Η διάδοση εργαλείων γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, όπως τα ChatGPT, Copilot και Gemini, μεταμορφώνει τη συμπεριφορά των μικρών επιχειρηματιών της Βραζιλίας. Μέχρι το 2025, η χρήση τεχνητής νοημοσύνης μεταξύ πολύ μικρών και πολύ μικρών επιχειρήσεων θα έχει αυξηθεί κατά περισσότερο από 30%, σύμφωνα με μελέτη των Microsoft και Edelman, η οποία υποδεικνύει μια άνευ προηγουμένου υιοθέτηση αυτών των τεχνολογιών σε όλη τη χώρα.
Στη Βραζιλία, οι πολύ μικρές και οι πολύ μικρές επιχειρήσεις (ΠΜΜΕ) αποτελούν τη ραχοκοκαλιά της οικονομίας και η ψηφιοποίηση έχει αποτελέσει καθοριστικό παράγοντα για την ανάπτυξή τους. Σύμφωνα με τον Χάρτη Ψηφιακής Ωριμότητας , που διεξήχθη από τον Βραζιλιάνικο Οργανισμό Βιομηχανικής Ανάπτυξης (ABDI) και την Sebrae, ο οποίος διεξήγαγε έρευνα σε 6.933 επιχειρήσεις σε όλη τη χώρα, περίπου το 50% των μικρών επιχειρήσεων χρησιμοποιούν ήδη ψηφιακά μέσα για την πώληση προϊόντων ή υπηρεσιών, ενώ το 94% θεωρεί το διαδίκτυο απαραίτητο για την επιβίωση των εταιρειών τους.
«Η τεχνητή νοημοσύνη έχει εκδημοκρατικοποιήσει την πρόσβαση σε εργαλεία που προηγουμένως περιορίζονταν σε μεγάλους προϋπολογισμούς. Σήμερα, κάθε πολύ μικρή ή πολύ μικρή επιχείρηση μπορεί να χρησιμοποιήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη για να αυτοματοποιήσει τις διαδικασίες, να κατανοήσει καλύτερα τους πελάτες της και να λάβει αποφάσεις που βασίζονται σε δεδομένα. Αυτό που διαφοροποιεί τις επιτυχημένες επιχειρήσεις δεν είναι πλέον το μέγεθος, αλλά η ικανότητα προσαρμογής και στρατηγικής ενσωμάτωσης αυτών των τεχνολογιών στο επιχειρηματικό μοντέλο», εξηγεί ο Kenneth Corrêa, ομιλητής Τεχνητής Νοημοσύνης, ειδικός δεδομένων, καθηγητής MBA στο Fundação Getúlio Vargas (FGV) και συγγραφέας του βιβλίου Cognitive Organizations: Leveraging the Power of Generative AI and Intelligent Agents .
Το 75% των ΜΜΕ είναι αισιόδοξες για τον αντίκτυπο της Τεχνητής Νοημοσύνης στις επιχειρήσεις τους.
Η έρευνα : η βελτίωση της εμπειρίας των πελατών (61%), η αυξημένη αποδοτικότητα, παραγωγικότητα και ευελιξία (54%) και η διασφάλιση της συνέχειας της επιχείρησης (46%).
«Ζούμε σε μια μοναδική στιγμή: Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει μετατραπεί από διαφοροποιητικό στοιχείο σε αναγκαιότητα. Τα καλά νέα είναι ότι ποτέ δεν ήταν τόσο προσβάσιμη, απλή και εφικτή η εφαρμογή αυτών των λύσεων, ακόμη και με περιορισμένους πόρους. Το μυστικό είναι να ξεκινήσετε από μικρά βήματα, εστιάζοντας στην επίλυση πραγματικών επιχειρηματικών προβλημάτων», προσθέτει ο Kenneth.
Ωστόσο, παρά τον ενθουσιασμό και τα πολλά υποσχόμενα αρχικά αποτελέσματα, πολλές εταιρείες εξακολουθούν να αντιμετωπίζουν προκλήσεις στην αποτελεσματική υιοθέτηση της τεχνολογίας, είτε λόγω έλλειψης στρατηγικής, εκπαίδευσης είτε ενσωμάτωσης με τις υπάρχουσες διαδικασίες. Μια έρευνα της Goldman Sachs αποκαλύπτει ότι μόνο το 14% των μεγάλων εταιρειών εφαρμόζουν αποτελεσματικά την Τεχνητή Νοημοσύνη στις δραστηριότητές τους.
Τα δεδομένα δείχνουν ότι, ακόμη και με μεγαλύτερη πρόσβαση σε πόρους και υποδομές, η ψηφιακή ωριμότητα παραμένει ένα σημαντικό εμπόδιο και ενισχύει τον τρόπο με τον οποίο ο σχεδιασμός και η εκπαίδευση θα αποτελέσουν βασικούς παράγοντες το επόμενο έτος για την επιτυχία οποιασδήποτε πρωτοβουλίας Τεχνητής Νοημοσύνης, ανεξάρτητα από το μέγεθος της επιχείρησης.
Πρακτικοί τρόποι χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης για την ενίσχυση των ΜΜΕ
Για να βοηθήσει τους ιδιοκτήτες πολύ μικρών και πολύ μικρών επιχειρήσεων να πλοηγηθούν σε αυτό το τοπίο ψηφιακού μετασχηματισμού το 2026, ο Kenneth Corrêa μοιράζεται έξι στρατηγικές εφαρμογές αναδυόμενων τεχνολογιών, βασισμένες σε εργαλεία που χρησιμοποιεί καθημερινά ο ίδιος και η ομάδα του. Δείτε παρακάτω:
1) Εξυπηρέτηση πελατών 24/7 με έξυπνο αυτοματισμό
Μία από τις πιο άμεσες εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης για τις επιχειρήσεις είναι η δημιουργία ενός αυτοματοποιημένου συστήματος εξυπηρέτησης πελατών χρησιμοποιώντας εργαλεία που είναι ήδη διαθέσιμα. Η στρατηγική ξεκινά με την καταγραφή και μεταγραφή όλων των συναντήσεων με πελάτες χρησιμοποιώντας πλατφόρμες όπως το Read.ai ή το Tactiq , δημιουργώντας μια βάση γνώσεων με τις πιο συχνές ερωτήσεις. Στη συνέχεια, το Gemini 2.5 Pro μπορεί να διαμορφωθεί με αυτήν τη βάση δεδομένων ώστε να απαντά αυτόματα μέσω WhatsApp ή email. Στην πράξη, αυτό σημαίνει ότι η ομάδα κερδίζει μεταξύ 5 και 10 ωρών την εβδομάδα που προηγουμένως δαπανούσε σε επαναλαμβανόμενη εξυπηρέτηση πελατών, επιτρέποντάς της να επικεντρωθεί σε πιο στρατηγικά και σύνθετα ζητήματα.
2) Έρευνα αγοράς χωρίς την πρόσληψη συμβούλου
Οι μικρές επιχειρήσεις συχνά δεν διαθέτουν τον προϋπολογισμό για να προσλάβουν εξειδικευμένες εταιρείες συμβούλων ανάλυσης αγοράς, αλλά αυτό δεν σημαίνει ότι πρέπει να λαμβάνουν αποφάσεις στα τυφλά. Το Perplexity AI λειτουργεί ως εξειδικευμένος ερευνητής που αναλύει τους ανταγωνιστές, εντοπίζει τάσεις και επικυρώνει ιδέες προϊόντων δωρεάν. Για παράδειγμα, ένας επιχειρηματίας μπορεί να ρωτήσει: "Ποια είναι τα κύρια παράπονα των πελατών για προϊόντα παρόμοια με τα δικά μου το τελευταίο τρίμηνο;" και να λάβει μια πλήρη ανάλυση με αναφερόμενες πηγές. Το εργαλείο καθιστά την έρευνα που προηγουμένως κόστιζε χιλιάδες ρεάλ σε συμβουλευτικές υπηρεσίες προσβάσιμη σε οποιαδήποτε μικρή επιχείρηση, εκδημοκρατίζοντας την πρόσβαση στην πληροφόρηση για την αγορά.
3) Δημιουργία επαγγελματικής οπτικής ταυτότητας με ελάχιστο προϋπολογισμό
Μια επαγγελματική εικόνα επωνυμίας δεν είναι πλέον προνόμιο των εταιρειών με μεγάλους προϋπολογισμούς. Εργαλεία όπως το Looka.com δημιουργούν ολοκληρωμένα πακέτα οπτικής ταυτότητας - συμπεριλαμβανομένου λογότυπου, επαγγελματικής κάρτας και επιστολόχαρτου - καθώς και δημιουργούν μακέτες και οπτικές ιδέες για διαφημιστικές καμπάνιες. Αυτές οι λύσεις επιτρέπουν στις ΜΜΕ να έχουν μια παρουσίαση επωνυμίας συγκρίσιμη με αυτή των μεγάλων εταιρειών, εξισορροπώντας τους όρους ανταγωνισμού όσον αφορά την πρώτη εντύπωση που κάνουν στους πελάτες και τους συνεργάτες τους. Η επένδυση είναι ελάχιστη, αλλά ο αντίκτυπος στην αντίληψη της αξίας και του επαγγελματισμού είναι σημαντικός.
4) Ανάλυση δεδομένων χωρίς να είστε ειδικός
Η ανάλυση δεδομένων φαινόταν πάντα αποκλειστικό πεδίο εφαρμογής των ειδικών, αλλά τα σύγχρονα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης το έχουν αλλάξει εντελώς αυτό. Το Polymer Search συνδέεται απευθείας με υπολογιστικά φύλλα πωλήσεων και δημιουργεί άμεσους πίνακες ελέγχου που αποκαλύπτουν μοτίβα και ευκαιρίες, ενώ το Excel Copilot σάς επιτρέπει να κάνετε ερωτήσεις σε φυσική γλώσσα όπως "Ποιο προϊόν είχε το καλύτερο περιθώριο κέρδους το τελευταίο τρίμηνο;" χωρίς να χρειάζεται να κατακτήσετε πολύπλοκους τύπους. Για παρουσιάσεις στελεχών, το ExcelDashboard.ai μετατρέπει τα υπολογιστικά φύλλα σε επαγγελματικές οπτικές αναφορές μέσα σε λίγα λεπτά. Αυτά τα εργαλεία εξαλείφουν το τεχνικό εμπόδιο και επιτρέπουν σε κάθε επιχειρηματία να λαμβάνει αποφάσεις με βάση συγκεκριμένα δεδομένα, όχι μόνο τη διαίσθηση.
5) Επεκτάσιμο περιεχόμενο για μέσα κοινωνικής δικτύωσης
Η παραγωγή συνεπούς περιεχομένου για τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης είναι μια από τις μεγαλύτερες προκλήσεις για τις μικρές επιχειρήσεις, αλλά η γενετική τεχνητή νοημοσύνη έχει μεταμορφώσει ριζικά αυτήν την εξίσωση. Το NotebookLM μπορεί να μετατρέψει τους καταλόγους προϊόντων σε αυτοματοποιημένα επεισόδια podcast με δύο παρουσιαστές να συζητούν φυσικά τα αντικείμενα, ενώ το Gemini 2.5 Pro με Nano Banana δημιουργεί ολοκληρωμένες αναρτήσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, συμπεριλαμβανομένου κειμένου και εικόνων. Για τις τοπικές επιχειρήσεις, το Suno.com δημιουργεί επαγγελματικά jingles για καμπάνιες. Στην πράξη, αυτό σημαίνει ότι ένα μόνο άτομο μπορεί να παράγει τον ισοδύναμο όγκο περιεχομένου ως ομάδα τριών επαγγελματιών, διατηρώντας μια ενεργή και σχετική ψηφιακή παρουσία χωρίς να θυσιάζεται η ποιότητα ή να υπερβαίνει τον προϋπολογισμό.
6) Αυτοματοποιημένη τεκμηρίωση διαδικασιών και έργων
Η καταγραφή διαδικασιών και συσκέψεων καταναλώνει πολύτιμες ώρες που θα μπορούσαν να αφιερωθούν στην ανάπτυξη της επιχείρησης. Το AudioPen λύνει αυτό το πρόβλημα μετατρέποντας άμεσα τις προφορικές καταιγίδες ιδεών σε δομημένα έγγραφα – απλώς καταγράψτε τις ιδέες σας ενώ οδηγείτε ή περπατάτε. Το Read.ai προχωρά ακόμη περισσότερο, καταγράφοντας αυτόματα τις συσκέψεις και δημιουργώντας ενημερώσεις και πρακτικά χωρίς χειροκίνητη παρέμβαση. Αυτά τα έγγραφα μπορούν στη συνέχεια να μετατραπούν σε επαγγελματικές παρουσιάσεις χρησιμοποιώντας το Gamma.app.
Προκλήσεις και ο δρόμος μπροστά
Παρά τις πολλά υποσχόμενες προοπτικές, η μελέτη «Ψηφιακός Μετασχηματισμός στις Μικρές Επιχειρήσεις» του Sebrae αποκαλύπτει ότι το 66% των πολύ μικρών και πολύ μικρών επιχειρήσεων της Βραζιλίας παραμένουν στην αρχική φάση της διαδικασίας ψηφιακού μετασχηματισμού, το 30% βρίσκεται στην ενδιάμεση φάση και μόνο το 3% μπορεί να θεωρηθεί ηγέτης στους τομείς του. Αυτό καταδεικνύει ότι, αν και το ενδιαφέρον είναι υψηλό, υπάρχει ακόμη πολύς δρόμος μπροστά μας.
Μεταξύ των κύριων προκλήσεων είναι η έλλειψη τεχνικών γνώσεων, οι περιορισμένοι οικονομικοί πόροι και η πολιτισμική αντίσταση στην αλλαγή. Ωστόσο, η έρευνα δείχνει ότι το 20% των ΜΜΕ θεωρούν την υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης ως πρόκληση, ένας αριθμός που τείνει να μειώνεται καθώς η τεχνολογία γίνεται πιο προσιτή και διαισθητική.
«Το μεγαλύτερο λάθος που μπορεί να κάνει μια ΜΜΕ είναι να πιστεύει ότι χρειάζεται να κάνει έναν πλήρη ψηφιακό μετασχηματισμό μονομιάς. Η πιο αποτελεσματική στρατηγική είναι να εντοπίσει ένα συγκεκριμένο επιχειρηματικό πρόβλημα —είτε στην εξυπηρέτηση πελατών, στις πωλήσεις είτε στη διοίκηση— και να εφαρμόσει μια τεχνολογική λύση για την επίλυσή του. Τα γρήγορα αποτελέσματα δημιουργούν αυτοπεποίθηση και γνώση για τα επόμενα βήματα. Ο ψηφιακός μετασχηματισμός είναι ένα ταξίδι, όχι ένας προορισμός», συμβουλεύει ο Kenneth Corrêa.
Το μέλλον είναι τώρα.
Η σύγκλιση της Τεχνητής Νοημοσύνης, του αυτοματισμού και της ανάλυσης δεδομένων επαναπροσδιορίζει τις δυνατότητες για τις πολύ μικρές και τις πολύ μικρές επιχειρήσεις. Η δημοκρατική πρόσβαση σε αυτές τις τεχνολογίες δημιουργεί πιο ισότιμους όρους ανταγωνισμού, όπου η ευελιξία, η δημιουργικότητα και η εστίαση στον πελάτη μπορούν να ξεπεράσουν το μέγεθος και τους πόρους των μεγάλων εταιρειών.
Με το 98% των εταιρειών να σχεδιάζουν να χρησιμοποιήσουν Τεχνητή Νοημοσύνη μέχρι το τέλος του 2025, σύμφωνα με στοιχεία του HubSpot της Gartner που δείχνουν ότι έως το 2025 περισσότερο από το 80% των μεγάλων εταιρειών θα έχουν ενσωματώσει λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης στις διαδικασίες τους, είναι σαφές ότι ο μετασχηματισμός δεν αποτελεί πλέον επιλογή, αλλά στρατηγική αναγκαιότητα.
«Οι ΜΜΕ που υιοθετούν την τεχνολογία σήμερα θα βρίσκονται σε καλύτερη θέση για να αναπτυχθούν, να επεκταθούν και να ευδοκιμήσουν στο μέλλον. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αντικαθιστά την ανθρώπινη ουσία των επιχειρήσεων - δημιουργικότητα, ενσυναίσθηση, σχέσεις - αλλά ενισχύει αυτές τις ιδιότητες, επιτρέποντας στους επιχειρηματίες να επικεντρωθούν σε αυτό που πραγματικά έχει σημασία: τη δημιουργία αξίας για τους πελάτες τους και την οικοδόμηση βιώσιμων και σχετικών επιχειρήσεων. Η ώρα για δράση είναι τώρα», καταλήγει ο Kenneth Corrêa.
