Πέρυσι, περίπου 861 TP3T εταιρειών στον τομέα της εξυπηρέτησης πελατών άρχισαν να δίνουν προτεραιότητα στις επενδύσεις στην τεχνητή νοημοσύνη ως λύση για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της εργασίας και 881 TP3T χρησιμοποίησαν ή δοκίμασαν ήδη τεχνολογίες για την αυτοματοποίηση μέρους των υπηρεσιών τους Αυτά είναι τα δεδομένα της έκτης έκδοσης .
Τα σημαντικά αποτελέσματα προέκυψαν αφού η εταιρεία ενσωμάτωσε την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη στις λειτουργίες της πελατειακής της σχέσης Η πρωτοβουλία, ευθυγραμμισμένη με μια ολοένα και πιο εδραιωμένη κίνηση στον τομέα της εμπειρίας πελατών, τοποθετεί την τεχνολογία ως κεντρικό στοιχείο στην κατασκευή πιο αποτελεσματικών, ρευστών και ε.
Η έρευνα SalesForce επισημαίνει επίσης ότι το 88% χρησιμοποίησε ή δοκίμασε ήδη τεχνολογίες για την αυτοματοποίηση μέρους των υπηρεσιών του Σε αυτό το σενάριο, η JobHome επέλεξε ένα υβριδικό μοντέλο, στο οποίο η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί ως σημείο εκκίνησης του ταξιδιού, αυτοματοποιώντας επαναλαμβανόμενες εργασίες όπως η έκδοση εισιτηρίων, οι ενημερώσεις ε.
Με τη νέα δομή, ο μέσος χρόνος εξυπηρέτησης στις απλές αλληλεπιδράσεις μειώθηκε από 3 σε 10 λεπτά σε περίπου 20 σε 60 δευτερόλεπτα Ο ρυθμός επίλυσης στην πρώτη επαφή αυξήθηκε κατά 251 ΤΡ3 Τ και ο ρυθμός επιτυχίας των ταξιδιών που ξεκίνησε η ΑΙ αυξήθηκε κατά 381 ΤΡ3 Επιπλέον, υπήρξε μείωση κατά 421 ΤΡ3 Τ στην ανάγκη για νέα επαφή και σημαντική πτώση των.
Η τεχνητή νοημοσύνη που χρησιμοποιεί η JobHome βασίζεται σε τεχνολογίες επεξεργασίας φυσικής γλώσσας, σε συνδυασμό με γενεσιουργά μοντέλα ικανά να κατανοήσουν το πλαίσιο, την πρόθεση και ακόμη και τον συναισθηματικό τόνο του πελάτη Αυτή η ικανότητα επιτρέπει τη διεξαγωγή του ταξιδιού με πιο λογικό και ρευστό τρόπο, με αυτόματη και συμφραζόμενη μεταφόρτωση για.
Σύμφωνα με τον Διευθύνοντα Σύμβουλο της εταιρείας, Geraldo Brasil, αυτός ο τύπος έξυπνης ενορχήστρωσης του ταξιδιού μείωσε δραστικά τα παράπονα που σχετίζονται με καθυστέρηση, λανθασμένες μεταφορές και έλλειψη αποφασιστικότητας Η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης έφερε επίσης συγκεκριμένα αποτελέσματα σε λειτουργικούς όρου “Registramos πτώση 73% σε παράπονα που.
Παρά το υψηλό επίπεδο αυτοματισμού, η εταιρεία ενισχύει ότι η τεχνολογία αναπτύχθηκε για να είναι σύμμαχος του εξανθρωπισμού, όχι υποκατάστατο Η ενοποίηση μεταξύ της τεχνητής νοημοσύνης και της ανθρώπινης υπηρεσίας μελετάται σε κάθε στάδιο του ταξιδιού Η τεχνητή νοημοσύνη φιλτράρει, πληροί τις προϋποθέσεις και κατευθύνει, αλλά ποτέ δεν εμποδίζει την .
Η σχέση μεταξύ πελατών και τεχνητής νοημοσύνης έχει επίσης αλλάξει καθ' όλη τη διάρκεια του ταξιδιού JobHome Αρχικά, υπήρξε αντίσταση στη χρήση bots, που θεωρούνται εμπόδια Σήμερα, οι χρήστες αλληλεπιδρούν με τη φυσική γλώσσα, επιδεικνύουν εμπιστοσύνη στις απαντήσεις και παραμένουν αφοσιωμένοι μέχρι την ολοκλήρωση του αιτήματος Η τάση, σύμφωνα με την εταιρεία, είναι ότι η τ.
Για την JobHome CMO Ricardo Galdino, το μέλλον της εξυπηρέτησης πελατών έγκειται στη σύγκλιση μεταξύ τεχνολογίας αιχμής και εξανθρωπισμένων σχέσεω “Βλέπουμε την τεχνητή νοημοσύνη ως ουσιαστικό στοιχείο για την παροχή συνεπών, αποτελεσματικών και, κυρίως, πελατοκεντρικών εμπειριών Ενσωματώνοντας την αυτοματοποίηση με τη συναισθηματική νοημοσύνη, η εταιρεία στοχε.


