Για δεκαετίες, οι εταιρείες πίστευαν ότι το κλειδί για την κατανόηση του καταναλωτή ήταν να ρωτήσουν Έρευνες, έντυπα, SAC και πάνελ γνώμης ήταν η πυξίδα για να καθοδηγήσουν τις αποφάσεις Ωστόσο, ο χρόνος αποκάλυψε ότι στο λιανικό εμπόριο, ο πελάτης δεν ξέρει πάντα πώς να εκ.
Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στο λιανικό εμπόριο αυξάνεται με γρήγορους ρυθμούς Σύμφωνα με το Fortune Business Insights, αυτή η αγορά αναμένεται να εκτιναχθεί από 6, 36 δισεκατομμύρια US$ το 2022 σε ένα εντυπωσιακό US$ 55, 53 δισεκατομμύρια έως το 2032, με μέσο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης άνω των 30.
Αυτή η αναλυτική ικανότητα δεν είναι μόνο ελπιδοφόρα, είναι απαραίτητη Σε μια μελέτη της Έψιλον, 801ΤΡ3Τ των καταναλωτών δήλωσαν ότι προτιμούν μάρκες που προσφέρουν εξατομικευμένες εμπειρίες Και η εξατομίκευση δεν γίνεται με αχισμούς Απαιτεί τη διασταύρωση αντικειμενικώ.
Η ζήτηση των καταναλωτών για αυτήν την πιο ευαίσθητη προσέγγιση είναι ολοένα και πιο εμφανής Σύμφωνα με την Capgemini, το 74% των πελατών αναμένει από τις επωνυμίες να κατανοήσουν τις ατομικές τους ανάγκες και προσδοκίες Δεν πρόκειται μόνο για την προσφορά του σωστού προϊόν.
Εκτός από τη βελτίωση της εμπειρίας, η τεχνητή νοημοσύνη παρέχει συγκεκριμένα αποτελέσματ έκθεση McKinsey δείχνει ότι οι εταιρείες που εξατομικεύουν τις αλληλεπιδράσεις τους με βάση την τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να αυξήσουν τις πωλήσεις τους έως και το 20% και να αυξήσου.
Η πρόοδος της τεχνητής νοημοσύνης στο λιανικό εμπόριο δεν πρέπει να θεωρείται μόνο ως τεχνολογική τάση, αλλά ως αλλαγή νοοτροπίας Όποιος εξακολουθεί να πιστεύει ότι τα δεδομένα είναι απλώς αναφορές ή ότι η ενεργητική ακρόαση καταλήγει στο SAC και οι μεταπωλήσεις είναι κολλημέ.
*Η Wanderly Limeira είναι Επικεφαλής Προϊόντων και Καινοτομίας υπεύθυνη για την ανάπτυξη της HVOICE, εκτελεστικού διευθυντή της HVAR, με σχεδόν 30 χρόνια εμπειρίας σε εταιρείες καινοτομίας και ψηφιακά προϊόντα.
