Ο ψηφιακός μετασχηματισμός, ο οποίος εδώ και χρόνια καθοδηγεί τον εκσυγχρονισμό των εταιρειών, δίνει τη θέση του σε μια νέα φάση: την εποχή των εταιρειών που «βρίσκονται πρώτα στην τεχνητή νοημοσύνη». Αυτή η αλλαγή δεν αφορά μόνο την ενσωμάτωση νέων τεχνολογιών, αλλά και τον επαναπροσδιορισμό των λειτουργικών και στρατηγικών μοντέλων, τοποθετώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη στο επίκεντρο των εταιρικών αποφάσεων.
Ενώ ο ψηφιακός μετασχηματισμός επικεντρώθηκε στην ψηφιοποίηση των υφιστάμενων διαδικασιών και στην εφαρμογή τεχνολογιών για τη βελτίωση της αποδοτικότητας, η προσέγγιση AI-First προχωρά ένα βήμα παραπέρα. Σήμερα, οι εταιρείες ενσωματώνουν την Τεχνητή Νοημοσύνη από την ίδια τη σύλληψη των προϊόντων και των υπηρεσιών, καθιστώντας την θεμελιώδη πυλώνα των επιχειρηματικών τους στρατηγικών. Αυτή η μετατόπιση δεν περιορίζεται στις μεγάλες εταιρείες. Οι μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις υιοθετούν επίσης την Τεχνητή Νοημοσύνη για να αποκτήσουν ανταγωνιστικότητα και να καινοτομήσουν σε μια ολοένα και πιο δυναμική και απαιτητική αγορά. Όσοι γνωρίζουν πώς να ενσωματώνουν αποτελεσματικά την Τεχνητή Νοημοσύνη θα δουν όχι μόνο λειτουργικές βελτιώσεις αλλά και το άνοιγμα νέων ορίων για ανάπτυξη.
Στην πραγματικότητα, το ερώτημα δεν είναι πλέον αν η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μεταμορφώσει τις επιχειρήσεις - αλλά μάλλον ποιος θα βρίσκεται στην πρώτη γραμμή αυτού του μετασχηματισμού. Η αλλαγή μόλις ξεκίνησε και υπόσχεται να είναι πολύ πιο βαθιά από ό,τι φανταζόμαστε, ειδικά με την είσοδο νέων παικτών στην κούρσα για πιο προηγμένα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης, επιταχύνοντας περαιτέρω την ανάπτυξη της τεχνολογίας.
Βραζιλία: ένα ανησυχητικό σενάριο;
Μια μελέτη που διεξήχθη από την SAS πέρυσι έδειξε ότι η Βραζιλία κατατάσσεται 11η στον κόσμο στην υιοθέτηση της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης. Άλλες έρευνες δείχνουν ότι οι βραζιλιάνικες εταιρείες δίνουν προτεραιότητα στην τεχνολογία, αλλά δεν υπάρχει σαφές όραμα για το πώς ή από πού να ξεκινήσουν. Τα κύρια εμπόδια είναι η έλλειψη επαρκούς τεχνολογικής υποδομής, η ποιότητα των εφαρμογών και η έλλειψη εξειδικευμένου εργατικού δυναμικού.
Μια άλλη μελέτη, που διεξήχθη από την Meta σε συνεργασία με το Ίδρυμα Dom Cabral, έδειξε ότι το 95% των εταιρειών θεωρούν την Τεχνητή Νοημοσύνη απαραίτητη, αλλά μόνο το 14% έχει φτάσει στην ωριμότητα στη χρήση της τεχνολογίας. Οι περισσότεροι οργανισμοί προτιμούν να επικεντρώνονται σε απλούστερες λύσεις, εφαρμόζοντας την τεχνολογία σε chatbots και εργαλεία προγνωστικής ανάλυσης.
Για να ξεπεράσουν οι βραζιλιάνικες εταιρείες –ανεξαρτήτως μεγέθους ή τομέα– τα αρχικά εμπόδια και να επιταχύνουν την υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ), είναι ζωτικής σημασίας να επενδύσουν σε τρεις κύριους τομείς: υποδομές και δεδομένα, ταλέντο και οργανωσιακή κουλτούρα, καθώς και επιχειρηματική στρατηγική.
Το πρώτο σημείο – που αφορά τα δεδομένα και τις υποδομές – σηματοδοτεί ήδη μια σημαντική αλλαγή στον τρόπο με τον οποίο οι οργανισμοί στη Βραζιλία χειρίζονται τα δεδομένα. Είναι απαραίτητο να εππενδυθούν σε συστήματα ικανά να συλλέγουν, να επεξεργάζονται και να αποθηκεύουν μεγάλους όγκους πληροφοριών, καθώς και σε πολιτικές διακυβέρνησης δεδομένων που εγγυώνται ασφάλεια και αξιοπιστία. Σε πολλές περιπτώσεις, αυτό θα απαιτήσει αναθεώρηση της αρχιτεκτονικής πληροφορικής και την υιοθέτηση υποδομής cloud.
Το δεύτερο σημείο αφορά ένα κοινό πρόβλημα στον τομέα της τεχνολογίας: την έλλειψη εξειδικευμένου εργατικού δυναμικού. Η επένδυση στη συνεχιζόμενη εκπαίδευση, στις συνεργασίες με πανεπιστήμια και στα εσωτερικά προγράμματα κατάρτισης μπορεί να βοηθήσει στη δημιουργία μιας σταθερής βάσης επαγγελματιών ικανών να χειρίζονται εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης. Ωστόσο, ο μετασχηματισμός δεν περιορίζεται στους επαγγελματίες πληροφορικής: είναι απαραίτητο να διαδοθεί μια κουλτούρα καινοτομίας σε ολόκληρο τον οργανισμό, καλλιεργώντας μια νοοτροπία ανοιχτή στις δοκιμές, τα λάθη και τη συνεχή μάθηση.
Τέλος, οι εταιρείες θα πρέπει να αναδιαρθρώσουν τη στρατηγική τους: Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν πρέπει να αντιμετωπίζεται ως τεχνολογικό «πρόσθετο», αλλά ως ευκαιρία για αναμόρφωση διαδικασιών και δημιουργία νέων ροών εσόδων. Οι ηγέτες πρέπει να αναλύσουν πού η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να έχει τον μεγαλύτερο αντίκτυπο - είτε στις σχέσεις με τους πελάτες, είτε στην αυτοματοποίηση εσωτερικών διαδικασιών, είτε στη δημιουργία πρωτοφανών προϊόντων και υπηρεσιών - και να ευθυγραμμίσουν αυτούς τους στόχους με τον μακροπρόθεσμο στρατηγικό σχεδιασμό.
Ένα μέλλον που καθοδηγείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Δεν υπάρχει αμφιβολία ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη επαναπροσδιορίζει ήδη τον τρόπο με τον οποίο εργαζόμαστε, επικοινωνούμε και δημιουργούμε οικονομική αξία. Ο πραγματικός επιχειρηματικός μετασχηματισμός απαιτεί από τις εταιρείες να επανεξετάσουν το τεχνολογικό και στρατηγικό τους DNA, αμφισβητώντας τα παραδοσιακά επιχειρηματικά μοντέλα και τοποθετώντας την τεχνητή νοημοσύνη ως σημαντική κινητήρια δύναμη της καινοτομίας.
Τα επόμενα χρόνια, θα δούμε μια αυξανόμενη σύγκλιση μεταξύ της Τεχνητής Νοημοσύνης, του Διαδικτύου των Πραγμάτων (IoT), του 5G και άλλων αναδυόμενων τεχνολογιών. Αυτό το σενάριο ανοίγει ευκαιρίες για πιο ολοκληρωμένες λύσεις, ικανές να προβλέπουν τάσεις, να βελτιστοποιούν τους πόρους και να δημιουργούν εξατομικευμένες εμπειρίες για πελάτες και εργαζομένους.
Όσοι κινούνται με ευελιξία, υιοθετώντας μια τολμηρή στάση και διερευνώντας ευκαιρίες για συνεργασία και συνεχή μάθηση, θα βγουν μπροστά. Η Βραζιλία, αν και εξακολουθεί να αντιμετωπίζει διαρθρωτικές προκλήσεις, έχει τεράστιο δυναμικό ανάπτυξης και εξέλιξης στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Εναπόκειται στις εταιρείες, τους ηγέτες και τους επαγγελματίες να ενώσουν τις δυνάμεις τους για να κάνουν αυτή τη νέα εποχή πραγματικότητα, μετατρέποντας την υπόσχεση της Τεχνητής Νοημοσύνης σε απτά αποτελέσματα για τις επιχειρήσεις και την κοινωνία.
Από τον Marcelo Mathias Cereto, επικεφαλής της επιχειρηματικής μονάδας Selbetti IT Solutions στην Selbetti Tecnologia
