Με την πρόοδο της τεχνολογίας τα τελευταία χρόνια, η πραγματοποίηση ηλεκτρονικών αγορών δεν ήταν ποτέ ευκολότερη. Σύμφωνα με στοιχεία που δημοσίευσε η Mobile Time/Opinion Box, το 2024, το WhatsApp εδραιώθηκε ως το κύριο κανάλι πωλήσεων στη Βραζιλία, χρησιμοποιώντας το 70% των εταιρειών για την πώληση προϊόντων και υπηρεσιών. Αυτό συμβαίνει επειδή η Τεχνητή Νοημοσύνη και οι αλγόριθμοι βελτιώνουν τις υπηρεσίες chat commerce, προσφέροντας ισχυρές πληροφορίες, ώστε οι πλατφόρμες να είναι πιο δυναμικές στη μετατροπή χρηστών, με ακριβείς και εξατομικευμένες πληροφορίες.
Με μεγάλες δυνατότητες μετασχηματισμού των λειτουργιών, οι υπηρεσίες chat commerce προσφέρουν αυτοματοποιημένες λύσεις για αγορές και διαχείριση επιχειρήσεων, όπως εξηγεί ο Gustavo Soares, COO και Partner στην Bilheteria Express . «Η τεχνητή νοημοσύνη έχει εξελιχθεί στον τομέα B2B και έχει αρχίσει να ενσωματώνει λειτουργίες που περιλαμβάνουν εξυπηρέτηση πελατών, πληρωμές, εξατομίκευση εμπειρίας πελατών, logistics, ακόμη και καταλόγους, όλα σε μία μόνο τοποθεσία», δηλώνει.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει ποικίλες εφαρμογές στον τομέα του λιανικού εμπορίου και θα μπορούσε να είναι το κλειδί για την ενίσχυση των διαδικτυακών πωλήσεων. Λόγω της ικανότητάς της να επεξεργάζεται μεγάλους όγκους δεδομένων και να εντοπίζει μοτίβα, έχει γίνει ολοένα και πιο συνηθισμένο για τους οργανισμούς να χρησιμοποιούν στρατηγικές για να ξεχωρίζουν σε μια εξαιρετικά ανταγωνιστική αγορά. «Οι αλγόριθμοι μπορούν να προβλέψουν τα ερωτήματα των πελατών κατά τη διάρκεια της εξυπηρέτησης, ακόμη και να καθορίσουν τις προτιμήσεις τους. Αυτό διασφαλίζει ότι κάθε καταναλωτής έχει μια μοναδική εμπειρία, χωρίς να περιμένει ώρες για απάντηση. Έτσι, η ικανοποίηση και η σύνδεση των πελατών ενισχύονται», προσθέτει ο Gustavo.
Επιπλέον, η ικανότητα εντοπισμού των τάσεων της αγοράς επιταχύνει τον χρόνο απόκρισης των εταιρειών, επιτρέποντάς τους να αντιδρούν στις αλλαγές και να κάνουν προβλέψεις για να προετοιμαστούν για τις νέες απαιτήσεις των καταναλωτών. Κατανοώντας αυτές τις ανάγκες, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να υποδεικνύει μελλοντικές πωλήσεις, με βάση ιστορικά δεδομένα, εποχικότητα, ακόμη και εξωτερικά γεγονότα. Με αυτόν τον τρόπο, οι εταιρείες λαμβάνουν αποφάσεις που οδηγούν την ανάπτυξή τους.
Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά επίσης στη δημιουργία περιεχομένου μάρκετινγκ, παρέχοντας ισχυρές πληροφορίες για σχετικές καμπάνιες. Οι αλγόριθμοι αναλύουν τις προτιμήσεις του κοινού-στόχου, επιτρέποντας μεγαλύτερη αλληλεπίδραση και ενδιαφέρον των πελατών. «Η τεχνολογία μπορεί να αποτελέσει έναν εξαιρετικό σύμμαχο για να φέρει τον καταναλωτή πιο κοντά, συλλέγοντας πληροφορίες, ώστε οι μάρκες να τον γνωρίσουν. Αυτό διευκολύνει την πιστότητα των πελατών και τη μετατροπή των πωλήσεων. Αυτή θα μπορούσε να είναι η λύση για να ξεχωρίσετε σε έναν ολοένα και πιο ψηφιακό και ανταγωνιστικό κόσμο», καταλήγει το στέλεχος.
