Mit fortschreitender KI müssen wir alle eine Rolle dabei spielen, die positiven Auswirkungen von KI für Organisationen und Gemeinschaften auf der ganzen Welt zu erschließen. Deshalb konzentrieren wir uns darauf, Kunden bei der Nutzung und Entwicklung von KI zu unterstützen VertrauteDas heißt, eine KI Sicher, Geschützt und Privat.  

Bei Microsoft haben wir Verpflichtungen zur Gewährleistung zuverlässiger KI und bauen modernste Supporttechnologie auf. Unsere Verpflichtungen und Fähigkeiten gehen Hand in Hand, um sicherzustellen, dass unsere Kunden und Entwickler auf jeder Ebene geschützt sind.

Aufgrund unserer Zusagen kündigen wir heute neue an Ressourcen Produkte zur Stärkung der Sicherheit, des Schutzes und der Privatsphäre von KI-Systemen.

Sicherheit. Sicherheit hat bei Microsoft oberste Priorität und unsere Zukünftige sichere Initiative (SFI, auf Englisch) erweitert unterstreicht das Engagement des gesamten Unternehmens und die Verantwortung, die wir empfinden, um unsere Kunden zu mehr zu machen Versicherungen. Diese Woche geben wir unser erstes bekannt SFI-FortschrittsberichtHervorhebung von Updates, die Kultur, Governance, Technologie und Betrieb umfassen Dies erfüllt unser Versprechen, Sicherheit über alles zu stellen, und orientiert sich an drei Prinzipien: sicher durch Design, sicher durch Standard und sichere Abläufe Microsoft Defender und Purview„Unsere KI-Dienste verfügen über grundlegende Sicherheitskontrollen, wie z. B. integrierte Funktionen, um sofortige Injektionen und Urheberrechtsverletzungen zu verhindern. Auf dieser Grundlage geben wir heute zwei neue Funktionen bekannt: Zusätzlich zu unseren primären Angeboten haben wir Microsoft Defender und PurviewUnsere KI-Dienste verfügen über grundlegende Sicherheitskontrollen, wie zum Beispiel integrierte Funktionen, die dazu beitragen, sofortige Injektionen und Urheberrechtsverletzungen zu verhindern. Auf dieser Grundlage geben wir heute zwei neue Funktionen bekannt:

• Auswertungen Nein Azure AI Studio Proaktive Risikoanalyse zu unterstützen.
• Microsoft 365 Copilot wird bereitstellen Transparenz bei Web-Abfragen Administratoren und Benutzern zu helfen, besser zu verstehen, wie die Websuche die Copilot-Antwort verbessert.

Unsere Sicherheitsfunktionen werden bereits von Kunden genutzt. Cummins105 Jahre altes Unternehmen, das für seine Motorenherstellung und die Entwicklung sauberer Energietechnologien bekannt ist Er wandte sich an Microsoft Purview Ihre Datensicherheit und Governance zu stärken, indem die Klassifizierung, Kennzeichnung und Kennzeichnung von Daten automatisiert wird. EPAM-SystemeEin Software-Engineering- und Unternehmensberatungsunternehmen hat eingesetzt  dem Microsoft 365 Copilot an 300 Benutzer aufgrund des Datenschutzes, den sie von Microsoft erhalten. JT Sodano, Senior Director of IT, teilte mit, dass „wir im Vergleich zu anderen LLMs (große Sprachmodelle) viel sicherer mit Copilot für Microsoft 365 waren, weil wir die gleichen Daten- und Informationsschutzrichtlinien kennen, die wir in der EU eingeführt haben Microsoft Purview Copilot gelten.”

Sicherheit. Einschließlich Sicherheit und Privatsphäre, die umfassenderen Grundsätze von Verantwortungsvolle KI von Microsoft2018 gegründet, leiten wir weiterhin, wie wir KI sicher im gesamten Unternehmen erstellen und einsetzen In der Praxis bedeutet dies, Systeme richtig aufzubauen, zu testen und zu überwachen, um unerwünschte Verhaltensweisen wie schädliche Inhalte, Voreingenommenheit, Missbrauch und andere unbeabsichtigte Risiken zu verhindern Im Laufe der Jahre haben wir erhebliche Investitionen in den Aufbau des Governance-Rahmens, der Richtlinien, Tools und Prozesse getätigt, die erforderlich sind, um diese Prinzipien zu verteidigen und KI sicher aufzubauen und einzusetzen Bei Microsoft sind wir bestrebt, unsere Erkenntnisse auf diesem Weg der Verteidigung unserer Prinzipien der verantwortungsvollen KI mit unseren Kunden zu teilen Wir nutzen unsere eigenen Best Practices und Erkenntnisse, um Menschen, Organisationen und Tools bereitzustellen, um KI-Anwendungen nach den gleichen hohen Standards zu erstellen, die wir bei der Arbeit haben.

Heute teilen wir neue Fähigkeiten, um Kunden dabei zu helfen, die Vorteile von KI zu nutzen und gleichzeitig die Risiken zu mindern:

• Eine Ressource Justizvollzugsanstalt In der Erdungserkennungsfunktion von Microsoft Azure AI Content Safety, die dabei hilft, Halluzinationsprobleme in Echtzeit zu beheben, bevor Benutzer sie sehen.   
• Eingebettete Inhaltssicherheit(mit dem Kunden Azure AI Content Safety in Geräte einfügen können Dies ist wichtig für Szenarien auf dem Gerät, in denen Cloud-Konnektivität möglicherweise intermittierend oder nicht verfügbar ist.   
• Neue Bewertungen In Azure AI Studio, um Kunden dabei zu helfen, die Qualität und Relevanz der Ergebnisse zu beurteilen und zu beurteilen, wie oft ihre KI-Anwendung geschütztes Material generiert.  
• Erkennung von geschütztem Material für die Programmierung Es befindet sich jetzt in der Vorschau in Azure AI Content Safety, um bereits vorhandene Inhalte und Code zu erkennen Diese Funktion hilft Entwicklern, öffentlichen Quellcode in GitHub-Repositories zu erkunden, die Zusammenarbeit und Transparenz zu fördern und gleichzeitig fundiertere Codierungsentscheidungen zu ermöglichen.

Es ist erstaunlich zu sehen, wie Kunden in allen Branchen bereits Microsoft-Lösungen nutzen, um sicherere und zuverlässigere KI-Anwendungen zu entwickeln  Einheit, die Einheit Als Plattform für 3 D-Gaming nutzte es Microsoft Azure OpenAI Service, um Muse Chat zu erstellen, einen KI-Assistenten, der die Entwicklung von Spielen erleichtert Muse Chat verwendet Content-Filtermodelle in der Azure AI Content-Sicherheit Verantwortungsvollen Umgang mit der Software zu gewährleisten Darüber hinaus wird die ASOS, Als in Großbritannien ansässiger Modehändler mit fast 900 Markenpartnern nutzte das Unternehmen dieselben internen Inhaltsfilter in Azure AI Content Safety, um hochwertige Interaktionen über eine KI-App zu unterstützen, die Kunden dabei hilft, neue Looks zu finden.

Wir sehen auch die Auswirkungen auf den Bildungsraum. Die öffentlichen Schulen von New York City Sie haben sich mit Microsoft zusammengetan, um ein sicheres und geeignetes Chat-System für den Bildungskontext zu entwickeln, das sie jetzt in Schulen testen. Das südaustralische Bildungsministerium Außerdem brachte es mit EdChat generative KI in den Unterricht und stützte sich dabei auf dieselbe Infrastruktur, um eine sichere Nutzung für Schüler und Lehrer zu gewährleisten.

Privatsphäre. Daten stehen im Mittelpunkt der KI, und die Priorität von Microsoft besteht darin, sicherzustellen, dass Kundendaten durch unsere Hilfe geschützt und unterstützt werden Datenschutzgrundsätze Seit langem bestehen, zu denen Benutzerkontrolle, Transparenz sowie rechtlicher und regulatorischer Schutz gehören. Um dies weiterzuentwickeln, geben wir heute bekannt:

• Vertrauliche Schlussfolgerung In der vorherigen Version In unserem Azure OpenAI Service Whisper-Modell können Kunden generative KI-Anwendungen entwickeln, die überprüfbare Privatsphäre von Ende zu Ende unterstützen. Vertrauliche Schlussfolgerung Stellt sicher, dass sensible Kundendaten während des Inferenzprozesses sicher und privat bleiben, wenn ein geschultes KI-Modell Vorhersagen oder Entscheidungen auf der Grundlage neuer Daten trifft.   
• Die allgemeine Verfügbarkeit von Azure Confidential VMs Mit NVIDIA H100 Tensor Core GPUs, die es Kunden ermöglichen, Daten direkt auf der GPU zu schützen. Diese basiert auf unseren vertraulichen Computerlösungen, die sicherstellen, dass Kundendaten verschlüsselt und in einer sicheren Umgebung geschützt bleiben, sodass niemand ohne Erlaubnis Zugriff auf die Informationen oder das System hat.
• Azure OpenAI-Datenzonen Für die Europäische Union und die Vereinigten Staaten kommen bald und bauen auf der bestehenden Datenresidenz auf, die von Azure OpenAI Service bereitgestellt wird, und erleichtern so die Verwaltung der Verarbeitung und Speicherung von Daten aus generativen KI-Anwendungen Diese neue Funktionalität gibt Kunden die Flexibilität, generative KI-Anwendungen in allen Azure-Regionen innerhalb einer Geographie zu skalieren, während ihnen gleichzeitig die Kontrolle über die Datenverarbeitung und - speicherung innerhalb der EU oder der USA übertragen wird.

Wir haben ein wachsendes Kundeninteresse an vertraulichem Rechnen und eine Begeisterung für sensible GPUs, auch vom Anwendungssicherheitsanbieter, gesehen F5, das vertrauliche Azure-VMs mit NVIDIA H100-Tensor-Core-GPUs verwendet, um fortschrittliche KI-basierte Sicherheitslösungen zu erstellen und so die Vertraulichkeit der von seinen Modellen analysierten Daten sicherzustellen Royal Bank of Canada (RBC) Integriertes vertrauliches Azure-Computing in seine eigene Plattform zur Analyse verschlüsselter Daten unter Wahrung der Privatsphäre der Kunden. Mit der allgemeinen Verfügbarkeit von Azure-empfindlichen VMs mit NVIDIA H100 Tensor Core-GPUs kann RBC diese fortschrittlichen KI-Tools jetzt nutzen, um effizienter zu arbeiten und leistungsfähigere KI zu entwickeln Modelle. 

Mit zuverlässiger KI mehr erreichen

Wir alle brauchen und hoffen auf eine KI, der wir vertrauen können, und wir haben gesehen, was möglich ist, wenn Menschen in die Lage versetzt werden, KI zuverlässig zu nutzen Mitarbeitererfahrungen bereichern und Geschäftsprozesse neu gestalten Sogar Kundenbindung neu erfinden und Unser Leben neu denken Alltags. Mit Neue Funktionen Die Sicherheit, Schutz und Privatsphäre verbessern, ermöglichen wir Kunden weiterhin, vertrauenswürdige KI-Lösungen zu nutzen und zu entwickeln, die jeder Person und Organisation auf dem Planeten helfen, mehr zu erreichen. Letztendlich umfasst vertrauenswürdige KI alles, was wir bei Microsoft tun, und ist für unsere Mission von wesentlicher Bedeutung, da wir daran arbeiten, Chancen zu erweitern, Vertrauen zu gewinnen, Grundrechte zu schützen und Nachhaltigkeit bei allem, was wir tun, zu fördern.

Stellen Sie sich vor, Sie erhalten eine perfekte Sprachnachricht von einer Berühmtheit, die um finanzielle Hilfe für einen sozialen Zweck bittet oder eine Website findet, die mit einem renommierten Geschäft identisch ist, das Angebote bietet, die man gesehen haben muss. Dies sind nur einige der ausgefeilten Taktiken, die Kriminelle durch künstliche Intelligenz (KI) anwenden, um täglich Millionen Brasilianer zu täuschen.

Laut einer auf der BrandMonitor-Plattform durchgeführten Umfrage wurden zwischen März und Mai dieses Jahres 529 der 628 erfassten Marken als Opfer von Angriffen verdächtiger Domains identifiziert und in 405 Fällen wurden gefälschte Websites mit Betrug erstellt. Die 50 am stärksten betroffenen Marken registrierten durchschnittlich 86 gefälschte Domains, die in einem Zeitraum von nur 90 Tagen erstellt wurden. Die Technologie, die die Zukunft verändern will, wird nun an raffinierten Betrug gewöhnt, wodurch eine digitale Epidemie entsteht, die Verbraucher und Unternehmen in höchste Alarmbereitschaft versetzt.

Einer der Hauptgründe für das Wachstum von KI-gesteuertem digitalem Betrug ist seine Vielseitigkeit, ohne Grenzen für die Branchen und Verwendungsmöglichkeiten, die es übernehmen kann Trotz der Vielseitigkeit digitaler Betrügereien folgen alle gemeinsamen Schritten:

1. Datenerfassung: Kriminelle erhalten persönliche und finanzielle Daten von Verbrauchern und Unternehmen durch Leaks, Phishing und Malware.
2. KI-Training: Mit den gesammelten Daten wird KI darauf trainiert, Verhaltensmuster zu erkennen und die menschliche Sprache auf überzeugende Weise nachzuahmen.
3. Ausführung: KI automatisiert den Betrug, indem sie gefälschte Profile erstellt, personalisierte Nachrichten sendet und Online-Aktivitäten simuliert, um Opfer auszutricksen.

Laut der globalen Umfrage zu Omnichannel Digital Fraud Trends, die TransUnion im Jahr 2023 durchgeführt hat, haben digitale Betrugsversuche seit 2019 weltweit um 80% zugenommen In Kombination mit KI werden diese Betrügereien für Benutzer noch raffinierter und überzeugender.In Brasilien wurden im ersten Halbjahr 2024 800 Tausend Betrugsversuche verzeichnet.

Beispiele für Betrügereien in Brasilien

Nein Mercado LivreKriminelle erstellen beispielsweise gefälschte Profile mit Fotos und positiven Bewertungen, die von Robotern generiert werden, und veranlassen Käufer, betrügerische Transaktionen durchzuführen Bereits in Transportunternehmen durch Anwendung, wie z.B. die Uber und die 99 Taxi„KI wird verwendet, um Geisterreisen zu simulieren, wodurch den Kunden unangemessene Gebühren und illegale Gewinne für Betrüger entstehen.

Obwohl die Möglichkeiten vielfältig sind, werden einige Formate digitaler Betrügereien von den Nutzern besser erkannt, darunter:

1. Personalisierung von Phishing-Nachrichten: KI analysiert Daten über das Opfer, wie Kaufhistorie, Interessen und Online-Verhalten, um hoch zielgerichtete Nachrichten zu erstellen. Diese Personalisierung erschwert die Identifizierung von Betrug, da die Nachrichten für den Empfänger legitim und relevant erscheinen;
2. Gefälschte virtuelle Assistenten: Gefälschte Chatbots verleiten Menschen dazu, sensible Informationen wie Bankdaten oder Passwörter bereitzustellen. Künstliche Intelligenz ermöglicht es diesen Assistenten, natürlich zu reagieren und sich an Benutzerfragen anzupassen, was sie überzeugender macht;
3. Deepfakes und Sprachmanipulation: KI wird verwendet, um Deepfakes zu erstellen, bei denen es sich um gefälschte Videos oder Audios handelt, die authentisch aussehen. Diese Technologie gibt zunehmend Anlass zur Sorge, insbesondere in Kontexten wie Wahlen, wo die Verbreitung falscher Informationen erhebliche Auswirkungen haben kann. Im Februar dieses Jahres hat das Oberste Wahlgericht beschlossen, den Einsatz von KI in Kampagnen einzuschränken.

Information und Aufklärung sind für den Schutz vor digitalem Betrug unerlässlich Die Nutzer müssen sich der Art und Weise, wie diese Betrüger handeln, bewusster sein, damit sie mehr Kontrolle über ihre Entscheidungen haben und so den Betrug und alle damit verbundenen Unannehmlichkeiten vermeiden können.

Um die Breite des digitalen Betrugs, der durch künstliche Intelligenz ausgelöst wird, besser zu verstehen, ist es außerdem von entscheidender Bedeutung, konkrete Fälle zu analysieren, die die Auswirkungen dieser Praktiken hervorheben. Einige symbolträchtige Beispiele für große Unternehmen in Brasilien zeigen, wie diese Organisationen von raffinierten Betrügereien angegriffen wurden und Schwachstellen sowohl der Verbraucher als auch der Marken selbst ausnutzten:

1. Freier Markt: Kriminelle nutzen KI, um gefälschte Profile mit Fotos und positiven Bewertungen von Robotern zu erstellen und Käufer dazu zu bewegen, mit nicht existierenden Verkäufern Geschäfte zu tätigen. Darüber hinaus nutzen sie KI, um gefälschte Produktanzeigen zu erstellen, Käufer anzulocken und persönliche und finanzielle Daten zu sammeln.
2. Transporter: Kriminelle erstellen gefälschte Websites, auf denen Vans-Produkte mit unrealistischen Rabatten verkauft werden, und nutzen KI, um diese Websites zu personalisieren und Verbraucher auszutricksen.
3. Fleury: Phishing-Betrug mit KI hat Mitarbeiter der Fleury Group in die Irre geführt, was zum Verlust sensibler Daten geführt hat.
4. FEIND 2024 Eine gefälschte Website, die die Enem-Teilnehmerseite nachahmte, veranlasste mehrere Benutzer, die Anmeldegebühr für die Prüfung zu zahlen, die auf 85 Reais pro Person geschätzt wird.
5. Starlink Das Satelliten-Internetunternehmen von SpaceX, Elon Musk, ist ständig Opfer von Betrügereien und Betrug In unserem täglichen Tracking-Ranking fanden wir 523 verdächtige Domains im Zusammenhang mit Starlink, 152 davon aktiv Etwa 441TP3 T Beschwerden über das Unternehmen sind mit gefälschten Websites verknüpft.

KI ist auch ein Verteidigungsinstrument

So wie künstliche Intelligenz für Betrügereien eingesetzt werden kann, ist sie auch ein mächtiger Verbündeter, um sie zu bekämpfen Es ist wichtig zu erkennen, wie wichtig es ist, nicht nur über fortschrittliche Technologie zu verfügen, sondern auch zu wissen, wie man sie effektiv anwendet, und zwar durch ausgefeilte Techniken der Mustererkennung und Verhaltensanalyse.

Die Epidemie des digitalen Betrugs in Brasilien, angetrieben durch künstliche Intelligenz, ist eine wachsende Herausforderung, die ständige Aufmerksamkeit und koordiniertes Handeln zwischen Unternehmen, Regierung und Verbrauchern erfordert. Nur mit Information, Bildung und dem intelligenten Einsatz von Technologie werden wir in der Lage sein, diese Welle der digitalen Kriminalität zu stoppen und unsere Daten und unsere Zukunft zu schützen.