Όταν η τεχνητή νοημοσύνη αναλαμβάνει την παράδοση

Η εφοδιαστική τελευταίου μιλίου έχει γίνει μια από τις μεγαλύτερες προκλήσεις του σύγχρονου αστικού περιβάλλοντος Είναι ένα σενάριο στο οποίο η κυκλοφορία αλλάζει χωρίς προειδοποίηση, οι διαδρομές παύουν να έχουν νόημα από τη μια ώρα στην άλλη, τα παράθυρα εξυπηρέτησης πρέπει να γίνονται σεβαστά και κάθε σφάλμα κοστ. 

Σήμερα, είναι δυνατόν να προβλεφθούν καθυστερήσεις, να αναδιοργανωθούν οι παραδόσεις ανάλογα με τον επείγοντα χαρακτήρα και την απόσταση, να εξισορροπηθεί ο φόρτος εργασίας μεταξύ των επαγγελματιών, να μειωθούν οι εκτοπίσεις και, κυρίως, να ελαχιστοποιηθούν οι ανεπιτυχείς προσπάθειες, υπεύθυνε. 

Τεχνολογίες όπως αλγόριθμοι δρομολόγησης, μοντέλα πρόβλεψης και μηχανές βελτιστοποίησης δεν δρουν μεμονωμένα Τροφοδοτούνται με δεδομένα σε πραγματικό χρόνο για τη συναρμολόγηση ενός πλήρους και δυναμικού πίνακα ελέγχου της λειτουργίας, την ενημέρωση της κατάστασης για τη λειτουργία και τον πελάτη και τη διασφά. 

Μια άλλη ουσιαστική πτυχή αυτής της κίνησης είναι η μετατροπή του ανθρώπινου ρόλο τεχνητή νοημοσύνη δεν στοχεύει τους επαγγελματίες στο απαρχαιωμένο, αλλά τους απελευθερώνει από την εξαντλητική και επαναλαμβανόμενη εργασία Με την αυτοματοποίηση των επιχειρησιακών εργασιών,. 

Κοιτάζοντας μπροστά, η τάση είναι προς μια ολοένα και πιο αυτόνομη Τ Τα προβλεπτικά μοντέλα γίνονται πιο ακριβή, οι έξυπνοι πράκτορες αρχίζουν να λαμβάνουν αποφάσεις σχεδόν εξ ολοκλήρου και η ενοποίηση των αστικών δεδομένων επιτρέπει έναν ρευστό συντονισμό σε πραγματικό χρόνο Όταν η ΤΝ γίνεται ικανή να προβλ. 

Η αστική παράδοση ήταν πάντα ένα άθροισμα μεταβλητών που είναι δύσκολο να ελεγχθούν Όταν η τεχνητή νοημοσύνη καταλαμβάνει το κέντρο αυτής της εξίσωσης, βάζει τάξη στο χάος, μετατρέπει την αντίδραση σε σχεδιασμό και αντικαθιστά την αβεβαιότητα με την προβλεψιμότητα Περισσότερο από την τεχνολογία, εδραιώ.