Οι επενδύσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη αυξάνονται, αλλά οι προκλήσεις σε δεξιότητες και δεδομένα περιορίζουν τον αντίκτυπό της

Σχεδόν ομόφωνα (96%) δηλώνοντας ότι θα αυξήσουν τις επενδύσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) φέτος, οι CIO, οι Διευθυντές Πληροφορικής, αντιμετωπίζουν ένα παράδοξο: μόνο οι 49% δηλώνουν ότι οι ομάδες τους είναι προετοιμασμένες και οι 46% αναφέρουν ανεπαρκή δεδομένα για την υποστήριξη των έργων, σύμφωνα με πρόσφατη μελέτη της PwC.

Τι πρέπει όμως να κάνει κανείς όταν η εταιρεία ήδη βλέπει την αξία της Τεχνητής Νοημοσύνης και αντιμετωπίζει έλλειψη δεδομένων ή προετοιμασίας της ομάδας;

«Η τεχνολογία από μόνη της δεν αρκεί. Χωρίς επαρκή εκπαίδευση και ποιοτικά δεδομένα, οι επενδύσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη ενδέχεται να μην αποφέρουν τον αναμενόμενο αντίκτυπο. Και αυτός είναι επίσης ο ρόλος των ηγετών: να εκπαιδεύουν τους ανθρώπους, να διασφαλίζουν ισχυρή τεχνική υποστήριξη και να ενσωματώνουν συστήματα για να μετατρέψουν την Τεχνητή Νοημοσύνη σε πραγματικό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα», λέει ο João Neto, CRO στην Unentel.

Η διακυβέρνηση της Τεχνητής Νοημοσύνης βρίσκεται επίσης υπό διαμόρφωση: μόνο 42% εταιρειών έχουν δομημένες πολιτικές και 49% τις εφαρμόζουν, σύμφωνα με την Logicalis. Παρόλα αυτά, τα αποτελέσματα είναι γρήγορα: 77% εταιρειών που επένδυσαν τους τελευταίους 12 μήνες έχουν ήδη δει απόδοση της επένδυσής τους.

«Με άλλα λόγια, ακόμη και με διαρθρωτικά κενά, η Τεχνητή Νοημοσύνη δείχνει ήδη απτά αποτελέσματα, γεγονός που καθιστά ακόμη πιο επείγουσα την επένδυση σε πρακτικές εκπαίδευσης και ορθής διακυβέρνησης. Υπάρχει ακόμη αρκετό περιθώριο για την επέκταση αυτών των πρακτικών και την επίτευξη μεγαλύτερων αποδόσεων», συνεχίζει ο CRO.

Ένα άλλο σημαντικό στατιστικό στοιχείο, που επισημάνθηκε από την Gartner, δείχνει ότι το 63% των εταιρειών με υψηλό επίπεδο ωριμότητας στην Τεχνητή Νοημοσύνη παρακολουθούν ήδη τα αποτελέσματα των έργων τους μέσω αξιόπιστων μετρήσεων απόδοσης επένδυσης (ROI) και ικανοποίησης πελατών. Ωστόσο, λιγότεροι από τους μισούς από αυτούς τους οργανισμούς είναι σε θέση να διατηρήσουν τα έργα Τεχνητής Νοημοσύνης τους σε λειτουργία για τρία ή περισσότερα χρόνια, γεγονός που ενισχύει τη σημασία των δομημένων, μακροπρόθεσμων στρατηγικών.

Για να είναι αυτές οι επενδύσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη διαρκείς και μετασχηματιστικές, είναι απαραίτητο να αυξηθεί η αυτοπεποίθηση και η επιχειρησιακή ικανότητα των ομάδων, να ενισχυθεί η διαχείριση δεδομένων και να εδραιωθεί μια κουλτούρα συνεχούς μάθησης — μια τριάδα που, για τον João Neto, είναι απαραίτητη για να διασφαλιστεί ότι η καινοτομία μεταφράζεται πραγματικά σε επιχειρηματική αξία.

«Οι επενδύσεις δεν αρκούν: πρέπει να προετοιμάσουμε το έδαφος ώστε τα δεδομένα, οι άνθρωποι και ο πολιτισμός να μπορέσουν να προχωρήσουν μαζί», καταλήγει το στέλεχος.