Φανταστείτε να προσπαθείτε να αγοράσετε ένα νέο κινητό τηλέφωνο, ένα διεθνές εισιτήριο ή ένα ειδικό δώρο & να έχετε τη συναλλαγή σας να επισημαίνεται ως ύποπτη και να μπλοκάρεται από ένα σύστημα πρόληψης απάτης, χωρίς καμία εύλ.
Με την εκθετική αύξηση της συλλογής και της κοινής χρήσης δεδομένων, την ταχεία ψηφιοποίηση ολοένα και πιο εξελιγμένων συστημάτων και τακτικών απάτης, η αγορά έχει σκληρύνει τις άμυνές της Αλλά αυτή η κίνηση έχει δημιουργήσει ένα παράδοξο: η.
Το κρυφό κόστος της υπερασφάλειας
Οι σύγχρονοι απατεώνες λειτουργούν σαν εταιρείες: είναι γρήγοροι, οργανωμένοι και τροφοδοτούνται από μεγάλους όγκους δεδομένων Τεχνικές όπως το “phishing ως service” προσομοιώνουν ταυτότητες από πληροφορίες που διέρρευσαν και εκμεταλλεύονται κενά συμπε.
Ενώ οι απατεώνες καινοτομούν, πολλές χρηματοοικονομικές υπηρεσίες και εταιρείες λιανικής εξακολουθούν να βασίζονται σε σταθερούς κανόνες για να αντιδράσουν Είναι ένα άκαμπτο και αναποτελεσματικό μοντέλο ‘’ Όταν η εμπειρία αγορών διακυβεύε.
Και ο αντίκτυπος υπερβαίνει: 321 ΤΡ3 Τ των καταναλωτών που περνούν από ψευδώς θετικό εγκαταλείπουν για πάντα τον καταστηματάρχη Ένα μόνο ελάττωμα στο σύστημα καταπολέμησης της απάτης μπορεί να σημαίνει την οριστική.
Η σημασία της νοημοσύνης σε πραγματικό χρόνο και της ανάλυσης συμπεριφοράς
Για την αντιμετώπιση αυτού του σεναρίου, η νέα εποχή πρόληψης απαιτεί ευφυΐα, όχι υπερβολική ακαμψία Αυτό σημαίνει χρήση ενός συνδυασμού τεχνητής νοημοσύνης (AI), δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και ανάλυσης συμπεριφοράς για τη λήψ.
Με αλγόριθμους που μαθαίνουν συνεχώς, είναι δυνατό να κατανοήσουμε μεμονωμένα μοτίβα: τοποθεσία, χρόνος, συσκευή, ιστορικό αγορών και τρόπος πληρωμής Η συμπεριφορά μιλάει πιο δυνατά από οποιονδήποτε προ-προγραμματισμένο κανόνα.
Δεν πρόκειται μόνο για το να πείτε “sim” ή “not”, αλλά για την ερμηνεία του πλαισίου Ο ίδιος πελάτης μπορεί να αγοράσει κάτι στο Σάο Πάολο το πρωί και στο Ρίο ντε Τζανέιρο το βράδ Μπορεί να αλλάξει τηλέφωνο, να αλλάξει πρόγραμμα πε.
Εφαρμόζοντας τεχνικές μηχανικής μάθησης, οι εταιρείες μπορούν να δημιουργήσουν μοντέλα που μαθαίνουν από ιστορικά δεδομένα και μειώνουν τα ψευδώς θετικά με την πάροδο του χρόνου Στόχος είναι να κατανοήσουν τι είναι φυσιολογικό για κάθε χρήστη και να εντοπίσου.
Το μέλλον της αόρατης πιστοποίησης
Ο συνδυασμός της τεχνητής νοημοσύνης και των προφίλ χρηστών για την προσφορά ακριβέστερων συστάσεων, σε συνδυασμό με τη χρήση δεδομένων για την εξισορρόπηση της ασφάλειας και της μετατροπής, ανοίγει την πόρτα στις νέες τεχνολογίες Έ.
Και όταν τόσο οι απατεώνες όσο και οι καλοί χρήστες κρύβονται πίσω από την ίδια μάσκα, πώς να τους διαφοροποιήσουν? Συνδυάζοντας διανυσματικά δεδομένα με το αποτύπωμα “finger της συσκευής, το σύστημα μπορεί να κατανοήσει την τυπική συμπεριφορά αυ.
Σε αυτό το μοντέλο, οι μικρές παραλλαγές αντιμετωπίζονται με ευφυΐα των συμφραζομένων (χρησιμοποιούνται για την ανίχνευση ανωμαλιών με βάση το αναμενόμενο μοτίβο του χρήστ Οι λεπτές αλλαγές (όπως μια ενημέρωση λογισμικού) δεν ενεργοποιούν.
Ασφάλεια που οδηγεί τις πωλήσεις, όχι το αντίστροφο
Οι εταιρείες τείνουν να πιστεύουν ότι είναι καλύτερο να αρνηθούν κάποιες νόμιμες συναλλαγές, ακόμα κι αν μειώνει λίγο τα ποσοστά μετατροπής, παρά να υποστούν τις συνέπειες μιας απάτης.
Ως εκ τούτου, η υιοθέτηση μιας λύσης πρόληψης της απάτης που εξισορροπεί την ασφάλεια και την ευκολία είναι μια πραγματική ανάγκη της αγορά ασφάλεια και εμπειρία χρήστη δεν χρειάζεται να είναι αντίθετες δυνάμεις (πρέπε.
Η εποχή των ψευδώς θετικών απαιτεί από τις εταιρείες να επενδύουν σε έξυπνες τεχνολογίες όπως η τεχνητή νοημοσύνη, η ανάλυση συμπεριφοράς και τα προηγμένα εργαλεία ανίχνευσης απάτης Αυτές οι καινοτομίες μειώνουν τις απ.
Η ασφάλεια και η εμπειρία των πελατών δεν είναι αντίθετα όταν γίνονται καλά, συμβαδίζουν Η προσφορά προστασίας είναι υποχρεωτική Αλλά το να το κάνεις χωρίς να διακυβεύεται η εμπειρία είναι αυτό που πραγματικά κάνει τη.
Του Τιάγκο Μπερτατσίνι, Επικεφαλής Πωλήσεων στη Νέθων
