Ορισμός:
Η προγνωστική ανάλυση είναι ένα σύνολο τεχνικών στατιστικής, εξόρυξης δεδομένων και μηχανικής μάθησης που αναλύουν τρέχο
Περιγραφή:
Το Predictive Analytics χρησιμοποιεί μοτίβα που βρίσκονται σε ιστορικά και συναλλακτικά δεδομένα για τον εντοπισμό μελλοντικών κινδύνων και ευ
Κύρια συστατικά:
1. Συλλογή δεδομένων: Συγκέντρωση σχετικών πληροφοριών από διάφορες πηγές.
2. Προετοιμασία δεδομένων: Καθαρισμός και μορφοποίηση των δεδομένων για ανάλυση.
3. Στατιστική μοντελοποίηση: Χρήση αλγορίθμων και μαθηματικών τεχνικών για τη δημιουργία προγνωστικών μοντέλων.
4. Μηχανική μάθηση: Χρήση αλγορίθμων που βελτιώνονται αυτόματα με την εμπειρία
5. Οπτικοποίηση δεδομένων: Παρουσίαση των αποτελεσμάτων με κατανοητό και εφαρμόσιμο τρόπο.
Στόχοι:
‘’ Προεπισκόπηση μελλοντικών τάσεων και συμπεριφορών
Προσδιορίστε κινδύνους και ευκαιρίες
‘’ Βελτιστοποίηση των διαδικασιών και της λήψης αποφάσεων
Βελτίωση της επιχειρησιακής και στρατηγικής αποτελεσματικότητας
Εφαρμογή της Προγνωστικής Ανάλυσης στο Ηλεκτρονικό Εμπόριο
Το Προγνωστικό Αναλυτικό έχει γίνει ένα ουσιαστικό εργαλείο στο ηλεκτρονικό εμπόριο, επιτρέποντας στις εταιρείες να προβ
1. Πρόβλεψη ζήτησης:
(Προβλέπει μελλοντική ζήτηση για προϊόντα, επιτρέποντας πιο αποτελεσματική διαχείριση αποθεμάτων.
‘’ Βοηθάει στον προγραμματισμό προωθητικών ενεργειών και στον καθορισμό δυναμικών τιμών.
2. Προσαρμογή:
3 Αποτρέπει τις προτιμήσεις των πελατών για να προσφέρει εξατομικευμένες συστάσεις προϊόντων.
‘’ Δημιουργεί εξατομικευμένες εμπειρίες αγορών με βάση το ιστορικό και τη συμπεριφορά των χρηστών.
3. Τμηματοποίηση πελατών:
. Προσδιορίζει ομάδες πελατών με παρόμοια χαρακτηριστικά για στοχευμένο μάρκετινγκ.
(Αξία διάρκειας ζωής πελάτη (Αξία διάρκειας ζωής πελάτη & CLV).
4. Ανίχνευση απάτης:
Προσδιορίστε ύποπτα πρότυπα συμπεριφοράς για την πρόληψη της απάτης στις συναλλαγές.
Βελτιώνει την ασφάλεια των λογαριασμών χρηστών.
5. Βελτιστοποίηση τιμολόγησης:
‘’ Αναλύει τους παράγοντες της αγοράς και τη συμπεριφορά των καταναλωτών για να ορίσει τις βέλτιστες τιμές.
^ αποτρέπει την ελαστικότητα της ζήτησης ως προς την τιμή για διαφορετικά προϊόντα.
6. Διαχείριση αποθεμάτων:
^^^^^^^^^Ποια προϊόντα θα έχουν μεγάλη ζήτηση και πότε.
‘’ Βελτιστοποιεί τα επίπεδα αποθεμάτων για να μειώσει το κόστος και να αποτρέψει τις βλάβες.
7. Ανάλυση ανατροπής:
προσδιορίζει τους πελάτες που είναι πιο πιθανό να εγκαταλείψουν την πλατφόρμα.
Ενεργοποιεί προληπτικές ενέργειες για τη διατήρηση πελατών.
8. Βελτιστοποίηση Logistics:
^αποτρέπει τους χρόνους παράδοσης και βελτιστοποιεί τις διαδρομές.
‘’ Προβλέπει σημεία συμφόρησης στην αλυσίδα εφοδιασμού.
9. Ανάλυση συναισθήματος:
^ εμποδίζει τη λήψη νέων προϊόντων ή καμπανιών με βάση τα δεδομένα των μέσων κοινωνικής δικτύωσης.
Παρακολουθεί την ικανοποίηση των πελατών σε πραγματικό χρόνο.
10. Διασταυρούμενες και ανοδικές πωλήσεις:
τα συμπληρωματικά ή υψηλότερης αξίας προϊόντα Ndegere βασίζονται στην αναμενόμενη αγοραστική συμπεριφορά.
Οφέλη για το ηλεκτρονικό εμπόριο:
Αύξηση πωλήσεων και εσόδων
Βελτίωση στην ικανοποίηση και διατήρηση των πελατών
Μείωση του λειτουργικού κόστους
‘’ Λήψη πιο ενημερωμένων και στρατηγικών αποφάσεων
‘’ Ανταγωνιστικό πλεονέκτημα μέσω προγνωστικών γνώσεων
Προκλήσεις:
^Χρειάζονται υψηλή ποιότητα και επαρκή δεδομένα
^ πολυπλοκότητα στην εφαρμογή και ερμηνεία προγνωστικών μοντέλων
Θέματα δεοντολογίας και απορρήτου που σχετίζονται με τη χρήση δεδομένων πελατών
^ανάγκη για επαγγελματίες ειδικευμένους στην επιστήμη των δεδομένων
Διατήρηση και συνεχής ενημέρωση των μοντέλων για τη διασφάλιση της ακρίβειας
Το Προγνωστικό Αναλυτικό στοιχείο στο ηλεκτρονικό εμπόριο μεταμορφώνει τον τρόπο λειτουργίας και αλληλεπίδρασης των ε
