Οι πολύ μικρές, μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις (ΜΜΜΕ) της Βραζιλίας έχουν θετική άποψη για τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ), με το 77% των υπευθύνων λήψης αποφάσεων να πιστεύουν ότι η ΤΝ βελτιστοποιεί τις διαδικασίες των εταιρειών τους. Αυτό αποκαλύπτεται στην έρευνα με τίτλο « ΤΝ σε πολύ μικρές, μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις: τάσεις, προκλήσεις και ευκαιρίες », που ανατέθηκε από τη Microsoft στην Edelman Comunicação. Σύμφωνα με τη μελέτη, το 75% των εταιρειών που συμμετείχαν στην έρευνα δηλώνουν αισιόδοξες για τον αντίκτυπο της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στο έργο τους και αυτό αντικατοπτρίζεται στα επενδυτικά σχέδια των εταιρειών, με το 73% να δηλώνει ότι θα συνεχίσει να επενδύει ή θα επενδύσει για πρώτη φορά στην ΤΝ, και το 61% εξ αυτών έχει ήδη σχέδια δράσης ή συγκεκριμένους στόχους που σχετίζονται με αυτήν την τεχνολογία.
Η αισιοδοξία σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) εκφράζεται με παρόμοιο τρόπο σε διαφορετικά ιεραρχικά επίπεδα εντός των ΜΜΕ. Σύμφωνα με την έρευνα, το 54% των ηγετών δηλώνουν ότι η ΤΝ αποτελεί προτεραιότητα για την εταιρεία τους. Μεταξύ των εργαζομένων, το ποσοστό αισιοδοξίας σχετικά με τον αντίκτυπο της ΤΝ στις δραστηριότητές τους είναι 64%. Οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων τόνισαν διάφορα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) στις δραστηριότητές τους: το 77% παρατηρεί βελτίωση στην ποιότητα εργασίας, το 76% πιστεύει ότι η ΤΝ αυξάνει την παραγωγικότητα και το 70% πιστεύει ότι βελτιώνει την ικανοποίηση των πελατών. Το κίνητρο και η εμπλοκή των εργαζομένων επηρεάζονται επίσης θετικά από αυτήν την τεχνολογία, όπως υποδεικνύει το 65% των ερωτηθέντων. Μεταξύ των κύριων εφαρμογών της ΤΝ είναι η εικονική βοήθεια για την εξυπηρέτηση πελατών (73%), η έρευνα στο διαδίκτυο (66%) και οι εξατομικευμένες υπηρεσίες (65%).
«Οι βραζιλιάνικες εταιρείες συνειδητοποιούν ολοένα και περισσότερο ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αποτελέσει σύμμαχο στην επιχειρηματική ανάπτυξη. Γι' αυτό βλέπουμε την αισιοδοξία να μεταφράζεται σε σχέδια δράσης», λέει η Andrea Cerqueira, Αντιπρόεδρος Εταιρικών Πωλήσεων για Πελάτες και Νεοσύστατες Επιχειρήσεις στη Microsoft Brazil.
Οι ΜΜΕ είναι επίσης πιο εξοικειωμένες με την τεχνολογία: περίπου οι μισοί (52%) των υπευθύνων λήψης αποφάσεων στις ΜΜΕ δηλώνουν ότι είναι εξαιρετικά ή πολύ εξοικειωμένοι με την Τεχνητή Νοημοσύνη. Αυτό, σε συνδυασμό με την αισιοδοξία, οδηγεί τις επενδυτικές προθέσεις. Η κίνηση αυτή ηγείται από τις μικρές επιχειρήσεις (10 έως 99 εργαζόμενοι) με 85%, ακολουθούμενες από τις πολύ μικρές επιχειρήσεις (1 έως 9 εργαζόμενοι) με 71% και τις μεσαίες επιχειρήσεις (100-249) με 64%.
Οι ΜΜΕ έχουν σαφείς προσδοκίες και στόχους όταν επενδύουν στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Για το 59% των μεσαίων επιχειρήσεων και το 53% των μικρών επιχειρήσεων, η αύξηση της αποδοτικότητας, της παραγωγικότητας και της ευελιξίας είναι ο κύριος λόγος υιοθέτησης της γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης. Εν τω μεταξύ, το 60% των πολύ μικρών επιχειρήσεων δηλώνουν ότι η βελτιωμένη εξυπηρέτηση και η ικανοποίηση των πελατών είναι τα κύρια κίνητρα για επένδυση στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Μόνο το 13% των πολύ μικρών επιχειρήσεων και το 12% των μεσαίων επιχειρήσεων ανέφεραν τη μείωση του κόστους ως τον κύριο λόγο.
Τομείς που πρωτοστατούν στην υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης στις ΜΜΕ
Στον πέμπτο χρόνο της, η έρευνα Edelman που ανατέθηκε από τη Microsoft έδειξε ότι το μάρκετινγκ (17%), η πληροφορική (16%) και η εξυπηρέτηση πελατών (14%) είναι οι κύριοι παράγοντες υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης σε εταιρείες στη Βραζιλία. Ωστόσο, παρατηρήθηκαν διαφορές ανάλογα με τον τύπο και το μέγεθος του οργανισμού.
Μεταξύ των εταιρειών που δεν υιοθετούν την ψηφιακή τεχνολογία, το μάρκετινγκ καθοδηγεί την υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης και η διοίκηση συμμετέχει ενεργά στη λήψη αποφάσεων αγοράς. Αντίθετα, στις εταιρείες που υιοθετούν την ψηφιακή τεχνολογία, η Πληροφορική είναι κυρίως υπεύθυνη για την υιοθέτηση και τις αποφάσεις αγοράς. Συνολικά, σημαντική συμμετοχή παρατηρήθηκε επίσης στη διαδικασία λήψης αποφάσεων για την αγορά εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης από τον τομέα των οικονομικών (28%), την εξυπηρέτηση πελατών (27%), το ανθρώπινο δυναμικό (25%) και τις πωλήσεις (16%).
«Η Τεχνητή Νοημοσύνη μεταμορφώνει τον τρόπο που εργαζόμαστε, διευκολύνοντας διαδικασίες που ήταν προηγουμένως πολύπλοκες και απελευθερώνοντας χρόνο στους επαγγελματίες ώστε να είναι πιο δημιουργικοί και στρατηγικοί. Δεν είναι τυχαίο ότι βλέπουμε διαφορετικούς τομείς να υιοθετούν και να επηρεάζουν την αγορά Τεχνητής Νοημοσύνης στις ΜΜΕ, οι οποίες πρέπει να αυξήσουν την αποτελεσματικότητά τους χωρίς να θυσιάσουν τον έλεγχο του κόστους», σχολιάζει η Andrea Cerqueira.
Η τεχνολογία γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, ικανή να παράγει περιεχόμενο και να επεξεργάζεται μεγάλους όγκους δεδομένων, έχει επίσης αποκτήσει συγκεκριμένες εφαρμογές στις ΜΜΕ. Η τεχνολογία χρησιμοποιείται κυρίως στη δημιουργία νέων λύσεων και προϊόντων (57%), στην απλοποίηση των εργασιών (52%), στην επεξεργασία δεδομένων για τη λήψη αποφάσεων (45%), στη μετάφραση εγγράφων (42%) και στην υποστήριξη εργασιών μάρκετινγκ και απόκτησης πελατών (39%).
Η μελέτη έδειξε ότι η εξοικονόμηση χρόνου είναι το κύριο όφελος της Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως αναφέρθηκε από περίπου τις μισές (53%) ΜΜΕ. Οι εταιρείες ανακαλύπτουν κέρδη στην αποδοτικότητα και την παραγωγικότητα (47%), βελτιωμένη εμπειρία πελατών (44%) και μειωμένο ανθρώπινο λάθος (38%).
Η προσόν είναι μια σημαντική προϋπόθεση.
Οι ΜΜΕ αναφέρουν τη δυσκολία εύρεσης εξειδικευμένου εργατικού δυναμικού και την εκπαίδευση των επαγγελματιών τους ως προκλήσεις στην εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στις επιχειρήσεις τους. Σύμφωνα με τη μελέτη, το 28% των ΜΜΕ επισημαίνουν προβλήματα στην πρόσληψη εξειδικευμένων ταλέντων. Ένα άλλο 24% αναφέρει δυσκολίες στην εκπαίδευση των υφιστάμενων ομάδων τους, με υψηλότερη συχνότητα εμφάνισης στις μεσαίες επιχειρήσεις (33%).
Επί του παρόντος, οι δεξιότητες Τεχνητής Νοημοσύνης αποτελούν ήδη την κύρια ζήτηση των μεσαίων επιχειρήσεων (63%) στη διαδικασία απόκτησης και ανάπτυξης ταλέντων. Η ζήτηση είναι επίσης υψηλή μεταξύ των μικρών (41%) και των πολύ μικρών (30%) επιχειρήσεων, αν και αυτές δίνουν επίσης προτεραιότητα στις ήπιες δεξιότητες, όπως η συνεργατική εργασία (52%) και οι διαπροσωπικές δεξιότητες (52%).
«Ο ψηφιακός μετασχηματισμός πραγματοποιείται στρατηγικά όταν γίνεται χωρίς αποκλεισμούς. Η εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη θα πρέπει να λαμβάνεται υπόψη στις στρατηγικές απόκτησης και διατήρησης ταλέντων, ανεξάρτητα από το μέγεθος της εταιρείας. Το μέλλον της Τεχνητής Νοημοσύνης στη Βραζιλία εξαρτάται από την παραγωγική ένταξη των ΜΜΕ και τα προσόντα των εργαζομένων τους. Για τους επαγγελματίες που θέλουν να γίνουν πιο ανταγωνιστικοί, η ανάπτυξη αυτών των δεξιοτήτων είναι απαραίτητη. Στη Microsoft, έχουμε αρκετές δωρεάν πρωτοβουλίες για την αντιμετώπιση αυτής της πρόκλησης», τονίζει ο Andrea Cerqueira.
Για να βοηθήσει στην αντιμετώπιση αυτής της πρόκλησης στην οικονομία της Βραζιλίας, η Microsoft ξεκίνησε το πρόγραμμα ConectAI τον Σεπτέμβριο του 2024 , με στόχο την εκπαίδευση 5 εκατομμυρίων ανθρώπων στη Βραζιλία έως το 2027 σε δεξιότητες που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη και την προετοιμασία του βραζιλιάνικου εργατικού δυναμικού για μετασχηματισμούς της αγοράς, με στόχο τη διασφάλιση ενός πιο δίκαιου και χωρίς αποκλεισμούς μέλλοντος. Η εταιρεία θα επενδύσει 14,7 δισεκατομμύρια ραντ σε υποδομές cloud και τεχνητή νοημοσύνη (AI) στη Βραζιλία, για να ενισχύσει την ανάπτυξη του οικοσυστήματος Τεχνητής Νοημοσύνης στη χώρα.
Κυβερνοασφάλεια
Έξι στις δέκα εταιρείες αναγνωρίζουν την ανάγκη προώθησης πολιτισμικών αλλαγών για την αξιοποίηση των πλεονεκτημάτων της τεχνολογίας. Η μελέτη επεσήμανε ορισμένα σημεία συμφόρησης για τις εταιρείες στην εφαρμογή των σχεδίων υιοθέτησης της Τεχνητής Νοημοσύνης: επενδυτικό κόστος και πρόσβαση στην τεχνολογία (34%), ανησυχίες σχετικά με το απόρρητο των δεδομένων (33%) και απειλές για την κυβερνοασφάλεια (27%).
Σύμφωνα με την έρευνα, οι κίνδυνοι που σχετίζονται με την κλοπή ή την κακή χρήση δεδομένων αποτελούν τις κύριες ανησυχίες των εταιρειών σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη, με το 48% των απαντήσεων. Ακολουθούν σε κοντινή απόσταση οι ανησυχίες σχετικά με την χειραγώγηση μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης (33%) και τη χρήση κακόβουλου λογισμικού που υποστηρίζεται από αυτήν την τεχνολογία (30%).
Αυτοί οι κίνδυνοι απαιτούν από τις εταιρείες να θεσπίσουν σαφείς πολιτικές για τη χρήση, τη διακυβέρνηση και την προστασία των δεδομένων της Τεχνητής Νοημοσύνης, ικανοποιώντας ταυτόχρονα τις απαιτήσεις των εργαζομένων τους για πρόσβαση σε αυτήν την τεχνολογία. Όσον αφορά τη ρύθμιση, το 53% των υπευθύνων λήψης αποφάσεων είναι πολύ ή εξαιρετικά εξοικειωμένοι με το κανονιστικό τοπίο της Τεχνητής Νοημοσύνης, αν και αυτή η εξοικείωση είναι χαμηλότερη μεταξύ των πολύ μικρών επιχειρήσεων (31%).
