Ο Gartner, Inc.... ανακοίνωσε τις βασικές προβλέψεις για Δεδομένα & Αναλυτικά (D&A) για το 2025 και μετά. Από τα σημαντικότερα σημεία, οι μισές επιχειρηματικές αποφάσεις θα βελτιωθούν ή θα αυτοματοποιηθούν από πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ)· ο οικονομικός γραμματισμός στην ΤΝ θα οδηγήσει σε υψηλότερη οικονομική απόδοση· και κρίσιμες αστοχίες στη διαχείριση συνθετικών δεδομένων θα θέσουν σε κίνδυνο τη διακυβέρνηση της Τεχνητής Νοημοσύνης, την ακρίβεια του μοντέλου και τη συμμόρφωση.
Σχεδόν τα πάντα σήμερα – από τον τρόπο που εργαζόμαστε έως τον τρόπο που παίρνουμε αποφάσεις – επηρεάζονται άμεσα ή έμμεσα από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Αλλά δεν προσφέρει αξία από μόνη της – η Τεχνητή Νοημοσύνη πρέπει να είναι άρρηκτα συνδεδεμένη με δεδομένα, αναλυτικά στοιχεία «…και η διακυβέρνηση για να επιτρέπει έξυπνες και προσαρμοστικές αποφάσεις και ενέργειες σε ολόκληρη την επιχείρηση», αναφέρει Κάρλι Ιντουάν, Ανώτερος Αναλυτής, Gartner.
Η Gartner προτείνει στις εταιρείες να χρησιμοποιήσουν τις ακόλουθες στρατηγικές προϋποθέσεις για τον προσανατολισμό του σχεδιασμού τους για τα επόμενα 2-3 χρόνια.
Μέχρι το 2027, το 50% των επιχειρηματικών αποφάσεων θα βελτιωθούν ή θα αυτοματοποιηθούν από παράγοντες τεχνητής νοημοσύνης για την υποστήριξη λήψης αποφάσεων.
Η νοημοσύνη λήψης αποφάσεων συνδυάζει δεδομένα, αναλυτικά στοιχεία και η Τεχνητή Νοημοσύνη για τη δημιουργία ροών αποφάσεων που υποστηρίζουν και αυτοματοποιούν πολύπλοκες κρίσεις. Οι πράκτορες ΤΝ βελτιώνουν αυτή τη διαδικασία αντιμετωπίζοντας την πολυπλοκότητα, την ανάλυση και την ανάκτηση δεδομένων από διάφορες πηγές. Η Gartner συνιστά στους ηγέτες Δεδομένων & Αναλυτικών να συνεργαστούν με τους ενδιαφερόμενους φορείς της επιχείρησης για τον εντοπισμό και την ιεράρχηση των κρίσιμων αποφάσεων για την επιτυχία της εταιρείας και εκείνων που μπορούν να επωφεληθούν από μια πιο αποτελεσματική εφαρμογή της αναλυτικά στοιχεία και Τεχνητή Νοημοσύνη.
«Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για την υποστήριξη λήψης αποφάσεων δεν αποτελούν πανάκεια, ούτε είναι αλάνθαστα», αναφέρει η Idoine. «Πρέπει να χρησιμοποιούνται συλλογικά με αποτελεσματική διακυβέρνηση και διαχείριση κινδύνων. Οι ανθρώπινες αποφάσεις εξακολουθούν να απαιτούν κατάλληλη γνώση, καθώς και δεξιότητες στην ανάλυση δεδομένων και στην Τεχνητή Νοημοσύνη».
Μέχρι το 2027, οι επιχειρήσεις που θα δώσουν έμφαση στην εκπαίδευση των στελεχών τους στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) θα παρουσιάσουν 20%% καλύτερες οικονομικές επιδόσεις σε σύγκριση με εκείνες που δεν το κάνουν.
Για να απελευθερωθεί όλο το επιχειρηματικό δυναμικό της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ), είναι απαραίτητο να αναπτυχθεί ο γραμματισμός σε ΤΝ των στελεχών. Πρέπει να εκπαιδευτούν στις ευκαιρίες, τους κινδύνους και τα κόστη της ΤΝ, ώστε να μπορούν να λαμβάνουν αποτελεσματικές και προσαρμοσμένες στο μέλλον αποφάσεις σχετικά με επενδύσεις σε ΤΝ που θα επιταχύνουν τα οργανωτικά αποτελέσματα. Η Gartner προτείνει στους ηγέτες Δεδομένων και Αναλυτικής να εισάγουν πειραματικά προγράμματα ενίσχυσης για στελέχη, όπως η ανάπτυξη πρωτοτύπων ειδικών για τον τομέα, για να καταστήσουν την ΤΝ χειροπιαστή. Αυτό θα οδηγήσει σε μεγαλύτερη και πιο κατάλληλη επένδυση σε πόρους ΤΝ.
Μέχρι το 2027, το 60% των ηγετών Δεδομένων & Αναλυτικής θα αντιμετωπίσουν κρίσιμες αστοχίες στη διαχείριση συνθετικών δεδομένων, θέτοντας σε κίνδυνο τη διακυβέρνηση της Τεχνητής Νοημοσύνης, την ακρίβεια του μοντέλου και τη συμμόρφωση.
Η χρήση συνθετικών δεδομένων για την εκπαίδευση μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης είναι πλέον μια βασική στρατηγική για να αυξηθεί η ιδιωτικότητα και να δημιουργηθούν ποικίλα σύνολα δεδομένων. Ωστόσο, οι δυσκολίες προκύπτουν από την ανάγκη να διασφαλιστεί ότι τα συνθετικά δεδομένα αντιπροσωπεύουν με ακρίβεια σενάρια του πραγματικού κόσμου, να έχουν αποτελεσματική κλιμάκωση για να ανταποκριθούν στην αυξανόμενη ζήτηση δεδομένων και να ενσωματωθούν άψογα στα αγωγούς και τα υπάρχοντα συστήματα δεδομένων.
«Για τη διαχείριση αυτών των κινδύνων, οι επιχειρήσεις χρειάζονται αποτελεσματική διαχείριση μεταδεδομένων», αναφέρει ο Idoine. «Τα μεταδεδομένα παρέχουν το απαραίτητο πλαίσιο, την ιχνηλασιμότητα και τη διακυβέρνηση για την παρακολούθηση, τον έλεγχο και τη διαχείριση συνθετικών δεδομένων με υπεύθυνο τρόπο, κάτι που είναι απαραίτητο για τη διατήρηση της ακρίβειας της Τεχνητής Νοημοσύνης και την τήρηση των προτύπων συμμόρφωσης.»
Μέχρι το 2028, 30% από τους πιλότους GenAI που θα προχωρήσουν σε μαζική παραγωγή θα δημιουργηθούν εσωτερικά, αντί να υλοποιηθούν χρησιμοποιώντας έτοιμες εφαρμογές, για μείωση του κόστους και αύξηση του ελέγχου.
Η δημιουργία μοντέλων του Γεννητική Τεχνητή Νοημοσύνη (GenAI) εσωτερικά προσφέρει ευελιξία, έλεγχο και μακροπρόθεσμη αξία που πολλά έτοιμα εργαλεία δεν μπορούν να εξισώσουν. Καθώς οι εσωτερικοί πόροι αυξάνονται, η Gartner προτείνει στις επιχειρήσεις να υιοθετήσουν μια σαφή δομή για τις αποφάσεις δημιουργίας. εναντίον Αγορά. Πρέπει να λάβει υπόψη το κόστος, τον χρόνο κυκλοφορίας στην αγορά, τα διαθέσιμα σύνολα δεξιοτήτων, τους πόρους ολοκλήρωσης, τη συμμόρφωση και τους κινδύνους.
Μέχρι το 2027, οι επιχειρήσεις που θα δίνουν προτεραιότητα στη σημασιολογία στα δεδομένα έτοιμα για Τεχνητή Νοημοσύνη θα αυξήσουν την ακρίβεια των μοντέλων GenAI τους έως και 80% και θα μειώσουν το κόστος έως και 60%.
Η κακή ποιότητα της σημασιολογίας στην GenAI οδηγεί σε περισσότερες ψευδαισθήσεις, περισσότερες δείκτες απαιτήσεις και υψηλότερα κόστη. Οι επιχειρήσεις που επαναπροσδιορίζουν τη διαχείριση δεδομένων για να επικεντρωθούν σε ενεργά μεταδεδομένα αυξάνουν την ακρίβεια και την αποτελεσματικότητα του μοντέλου, έχουν περισσότερα Δεδομένα έτοιμα για Τεχνητή Νοημοσύνη και μειώνουν το κόστος υπολογιστικής. Σύμφωνα με την Gartner, αυτό επιτρέπει στους παράγοντες Τεχνητής Νοημοσύνης να λειτουργούν πιο αποτελεσματικά και διευκολύνει τη λήψη πιο έξυπνων και ταχύτερων αποφάσεων σε ολόκληρη την εταιρεία.
Μέχρι το 2029, το 10% των παγκόσμιων διοικητικών συμβουλίων θα χρησιμοποιεί την καθοδήγηση της Τεχνητής Νοημοσύνης για να αμφισβητήσουν εκτελεστικές αποφάσεις που έχουν σημασία για τις επιχειρήσεις τους.
Καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη ενσωματώνεται στην στρατηγική του διοικητικού συμβουλίου, η ανάγκη για ισχυρή Διακυβέρνηση δεδομένωνΗ σαφήνεια στους κανονισμούς και η διαχείριση της φήμης θα ενταθούν. Η Gartner συνιστά στα διοικητικά συμβούλια να ορίσουν τα όρια της εμπλοκής της Τεχνητής Νοημοσύνης στη λήψη αποφάσεων και να θεσπίσουν σαφείς πολιτικές σχετικά με την εποπτεία, την ευθύνη και τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς. Αυτό θα τους επιτρέψει να χρησιμοποιούν την ΤΝ ως στρατηγικό σύμβουλο και ταυτόχρονα να διατηρούν την εμπιστοσύνη και τον έλεγχο.
Οι πελάτες της Gartner μπορούν να διαβάσουν περισσότερα στο “Πρόβλεψη 2025: Η ανάλυση με τεχνητή νοημοσύνη θα φέρει επανάσταση στην λήψη αποφάσεωνκαι "Προβλέψεις για το 2025: Οι CDAOs πρέπει να αγκαλιάσουν τον ρόλο τους στην Τεχνητή Νοημοσύνη ή να διακινδυνεύσουν απώλεια αξιοπιστίας«Περαιτέρω πληροφορίες είναι διαθέσιμες στο δωρεάν webinar της Gartner»Οι κορυφαίες προβλέψεις της Gartner για Δεδομένα & Αναλυτικά Συστήματα για το 2025”.
