Γιατί τα δεδομένα θα ε

Ο ψηφιακός μετασχηματισμός έχει διαμορφωθεί ως ένας από τους κύριους μηχανισμούς λιανικής σήμερα, απαιτώντας από τις εταιρείες και τις επωνυμίες να επενδύσουν σε λύσεις που στοχεύουν στην αποτελεσματική δράση στο εικονικό περιβάλλον. Η ψηφιοποίηση, εκτός από την ενίσχυση και την αύξηση της προβολής προϊόντων και υπηρεσιών, δημιουργεί ευκαιρίες για καινοτομία στην εμπειρία αγορών, συμβάλλοντας σε μια προβολή άνω των $4T100 τρισεκατομμυρίων ΗΠΑ στην παγκόσμια οικονομία το 2025, σύμφωνα με στοιχεία του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ,

Η πρόοδος των μεγάλων δεδομένων είναι ένα σαφές παράδειγμα αυτού του μετασχηματισμού, επιτρέποντας τον εντοπισμό προτύπων συμπεριφοράς και προτιμήσεων των καταναλωτών. Από τη διασταύρωση και τη μαζική ανάλυση δεδομένων, κατέστη δυνατή η προσαρμογή των προσφορών και των άμεσων καμπανιών μεμονωμένα, παρέχοντας μια πιο σχετική και ελκυστική εμπειρία αγορών. Αξίζει να σημειωθεί ότι μια σημαντική λεκάνη απορροής μεταξύ της χρήσης επιχειρηματικής ευφυΐας και δεδομένων μεγάλων δεδομένων, εκτός από τον όγκο των δεδομένων, είναι η δυνατότητα λήψης αποφάσεων με βάση δεδομένα από το παρόν και όχι μόνο από το παρελθόν, δεδομένης της υψηλής επεξεργαστικής ισχύος των τεχνολογιών που χρησιμοποιούνται στα μεγάλα δεδομένα. 

Ένα από τα πιο αξιοσημείωτα παραδείγματα χρήσης αυτής της δυνατότητας είναι η Amazon, η οποία εφαρμόζει αλγόριθμους για να προτείνει προϊόντα που βασίζονται σε προηγούμενες αγορές και το προφίλ κάθε χρήστη – μερικές φορές ακόμη και προετοιμάζει ενδείξεις σύμφωνα με προϊόντα που υπάρχουν ήδη στο καλάθι σας. Δεν είναι περίεργο, σύμφωνα με την αναλυτή Mordor Intelligence, η αγορά μεγάλων δεδομένων στον εμπορικό τομέα εκτιμήθηκε σε $6 US10,38 δισεκατομμύρια πέρυσι και προβλέπεται να φτάσει το $16,68 δισ. US έως το 2029. Εάν επιβεβαιωθεί το σενάριο, το ποσό θα αντιπροσωπεύει μια μέση ετήσια αύξηση 21,2%.

Η λειτουργική αποτελεσματικότητα επωφελείται επίσης από την έξυπνη διαχείριση δεδομένων. Τα εργαλεία που βελτιστοποιούν τον έλεγχο των αποθεμάτων, οι προβλέψεις ζήτησης και τα logistics είναι απαραίτητα για την πρόβλεψη των τάσεων κατανάλωσης και τη διατήρηση ιδανικών επιπέδων λειτουργίας, αποφεύγοντας υπερβολές ή έλλειψη εισροών. Επιπλέον, είναι επίσης απαραίτητο να επισημανθεί η ενσωμάτωση διαφορετικών καναλιών πωλήσεων – ή με άλλα λόγια, του πολυσυζητημένου πολυκαναλικού οχήματος – στο οποίο επιτρέπει στον καταναλωτή να μετακινηθεί από ένα ηλεκτρονικό κατάστημα σε ένα φυσικό ή κινητό χωρίς διακοπές. Έτσι, είναι δυνατό να ενοποιηθεί ένα ταξίδι αγοράς ρευστού και να διευκολυνθεί η ολοκλήρωση ή ακόμη και η επανάληψη της λειτουργίας. 

Μερικοί από τους μεγαλύτερους λιανοπωλητές του κόσμου διαθέτουν έναν προγνωστικό αλγόριθμο για την εφοδιαστική που διασχίζει τα δεδομένα τοποθεσίας του χρήστη, τον όγκο πρόσβασης στη σελίδα ορισμένων προϊόντων, τα δεδομένα καλαθιού και την εκτιμώμενη μετατροπή για την προώθηση της διαδικασίας εκπλήρωσης (δηλαδή ένα σύνολο λειτουργιών logistics που περιλαμβάνει το αίτημα του πελάτη μέχρι την παράδοση του προϊόντος). Έτσι, είναι δυνατό να διαχωριστούν τα προϊόντα στο υπόστεγο logistics πριν από την πραγματική αγορά των αντικειμένων.

Αλλά εκτός από τις επιπτώσεις στη λειτουργία, πώς να αυξήσετε επίσης την αφοσίωση των πελατών μέσω δεδομένων; Πρώτον, αιχμαλωτίζοντας πελάτες που τείνουν να είναι πιο πιστοί. Είναι δυνατό να αναλυθεί η ιστορική βάση των παραγγελιών μιας εταιρείας και να κατανοηθούν ποια είδη έφεραν στους πελάτες τη μεγαλύτερη επανάληψη αγορών και να εφαρμόσουμε μια στρατηγική ελαστικότητας τιμής σε αυτά τα είδη, κατανοώντας ποια τιμή είναι ιδανική εναντίον Ο υφιστάμενος ανταγωνισμός για την αύξηση της μετατροπής αυτών των πιστών καταναλωτών. 

Ένα δεύτερο σημείο είναι να κατανοήσουμε τι παρακινεί τον πελάτη μέσω των δεδομένων, τι μπορεί να γίνει κατά τη διεξαγωγή έρευνας με την πελατειακή βάση και τη χρήση παιχνιδοποιημένα λύσεων με προσφορές που βασίζονται στα αποτελέσματα αυτής της μελέτης. Η πιο συνιστώμενη μέθοδος για τη χρήση αυτής της έρευνας είναι η Οκταλυση, Με ερωτήσεις όπως: Ποιοι είναι οι σκοποί του πελάτη μου; Τι κάνει ο πελάτης μου; Τι ενδυναμώνει τον πελάτη μου; Τι δημιουργεί μια αίσθηση ιδιοκτησίας; Τι επηρεάζει ο πελάτης μου; Τι προκαλεί την περιέργεια; Ποια οφέλη και πλεονεκτήματα δεν θα ήθελε ποτέ να χάσει ο πελάτης μου; Με τη συλλογή αυτών των δεδομένων και τη δημιουργία μιας στρατηγικής διατήρησης, τα αποτελέσματα της αφοσίωσης σίγουρα θα αυξηθούν.  

Ωστόσο, τα μεγάλα δεδομένα δεν δημιουργούν αυτήν την επανάσταση μόνη ή μεμονωμένα. Άλλοι πόροι – και εδώ, φυσικά, πρέπει να ενισχύσουμε τον πρωταγωνιστή της τεχνητής νοημοσύνης (AI) – αναλαμβάνουν τον ρόλο ως θεμελιώδης ανταγωνιστικός παράγοντας διαφοροποίησης για τις μάρκες. Η βελτιστοποίηση που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αντιπροσωπεύει μείωση του κόστους, βελτίωση της λειτουργικής απόδοσης και μια άλλη σειρά πλεονεκτημάτων, αλλά είναι η ψηφιακή βελτιστοποίηση που καθοδηγείται από πιο εξελιγμένους βοηθούς που έχει πραγματικά τη δυνατότητα να φέρει επανάσταση στα επιχειρηματικά μοντέλα. 

Σε αυτό το σημείο, είναι σημαντικό να διαφοροποιήσουμε αυτό που ονομάζουμε βελτιστοποίηση τεχνητής νοημοσύνης και ψηφιακό μετασχηματισμό. Το πρώτο εστιάζει στην αύξηση της λειτουργικής αποτελεσματικότητας, στη μείωση του κόστους και στη μεγιστοποίηση των εσόδων μέσω κλίμακας, χωρίς να επηρεάζει το κέντρο της λειτουργίας. Τώρα ο ψηφιακός μετασχηματισμός συνεπάγεται μια ολική αλλαγή στο επιχειρηματικό μοντέλο της εταιρείας, επηρεάζοντας τα προϊόντα και το βασική επιχείρηση της εταιρείας. Δηλαδή, όταν μιλάμε για λιανικό εμπόριο, είναι απαραίτητο να καταλάβουμε ότι η τεχνολογία, ειδικά η τεχνητή νοημοσύνη, έχει μια επαναστατική δύναμη. Επομένως, για να το αξιοποιήσετε στο έπακρο, είναι απαραίτητο να προχωρήσετε παραπέρα και να αναζητήσετε πιο διαδραστικά και εξατομικευμένα εργαλεία.

Ωστόσο, η τεχνολογική πρόοδος πρέπει να συμβαδίζει με τις επενδύσεις στην ασφάλεια και το απόρρητο των δεδομένων. Η προστασία ευαίσθητων πληροφοριών μέσω βιομετρικού ελέγχου ταυτότητας, κρυπτογράφησης και αυτοματωμένων συστημάτων ανίχνευσης απάτης θα είναι απαραίτητη για τη διατήρηση της εμπιστοσύνης και των δεδομένων των καταναλωτών, καθώς και για την προστασία της φήμης των επωνυμιών.

Γεγονός είναι ότι οι εταιρείες που ξέρουν πώς να ενσωματώνουν αποτελεσματικά τη συνεχή έρευνα, τα μεγάλα δεδομένα και τους πιο πρόσφατους τεχνολογικούς πόρους θα είναι σε καλύτερη θέση για να ανταποκριθούν στις υψηλές προσδοκίες των καταναλωτών. Σε μια αγορά με συνεχή κίνηση, η ψηφιοποίηση είναι ο καταλληλότερος τρόπος για να μετατραπούν οι προκλήσεις σε ευκαιρίες για επιχειρήσεις.