Η Βραζιλία μπορεί να κερδίσει πάνω από +13 μονάδες στο ΑΕΠ με την Τεχνητή Νοημοσύνη μέχρι το 2035, αλλά η έλλειψη δεδομένων και η έλλειψη κατάρτισης απειλούν την πρόοδο.

Σχεδόν ομόφωνοι (96%) ότι θα αυξήσουν τις επενδύσεις σε Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) αυτό το έτος, οι CIO, διευθυντές Τεχνολογίας Πληροφόρησης, αντιμετωπίζουν ένα παράδοξο: μόνο 49% λένε ότι οι ομάδες τους είναι προετοιμασμένες και 46% αναφέρουν ανεπάρκεια δεδομένων για να υποστηρίξουν τα έργα, σύμφωνα με πρόσφατη μελέτη της PwC. Μια άλλη έρευνα της ίδιας της PwC δείχνει ότι, αν εφαρμοστεί σωστά, η υιοθέτηση της ΤΝ μπορεί να προσθέσει έως και 13 ποσοστιαίες μονάδες στο ΒΑΕ της Βραζιλίας έως το 2035, ενισχύοντας την επείγουσα ανάγκη για επίλυση αυτών των προκλήσεων.

Αλλά τι να κάνουμε όταν η εταιρεία ήδη βλέπει την αξία της τεχνητής νοημοσύνης και αντιμετωπίζει την έλλειψη δεδομένων ή την έλλειψη προετοιμασίας της ομάδας;

"Η τεχνολογία από μόνη της δεν αρκεί. Χωρίς κατάλληλη εκπαίδευση και δεδομένα ποιότητας, η επένδυση στην ΤΠ μπορεί να μην δώσει το αναμενόμενο αντίκτυπο. Και αυτό είναι επίσης ρόλος των ηγετών; να ικανοποιούν τους ανθρώπους, να εξασφαλίζουν ισχυρή τεχνική υποστήριξη και να ολοκληρώνουν συστήματα για να μετατρέψουν την ΤΠ σε πραγματικό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα", δηλώνει ο João Neto, CRO της Unentel.

Η διακυβέρνηση της ΤΠΕ βρίσκεται επίσης σε εκπόνηση: μόνο 42% των επιχειρήσεων διαθέτουν δομημένες πολιτικές και 49% βρίσκονται σε εφαρμογή, σύμφωνα με τη Logicalis. Παρόλα αυτά, τα αποτελέσματα εμφανίζονται γρήγορα: 77% των εταιρειών που επενδύσαν τους τελευταίους 12 μήνες έχουν ήδη καταγράψει απόδοση επένδυσης.

Δηλαδή, ακόμα και με τις δομικές ελλείψεις, η ΤΠδη παρουσιάζει ήδη συγκεκριμένα αποτελέσματα, κάτι που καθιστά πιο επείγουσα την επένδυση σε κατάρτιση και καλές πρακτικές διακυβέρνησης. Υπάρχει ακόμα αρκετός χώρος για να τις επεκτείνουμε και να έχουμε καλύτερα αποτελέσματα, συνεχίζει ο CRO.

Ένα άλλο σημαντικό στοιχείο, που επισημαίνεται από το Gartner, δείχνει ότι το 63% των επιχειρήσεων με υψηλό επίπεδο ωριμότητας στην ΤΠ ακολουθούν ήδη τα αποτελέσματα των έργων τους μέσω σταθερών μετρικών επιστροφής επενδύσεων (ROI) και ικανοποίησης πελατών. Ωστόσο, λιγότερες από τις μισές από αυτές τις οργανώσεις καταφέρνουν να διατηρήσουν τα έργα τους στην ΤΠ λειτουργικά για τρία ή περισσότερα χρόνια, κάτι που τονίζει τη σημασία των στρατηγικών που είναι δομημένες και μακροπρόθεσμες.

Για να είναι οι επενδύσεις αυτές σε Τεχνητή Νοημοσύνη διαρκείς και μετασχηματικές, είναι απαραίτητο να αυξηθεί η εμπιστοσύνη και η επιχειρησιακή ικανότητα των ομάδων, να ενισχυθεί η διαχείριση δεδομένων και να εδραιωθεί μια κουλτούρα συνεχούς μάθησης, ένα τρίτυπο που, για τον João Neto, είναι θεμελιώδες για να εξασφαλιστεί ότι η καινοτομία μεταφράζεται πραγματικά σε επιχειρηματική αξία.

«Δεν αρκεί να επενδύουμε: πρέπει να προετοιμάσουμε το έδαφος για τα δεδομένα, τους ανθρώπους και την κουλτούρα να προχωρήσουν μαζί», λέει ο εκτελεστικός διευθυντής.