Σε μια ολοένα και πιο δυναμική και ανταγωνιστική αγορά, νέα έρευνα από το LinkedIn, το μεγαλύτερο επαγγελματικό δίκτυο στον κόσμο, έδειξε ότι οι Βραζιλιάνοι recruiters αντιμετωπίζουν δυσκολίες στην εύρεση επαγγελματιών με τις απαραίτητες δεξιότητες για την κάλυψη των διαθέσιμων θέσεων. Σύμφωνα με τη νέα μελέτη, το 72% των επαγγελματιών ανθρώπινου δυναμικού λένε ότι η πρόσληψη ταλέντων έχει γίνει πιο δύσκολη τον τελευταίο χρόνο.
Μεταξύ των κύριων εμποδίων που επισημαίνουν οι ειδικοί είναι η έλλειψη υποψηφίων με τις κατάλληλες τεχνικές (65%) και συμπεριφορικές (58%) δεξιότητες, καθώς και η αύξηση του όγκου των αιτήσεων χωρίς επαρκή προσόντα (55%). Αυτή η πραγματικότητα επιβάλλει μια διπλή πρόκληση: ενώ οι υπεύθυνοι προσλήψεων πρέπει να αντιμετωπίσουν μια πιο επίπονη και χρονοβόρα διαδικασία, οι κατάλληλοι υποψήφιοι συχνά αντιμετωπίζουν μεγαλύτερο ανταγωνισμό και δυσκολίες στο να ξεχωρίσουν. Δεδομένου αυτού του σεναρίου, καινοτόμες λύσεις, όπως η χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης και ένα μοντέλο πρόσληψης με επίκεντρο τις δεξιότητες, έχουν κερδίσει έδαφος ως εναλλακτικές λύσεις για τη βελτιστοποίηση των προσλήψεων και τη μείωση του χάσματος ταλέντων στη χώρα.
Η μελέτη δείχνει ότι το 89% των επαγγελματιών ανθρώπινου δυναμικού πιστεύουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στη μείωση των λειτουργικών εργασιών και στη βελτιστοποίηση του χρόνου, επιτρέποντας στις ομάδες προσλήψεων να επικεντρωθούν σε πιο στρατηγικές δραστηριότητες, όπως η οικοδόμηση σχέσεων με τους υποψηφίους και οι διαπραγματεύσεις. Επιπλέον, το 89% δηλώνει επίσης ότι η τεχνολογία έχει επιταχύνει την αναγνώριση ταλέντων και το 88% επισημαίνει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στη δημιουργία πιο αποτελεσματικών περιγραφών θέσεων εργασίας, καθιστώντας τις αγγελίες εργασίας πιο ελκυστικές για τους κατάλληλους υποψηφίους.
«Η αγορά εργασίας βρίσκεται σε ραγδαία μεταμόρφωση και οι εταιρείες που δεν θα μπορέσουν να προσαρμοστούν θα βρεθούν σε σημαντικό μειονέκτημα. Η εύρεση και διατήρηση εξειδικευμένων ταλέντων απαιτεί νέες στρατηγικές και η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει ήδη καθιερωθεί ως απαραίτητο εργαλείο σε αυτή τη διαδικασία. Με τη σωστή τεχνολογία, οι υπεύθυνοι προσλήψεων μπορούν να μειώσουν τα σημεία συμφόρησης, να επεκτείνουν την πρόσβαση σε υποψηφίους και να λάβουν πιο στρατηγικές αποφάσεις, διασφαλίζοντας ότι οι προσλήψεις είναι ταχύτερες και πιο αποτελεσματικές », λέει η Ana Claudia Plihal, Εκτελεστική Υπεύθυνη Λύσεων Ταλέντων στο LinkedIn στη Βραζιλία .
Από την εμπειρία στις δεξιότητες: ένα νέο μοντέλο πρόσληψης
Η έρευνα αποκαλύπτει επίσης μια αναντιστοιχία μεταξύ των απαιτήσεων των εταιρειών και των προσόντων που διατίθενται στην αγορά, με το 69% των επαγγελματιών ανθρώπινου δυναμικού στη Βραζιλία να δηλώνουν ότι υπάρχει χάσμα μεταξύ των δεξιοτήτων που διαθέτουν οι υποψήφιοι και εκείνων που πραγματικά χρειάζονται οι εταιρείες.
Για να μειωθεί αυτή η απόκλιση, το 56% των recruiters επισημαίνουν ότι η πρόσβαση σε νέες τεχνολογίες HR, όπως τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, θα βοηθούσε στην αύξηση της αποτελεσματικότητας της διαδικασίας, ενώ το 44% πιστεύει ότι η ιεράρχηση των δεξιοτήτων έναντι των πτυχίων και της προηγούμενης εμπειρίας θα μπορούσε να είναι η λύση για την ταχύτερη κάλυψη των κενών θέσεων.
« Βλέπουμε μια αλλαγή παραδείγματος στις προσλήψεις. Οι εταιρείες που υιοθετούν μια προσέγγιση που επικεντρώνεται περισσότερο στις δεξιότητες, αντί απλώς στο ακαδημαϊκό υπόβαθρο ή την εμπειρία, έχουν μεγαλύτερη επιτυχία στην πρόσληψη και διατήρηση ταλέντων. Αυτό το νέο μοντέλο ανοίγει ευκαιρίες για μεγαλύτερο αριθμό υποψηφίων και επιτρέπει στους οργανισμούς να διευρύνουν τους ορίζοντές τους στην αναζήτηση εξειδικευμένων επαγγελματιών », προσθέτει η Ana Plihal .
Υπό αυτή την έννοια, η μετάβαση σε ένα μοντέλο πρόσληψης που εστιάζει στις δεξιότητες, υποστηριζόμενη από τεχνολογίες προσλήψεων, αναδεικνύεται ως βασική οδός για τη μείωση του χάσματος στην αγορά εργασίας, την επέκταση της πρόσβασης σε εξειδικευμένα ταλέντα και την αύξηση της ανταγωνιστικότητας και της ένταξης των εταιρειών.
Μεθοδολογία
Η έρευνα διεξήχθη από την Censuswide, με δείγμα 500 επαγγελματιών ανθρώπινου δυναμικού και ηγετών στην απόκτηση ταλέντων στη Βραζιλία (18+). Τα δεδομένα συλλέχθηκαν μεταξύ 28 Νοεμβρίου 2024 και 13 Δεκεμβρίου 2024. Η Censuswide ακολουθεί και απασχολεί μέλη της Εταιρείας Έρευνας Αγοράς, τηρώντας τον κώδικα δεοντολογίας της και τις αρχές της ESOMAR. Επιπλέον, η Censuswide είναι μέλος του Βρετανικού Συμβουλίου Δημοσκοπήσεων.
