Με την τεχνητή νοημοσύνη να προχωρά όλο και περισσότερο και να γίνεται όλο και πιο παρούσα στην καθημερινή ζωή, συζητούνται πολλά για το πώς θα προχωρήσει Σκεπτόμενοι το θέμα, οι ειδικοί σχολιάζουν τις τάσεις που πρέπει να ακολουθήσει αυτή η τεχνολογία το 2026. Έλεγχος:
Για Marcelo Abreu, CTO Venturus, η τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να εξελιχθεί σε μια Γενική Τεχνητή Νοημοσύνη (AGI), η οποία είναι σε θέση να μάθει, να κατανοήσει και να εκτελέσει οποιοδήποτε ανθρώπινο πνευματικό έργο Σύμφωνα με τον ειδικό, το 2026 αυτή η τεχνολογία θα πρέπει να αρχίσει να αναπτύσσεται: “ Εκτός από τη συνεχή πρόοδο με την αυτοβελτίωση, οι AGI είναι σε θέση να κατανοούν και να εκτελούν οποιαδήποτε πνευματική εργασία τυπική του”
Η προοπτική του Abreu για την πρόοδο προς γενικότερα συστήματα συνυπάρχει, βραχυπρόθεσμα, με αλλαγές ήδη πολύ συγκεκριμένες στην καθημερινότητα των εταιρειών Άλαν Πάλαντιν, Διευθύνων Σύμβουλος της Ballast, υπογραμμίζει τις τάσεις υιοθέτησης και ωριμότητας της τεχνητής νοημοσύνης το 2026:
“I βλέπω δύο σαφείς κινήσεις για το 2026 Πρώτον, η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης από τις εταιρείες θα συνεχίσει να επιταχύνεται και εκείνες που δεν ενσωματώνουν ακόμη αυτές τις τεχνολογίες θα αρχίσουν να αισθάνονται πιο ξεκάθαρα τον αντίκτυπο της υστέρησης Δεύτερον, θα εισέλθουμε σε μια δεύτερη φάση ωριμότητας της τεχνητής νοημοσύνης, στην οποία αρχίζει να διαπερνά πιο περίπλοκες και στρατηγικές”
Σύμφωνα με του Ρικάρντο Σκαρπάρι, συνιδρυτής του Vetto AI, πλατφόρμα που συνδέει ερευνητές και ειδικούς από τη Λατινική Αμερική με παγκόσμια έργα τεχνητής νοημοσύνης, το σενάριο τεχνητής νοημοσύνης στον εταιρικό κόσμο αρχίζει να αλλάζει το 2026: “O που κλείδωσε την τεχνητή νοημοσύνη σε κλίμακα στο εταιρικό περιβάλλον ήταν διπλό: εξακολουθούσε να κάνει πάρα πολλά λάθη για πολλές πρακτικές εφαρμογές και ο ρυθμός εξέλιξης ήταν τόσο γρήγορος που δεν υπήρχε κίνητρο για επενδύσεις στην παραγωγ Το έτος‘
Από αυτό, ο Scarpari δηλώνει ότι η διαφορά ορίζεται από ιδιόκτητα δεδομένα, τα οποία καθορίζουν ποιος εξατομικεύεται καλύτερα, κάνει λιγότερα λάθη και αποτυπώνει μεγαλύτερη αξία.
Δεύτερος Επιμελητήριο Nicolas Silberstein, CTO και ιδρυτής του Firecrawl, μια πλατφόρμα ανοιχτού κώδικα που μετατρέπει τις μη δομημένες ιστοσελίδες σε δεδομένα αναγνώσιμα από συστήματα τεχνητής νοημοσύνης (AI), το επόμενο έτος θα χαρακτηριστεί από την εδραίωση της στρατηγικής χρήσης της τεχνολογίας στις εταιρείες, εστιάζοντας στον προηγμένο αυτοματισμό και τη μεγαλύτερη λειτουργική αποτελεσματικότητα.
“Το 2026, οι βασικές τάσεις της τεχνητής νοημοσύνης υποδεικνύουν την αυξανόμενη υιοθέτηση αυτόνομων πρακτόρων ικανών να εκτελούν πολύπλοκες εργασίες, την πρόοδο υψηλά εξειδικευμένων μοντέλων ανά τομέα και τη μετατροπή της τεχνητής νοημοσύνης στη βασική υποδομή των επιχειρήσεων, οδηγώντας τις αποφάσεις και τις λειτουργίες σε συνεχή βάση του”.
Για Rodrigo Murta, Διευθύνων Σύμβουλος και συνιδρυτής του Looqbox, πλατφόρμα AI που λειτουργεί ως εταιρική “ChatGPT”, διευκολύνοντας την αναζήτηση και την ανάλυση δεδομένων εντός των εταιρειών, το επόμενο έτος θα είναι ένα σημείο καμπής στον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι και οι μηχανές αλληλεπιδρούν στην καθημερινή ζωή, επεκτείνοντας την παρουσία της τεχνολογίας σε διαφορετικά περιβάλλοντ “2026 θα σηματοδοτήσει την ένωση του εικονικού με το πραγματικό: βοηθοί σε κ.
Ο Nicole Grossmann, μαθηματικός και οικονομολόγος με κατεύθυνση στην τεχνητή νοημοσύνη και τον υπολογιστή ανθρώπινης αλληλεπίδρασης AT Georgia Tech, δηλώνει ότι το 2026 θα σημαδευτεί από τη μετατροπή της τεχνητής νοημοσύνης σε υποδομή εργασίας, την αυτοματοποίηση των επιχειρησιακών εργασιών και την αύξηση της αποτελεσματικότητας των ομάδω “A AI παύει να είναι ένα μεμονωμένο προϊόν και αρχίζει να λειτουργεί στα παρασκήνια, δημιουργώντας παρουσιάσεις, αναφορές και περιεχόμενο από μία μόνο προτροπή, ενώ οι επαγγελματίες αναλαμβάνουν την επ.
Ήδη στο Rodrigo Gava, CTO και συνδιευθύνων σύμβουλος της VULTUS, στη συζήτηση για τις τάσεις της τεχνητής νοημοσύνης για το 2026, ένας κίνδυνος που δεν μπορεί πλέον να αντιμετωπιστεί ως λεπτομέρεια είναι η ασυμμετρία που δημιουργεί στην κυβερνοασφάλει Το “A AI καταρρίπτει το φράγμα εισόδου για επιθέσεις: η γνώση έχει γίνει εμπόρευμα, διαθέσιμο και στιγμιαί Είναι σαν ο Keanu Reeves στο Matrix να λέει “ know kung fu”, αυτό το “download δεξιοτήτων” σημαίνει ρίψη ενός πηγαίου κώδικα σε ένα LLM και βγαί.
Το αποτέλεσμα για το 2026 τείνει να είναι περισσότερες επιθέσεις, πιο γρήγορες και με μεγαλύτερο αντίκτυπο Το άβολο μέρος είναι ότι η αμυντική τεχνητή νοημοσύνη δεν προχωρά με τον ίδιο ρυθμό: ο αντίπαλος υιοθετεί επί τόπου, ενώ οι εταιρείες πρέπει να αγοράσουν, να επικυρώσουν, να αναγνωρίσουν, να εκπαιδεύσουν ομάδα, να κυβερνήσουν και να περάσουν GMU Ο αντίπαλος ήταν ο “ που σημείωσε περισσότερα γκολ στο” χρησιμοποιώντας.
Σε αυτό το σενάριο, τα deepfakes έχουν γίνει κεντρικός φορέας: έχουν ήδη βγει από την παραπληροφόρηση και έχουν εισέλθει σε ισχυρή απάτη και κοινωνική μηχανική υψηλής ακρίβειας, με φωνή και βίντε Με ολοένα και καλύτερα πολυτροπικά μοντέλα και παραγωγή σε πραγματικό χρόνο, η τάση είναι ότι η ανθρώπινη ανίχνευση είναι λιγότερο αξιόπιστη, το “ver para crea” γίνεται παγίδ Και εξακολουθεί να υπάρχει ένα κενό προετοιμασίας: π.
Το μήνυμα είναι απλό: η νομιμότητα των ψηφιακών μέσων ΔΕΝ μπορεί πλέον να εξαρτάται από την ανθρώπινη αντίληψη Πρέπει να επικυρώσετε την ταυτότητα, τον αποστολέα, το κανάλι και το πλαίσι ελέγξτε τη στάση της συσκευής και τον κίνδυνο συναλλαγής· και προσομοιώστε τους αντιπάλους συνεχώς Στο τέλος, η διακοπή της τεχνητής νοημοσύνης ωθεί την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο να εκτελεί πολύ καλά τα.
Δεύτερος Fernanda Weiden, CPTO Κάσιους, το επόμενο έτος θα σηματοδοτηθεί από ένα νέο στάδιο ωριμότητας στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης εντός των εταιρειώ “Το 2026 θα δούμε περισσότερες εμπειρίες δημιουργίας και ενσωμάτωσης πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης που επιτρέπουν αυτόνομες εμπειρίες για ροές εργασίας που προηγουμένως εξαρτώνταν από έναν άνθρωπο Επιπλέον, βλέπω επίσης μια μεγάλη ευκαιρία στην τεχνητή νοημοσύνη ως καταλύτη για την αν.
Για Felipe Giannetti, στέλεχος υπεύθυνος για την επέκταση του StackAI στη Βραζιλία, το επόμενο έτος σηματοδοτεί την πέραση της ΤΝ ως εργαλείο για την ΤΝ ως υποδομή αναδείξειςΤο 2026 θα δούμε την ενοποίηση πραγματικά πολυτροπικών μοντέλων, ικανών να ενσωματώσουν κείμενο, εικόνα, ήχο και βίντεο και να φέρουν μια πολύ πλουσιότερη κατανόηση στις εταιρικές εφαρμογές Ταυτόχρονα, τα συστήματα πρακτόρων εξελίσσονται για να εκτελούν πλήρεις διαδικασίες με αυτονομία και εγγενή ενσωμάτωση σ.
