68% εταιρειών σε όλο τον κόσμο χρησιμοποιούν ήδη παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη στις διαδικασίες τους, δείχνει η μελέτη

Η πρόοδος της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στη μηχανική λογισμικού έχει εισέλθει σε μια νέα φάση, που χαρακτηρίζεται από τη μετάβαση από τον πειραματικό λόγο στη δομημένη υιοθέτηση σε εταιρικές διαδικασίες. Μετά από μια περίοδο ισχυρού αρχικού ενθουσιασμού, οι εταιρείες αρχίζουν να αντιμετωπίζουν την πρακτική πρόκληση της ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης στον πραγματικό κύκλο ανάπτυξης, δοκιμών και λειτουργίας συστημάτων, ειδικά σε κρίσιμα και ρυθμιζόμενα περιβάλλοντα. Σύμφωνα με μελέτη του International Data Corporation (IDC), με παραγγελία της Microsoft, 68% εταιρειών στον κόσμο χρησιμοποιούν ήδη δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη στις δραστηριότητές τους, υποδεικνύοντας την ενοποίηση της τεχνολογίας στο εταιρικό περιβάλλον.

Στη Βραζιλία, αυτή η κίνηση παρατηρείται κυρίως στον χρηματοπιστωτικό τομέα. Ιδρύματα όπως η Banco Bradesco χρησιμοποιούν ενσωματωμένες πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης για αυτοματισμό διαδικασιών και λειτουργικά κέρδη αποδοτικότητας, ενώ fintechs όπως η Nubank ξεχωρίζουν διεθνώς για τη στρατηγική εφαρμογή της τεχνολογίας σε ψηφιακά προϊόντα και λειτουργίες. Αυτή η πρόοδος ενισχύει την πολυπλοκότητα των συστημάτων και ενισχύει την ανάγκη για τεχνική ωριμότητα, διακυβέρνηση και ενοποίηση τεχνητής νοημοσύνης με τις υπάρχουσες ροές μηχανικής λογισμικού.

Για Μαρσέλο Μάρτσι, Διευθύνων Σύμβουλος της Vericode, μια εταιρεία που ειδικεύεται στην ποιότητα λογισμικού, τον αυτοματισμό δοκιμών και την παρατηρησιμότητα, την υιοθέτηση της έννοιας “ω πρώτα“Η πρακτική πρόκληση της ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης σε πραγματικές διαδικασίες μηχανικής λογισμικού απαιτεί περισσότερα από την ενσωμάτωση νέων εργαλείων. “Η τεχνητή νοημοσύνη παράγει αξία μόνο όταν ενσωματώνεται στη ροή της μηχανικής, με διακυβέρνηση και προβλεψιμότητα”, λέει. Σύμφωνα με τον ίδιο, οι μεμονωμένες πρωτοβουλίες τείνουν να χάνουν την αποτελεσματικότητά τους όταν δεν συνδέονται με ενοποιημένες διαδικασίες, ελέγχους και πρακτικές.

Η παγκόσμια έρευνα “Future of Cyber” της Deloitte επισημαίνει ότι, στη Βραζιλία, η τεχνητή νοημοσύνη/γνωστικός υπολογιστής κατατάσσεται στην 6η θέση στην κατάταξη των επενδύσεων στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο, ενώ η γενετική τεχνητή νοημοσύνη εμφανίζεται στην 13η θέση. Τα δεδομένα αντικατοπτρίζουν τις προσπάθειες των οργανισμών να δομούν ελέγχους, να μοντελοποιούν αποθέματα, αρχεία χρήσης και πολιτικές πρόσβασης, ειδικά ενόψει της ανάπτυξης του αυτοματισμού και της επέκτασης των ρυθμιστικών και λειτουργικών κινδύνων σε τομείς όπως οι χρηματοπιστωτικοί τομείς.

Ως αποτέλεσμα, οι πλατφόρμες που εφαρμόζουν την τεχνητή νοημοσύνη με ολοκληρωμένο τρόπο στη μηχανική λογισμικού αποκτούν συνάφεια. πλησίον Μαρσέλο Μάρτσι, λύσεις που στοχεύουν στην αυτοματοποίηση δοκιμών, την επικύρωση των API και τη δημιουργία τεχνικών αποδεικτικών στοιχείων επιτρέπουν τη σταδιακή ενσωμάτωση και τον έλεγχο της τεχνητής νοημοσύνης στην καθημερινή ζωή των ομάδων. “Αυτό το μονοπάτι ευνοεί την επεκτασιμότητα, την ασφάλεια και την προβλεψιμότητα, μετατρέποντας την τεχνητή νοημοσύνη σε δομικό στοιχείο της μηχανικής λογισμικού και όχι απλώς μια τεχνολογική υπόσχεση”, υπογραμμίζει.