Αρχική σελίδα Άρθρα Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη στο WhatsApp: πώς να την εφαρμόσετε αποτελεσματικά στην εταιρεία σας;

Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη στο WhatsApp: Πώς να την εφαρμόσετε αποτελεσματικά στην εταιρεία σας;

Το WhatsApp έχει πάψει να είναι ένα αποκλειστικό κανάλι προσωπικής επικοινωνίας, και έχει γίνει μια από τις πιο ευρέως χρησιμοποιούμενες πλατφόρμες στην αγορά για τη βελτίωση και την ενίσχυση της επικοινωνίας με τους πελάτες. Οδηγώντας σε αυτό το κύμα δημοτικότητας, η ενσωμάτωση της Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης (Generative AI) σε αυτό το σύστημα ανταλλαγής μηνυμάτων έχει ήδη αποδειχθεί ιδιαίτερα ικανή να αυξήσει την αποτελεσματικότητα αυτής της σχέσης μέσω πιο εξατομικευμένου και εμπλουτισμένου περιεχομένου – υπό την προϋπόθεση ότι η διαδικασία της είναι σωστά δομημένη και σχεδιασμένη για να προσφέρει μεγαλύτερη απόδοση επένδυσης.

Το Meta επιβάλλει αυστηρές οδηγίες για την επαγγελματική χρήση του WhatsApp, γεγονός που εγείρει την πρόκληση της διατήρησης δυναμικής και σχετικής επικοινωνίας. Η υπερβολική αποστολή μηνυμάτων ή μηνυμάτων εκτός του προφίλ των χρηστών μπορεί να οδηγήσει σε κυρώσεις. Σε αυτό το σενάριο, η Generative AI ξεχωρίζει ως στρατηγικός σύμμαχος, προσφέροντας επεκτασιμότητα και εξατομίκευση προσαρμόζοντας έξυπνα τη γλώσσα των καμπανιών. Οι εκτιμήσεις δείχνουν ότι τα chatbots που βασίζονται σε αυτήν την τεχνολογία θα μπορούσαν να δημιουργήσουν πρόσθετα έσοδα ύψους 16,6 δισεκατομμυρίων δολαρίων ΗΠΑ το 2025, υπερβαίνοντας ενδεχομένως τα 45 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ έως το 2030.

Εξατομικεύοντας έξυπνα τα μηνύματα και αποφεύγοντας γενικές προσεγγίσεις, η Generative AI συμβάλλει σε πιο σχετική επικοινωνία που σέβεται τον προσωπικό χώρο του χρήστη. Αυτό μειώνει την απόρριψη, αυξάνει την αλληλεπίδραση και βελτιώνει την ποιότητα των δεδομένων που συλλέγονται, ενισχύοντας τη φήμη της επωνυμίας στο κανάλι.

Το επίπεδο πολυπλοκότητας για την υλοποίηση ποικίλλει ανάλογα με το μέγεθος και τη δομή της εταιρείας. Οι μικρές επιχειρήσεις ενδέχεται να αντιμετωπίσουν τεχνικά και λειτουργικά εμπόδια, ενώ οι μεγάλες εταιρείες έχουν μεγαλύτερο δυναμικό επεκτασιμότητας, αλλά πρέπει να ενσωματώσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη σε μια στρατηγική omnichannel που διασφαλίζει τη ρευστότητα στο ταξίδι του πελάτη, ανεξάρτητα από το κανάλι.

Δεν υπάρχουν περιορισμοί στη χρήση του όσον αφορά το μέγεθος ή το τμήμα της επιχείρησης. Ωστόσο, υπάρχουν τρεις βασικοί παράγοντες που πρέπει να ληφθούν υπόψη για να επιβεβαιωθεί εάν αυτή η επιλογή είναι όντως έγκυρη και ωφέλιμη για επένδυση: ο όγκος των αλληλεπιδράσεων, εάν υπάρχει σημαντική ποσότητα που δικαιολογεί την επένδυση σε αυτόν τον αυτοματισμό· η δομή των εταιρικών δεδομένων, υποστηριζόμενη από εργαλεία μέτρησης όπως τα CRM που παρέχουν αυτά τα περιουσιακά στοιχεία αξιόπιστα και σε πραγματικό χρόνο· και η καλύτερη κατανόηση του ταξιδιού του πελάτη σας, η κατανόηση των σημείων όπου η Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει αυτήν την εμπειρία και άλλες πτυχές όπως η υποστήριξη, η αναζήτηση πελατών ή η διατήρηση πελατών.

Είναι σημαντικό να τονιστεί ότι η Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη (Generative AI) δεν είναι μια λύση plug-and-play. Η αποτελεσματικότητά της εξαρτάται από τον σαφώς καθορισμένο σχεδιασμό, συμπεριλαμβανομένης της χαρτογράφησης της προσωπικότητας και της βαθιάς κατανόησης των βασικών στιγμών στο ταξίδι του πελάτη. Ο καθορισμός του τόνου της μάρκας και η εφαρμογή του στο WhatsApp είναι επίσης απαραίτητος για τη διατήρηση μιας συνεπούς ταυτότητας σε όλα τα σημεία επαφής.

Καθορίστε τον τόνο της φωνής της επωνυμίας σας και ενσωματώστε αυτά τα στοιχεία στο WhatsApp, ενισχύοντας την επιχειρηματική σας ταυτότητα σε κάθε επικοινωνία. Και, για την αποτελεσματική ενσωμάτωση της Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης σε αυτό το κανάλι, η υποστήριξη ενός εξειδικευμένου συνεργάτη θα ενισχύσει την ασφάλεια και την απόδοση της χρήσης αυτής της τεχνολογίας στη σχέση μεταξύ των μερών.

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι δυναμική και όσο περισσότερο αλληλεπιδρούμε με αυτήν, τόσο μεγαλύτερη θα είναι η συνεχής της μάθηση. Επομένως, πρέπει να παρακολουθείται συνεχώς, να βελτιώνεται με βάση τις εντοπισμένες ευκαιρίες και να προσαρμόζεται με βάση πραγματικά δεδομένα που συλλέγονται μέσω εργαλείων μέτρησης όπως τα CRM και τα ERP.

Τελικά, η επιτυχία της Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης στο WhatsApp εξαρτάται όχι μόνο από τη σύνδεση μεταξύ των συστημάτων, αλλά και από τη στρατηγική συνέχεια. Η επένδυση, με την υποστήριξη ειδικών, σε μια προσέγγιση με έξυπνη εφεδρική λύση – ενεργοποίηση εναλλακτικών καναλιών όταν το μήνυμα δεν παραδίδεται – και η προσφορά ανθρώπινης υποστήριξης όποτε είναι απαραίτητο, είναι αυτό που διασφαλίζει ότι ο πελάτης λαμβάνει το σωστό μήνυμα, στο σωστό κανάλι, τη σωστή στιγμή.

Άλανις Γκρουμ
Άλανις Γκρουμ
Η Allanis Grum είναι η Rich Content Product Manager στην Pontaltech, μια εταιρεία που ειδικεύεται σε ολοκληρωμένες λύσεις για VoiceBot, SMS, email, chatbot και RCS.
ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

Αφήστε μια απάντηση

Παρακαλώ γράψτε το σχόλιό σας!
Παρακαλώ γράψτε εδώ το όνομά σας.

ΠΡΟΣΦΑΤΟΣ

ΠΙΟ ΔΗΜΟΦΙΛΕΣ

[elfsight_cookie_consent id="1"]