Στο 79,4% των περιπτώσεων, η τεχνητή νοημοσύνη εντοπίζει σωστά τους καταλληλότερους υποψηφίους για τις προκηρυσσόμενες θέσεις εργασίας, σύμφωνα με πρόσφατη μελέτη που διεξήγαγε η DigAÍ σε συνεργασία με έναν Βραζιλιάνο ερευνητή από το MIT.
Η έρευνα ανέλυσε συνεντεύξεις που πραγματοποιήθηκαν μέσω WhatsApp και συνέκρινε τις βαθμολογίες που έδωσε η Τεχνητή Νοημοσύνη με τις τελικές αποφάσεις των διευθυντών. Το αποτέλεσμα ήταν ότι, σε 8 από τις 10 περιπτώσεις, κατέταξε ως «άνω του μέσου όρου» ακριβώς τους υποψηφίους που θα εγκρίνονταν αργότερα στη διαδικασία επιλογής.
Αυτή η ακρίβεια αντικατοπτρίζει την ικανότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης να αξιολογεί σήματα συμπεριφοράς που συχνά περνούν απαρατήρητα από τους ανθρώπους που κάνουν προσλήψεις. Σύμφωνα με τον Christian Pedrosa, ιδρυτή και διευθύνοντα σύμβουλο της DigAÍ, ο στόχος της τεχνολογίας δεν είναι να «πιάσει» τον υποψήφιο, αλλά μάλλον να μεταφράσει αντιδράσεις που, όταν αναλύονται μαζί, προσφέρουν μια πιο ολοκληρωμένη και ακριβή ανάγνωση του επαγγελματία.
«Αυτός ο τύπος ανάλυσης βοηθά τις ομάδες HR να εντοπίζουν επαγγελματίες με μεγαλύτερη προσαρμοστικότητα, συνέπεια και προδιάθεση για συνεργασία —βασικές ιδιότητες, αν και είναι δύσκολο να αποτυπωθούν σε συμβατικές διαδικασίες», λέει.
Πώς λειτουργεί η προσέλκυση προσωπικού με την υποστήριξη της Τεχνητής Νοημοσύνης;
Η μεθοδολογία συνδυάζει υπολογιστική συναισθηματική νοημοσύνη, γλωσσική ανάλυση και στατιστικά μοντέλα που προσδιορίζουν συμπεριφορικά πρότυπα. Στον ήχο, για παράδειγμα, παρατηρούνται σχεδόν ανεπαίσθητα φωνητικά σήματα, τα οποία στη συνέχεια διασταυρώνονται με εκπαιδευμένες βάσεις δεδομένων για την αναγνώριση χαρακτηριστικών που σχετίζονται με την επαγγελματική απόδοση.
Στην πράξη, αυτό το σύνολο αναλύσεων επιτρέπει στην DigAÍ να αξιολογεί την πολιτισμική ευθυγράμμιση, τη σαφήνεια και τη συνοχή των απαντήσεων, ακόμη και σε καταστάσεις όπου υπάρχει αντίθεση μεταξύ του λεγόμενου περιεχομένου και του τρόπου με τον οποίο λέγεται. Οι υπερβολικά προπαρασκευασμένες απαντήσεις, ο άκαμπτος τόνος και η τεχνητή στάση σώματος, που πάντα παρατηρούνταν από έμπειρους recruiters, γίνονται πλέον ακόμη πιο εμφανείς στα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης.
Από την άλλη πλευρά, στις εταιρείες, η τεχνολογία αντιπροσωπεύει την ευκαιρία για μείωση των προκαταλήψεων, βελτίωση της λήψης αποφάσεων και ακριβέστερη κατανόηση των υποψηφίων, ξεπερνώντας το λεγόμενο «ένστικτο» κατά τη διάρκεια της συνέντευξης.
«Η τεχνολογία διευρύνει αυτό που μπορούμε να δούμε. Όταν διασταυρώνουμε αυτά που λέγονται με πρότυπα συμπεριφοράς, μπορούμε να κατανοήσουμε την ποιότητα της συλλογιστικής, πέρα από την απάντηση, και πώς ο υποψήφιος υποστηρίζει αυτά που ισχυρίζεται. Είναι μια εξέλιξη που φέρνει διαφάνεια και πιο δίκαιες αποφάσεις», καταλήγει ο Pedrosa.
