CIO ως καταλύτης της ΤΝ: από τον πειραματισμό στην επίπτωση στα αποτελέσματα

Παρακολουθώ στενά τη μεταμόρφωση που προκαλεί η τεχνητή νοημοσύνη στον επιχειρηματικό κόσμο. Στο κέντρο αυτής της επανάστασης, ο ρόλος του CIO εξελίσσεται με ταχύτατους ρυθμούς. Δεν αρκεί πλέον απλώς να διασφαλίζει τη λειτουργία της τεχνολογίας. Πρέπει να ηγείται της αλλαγής. Και εδώ έγκειται η διαφορά ανάμεσα σε έναν λειτουργικό CIO και σε έναν πραγματικά μετασχηματιστικό CIO.

Ο CIO που ενεργεί απλώς ως τεχνικός ενεργοποιητής της Τεχνητής Νοημοσύνης χάνει το πιο σημαντικό κομμάτι της εξίσωσης: την επίδραση στις επιχειρήσεις. Φυσικά, η ασφάλεια πληροφοριών, η αρχιτεκτονική δεδομένων και η συμμόρφωση είναι βασικά θέματα, αλλά δεν αρκούν. Η πραγματική μεταμόρφωση συμβαίνει όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη σχεδιάζεται για να αλλάξει τον τρόπο λειτουργίας της εταιρείας, και αυτό απαιτεί βαθιά κατανόηση του επιχειρηματικού μοντέλου.

Σήμερα, μεγάλο μέρος της αξίας της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης (ΓΝ) βρίσκεται στην οργάνωση πολυ-επαγγελματικών λύσεων, ικανών να αυτοματοποιήσουν διαδικασίες, να λαμβάνουν αποφάσεις σε πραγματικό χρόνο και να αλλάξουν τον τρόπο λειτουργίας ολόκληρων τομέων. Για το σκοπό αυτό, ο CIO πρέπει να ξεπεράσει τα όρια της Πληροφορικής. Πρέπει να κυριαρχήσει στην στρατηγική σχεδίαση, την εμπειρία χρήστη, το ταξίδι της υπηρεσίας. Μόνο έτσι μπορεί να ευθυγραμμίσει την τεχνολογία με σκοπό και πλήγμα.

Αυτή η ευθυγράμμιση παραμένει εμπόδιο για πολλούς. Σύμφωνα με τη μελέτη Gartner CIO Ημερολόγιο 202572% διευθυντές πληροφορικής παγκοσμίως δηλώνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη βρίσκεται μεταξύ των στρατηγικών προτεραιοτήτων του τομέα της τεχνολογίας. Ωστόσο, μόνο 24% καταφέρνουν να αποδείξουν ότι δημιουργούν άμεσο όφελος με τις πρωτοβουλίες. Αυτό αποδεικνύει χάσμα μεταξύ πρόθεσης και υλοποίησης, ενισχύοντας την ανάγκη για πιο ενεργό και στρατηγικό ρόλο του CIO στην πορεία της ΤΝ.

Τρεις βασικές δεξιότητες για να βγείτε από το εργαστήριο

Αν είστε CIO και εξακολουθείτε να βρίσκεστε στο στάδιο των πειραματισμών, η πρότασή μου είναι σαφής: αναπτύξτε τρεις βασικές δεξιότητες για να αλλάξετε την κατάσταση και να προσφέρετε πραγματική αξία.

1. Στρατηγικός σχεδιασμός και σχεδιασμός υπηρεσιών: Η κατανόηση του πώς συνδέονται οι ροές εργασίας και οι εμπειρίες είναι ουσιαστική για την κατασκευή λύσεων Τεχνητής Νοημοσύνης που να έχουν νόημα εντός της επιχείρησης.
2. Αγλή πειραματισμός: Τίποτα δεν αντικαθιστά την ικανότητα να δοκιμάζεις γρήγορα, να κάνεις λάθη γρήγορα και να μαθαίνεις ακόμα πιο γρήγορα. Μοντέλα όπως το Scrum, το Lean και το Design Sprint είναι εξαιρετικά χρήσιμα εργαλεία.
3. Προσαρμοστικότητα: Η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει καθημερινά. Νέα μοντέλα εμφανίζονται, οι API μεταμορφώνονται, οι κανονισμοί εμφανίζονται. Ο CIO και η ομάδα του πρέπει να είναι έτοιμοι να ανοικοδομούν όποτε χρειάζεται. Αυτό είναι μέρος του παιχνιδιού.

Ενδεικτικά, μια πρόσφατη μελέτη της MIT Sloan Management Review σε συνεργασία με την BCG Δείχνει ότι μόνο 11% από τις εταιρείες που αναλύθηκαν κατάφεραν να έχουν θετικό οικονομικό αποτέλεσμα με την Τεχνητή Νοημοσύνη. Τι έχουν κοινό; Μια ισχυρή ενσωμάτωση της τεχνολογίας με την επιχειρηματική στρατηγική, καθώς και σαφή διακυβέρνηση και εστίαση στην αξία από την αρχή.

Πώς έχω εφαρμόσει αυτό στην πράξη

Στην εταιρεία όπου εργάζομαι ως CIO, πήραμε την απόφαση να δημοκρατικοποιήσουμε την πρόσβαση στην Τεχνητή Νοημοσύνη από την αρχή. Δημιουργήσαμε μια εσωτερική πλατφόρμα, ένα πραγματικό κέντρο Τεχνητής Νοημοσύνης, που συνδέει διάφορα μοντέλα (συμπεριλαμβανομένων των κορυφαίων LLMs της αγοράς) σε μια ενιαία διασύνδεση, προσβάσιμη σε όλους τους 900 υπαλλήλους.

Ο μέσος όρος αποφεύγει δύο συχνά λάθη: την ανεξέλεγκτη χρήση δημόσιων εργαλείων (που μπορεί να θέσει σε κίνδυνο ευαίσθητες πληροφορίες) και την περιορισμένη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης σε απομονωμένες ειδικές ομάδες. Εδώ, όλοι έχουν πρόσβαση, από την εξυπηρέτηση πελατών έως την ηγεσία.

Επιπλέον, δημιουργήσαμε δημόσιο χάρτη καινοτομίας, ο οποίος ενημερώνεται δύο φορές την εβδομάδα, και προβάλλει σαφώς τα τρέχοντα έργα, τις φάσεις τους, τις παραδόσεις και τα επόμενα βήματα. Αυτό γεννά διαφάνεια, συμμετοχή και υπευθυνότητα.

Ένας άλλος τομέας δραστηριοτήτων είναι τα μηνιαία σεμινάρια για την Τεχνητή Νοημοσύνη, με θέματα όπως αυτόνομα συστήματα, μηχανική ερωτημάτων, σύγκριση LLMs, μεταξύ άλλων. Πάνω από 400 άτομα συμμετέχουν ενεργά. Και το σημαντικότερο: διαθέτουμε ένα διοικητικό συμβούλιο C-Level, το οποίο προτεραιοποιεί τις πρωτοβουλίες Τεχνητής Νοημοσύνης με βάση την απόδοση στην επιχείρηση.

Αυτός ο τύπος δομής και πρωτοβουλίας γίνεται όλο και πιο συχνός στο Βραζιλία. Οδηγός Δαπανών Τεχνητής Νοημοσύνης IDC Λατινικής Αμερικής 2025 Εκτιμάται ότι οι βραζιλιάνικες επιχειρήσεις πρόκειται να επενδύσουν πάνω από 1,9 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ σε λύσεις τεχνητής νοημοσύνης φέτος. Οι κύριες εστιάσεις είναι η αυτοματοποίηση διαδικασιών, η εξυπηρέτηση πελατών, η ανάλυση δεδομένων και η υποστήριξη λήψης αποφάσεων. Δηλαδή, η τοπική αγορά θεωρεί πλέον την Τεχνητή Νοημοσύνη στρατηγικό πυλώνα, όχι πλέον ως ένα απομονωμένο πείραμα.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι πλέον εργαστήρι – είναι πλατφόρμα αξίας.

Αν μπορούσα να δώσω μια συμβουλή σε άλλους CIOs, θα ήταν: σταματήστε να αντιμετωπίζετε την Τεχνητή Νοημοσύνη σαν πείραμα σε εργαστήριο. Επιλέξτε μικρές περιπτώσεις χρήσης, με μεγάλο δυναμικό αντίκτυπο και γρήγορη υλοποίηση, και βάλτε τες σε παραγωγή. Ακόμα και αν είναι ατελείς, αυτές οι δοκιμές στο πεδίο θα φέρουν πολύτιμα σχόλια για να βελτιώσετε την λύση.

Η πραγματική αλλαγή συμβαίνει όταν η ομάδα ανάπτυξης και οι τελικοί χρήστες συνεργάζονται. Η συνεχής συνεργασία μεταξύ τεχνολογίας και επιχειρηματικών αναγκών δημιουργεί πιο σχετικές, αποτελεσματικές και διαρκείς λύσεις.

Τελικά, η καλή Τεχνητή Νοημοσύνη είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη που λειτουργεί στον πραγματικό κόσμο. Και ο CIO που καταλαβαίνει αυτό, που χτίζει μαζί με τους χρήστες, παύει να είναι απλώς διαχειριστής τεχνολογίας και γίνεται πρωταγωνιστής της μεταμόρφωσης της επιχείρησης.