Για δεκαετίες, η απόφαση μεταξύ της κατασκευής ενός λογισμικού από το μηδέν ή της απόκτησης μιας έτοιμης λύσης καθοδηγούσε τις στρατηγικές τεχνολογίας σε εταιρείες από διάφορους τομείς Η εξίσωση φαινόταν απλή, αγοράζοντας επιταχυνόμενη υιοθέτηση και μειωμένο κόστος, το κτίριο προσέφερε προσαρμογή και έλεγχο Αλλά
Με την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη να βελτιστοποιεί κρίσιμα στάδια του κύκλου ανάπτυξης, όπως η σύνταξη κώδικα, οι αυτοματοποιημένες δοκιμές, η ανίχνευση σφαλμάτων, ακόμη και οι αρχιτεκτονικές προτάσεις, η κατασκευή λογισμικού κατά παραγγελία δεν είναι πλέον μια εφάπαξ προσπάθεια για μεγάλες εταιρείες με ισχυ
Αντί για μήνες, πολλές λύσεις σήμερα παραδίδονται σε εβδομάδες και αντί για πολυάριθμες εσωτερικές ομάδες, οι λιτές, εξαιρετικά εξειδικευμένες ομάδες μπορούν να παραδώσουν προσαρμοσμένες και επεκτάσιμες εφαρμογές με εντυπωσιακή αποτελεσματικότητ Το GitHub Copilot, που κυκλοφόρησε το 2021, είναι ένα πρακτικό παράδειγμα πα
Με δεδομένη αυτή την πραγματικότητα, το παλιό επιχείρημα ότι η αγορά έτοιμου λογισμικού ήταν συνώνυμο της οικονομίας χάνει δύναμη Οι γενικές λύσεις, αν και δελεαστικές, συχνά δεν διαμορφώνουν τις ιδιαιτερότητες των εσωτερικών διαδικασιών, δεν κλιμακώνονται με την ίδια ευελιξία και δημιουργούν μια περιοριστική εξάρτηση Βραχυπρόθεσμ
Περισσότερο από αυτό, η ίδια η αντίληψη ότι το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα βρίσκεται στον ίδιο τον κώδικα αρχίζει να καταρρέει Σε ένα σενάριο όπου η επανεγγραφή μιας ολόκληρης εφαρμογής έχει γίνει φθηνή και εφικτή, η ιδέα της “protecting the” ως στρατηγικό περιουσιακό στοιχείο έχει όλο και λιγότερο νόημ Η πραγματική α
Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) και του αυτοματισμού μειώνουν έως και 50% σε χρόνο ανάπτυξης, όπως επισημαίνεται από το 75% των στελεχών που ερωτήθηκαν σε μια έκθεση που διεξήχθη από την OutSystems και την KPM Αλλά εάν το “build” είναι το νέο φυσιολογικό, προκύπτει ένα δεύτερο δίλημμα επιχείρηση δεν είναι λογισμικόαυτή η επιλογή μπορεί να είναι αντιπαραγωγική.
Από την άλλη πλευρά, οι στρατηγικές συνεργασίες με αναπτυξιακές εταιρείες αποφέρουν πλεονεκτήματα, όπως άμεση πρόσβαση σε προηγμένη τεχνική τεχνογνωσία, ταχεία παράδοση, ευελιξία προσλήψεων και μείωση των λειτουργικών γενικών εξόδων Οι έμπειρες ομάδες που ανατίθενται σε εξωτερικούς συνεργάτες λειτο
Ενώ οι εσωτερικές ομάδες αντιμετωπίζουν μια συνεχή καμπύλη μάθησης, οι εξωτερικοί εμπειρογνώμονες που εργάζονται σε πολλαπλά έργα συσσωρεύουν τεχνικό και επιχειρηματικό ρεπερτόριο με πολύ πιο γρήγορο ρυθμό Αυτή η συλλογική νοημοσύνη, που εφαρμόζεται με στοχευμένο τρόπο, συχνά δημιουργεί πιο αποτελεσματικές και καινοτόμες
Τελικά, το πραγματικό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα δεν βρίσκεται στο έτοιμο λογισμικό, ούτε στις γραμμές κώδικα που γράφτηκαν για να μετρηθούν, αλλά στη στρατηγική ευελιξία με την οποία οι εταιρείες ενσωματώνουν τεχνολογικές λύσεις στην ανάπτυξή τους Η εποχή της ΑΙΑΔ μας καλεί να εγκαταλείψουμε τα δυαδικά διλήμματα κ
