В настоящее время активно обсуждается искусственный интеллект (ИИ) и его преимущества для различных секторов и компаний. Однако операционная зрелость компании в области ИИ важна по нескольким причинам. Во-первых, она позволяет точно оценить исходную ситуацию, помогая определить, на каком уровне находится компания с точки зрения передовых практик и современного уровня развития.
Операционная зрелость в области искусственного интеллекта (ИИ) определяется уровнем развития и интеграции технологий искусственного интеллекта в организации. Это понятие охватывает способность компании эффективно внедрять и использовать искусственный интеллект для оптимизации процессов, принятия решений на основе данных и внедрения инноваций в свои продукты и услуги.
Компании высокой зрелости не только внедряют передовые технологии, но и развивают организационную культуру, в которой ценятся данные и аналитика, обладают мощной технологической инфраструктурой и квалифицированными командами, способными раскрыть весь потенциал искусственного интеллекта. Достижение операционной зрелости предполагает непрерывный процесс технологической эволюции, стратегической адаптации и развития внутренних компетенций.
Опрос показывает, что компании с высокой степенью зрелости в области искусственного интеллекта в 3–5 раз чаще становятся лидерами в своих отраслях. Более того, данные Deloitte указывают на то, что компании, находящиеся на более высоких стадиях развития ИИ, могут повысить производительность до 40% .
Эта оценка также способствует эффективному распределению ресурсов, позволяя компании сосредоточить усилия на областях, наиболее нуждающихся в развитии. Выявляя пробелы и возможности, организация может расставить приоритеты в отношении инициатив, которые принесут наибольшую пользу и ценность.
Исследование , что 56% компаний считают оценку зрелости необходимым условием для оптимизации инвестиций и повышения операционной эффективности. Оценка операционной зрелости позволяет разработать подробную и структурированную дорожную карту внедрения ИИ, включая этапы, контрольные точки и показатели успеха, которые позволят организовать внедрение упорядоченно и стратегически.
Каковы преимущества измерения зрелости ИИ?
Более того, измерение способствует необходимым культурным изменениям в организации, формируя культуру инноваций и адаптации. «Постоянный мониторинг зрелости позволяет корректировать стратегии по мере необходимости, обеспечивая непрерывное и устойчивое развитие внедрения ИИ. Это также помогает снизить риски, предвидя и предотвращая проблемы, которые могут поставить под угрозу успех проектов», — утверждает Пауло Саймон, коммерческий директор Keyrus.
Компании с высоким уровнем зрелости имеют больше возможностей для использования конкурентных преимуществ, предоставляемых технологиями. Оценка и совершенствование этой функции помогает компании оставаться конкурентоспособной и полностью раскрывать свой потенциал. По данным PwC , эффективное внедрение ИИ может принести мировой экономике до 15,7 триллиона долларов США к 2030 году. Наконец, соответствие инструмента стратегическим целям компании гарантирует, что усилия напрямую способствуют достижению бизнес-целей и создают ощутимую ценность.
Для Пауло измерение операционной зрелости имеет основополагающее значение для эффективного и стратегического внедрения технологий, гарантируя, что компания хорошо подготовлена к решению задач и использованию возможностей, которые предоставляет искусственный интеллект.
Этапы операционной зрелости ИИ
- Первоначальное признание
- Культура осведомленности: Компания продвигает внутреннюю культуру осведомленности о концепциях и преимуществах искусственного интеллекта и машинно-генерируемого искусственного интеллекта (GenAI).
- Обучение и подготовка: для сотрудников всех уровней проводятся образовательные и обучающие мероприятия с целью повышения уровня понимания ИИ/GenAI и его потенциального влияния на бизнес.
- Оценка осуществимости: компания проводит предварительную оценку для выявления потенциальных областей, где реализация может принести значительные выгоды.
- Секторальная реализация
- Стратегия внедрения: компания разрабатывает четкую стратегию внедрения ИИ/GenAI в конкретных областях, соответствующую ее бизнес-целям и общей стратегией.
- Интеграция с существующими процессами: AI/GenAI легко и эффективно интегрируется в существующие процессы компании, оптимизируя рабочие процессы и повышая операционную эффективность.
- Измерение воздействия: устанавливаются ключевые показатели эффективности и метрики для измерения воздействия внедрения, включая повышение эффективности, снижение затрат и улучшение качества обслуживания клиентов.
- Первоначальное исследование
- Контролируемые эксперименты : Контролируемые эксперименты и пилотные проекты проводятся для изучения применимости и осуществимости в реальных бизнес-сценариях.
- Оценка результатов: результаты пилотных проектов тщательно оцениваются для определения их успешности и эффективности в достижении поставленных бизнес-целей.
- Обратная связь и обучение: компания использует обратную связь, полученную в ходе пилотных проектов, для изучения и корректировки своего подхода по мере дальнейшего изучения инструмента.
- Организационное расширение
- Управление и контроль изменений: компания внедряет надежную и эффективную систему управления для контроля за расширением использования ИИ/GenAI в организации и эффективного управления соответствующими организационными изменениями.
- Инвестиции в инфраструктуру и таланты: Значительные инвестиции вкладываются в технологическую инфраструктуру, а также в найм и развитие специализированных талантов в этой области.
- Стратегия масштабируемости: стратегия разработана для эффективного масштабирования в рамках всей организации, гарантируя, что системы смогут справиться с возросшей рабочей нагрузкой.
- Расширенные операции
- Комплексная автоматизация: она интегрирована во все аспекты деятельности компании: от внутренних процессов до взаимодействия с клиентами и партнерами.
- Принятие решений на основе данных: решения принимаются на основе данных и информации, полученной с помощью алгоритмов, что приводит к принятию более точных и эффективных решений.
- Постоянные инновации : компания применяет подход постоянных инноваций, непрерывно исследуя новые приложения и достижения для сохранения конкурентоспособности.
- Лидерство в области ИИ/GenAI
- Культура инноваций: компания развивает культуру инноваций и экспериментов, где использование ИИ/GenAI поощряется и ценится на всех уровнях организации.
- Стратегические партнерства: Стратегические партнерства создаются с лидерами рынка для доступа к специализированным знаниям, ресурсам и передовым технологиям.
- Видение будущего: Компания сохраняет дальновидность, постоянно исследуя границы технологий и ища способы применения ИИ для создания новых бизнес-моделей и преобразования целых отраслей.
Оценка операционной зрелости имеет основополагающее значение для компаний, стремящихся занять конкурентоспособную позицию на современном рынке. Понимание текущего этапа и определение стратегического пути оптимизируют ресурсы и максимизируют результаты.
Пройдя шесть этапов зрелости, компании могут перейти от первоначального понимания к уверенному лидерству в области ИИ, обеспечивая успешное внедрение и формируя культуру непрерывных инноваций. «Этот структурированный подход снижает риски и позволяет компаниям извлекать выгоду из возможностей, предоставляемых искусственным интеллектом, делая измерения важнейшей стратегией для устойчивого роста и будущего успеха», — заключает Саймон.
