η ιδέα του τεχνητή νοημοσύνη Το (IA) δεν είναι καινούργιο, αλλά οι πρόσφατες εξελίξεις στις σχετικές τεχνολογίες έχουν γίνει ένα εργαλείο που χρησιμοποιείται από όλους μας καθημερινά. Η αυξανόμενη σημασία και ο πολλαπλασιασμός της τεχνητής νοημοσύνης είναι τόσο συναρπαστική όσο και δυνητικά ανησυχητική, καθώς τα θεμέλια πολλών πλατφορμών και πόρων τεχνητής νοημοσύνης είναι ουσιαστικά μαύρα κουτιά που ελέγχονται από έναν μικρό αριθμό ισχυρών εταιρειών.
Οι μεγάλοι οργανισμοί, όπως η Red Hat, το πιστεύουν Όλοι πρέπει να έχουν την ικανότητα να συνεισφέρουν στην τεχνητή νοημοσύνη. Η καινοτομία τεχνητής νοημοσύνης δεν πρέπει να περιορίζεται σε εταιρείες που μπορούν να αντέξουν οικονομικά τεράστιες ποσότητες ικανότητας επεξεργασίας και δεδομένων που χρειάζονται για να τις εκπαιδεύσουν Υπέροχα γλωσσικά μοντέλα (LLMs)
Αντίθετα, δεκαετίες εμπειρίας ανοιχτού κώδικα για την ανάπτυξη λογισμικού και τη συνεργασία με τις κοινότητες επιτρέπουν σε όλους να συνεισφέρουν και να επωφεληθούν από την τεχνητή νοημοσύνη, ενώ συμβάλλουν στη διαμόρφωση ενός μέλλοντος που ανταποκρίνεται στις ανάγκες μας. Δεν υπάρχει αμφιβολία ότι η προσέγγιση ανοιχτού κώδικα είναι ο μόνος τρόπος για να αξιοποιηθεί πλήρως το δυναμικό της τεχνητής νοημοσύνης, καθιστώντας την πιο ασφαλή, προσβάσιμη και εκδημοκρατισμένη.
Τι είναι ο ανοιχτός κώδικας;
Ενώ ο όρος “ανοιχτός κώδικας” αναφέρεται αρχικά σε μια μεθοδολογία ανάπτυξης λογισμικού, έχει επεκταθεί για να συμπεριλάβει μια γενικότερη μορφή εργασίας που είναι ανοιχτή, αποκεντρωμένη και βαθιά συνεργατική. Το κίνημα ανοιχτού κώδικα ξεπερνά πλέον τον κόσμο του λογισμικού και Ο τρόπος να είσαι ανοιχτού κώδικα Έχει αγκαλιαστεί από συλλογικές προσπάθειες σε όλο τον κόσμο, συμπεριλαμβανομένων τομέων όπως η επιστήμη, η εκπαίδευση, η κυβέρνηση, η μεταποίηση, η υγεία και άλλα.
Η κουλτούρα ανοιχτού κώδικα έχει μερικά θεμελιώδεις αρχές που το καθιστούν αποτελεσματικό και ουσιαστικό, για παράδειγμα:
- συλλογική συμμετοχή
- κοινή ευθύνη
- ανοιχτές ανταλλαγές
- Αξιοκρατία και Ένταξη
- προσανατολισμένη στην κοινότητα ανάπτυξη
- ανοιχτή συνεργασία
- αυτοδιοργάνωση
- σεβασμός και αμοιβαιότητα
Όταν οι αρχές ανοιχτού κώδικα αποτελούν τη βάση των συλλογικών προσπαθειών, η ιστορία δείχνει ότι είναι δυνατά πράγματα. Μερικά σημαντικά παραδείγματα κυμαίνονται από την ανάπτυξη και τον πολλαπλασιασμό του linux ως το πιο ισχυρό και πανταχού παρόν λειτουργικό σύστημα στον κόσμο μέχρι την εμφάνιση και την ανάπτυξη του Κυβερνέτς και κοντέινερ, εκτός από την ανάπτυξη και επέκταση του ίδιου του Διαδικτύου.
Έξι πλεονεκτήματα του ανοιχτού κώδικα στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης
Υπάρχουν πολυάριθμα οφέλη για την ανάπτυξη τεχνολογιών με ανοιχτό κώδικα, αλλά έξι πλεονεκτήματα ξεχωρίζουν μεταξύ των άλλων.
1. Αυξημένη ταχύτητα καινοτομίας
Όταν η τεχνολογία αναπτύσσεται με συνεργατικό και ανοιχτό τρόπο, η καινοτομία και η ανακάλυψη μπορούν να συμβούν πολύ πιο γρήγορα, σε αντίθεση με τους κλειστούς οργανισμούς και τις ιδιόκτητες λύσεις.
Όταν το έργο μοιράζεται ανοιχτά και άλλοι έχουν τη δυνατότητα να δημιουργούν με βάση αυτό, οι ομάδες εξοικονομούν τεράστιο χρόνο και προσπάθεια επειδή δεν χρειάζεται να ξεκινήσουν από το μηδέν. Οι νέες ιδέες μπορούν να επεκτείνουν τα έργα που προηγήθηκαν. Αυτό όχι μόνο εξοικονομεί χρόνο και χρήμα, αλλά ενισχύει επίσης τα αποτελέσματα καθώς περισσότεροι άνθρωποι συνεργάζονται για να λύσουν προβλήματα, να μοιραστούν πληροφορίεσ και αναθεωρήστε ο ένας τη δουλειά του άλλου.
Μια ευρύτερη και πιο συνεργατική κοινότητα είναι απλώς ικανή να επιτύχει περισσότερα: να προωθήσει τους ανθρώπους και να συνδέσει την τεχνογνωσία για την επίλυση σύνθετων προβλημάτων και την καινοτομία πιο γρήγορα και αποτελεσματικά από τις μικρές και απομονωμένες ομάδες.
2 Εκδημοκρατίστε την πρόσβαση
Ο ανοιχτός κώδικας εκδημοκρατίζει επίσης την πρόσβαση σε νέες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης. Όταν οι έρευνες, οι κώδικες και τα εργαλεία μοιράζονται ανοιχτά, βοηθά στην εξάλειψη ορισμένων από τα εμπόδια που συνήθως περιορίζουν την πρόσβαση σε καινοτομίες αιχμής.
Ο InstructLab Είναι ένα εξαιρετικό παράδειγμα αυτής της υπόθεσης. Η πρωτοβουλία είναι ένα ανεξάρτητο από μοντέλο έργο τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα που απλοποιεί τη διαδικασία συνεισφοράς δεξιοτήτων και γνώσεων στα LLM. Ο στόχος της προσπάθειας είναι να επιτρέψει σε οποιονδήποτε να βοηθήσει στη διαμόρφωση του Γεννητική τεχνητή νοημοσύνη (Gen AI), συμπεριλαμβανομένων εκείνων που δεν έχουν τις δεξιότητες και την εκπαίδευση στην επιστήμη δεδομένων που συνήθως χρειάζονται. Αυτό επιτρέπει σε περισσότερα άτομα και οργανισμούς να συμβάλλουν αξιόπιστα στην εκπαίδευση και τη βελτίωση των LLM.
3. Βελτιωμένη ασφάλεια και ιδιωτικότητα
Καθώς τα έργα ανοιχτού κώδικα μειώνουν τα εμπόδια εισόδου, μια μεγαλύτερη και πιο ποικιλόμορφη ομάδα εργαζομένων είναι σε θέση να βοηθήσει στον εντοπισμό και την αντιμετώπιση πιθανών προκλήσεων ασφάλειας σε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης καθώς αναπτύσσονται.
Τα περισσότερα από τα δεδομένα και τις μεθόδους που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση και την προσαρμογή των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης κλείνουν και διατηρούνται από την αποκλειστική λογική. Σπάνια οι ξένοι αυτών των οργανισμών μπορούν να πάρουν οποιαδήποτε εικόνα για το πώς λειτουργούν αυτοί οι αλγόριθμοι και εάν διαθέτουν δυνητικά επικίνδυνα δεδομένα ή εγγενείς προκαταλήψεις.
Ωστόσο, εάν ένα μοντέλο και τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευσή του ανοίξουν, μπορεί να το εξετάσει κάθε ενδιαφερόμενος, μειώνοντας τους κινδύνους ασφαλείας και ελαχιστοποιώντας τις προκαταλήψεις της πλατφόρμας. Επιπλέον, οι συνεισφέροντες ανοιχτής φιλοσοφίας μπορούν να δημιουργήσουν εργαλεία και διαδικασίες για την παρακολούθηση και τον έλεγχο της μελλοντικής ανάπτυξης μοντέλων και εφαρμογών, επιτρέποντας την παρακολούθηση της ανάπτυξης διαφορετικών λύσεων.
Αυτή η διαφάνεια και η διαφάνεια επίσης Δημιουργήστε εμπιστοσύνη, δεδομένου ότι οι χρήστες έχουν τη δυνατότητα να εξετάσουν άμεσα τον τρόπο χρήσης και επεξεργασίας των δεδομένων τους, ώστε να μπορούν να ελέγξουν εάν τηρούνται τα απόρρητα και η κυριαρχία των δεδομένων τους. Επιπλέον, οι εταιρείες μπορούν επίσης να προστατεύσουν τις ιδιωτικές, εμπιστευτικές ή αποκλειστικές πληροφορίες τους χρησιμοποιώντας έργα ανοιχτού κώδικα όπως το InstructLab για να δημιουργήσουν τα δικά τους προσαρμοσμένα μοντέλα, στα οποία διατηρούν αυστηρό έλεγχο.
4. Παρέχει ευελιξία και ελευθερία επιλογής
Ενώ τα μονολιθικά, ιδιόκτητα και LLM με μαύρο κουτί είναι αυτά που βλέπουν και σκέφτονται οι περισσότεροι για τη γενεσιουργή τεχνητή νοημοσύνη, αρχίζουμε να βλέπουμε μια αυξανόμενη ώθηση προς μικρότερα, ανεξάρτητα και ανεπτυγμένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που έχουν αναπτυχθεί για συγκεκριμένο σκοπό.
οιι αυτά Μικρά γλωσσικά μοντέλα (SLM) συνήθως εκπαιδεύονται σε πολύ μικρότερα σύνολα δεδομένων για να τους παρέχουν τη βασική τους λειτουργικότητα και προσαρμόζονται περαιτέρω σε συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης με δεδομένα και γνώσεις για συγκεκριμένο τομέα.
Αυτά τα SLM είναι σημαντικά πιο αποτελεσματικά από τα μεγαλύτερα ξαδέρφια τους και έχουν αποδειχθεί ότι έχουν εξίσου καλή απόδοση (αν όχι καλύτερα) όταν χρησιμοποιούνται για τον επιδιωκόμενο σκοπό. Είναι πιο γρήγορα και πιο αποτελεσματικά στην εκπαίδευση και την ανάπτυξη και μπορούν να προσαρμοστούν και να προσαρμοστούν ανάλογα με τις ανάγκες.
Και για αυτό δημιουργήθηκε το έργο InstructLab. Με αυτό, μπορείτε να πάρετε ένα μικρότερο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα και να το επεκτείνετε με τα πρόσθετα δεδομένα και την εκπαίδευση που θέλετε.
Για παράδειγμα, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το InstructLab για να δημιουργήσετε ένα chatbot υπηρεσίας για τον εξαιρετικά προσαρμοσμένο πελάτη και να αναπτυχθεί για συγκεκριμένο σκοπό, ενισχύοντας τις βέλτιστες πρακτικές στον οργανισμό. Αυτή η πρακτική σάς επιτρέπει να παρέχετε την καλύτερη εμπειρία εξυπηρέτησης πελατών για όλους, παντού, σε πραγματικό χρόνο.
Και, το πιο σημαντικό, αυτό σας επιτρέπει να αποφύγετε να κολλήσετε με έναν προμηθευτή και παρέχει ευελιξία όσον αφορά το πού και πώς εφαρμόζετε το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης σας και τυχόν εφαρμογές που βασίζονται σε αυτό.
5. Επιτρέπει ένα ζωντανό οικοσύστημα
στην ανοιχτή κοινότητα, “Κανείς δεν καινοτομεί μόνος“Και αυτή η πεποίθηση διατηρείται από τους πρώτους μήνες της ίδρυσης της κοινότητας.
Αυτή η ιδέα θα παραμείνει έγκυρη στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης εντός της Red Hat, ηγέτη στις ανοιχτές λύσεις, η οποία θα παρέχει διάφορα εργαλεία και δομές ανοιχτού κώδικα με τη μορφή του Κόκκινο καπέλο εκεί, λύση με την οποία οι συνεργάτες θα δημιουργήσουν περισσότερη αξία στους τελικούς πελάτες.
Ένας μόνο προμηθευτής δεν μπορεί να προσφέρει όλα όσα χρειάζεται ένας οργανισμός ή ακόμα και να συμβαδίζει με την τρέχουσα ταχύτητα της τεχνολογικής εξέλιξης. Οι αρχές και οι πρακτικές ανοιχτού κώδικα επιταχύνουν την καινοτομία και επιτρέπουν ένα ζωντανό οικοσύστημα προωθώντας συνεργασίες και ευκαιρίες συνεργασίας μεταξύ έργων και βιομηχανιών.
6. Μειώστε το κόστος
Στις αρχές του 2025, εκτιμάται ότι ο μέσος βασικός μισθός ενός επιστήμονα δεδομένων στις Ηνωμένες Πολιτείες είναι υψηλότερος από 125.000 US$, με πιο έμπειρους επιστήμονες δεδομένων να μπορούν να κερδίζουν σημαντικά περισσότερα.
Προφανώς, υπάρχει τεράστια και αυξανόμενη ζήτηση για επιστήμονες δεδομένων με τεχνητή νοημοσύνη, αλλά λίγες εταιρείες έχουν μεγάλες ελπίδες να προσελκύσουν και να διατηρήσουν τα εξειδικευμένα ταλέντα που χρειάζονται.
Και τα πραγματικά μεγάλα LLM είναι υπερβολικά ακριβά στην κατασκευή, την εκπαίδευση, τη συντήρηση και την ανάπτυξη, απαιτώντας ολόκληρες αποθήκες γεμάτες με εξαιρετικά βελτιστοποιημένο (και πολύ ακριβό) εξοπλισμό υπολογιστών και τεράστιο χώρο αποθήκευσης.
Ανοιχτά, μικρότερα και ενσωματωμένα μοντέλα για συγκεκριμένους σκοπούς και εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης είναι σημαντικά πιο αποτελεσματικά για την κατασκευή, την εκπαίδευση και την εφαρμογή. Δεν απαιτούν μόνο ένα κλάσμα της υπολογιστικής ισχύος των LLM, αλλά έργα όπως το InstructLab επιτρέπουν σε άτομα χωρίς εξειδικευμένες δεξιότητες και εμπειρία να συνεισφέρουν ενεργά και αποτελεσματικά στην εκπαίδευση και τη βελτίωση των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.
Σαφώς, η εξοικονόμηση κόστους και η ευελιξία που προσφέρει ο ανοιχτός κώδικας στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης είναι επωφελής για τις μικρές και μεσαίες εταιρείες που ελπίζουν να επιτύχουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα με τις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να φέρουν.
συνοπτικά
Για να δημιουργήσετε μια δημοκρατική και ανοιχτή τεχνητή νοημοσύνη, είναι ζωτικής σημασίας να χρησιμοποιηθούν οι αρχές ανοιχτού κώδικα που επέτρεψαν το cloud computing, το Διαδίκτυο, το Linux και τόσες άλλες ανοιχτές, ισχυρές και βαθιά καινοτόμες τεχνολογίες.
Αυτή είναι η διαδρομή που ακολουθεί η Red Hat για να κάνει την τεχνητή νοημοσύνη βιώσιμη και άλλα σχετικά εργαλεία. Όλοι θα πρέπει να επωφελούνται από την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, επομένως όλοι θα πρέπει να είναι σε θέση να βοηθήσουν στον προσδιορισμό και τη διαμόρφωση της τροχιάς τους και να συμβάλουν στην ανάπτυξή τους. Η συνεργατική καινοτομία και ο ανοιχτός κώδικας δεν είναι απαραίτητα τόσο αναπόφευκτα για το μέλλον της πειθαρχίας.
