Έχετε αναρωτηθεί ποτέ πώς ορισμένες εταιρείες φαίνεται να ξέρουν ακριβώς τι θέλετε πριν καν το ζητήσετε; Αυτό δεν είναι τυχαίο – πρόκειται για τεχνητή νοημοσύνη που εφαρμόζεται στην ανάλυση δεδομένων. Στο σημερινό τοπίο, η κατανόηση της καταναλωτικής συμπεριφοράς δεν αποτελεί πλέον διαφοροποιητικό παράγοντα αλλά αναγκαιότητα για τις εταιρείες που θέλουν να αναπτυχθούν βιώσιμα και να παραμείνουν ανταγωνιστικές.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AIAA) έχει φέρει επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις ερμηνεύουν τα δεδομένα των πελατών. Οι παραδοσιακές μέθοδοι, όπως η έρευνα αγοράς και οι αναφορές αγοραστικής συμπεριφοράς, έχουν σημαντικούς περιορισμούς: τα δεδομένα συλλέγονται με περιορισμένο και σποραδικό τρόπο, η ερμηνεία μπορεί να είναι μεροληπτική και, το πιο σημαντικό, η συμπεριφορά των καταναλωτών αλλάζει ραγδαία, καθιστώντας συχνά αυτές τις αναλύσεις παρωχημένες.
Στη Βραζιλία, το 46% των εταιρειών χρησιμοποιούν ή εφαρμόζουν ήδη λύσεις Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης. Ωστόσο, μόνο το 5% αυτών πιστεύει ότι αξιοποιεί πλήρως τις δυνατότητές της. Αυτό αποκαλύπτει ένα σημαντικό κενό και τεράστιο περιθώριο για στρατηγική βελτιστοποίηση.
Τώρα, φανταστείτε ένα σενάριο όπου η εταιρεία σας όχι μόνο χρειάζεται να αντιδράσει στις αλλαγές στη συμπεριφορά των καταναλωτών, αλλά μπορεί και να τις προβλέψει. Η IAA σάς επιτρέπει να επεξεργάζεστε εκατομμύρια σημεία δεδομένων σε δευτερόλεπτα, να ανιχνεύετε πρότυπα συμπεριφοράς και να προβλέπετε τάσεις με υψηλό επίπεδο ακρίβειας. Μεγάλες εταιρείες χρησιμοποιούν ήδη αυτήν την τεχνολογία για να επιτύχουν εντυπωσιακά αποτελέσματα:
- Η Amazon αναλύει τις αγορές και τα μοτίβα περιήγησης για να προτείνει προϊόντα με εξαιρετικά εξατομικευμένο τρόπο, αυξάνοντας τη μετατροπή πωλήσεων.
- Netflix : Το 75% των όσων παρακολουθούν οι χρήστες στην πλατφόρμα προέρχεται από συστάσεις που κάνει η IAA, εξασφαλίζοντας μεγαλύτερη αλληλεπίδραση και διατήρηση περιεχομένου.
- Magalu : εξατομικεύει τις προσφορές και βελτιστοποιεί το απόθεμα, διασφαλίζοντας ότι τα σωστά προϊόντα είναι διαθέσιμα την κατάλληλη στιγμή.
- Η Claro παρακολουθεί τις συνδέσεις των πελατών και προβλέπει πιθανά προβλήματα, επιλύοντάς τα πριν καν γίνουν αντιληπτά.
Οι εταιρείες που χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη στην ανάλυση δεδομένων ηγούνται των αγορών τους, ενώ όσες αγνοούν αυτήν την τάση κινδυνεύουν να μείνουν πίσω. Ο κόσμος έχει ήδη αλλάξει και είναι καιρός να δράσουμε. Εάν η εταιρεία σας δεν υιοθετεί ακόμη την Τεχνητή Νοημοσύνη για να κατανοήσει καλύτερα τους πελάτες της, μπορεί να έχετε χάσει χρήματα.
Ο κόσμος έχει ήδη αλλάξει και οι εταιρείες που υιοθετούν την Τεχνητή Νοημοσύνη ηγούνται των κλάδων τους. Εν τω μεταξύ, όσες διστάζουν κινδυνεύουν να μείνουν πίσω. Είναι η εταιρεία σας προετοιμασμένη για αυτήν την επανάσταση ή θα συνεχίσει να αφήνει χρήματα στο τραπέζι;
