Η διαφημιστική εκστρατεία (hype) είναι μια έννοια που χρησιμοποιείται από ομάδες μάρκετινγκ για να αναφερθεί σε έντονες, βραχυπρόθεσμες διαφημιστικές καμπάνιες για ένα προϊόν ή μια υπηρεσία, οι οποίες επικεντρώνονται σε θέματα που συζητούνται ευρέως σε μια δεδομένη χρονική στιγμή. Η χρήση ψηφιακών τεχνολογιών είναι απαραίτητη, αλλά οι πρόσφατες καινοτομίες, όπως η τεχνητή νοημοσύνη, επιτρέπουν στις εταιρείες να σχεδιάζουν πρακτικές που υπερβαίνουν κατά πολύ την απλή διαφημιστική εκστρατεία.
Υπό αυτή την έννοια, η εξατομίκευση στις σχέσεις με τους πελάτες αποτελεί το μεγάλο άλμα προς τα εμπρός. «Όταν μιλάμε για τον ψηφιακό μετασχηματισμό και το μέλλον του λιανικού εμπορίου, σήμερα πρέπει να στρέψουμε την προσοχή μας στην τεχνητή νοημοσύνη. Θα αντικαταστήσει τους ανθρώπους σε ορισμένες δραστηριότητες; Θα έχουμε καταστήματα χωρίς πωλητές; Πέρα από αυτά τα ερωτήματα, πρέπει να κατανοήσουμε πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να συμβάλει στο ταξίδι του πελάτη», λέει ο César Baleco, Διευθύνων Σύμβουλος του Ομίλου Irrah.
Ο οργανισμός ειδικεύεται σε τεχνολογικά προϊόντα και λύσεις που επικεντρώνονται στο λιανικό εμπόριο. Αυτό περιλαμβάνει εργαλεία ηλεκτρονικού εμπορίου, εργαλεία διαχείρισης καταστημάτων και αυτοματοποίηση καναλιών επικοινωνίας μεταξύ λιανοπωλητών και πελατών - συμπεριλαμβανομένων chatbots με τεχνητή νοημοσύνη. Βρίσκεται στην αγορά εδώ και σχεδόν 20 χρόνια, μια περίοδο κατά την οποία έχει βιώσει έντονη και επιταχυνόμενη τεχνολογική καινοτομία. «Τώρα, βλέπουμε την Τεχνητή Νοημοσύνη να έρχεται για να φέρει επανάσταση στο λιανικό εμπόριο», πιστεύει.
Ένα παράδειγμα εξατομικευμένης εξυπηρέτησης πελατών, που κατέστη δυνατή χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη, είναι αυτό που θα μπορούσε να αναδιαμορφώσει την έννοια ενός καταστήματος. Είτε πρόκειται για φυσικό είτε για εικονικό, η τυποποιημένη εξυπηρέτηση θα δώσει τη θέση της σε μια εξατομικευμένη σχέση, που θα καθίσταται δυνατή από αλγόριθμους και ολοένα και πιο εις βάθος και γρήγορη ανάλυση δεδομένων, «πρακτικά σε πραγματικό χρόνο», όπως επισημαίνει ο ειδικός.
«Το ιστορικό αγορών, οι αλληλεπιδράσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, οι λέξεις που χρησιμοποιεί ο καταναλωτής τόσο στην ομιλία του όσο και στις αναζητήσεις του, ο τρόπος με τον οποίο συμπεριφέρεται αυτός ο καταναλωτής στο κατάστημα — όλα αυτά παρέχουν πληροφορίες στην τεχνολογία για να δώσει στον πελάτη απαντήσεις που ανταποκρίνονται στις συγκεκριμένες προσωπικές του προτιμήσεις, προκειμένου να ικανοποιήσει τις ανάγκες και τις επιθυμίες του», εξηγεί ο Διευθύνων Σύμβουλος.
Με αυτόν τον τρόπο, οι λιανοπωλητές θα είναι σε θέση όχι μόνο να ικανοποιούν τις απαιτήσεις των καταναλωτών, αλλά, το πιο σημαντικό, να προβλέπουν αυτές τις απαιτήσεις και τις ανάγκες. Το γεγονός είναι ότι η συλλογή, η αποθήκευση και η ανάλυση δεδομένων μέσω της τεχνητής νοημοσύνης επεκτείνεται εκθετικά. Η παραγωγική ικανότητα της τεχνολογίας επιτρέπει τμηματοποιημένες, εξατομικευμένες, «προσαρμοσμένες» απαντήσεις, σύμφωνα με τα λόγια της Baleco.
Ο ειδικός εξηγεί ότι τα καταστήματα λιανικής πώλησης θα γίνουν τόσο εξατομικευμένα όσο είναι τα προφίλ χρηστών σήμερα σε πλατφόρμες streaming ή μουσικής, για παράδειγμα, οι οποίες ήδη προσφέρουν σε αυτούς τους καταναλωτές μενού ταινιών και μουσικής που όχι μόνο ανταποκρίνονται στις προτιμήσεις τους, αλλά και διατηρούν τους χρήστες συνδεδεμένους και πιστούς. «Οι παρουσιάσεις νέων κυκλοφοριών, εκπτώσεων και προσφορών μπορούν να προσαρμοστούν σε κάθε πελάτη», προβλέπει.
Η συμπεριφορά των πελατών σε οποιαδήποτε δεδομένη στιγμή μπορεί επίσης να γίνει κατανοητή. Με άλλα λόγια, παρά το ιστορικό αναζητήσεων, αγορών και προβολών, η τεχνητή νοημοσύνη παρακολουθεί τυχόν αλλαγές στη γεύση ή ακόμα και στα συναισθήματα του καταναλωτή σε εκείνη τη συγκεκριμένη στιγμή αλληλεπίδρασης. «Ένα chatbot με τεχνητή νοημοσύνη ανιχνεύει οποιαδήποτε διακύμανση στη διάθεση όταν αντιμετωπίζει απογοήτευση επειδή δεν ικανοποιούνται οι ανάγκες του, για παράδειγμα».
Η επένδυση σε παρόχους τεχνολογίας που προσφέρουν ένα οικοσύστημα λύσεων (διαχείριση, εξυπηρέτηση πελατών, πωλήσεις) είναι επομένως απαραίτητη για τους λιανοπωλητές, ώστε να ενσωματώσουν πλήρως τον ψηφιακό μετασχηματισμό. Άλλωστε, όπως παρατηρεί ο Διευθύνων Σύμβουλος του Ομίλου Irrah, οι τμηματοποιημένες και εξατομικευμένες ενέργειες είναι άχρηστες εάν, όταν ο πελάτης χρειάζεται να συνεχίσει το ταξίδι του, το σύστημα δεν είναι δομικά προετοιμασμένο να χειριστεί τις απαιτήσεις και τις ροές.
