Η Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να παράγει μεταξύ 2,6 τρισεκατομμυρίων δολαρίων ΗΠΑ και 4,4 τρισεκατομμυρίων δολαρίων ΗΠΑ στην παγκόσμια οικονομία, ένα ποσό που υπερβαίνει το ΑΕΠ των περισσότερων χωρών το 2024, κατατασσόμενη πίσω μόνο από τις Ηνωμένες Πολιτείες, την Κίνα και τη Γερμανία. Αυτά τα δεδομένα προέρχονται από τη μελέτη "AI Trends: A guide to how artificial intelligence is shaping digital marketing ", η οποία αναπτύχθηκε από το RTB House.
Έρευνες δείχνουν ότι, από αυτήν την αξία τρισεκατομμυρίων δολαρίων, περίπου το 75% θα δημιουργηθεί σε μόλις τέσσερις τομείς, μεταξύ των οποίων το μάρκετινγκ και οι πωλήσεις , οι οποίοι ήδη ηγούνται της χρήσης της Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης σε παγκόσμια κλίμακα. Όπως ήταν αναμενόμενο, αυτοί οι τομείς φέρνουν επανάσταση στην ψηφιακή διαφήμιση, δημιουργώντας καμπάνιες με υψηλότερα επίπεδα εξατομίκευσης και τμηματοποίησης.
Στη Βραζιλία, αυτό το σενάριο επίσης υφίσταται μετασχηματισμούς. Μόνο το 2023, οι επενδύσεις στην ψηφιακή διαφήμιση στη χώρα έφτασαν τα 35 δισεκατομμύρια δολάρια Ραντ, ποσοστό 8% υψηλότερο από αυτό που καταγράφηκε το προηγούμενο έτος, σύμφωνα με στοιχεία του IAB Brazil. Αυτή η αύξηση σχετίζεται επίσης με την εντατική χρήση προηγμένων τεχνολογιών, ιδίως εκείνων που βασίζονται στην προγνωστική και παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη.
Σύμφωνα με το RTB House, οι προηγμένοι αλγόριθμοι Βαθιάς Μάθησης – μία από τις πιο προηγμένες μορφές προγνωστικής τεχνητής νοημοσύνης – είναι έως και 50% πιο αποτελεσματικοί σε εξατομικευμένες καμπάνιες επαναστόχευσης και 41% πιο αποτελεσματικοί στη σύσταση προϊόντων στους καταναλωτές σε σύγκριση με λιγότερο προηγμένες τεχνικές.
Η έκθεση απευθύνει επίσης μια προειδοποίηση προς την αγορά: παρά τα πιθανά οφέλη που κατέστησαν δυνατά από την ευρεία χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, εξακολουθούν να υπάρχουν σημαντικές προκλήσεις που πρέπει να ξεπεραστούν. Μια έρευνα της Twilio που αναφέρεται στη μελέτη αποκαλύπτει ότι το 81% των εμπορικών σημάτων ισχυρίζονται ότι γνωρίζουν σε βάθος τους πελάτες τους , αλλά μόνο το 46% των καταναλωτών συμφωνεί με αυτή τη δήλωση , δείχνοντας ότι υπάρχει ακόμη περιθώριο για την πιο αποτελεσματική χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Σύνθετη Τεχνητή Νοημοσύνη: η επόμενη μεγάλη επανάσταση
Η μελέτη του RTB House υπογραμμίζει ότι το εγγύς μέλλον του ψηφιακού μάρκετινγκ περιλαμβάνει έναν στρατηγικό συνδυασμό διαφορετικών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, μια τεχνική γνωστή ως «Σύνθετη Τεχνητή Νοημοσύνη». Αυτή η προσέγγιση μπορεί να οδηγήσει σε ακόμη πιο ακριβείς και αποτελεσματικές διαφημιστικές καμπάνιες. «Το μέλλον θα ανήκει σε εταιρείες που είναι ικανές να συνδυάζουν διαφορετικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, ενώνοντας, για παράδειγμα, την αναλυτική ακρίβεια της προγνωστικής Τεχνητής Νοημοσύνης με το δημιουργικό δυναμικό της γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης», δηλώνει ο André Dylewski, Διευθυντής Επιχειρηματικής Ανάπτυξης στο RTB House για τη Λατινική Αμερική.
Ένα συγκεκριμένο παράδειγμα αυτής της τάσης είναι το ιδιόκτητο εργαλείο IntentGPT, που αναπτύχθηκε από την RTB House. Βασισμένη σε γενετικά μοντέλα όπως το GPT και το LLM (Large Language Models), η τεχνολογία είναι σε θέση να αναλύει υπερ-συγκεκριμένες διευθύνσεις URL για να εντοπίζει χρήστες με υψηλή πρόθεση αγοράς, τοποθετώντας διαφημίσεις στις πιο ευνοϊκές τοποθεσίες και περιβάλλοντα για μετατροπή.
Τρέχον σενάριο: πώς οι εταιρείες χρησιμοποιούν ήδη την Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη
Η έρευνα περιγράφει επίσης λεπτομερώς τον τρόπο με τον οποίο ενσωματώνεται η τεχνητή νοημοσύνη στις καθημερινές λειτουργίες των εταιρειών παγκοσμίως. Επί του παρόντος, το 72% των οργανισμών χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη σε τουλάχιστον μία επιχειρηματική λειτουργία, με το μάρκετινγκ και τις πωλήσεις να ηγούνται της τακτικής χρήσης της παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως αναφέρει το 34% των εταιρειών. Οι βασικές περιπτώσεις χρήσης περιλαμβάνουν τη στρατηγική υποστήριξη για περιεχόμενο μάρκετινγκ ( 16% ), το εξατομικευμένο μάρκετινγκ ( 15% ) και την αναγνώριση υποψήφιων πελατών πωλήσεων ( 8% ).
Ωστόσο, παρά την αυξανόμενη εξέχουσα θέση των τεχνολογιών Τεχνητής Νοημοσύνης, η μελέτη ενισχύει την άποψη ότι η ανθρώπινη πτυχή θα παραμείνει αναντικατάστατη και θα αποκτήσει ακόμη μεγαλύτερη σημασία. Με την επέκταση της Τεχνητής Νοημοσύνης, ειδικά στην ψηφιακή διαφήμιση, τα ζητήματα που σχετίζονται με την ηθική και το απόρρητο των δεδομένων εντείνονται, απαιτώντας από τις εταιρείες να δημιουργήσουν σαφείς πολιτικές και συγκεκριμένες επιτροπές για να διασφαλίσουν την υπεύθυνη χρήση των πληροφοριών που συλλέγονται.
«Το ανθρώπινο στοιχείο δεν θα αποτελεί μόνο συμπλήρωμα της Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά και το θεμελιώδες κομμάτι για να διασφαλιστεί ότι αυτά τα εργαλεία χρησιμοποιούνται υπεύθυνα, προσθέτοντας στρατηγική αξία στις επιχειρήσεις», καταλήγει ο Dylewski.
