Με τη δυνατότητα να ανέβει στα $4, 4 τρισεκατομμύρια US στην παγκόσμια

Η Γενεσιουργός Τεχνητή Νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να κινηθεί μεταξύ US$ 2, 6 τρισεκατομμύρια και US$ 4, 4 τρισεκατομμύρια στην παγκόσμια οικονομία, ποσό που υπερβαίνει το ΑΕΠ των περισσότερων χωρών το 2024, υστερώντας μόνο από τις Ηνωμένες Πολιτείες, την Κίνα και τη Γερμανία AI Trends: ένας οδηγός για το πώς η τεχνητή νοημοσύνη διαμορφώνει το ψηφιακό μάρκετινγκ, αναπτύχθηκε από την RTB House.

Η έρευνα δείχνει ότι, αυτής της αξίας τρισεκατομμυρίων δολαρίων, περίπου 75% θα δημιουργηθεί μόνο σε τέσσερις τομείς, μεταξύ των οποίων ξεχωρίζουν μάρκετινγκ & πωλήσεις, που ήδη ηγούνται της χρήσης της Γενετικής ΤΝ σε παγκόσμια κλίμακ Όχι τυχαία, αυτοί οι τομείς έφεραν επανάσταση στην ψηφιακή διαφήμιση, με τη δημιουργία καμπανιών με υψηλότερα επίπεδα προσαρμογής και τμηματοποίησης.

Στη Βραζιλία, αυτό το σενάριο υφίσταται επίσης μετασχηματισμούς Μόνο το 2023, οι επενδύσεις στην ψηφιακή διαφήμιση στη χώρα έφτασαν R$ 35 δισεκατομμύρια, 8% αριθμός υψηλότερος από το προηγούμενο έτος, σύμφωνα με στοιχεία της IAB Βραζιλία Η ανάπτυξη σχετίζεται επίσης με την εντατική χρήση προηγμένων τεχνολογιών, ειδικά εκείνων που βασίζονται στην προγνωστική και παραγω.

Σύμφωνα με το RTB House, οι προηγμένοι αλγόριθμοι Deep Learning είναι μια από τις πιο προηγμένες μορφές προγνωστικής τεχνητής νοημοσύνης 50% πιο αποτελεσματικό σε εξατομικευμένες καμπάνιες επαναστόχευσης, εκτός από το ότι είναι 41% πιο αποτελεσματικό στη σύσταση προϊόντων προς τον καταναλωτή σε σύγκριση με λιγότερο προηγμένες τεχνικές.

Η έκθεση φέρνει επίσης μια προειδοποίηση στην αγορά: παρά τα πιθανά κέρδη που κατέστησαν δυνατά από τη μαζική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, υπάρχουν ακόμη σημαντικές προκλήσεις που πρέπει να ξεπεραστού Έρευνα Twilio που α 81% εμπορικών σημάτων ισχυρίζονται ότι γνωρίζουν βαθιά τους πελάτες τους, αλλά μόνο 46% των καταναλωτών συμφωνούν με αυτή τη δήλωση, δείχνοντας ότι υπάρχει ακόμη χώρος για την τεχνητή νοημοσύνη να χρησιμοποιηθεί πιο διεκδικητικά.

Σύνθετη τεχνητή νοημοσύνη: η επόμενη μεγάλη επανάσταση

Η μελέτη RTB House υπογραμμίζει ότι το εγγύς μέλλον του ψηφιακού μάρκετινγκ περιλαμβάνει έναν στρατηγικό συνδυασμό διαφορετικών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, μια τεχνική γνωστή ως “IA Compound” Η προσέγγιση μπορεί να οδηγήσει σε ακόμη πιο ακριβ.

Ένα συγκεκριμένο παράδειγμα αυτής της τάσης είναι το ιδιόκτητο εργαλείο IntentGPT, που αναπτύχθηκε από την RTB Hous Με βάση τα παραγωγικά μοντέλα όπως το GPT και το LLM (Large Language Models), η τεχνολογία είναι σε θέση να αναλύει.

Τρέχον σενάριο: πώς οι εταιρείες χρησιμοποιούν ήδη την Παραγωγική ΤΝ

Η έρευνα περιγράφει επίσης πώς η τεχνητή νοημοσύνη ενσωματώνεται στη ρουτίνα των εταιρειών σε όλο τον κόσμο, 721ΤΡ3Τ οργανισμών χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη σε τουλάχιστον μία επιχειρηματική λειτουργία, με το μάρκετινγκ και τις πωλήσεις να οδηγούν στην τακτική χρήση της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης, που αναφέρεται από 34% μεταξύ των κύριων περιπτώσεων χρήσης, η στρατηγική υποστήριξη στο περιεχόμενο μάρκετινγκ (16%), εξατομικευμένο μάρκετινγκ (15%) και προσδιορισμός των δυνητικών πελατών πωλήσεων (8%).

Όμως, παρά τον αυξανόμενο ρόλο των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης, η μελέτη ενισχύει ότι η ανθρώπινη πτυχή θα παραμείνει αναντικατάστατη και θα αποκτήσει ακόμη μεγαλύτερη συνάφεια Με την επέκταση .

“Το ανθρώπινο στοιχείο δεν θα είναι μόνο συμπλήρωμα της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά το κλειδί για τη διασφάλιση της υπεύθυνης χρήσης αυτών των εργαλείων, προσθέτοντας στρατηγική αξία στην επιχείρηση”, καταλήγει ο Dy.