Das Influencer-Marketing sollte aufhören, eine kreative Wette zu sein, und zu einem strategischen, messbaren und datengesteuerten Kanal werden. Dies ist die Hauptschlussfolgerung von BrandLovers bei der Analyse von mehr als 2.300 Inhalten, die in den letzten drei Monaten von 1.500 Creators erstellt wurden.

Aus der Analyse von mehr als 17 Kampagnen auf Instagram und TikTok hat das Unternehmen klare Leistungsmuster identifiziert, die auf Grundlage von Beweisen beantworten helfen, was wirklich funktioniert – und was definitiv nicht funktioniert – bei der Zusammenarbeit mit Creatorn. Spoiler: Creator, die an früheren Kampagnen teilgenommen haben, haben eine höhere Wahrscheinlichkeit zu liefern als Neulinge bei der Marke. 

„Das Influencer-Marketing ist gewachsen, aber es muss noch reifen, wenn es darum geht, diesen Kanal mit der gleichen Sorgfalt zu behandeln, die man für jede andere Medienplattform anwendet. Man kann in diesem Kanal nicht mehr mit Vermutungen oder nur mit Charisma arbeiten. Die Daten sind da, um zu zeigen, dass auch Einflussnahme eine Wissenschaft ist und dass diejenigen, die wissen, wie man sie intelligent einsetzt, einen Vorsprung haben“, sagt Rapha Avellar, CEO und Gründer von BrandLovers.

Im Folgenden die wichtigsten Erkenntnisse:

Aktivieren Sie dieselben Ersteller – und sehen Sie, wie Ihre Leistung steigt

Die Logik von „wir versuchen für jede Kampagne einen neuen Ersteller“ funktioniert einfach nicht. Im Gegenteil. Was die Daten von BrandLovers zeigen, ist, dass Ersteller, die bereits an früheren Kampagnen teilgenommen haben, bessere Ergebnisse erzielen: Im Durchschnitt hatten sie 54% mehr Aufrufe pro Follower und einen um 9% niedrigeren CPV, mit konsistenterem Engagement bei bis zu 80% der nachfolgenden Aktivierungskampagnen. Darüber hinaus steigt das durchschnittliche Engagement bei der zweiten Kampagne um etwa 10% und die Anzahl der vom Kunden angeforderten Anpassungen geht ebenfalls zurück (von 20% bei der ersten Aktivierung auf 17% bei der zweiten). Die Vertrautheit mit dem Prozess, das Verständnis der Marke und die Feinabstimmung des Inhaltsstils erklären diesen Leistungssprung. 

Zum falschen Zeitpunkt zu posten kann die Leistung um bis zu 30% reduzieren.

Obwohl mehr als die Hälfte der Inhalte zwischen 20:00 und 23:00 Uhr veröffentlicht wird, erreicht die Spitzenzeit der Aufrufe zwischen 12:00 und 15:00 Uhr statt, mit einem Anstieg von bis zu +30% bei den durchschnittlichen Aufrufen für Beiträge in diesem Zeitraum. Die Daten sind noch aussagekräftiger, wenn man beachtet, dass Beiträge um 13:00 Uhr auf Instagram durchschnittlich 2.791 Aufrufe generieren, verglichen mit 1.925 Aufrufen für Beiträge, die um 20:00 Uhr veröffentlicht werden – ein Unterschied von 45% in der Effizienz der Reichweite. Allein durch die Änderung des Zeitplans können Kampagnen mit einer großen Anzahl von Erstellern Millionen zusätzlicher Aufrufe generieren, ohne dass zusätzliche Investitionen erforderlich sind.

Der Bereich von 20.000 bis 70.000 Followern ist der effizienteste auf Instagram

Ersteller mit zwischen 20.000 und 70.000 Followern liefern den niedrigsten CPV auf Instagram, mit überlegener Performance in allen Effizienzindikatoren: Aufrufe pro Follower, Engagement und Konversionsrate. Dennoch stellen sie nur 12% der aktiven Basis in den Kampagnen dar – ein klares Zeichen für die Unternutzung einer der effizientesten Gruppen in der Creator Economy. „Diese Gruppe liefert den perfekten ‚Mittelteil des Trichters‘: Sie hat bereits eine aufgebaute Community, reagiert aber immer noch, als würde sie noch wachsen. Es ist der Sweet Spot des Creator-Marketings“, betont Rapha. In dieser Spanne liegt der durchschnittliche CPV bei R$ 0,16 – 20% unter dem allgemeinen Durchschnitt – und die Engagement-Rate liegt bei etwa 12%, leicht unter dem allgemeinen Durchschnitt (14%), und dennoch hochgradig wettbewerbsfähig. Trotz geringerer Beteiligung an den Kampagnen ist diese Gruppe für 34% der erneuten Buchungen verantwortlich und zeigt somit Konsistenz in den Ergebnissen.

Kombinieren Sie Erzeugung und Frequenz, um die Leistung mit Zweck zu skalieren

Ersteller zwischen 18 und 24 Jahren führen bei den Aufrufen – selbst bei Profilen mit ähnlichen Follower-Bereichen –, insbesondere wenn sie mit einer Häufigkeit von mehr als dreimal pro Woche posten. In diesem Fall liegt der durchschnittliche Gewinn bei +15% Aufrufen pro Inhalt im Vergleich zu Profilen mit geringerer Posting-Häufigkeit. Das bedeutet jedoch nicht, dass nur die Jüngeren Ergebnisse liefern. Ersteller zwischen 25 und 34 Jahren (Millennials) weisen die besten Engagement-Raten auf, was auf tiefere Beziehungen zum Publikum und qualifiziertere Interaktionen hindeutet.

Die Daten von BrandLovers zeigen, dass die Häufigkeit der Veröffentlichungen einen direkten Einfluss hat: Creator, die mindestens drei Mal pro Woche posten, übertreffen die durchschnittliche Leistung um bis zu 15%. Profile zwischen 25 und 34 Jahren hingegen, selbst mit mäßigeren absoluten Aufrufzahlen, weisen höhere tatsächliche Interaktionsraten auf, wie Kommentare und Shares, pro Beitrag. Das heißt, die Studie zeigt, dass die Wahl des idealen Creators nicht nur von Charisma oder Ästhetik abhängt, sondern auch vom Match zwischen Generation, Veröffentlichungshäufigkeit und Ziel der Kampagne. „Trotz dieses klar definierten Unterschieds im Einfluss zwischen Altersgruppen werden Variablen wie Alter und Veröffentlichungshäufigkeit bei Casting-Entscheidungen immer noch unterausgeschöpft, was eine klare Chance zur Optimierung darstellt“, warnt Avellar.

Zusammenfassend lässt sich aus diesen Erkenntnissen deutlich erkennen, dass die Wissenschaft — und das sollte sie auch — die Strategien im Influencer-Marketing leiten kann und sollte. Denn gut eingesetzte Daten machen Kampagnen präziser, Investitionen effizienter und Ergebnisse vorhersehbarer. „Mit diesen Erkenntnissen in der Hand befreien wir die Creators vom Improvisationsmodus und helfen Marken, relevantere, strategischere und vorhersehbarere Kampagnen zu konstruieren. Es ist die Verwirklichung des programmatischen Influencer-Marketings, die Gestalt annimmt“, schließt Rapha.

Fünfundsiebzig Prozent der neuen Inhalte Analytik Sie werden für intelligente Anwendungen kontextualisiert Generative künstliche Intelligenz (GenAI) bis 2027, wodurch eine kombinierbare Verbindung zwischen Erkenntnissen und Handlungen ermöglicht wird, so die Gartner, Inc.

„Wir bewegen uns von einer Ära, in der Analysetools Geschäftsleuten bei der Entscheidungsfindung halfen, in eine Zukunft, in der Analytik Getrieben von Genai Es wird wahrnehmungsfähig und anpassungsfähig werden und dynamische, autonome Entscheidungen ermöglichen, die das Potenzial haben, Unternehmens- und Verbrauchersoftware, Geschäftsprozesse und „Betriebsmodelle“umzugestalten, sagt er Georgia The'Callaghan, Analytikerdirektor von Gartner.

Eine zwischen Oktober und Dezember 2024 durchgeführte Gartner-Umfrage unter 403 Führungskräften im Bereich Analytics oder AI (AI) ergab, dass mehr als 501TP3 T berichten, dass ihre Unternehmen KI-Tools nutzen, um Erkenntnisse Automatisierte und natürliche Sprachabfragen (Natural Language Generation (NLG) für Analytics bzw Entwicklung der Künstlichen Intelligenz. Auch mit diesen Merkmalen ist die statische Natur der Analytik Heutzutage liefert es oft keine wirklich dynamischen und automatisierten Ergebnisse.

Gartner prognostiziert, dass die Ressourcen von Augmented Analytics Plattformen entwickeln wird Analytik Bis 2027 autonom, wodurch 201 TP3 T der Geschäftsprozesse vollständig verwaltet und ausgeführt werden Analytik Es wird Vorteile bieten, indem es proaktiv, kollaborativ, vernetzt, kontextbezogen und kontinuierlich ist.

KI-gesteuerte Wahrnehmungsanalyse

“Perceptive Analytics wird KI-Agenten und andere von GenAI gesteuerte Technologien nutzen, um sich entwickelnde Bedingungen kontinuierlich zu überwachen und die Zielumgebung zu realisieren, wie z.B. Änderungen im Markt - und Kundenverhalten oder Störungen in der” Lieferkette, sagt The'Callaghan.

„Eine Anleitung und Analyse kann dann als Reaktion darauf autonom angepasst werden, wodurch eine widerstandsfähigere und reaktionsfähigere Analyseinfrastruktur entsteht. Wenn diese Fähigkeiten entstehen und von Unternehmen übernommen werden, nimmt ihr Potenzial zur Neugestaltung des Geschäftsbetriebs und zur Förderung des Wachstums tendenziell nur zu

Umfassendes Wahrnehmungsanalyserisiko

Laut Gartner-Forschung gilt das umfassende Risiko, das für Analytik Wahrnehmung ist die übermäßige Abhängigkeit von autonomen Handlungen ohne ausreichende Validierung, was zu unbeabsichtigten negativen Folgen, Reputationsschäden und regulatorischer Kontrolle führen kann.

Das Risiko einer “Abweichung vom” Agenten ist ein ernstes Problem, wo Wahrnehmungen und Handlungen eines Systems aufgrund sich entwickelnder Daten oder unvorhergesehener Interaktionen allmählich von den gewünschten Ergebnissen abweichen.Gartner gibt an, dass Wächteragenten auftauchen, um dieses inhärente Problem von KI-Systemen anzugehen Diese Agenten überwachen und setzen Richtlinien und Regeln gezielt durch, um sicherzustellen, dass Systeme innerhalb einer Reihe von” Schutzbarrieren funktionieren.

„Die Schaffung von Wächteragenten muss ein wichtiger Schwerpunkt neuer Governance-Initiativen für die Führungskräfte von sein Daten & Analysen (D&A), wie die Analytik Agentisch und wahrnehmungsorientiert werden zur Standardform der Versorgung mit Erkenntnisse Auf allen” Plattformen, fügt der'Callaghan hinzu.

Themen wie dieses und andere, die die sich entwickelnde Landschaft der Risiken und Strategien erforschen, sowie Erkenntnisse Praktische Möglichkeiten zum Umgang mit den Herausforderungen immer komplexer werdender Cyberumgebungen werden im hervorgehoben Konferenz Gartner Sicherheits- und Risikomanagement, die am 05. und 06. August in Sao Paulo stattfinden wird. Weitere Informationen finden Sie unter: https://www.gartner.com/pt-br/conferences/la/security-risk-management-brazil     

Gartner-Kunden können unter “weiterlesenWahrnehmung ist die neue Supermacht für die Zukunft von Analytics und BI” Zusätzliche Informationen gibt es im kostenlosen Gartner “WebinarDie Gartner Top Data & Analytics Predictions für 2025“.

Daten von Equifax BoaVista zeigen einen Anstieg von 7.341 TP3T bei den Betrugsversuchen im Mai 2025 im Vergleich zu April desselben Jahres. In diesem Zeitraum wurde eine Stabilität beim durchschnittlichen Betrugsbetrag verzeichnet, der bei R$1.788 lag, sowie beim Betrugsindex (4%), der den Anteil betrügerischer Fälle am Gesamtvolumen der Transaktionen darstellt.

Laut der Studie stiegen die Werte mit dem Anstieg der Verdachtsmeldungen und der Fälle von Betrug. Es gab ein Wachstum von 6,81 TP3T im Wert der analysierten, verdächtigen Bestellungen; 81 TP3T bei den nach Analyse genehmigten Bestellungen; und 21 TP3T im Wert der blockierten Betrugsversuche.

Equifax BoaVista weist außerdem einen Anstieg der genehmigten Fälle um 7,56% und, in geringerem Maße, der Sperrung betrügerischer Transaktionen (2%) nach. Der Durchschnittsbetrag des gesamten verdächtigen Betrugsvolumens lag bei R$460,46 und der genehmigten Käufe nach Prüfung bei R$407,82.

Ein weiterer Datenpunkt der Studie betrifft die Wochentage mit den meisten Betrugsfällen: Donnerstag (16,3%) und Freitag (17%). Der Sonntag hingegen verzeichnete den niedrigsten Wert (10,7%). 

Laut Rogério Signorini, Vice-Präsident für Produkte und Vertriebsvorkasse der Equifax BoaVista, "zeigen die Informationen, dass Betrüger versuchen, die täglichen Konsummuster nachzuahmen, sich aber auf Transaktionen mit hohem Wert konzentrieren, bei denen der finanzielle Schaden pro Artikel für den E-Commerce größer ist. Aus diesem Grund betonen wir die Bedeutung von Anti-Betrugs-Taktiken und -Werkzeugen, um die operationellen Risiken zu verringern."

Um estudo inédito realizado pela GH Brandtech mostra que o ChatGPT já atua como um canal ativo de aquisição no varejo brasileiro. Entre janeiro e maio de 2025, foram identificadas sessões vindas diretamente do endereço chatgpt.com que resultaram não apenas em visitas, mas em ações-chave do funil de conversão – como visualizações de produto, adição ao carrinho e compras.

Em um universo de cerca de 10 milhões de acessos por mês a canais de vendas de 12 empresas aceleradas pela GH, 0,09% teve origem no ChatGPT. Embora o percentual pareça pequeno, é uma mudança de paradigma – nas últimas duas décadas, sites de busca e redes sociais responderam por virtualmente todos os encaminhamentos. O impacto financeiro dos acessos via GPT surpreende: em alguns casos, o canal respondeu por uma parcela relevante da receita mensal.

A análise contemplou negócios de diferentes segmentos – incluindo bancos digitais, moda, turismo e software B2B – e revelou três tendências principais:

• Diversidade de setores impactados: tanto grandes marcas quanto empresas de nicho observaram tráfego qualificado e geração de receita oriunda do ChatGPT.
• Engajamento e conversões reais: em média, cada empresa identificou centenas de sessões advindas do chat, com desdobramentos em dezenas a centenas de eventos relevantes por marca. Em algumas delas, essas interações resultaram em centenas de conversões.
• Receita significativa: mesmo com volume moderado de acessos, empresas com ticket médio mais elevado viram no ChatGPT um canal de alta eficiência comercial.

Os dados indicam um ponto de inflexão na forma como consumidores descobrem e acessam marcas online. Diferentemente dos motores de busca tradicionais, o ChatGPT permite jornadas mais diretas, que podem começar com uma dúvida simples e terminar em uma decisão de compra – tudo dentro da mesma interface.

“Estamos vendo o início de uma mudança silenciosa no comportamento de compra. A IA deixou de ser apenas um canal de informação e passou a influenciar – e concluir – decisões de consumo”, afirma Joabel Luis Kasper é Growth Marketing Officer (GMO) da GH Brandtech.

Para as empresas, o movimento exige uma reavaliação das estratégias de presença digital. O estudo recomenda que as marcas comecem a adaptar seus catálogos para leitura por IA, integrem APIs capazes de fornecer dados atualizados em tempo real e desenvolvam sistemas de atribuição para jornadas iniciadas em plataformas conversacionais.

“A lógica de SEO precisa ser expandida. As marcas que entenderem cedo como conversar com esses novos sistemas terão vantagem competitiva nos próximos ciclos de compra”, completa Joabel.

A GH Brandtech é uma consultoria de marca e aceleração de crescimento que já conduziu mais de 1.600 projetos em 15 países, conectando estratégia, branding e tecnologia para scale-ups e grandes empresas.