Με τη χρήση των ψηφιακών τεχνολογιών όλο και πιο διαδεδομένη, η υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) από τις εταιρείες πηγαίνει από την τάση στη στρατηγική ανάγκ Σύμφωνα με τον Mauricio Frizzarin, ιδρυτή και διευθύνοντα σύμβουλο της Τεχνολογία QYON Η ERICA που ειδικεύεται στην ανάπτυξη λογισμικού διαχείρισης με Τεχνητή Νοημοσύνη και Τεχνητή Νοημοσύνη υπογραμμίζει ότι οι μικρές, μεσαίες και μεγάλες εταιρείες έχουν πλέον την ευκαιρία να μεταμορφώσουν τις εσωτερικές τους διαδικασίες, με συγκεκριμένα κέρδη στην αποτελεσματικότητα, τη μείωση του κόστους και την ποιότητα στη λήψη απο.
Πρόσφατα στοιχεία δείχνουν ότι η υιοθέτηση της ΤΝ στις βραζιλιάνικες εταιρείες αυξήθηκε σημαντικά 5 κυρίως στον βιομηχανικό τομέα, αλλά με επιπτώσεις που επεκτείνονται στη λογιστική, τη χρηματοδότηση και την εταιρική διαχείριση Σύμφωνα με έρευνα του Ινστιτούτου Γεωγραφίας και Στατιστικής της Βραζιλίας (ΙΒΓΕ).
Σύμφωνα με μια μελέτη του 2025 που διεξήχθη από την KPMG Brazil, 86% εθνικών εταιρειών ισχυρίζονται ότι χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη με κάποιο τρόπο στις εταιρικές τους διαδικασίες Ωστόσο, η ίδια μελέτη αποκαλύπτει ότι η εμπιστοσύνη στις αποφάσεις που λαμβάνονται από την τεχνητή νοημοσύνη εξακολουθε.
Στην παγκόσμια σκηνή, έρευνα όπως η παροχή συμβουλών McKinsey & Company 2025 δείχνει ότι πολλές εταιρείες χρησιμοποιούν ήδη την τεχνητή νοημοσύνη σε πολλαπλές λειτουργίες (από το μάρκετινγκ και τις πωλήσεις, την εταιρική χρηματοδότηση έως την Ε & Α (ΑΝ και λίγες έχουν κλιμακώσει αυτά τα έργα σε γενικές γραμμές Μεταξύ των οργανισμών π.
Το Frizzarin απαριθμεί έξι βασικά βήματα για επιχειρηματίες και επιχειρηματίες που θέλουν να υιοθετήσουν στρατηγικά την τεχνητή νοημοσύνη με βάση στοιχεία και βέλτιστες πρακτικές: AI
Χαρτογράφηση εσωτερικών διαδικασιών και εντοπισμός σαφών σημείων συμφόρησης: πριν από οποιαδήποτε επένδυση, είναι απαραίτητο να διαγνωστεί ποιες περιοχές καταναλώνουν τον περισσότερο χρόνο και πόρους (λογιστική, οικονομικός έλεγχος, συμμετοχή, διοικητική διαχείριση, απογραφή Η τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να εφαρμόζεται όπου υ.
Διασφάλιση της ποιότητας των δεδομένων και της διακυβέρνησης των πληροφοριών: η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης εξαρτάται από προσβάσιμα, οργανωμένα και αξιόπιστα δεδομένα και, σύμφωνα με μελέτες, μόνο 171 TP3T εταιρειών διαθέτουν πλήρως χρησιμοποιήσιμα δεδομένα για την τεχνητή νοημοσύν Αυτό δείχνει ότι πολλές επ.
Καθορισμός σαφών στόχων και μετρήσεων επιτυχίας: πώς να θέσετε στόχους όπως αυξημένη αποδοτικότητα, μειωμένη επανεπεξεργασία, αυτοματοποίηση λογιστικών/οικονομικών εργασιών, βελτιωμένη προβλεψιμότητα μετρητών, ακριβέστερη αναφορά ή υποστήριξη αποφάσεων Με σαφείς στόχους, καθίσταται δυνατή η αξιολόγηση της απόδοσης τη.
Επιλέξτε κατάλληλα εργαλεία και συμβατά με το μέγεθος της εταιρείας: υπάρχουν προσιτές και αρθρωτές λύσεις τεχνητής νοημοσύνης για λογιστικούς αυτοματισμούς, χρηματοοικονομική ανάλυση, προβλέψεις, chatbots για συστήματα υποστήριξης υπηρεσιών και αποφάσεων Για μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις, το ιδανικό είναι να ξεκινήσουν με εργαλεία.
Ενδυνάμωση των ομάδων και προώθηση μιας κουλτούρας καινοτομίας βάσει δεδομένων: η εκπαίδευση και η προσαρμογή των ανθρώπων είναι εξίσου σημαντικές με την τεχνολογία Σύμφωνα με πρόσφατη έρευνα, πολλές εταιρείες στη Βραζιλία επενδύουν ήδη στην εκπαίδευση στην τεχνητή νοημοσύνη, ιδίως οι μεσαίες και μεγάλες Η διασφ.
Παρακολούθηση των αποτελεσμάτων, προσαρμογή και εξέλιξη συνεχώς: η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι ένα μεμονωμένο γεγονός, αλλά μια συνεχής διαδικασία Είναι απαραίτητο να παρακολουθείτε μετρήσεις, να μετράτε κέρδη (αποτελεσματικότητα, οικονομία, ευελιξία, ακρίβεια) και να βελτιώνετε τη χρήση της τ.
“Αξίζει να επενδύσετε στην τεχνητή νοημοσύνη σε διάφορες λειτουργίες, που κυμαίνονται από το μάρκετινγκ έως τη διοικητική διαχείριση, τα οικονομικά και τη λογιστική, δεδομένης της ευελιξίας της τεχνολογίας, η οποία είναι εφικτή ακόμη και για μικρότερες εταιρείες, οι οποίες μπορούν να ξεκινήσουν με απλούστερες εφαρμογές και ν”, mauricio Frizzarin, Διευθύνων Σύμβουλος της QYON Technology.
