Eine strategische Karriere im Datenbereich starten? schauen Sie sich die Tipps der DNC School an

DER DNC-Schule(die wichtigste edtech, die für die Transformation von Karrieren mit praktischer Ausbildung verantwortlich ist, sieht eine große Chance für diejenigen, die in den Technologie - und Informationsanalysesektor einsteigen oder dorthin abwandern wollen Der Bereich expandiert im Jahr 2025 weiter, angetrieben durch den wachsenden Bedarf an Unternehmen, analytische Intelligenz zur Steuerung von Strategien, zur Automatisierung von Prozessen und zur Anpassung von Diensten einzusetzen Um eine Idee zu haben, sollte der globale Markt für Analyse und künstliche Intelligenz bis Ende des Jahres US1TP4 T 500 Milliarden übersteigen, so die International Data Corporation (IDC).

In Brasilien haben die beschleunigte Digitalisierung und das Wachstum des elektronischen Handels die Suche nach Fachleuten erweitert, die in der Lage sind, große Informationsmengen zu interpretieren und strategische Erkenntnisse zu generieren. Unternehmen im Finanz-, Gesundheits- und Einzelhandelssektor lenken Investitionen in diese Lösungen und versuchen, das Kundenerlebnis zu verbessern, Trends zu antizipieren und Abläufe zu optimieren. Als Ausdruck dieser Bewegung ist die Nachfrage nach Datenwissenschaftlern und Ingenieuren für maschinelles Lernen sprunghaft angestiegen, wobei die Gehälter für leitende Positionen 20 Tausend R$ übersteigen können.

Laut einer aktuellen Umfrage von edtech selbst wurde diese Bewegung mit einem Ranking der gefragtesten Schulungen bewiesen, um Fachleuten dabei zu helfen, sich im Markt neu zu positionieren Die Liste führt die Kurse mit der höchsten Anzahl an Einschreibungen in der Institution, basierend auf den 23 verfügbaren Themen Business Intelligence Analyst (BI) war der gefragteste Kurs (34,51TP3 T), gefolgt von Data Scientist (321TP3 T) und Data Analyst (261TP3 T). 

“Die ersten Positionen auf der Liste bekräftigen, dass “'die wichtigsten beruflichen Wetten für diejenigen sind, die den Arbeitsbereich im Jahr 2025 ändern wollen”, sagt Lucas Rana, CEO und Gründer der DNC School “Der technologische Fortschritt schafft die Notwendigkeit für Unternehmen, Fachkräfte auszubilden und zu organisieren, um die große Menge an Informationen im digitalen Universum zu interpretieren und zu organisieren, strategische Entscheidungen voranzutreiben und zu revolutionieren” Branchen, fügt er hinzu. 

Für Barbara Araujo, Engineering Manager an der DNC School, suchen Unternehmen mehr als nur technisches Wissen: Es braucht eine strategische Vision und Kommunikationsfähigkeiten “Die Umsetzung der Analyse in konkrete Aktionen ist ein Wettbewerbsvorteil Unternehmen schätzen Fachkräfte, die neben der Interpretation von Indikatoren wissen, wie sie Ergebnisse klar und wirkungsvoll präsentieren können”, hebt er hervor.

Der Spezialist erläutert die wesentlichen Fähigkeiten, um in den Bereich einzusteigen “Um sich auf dem Markt abzuheben, müssen Fachleute in diesem Bereich sowohl technische Fähigkeiten als auch Verhaltensfähigkeiten entwickeln. Im technischen Bereich gehören SQL und Datenmodellierung, Programmiersprachen wie Python und R, BI-Tools (Power BI und Tableau) und Grundlagen der angewandten Statistik zu den wertvollsten Kenntnissen”, kommentiert er.

Im Verhaltensaspekt sagt Barbara, dass analytisches Denken unerlässlich ist, um Informationen strategisch zu hinterfragen und zu interpretieren Ebenso ist effektive Kommunikation wichtig, um sie in Erkenntnisse umzuwandeln, die Geschäftsentscheidungen unterstützen “Datenprofis müssen Zahlen in Narrative umwandeln, die die Unternehmensführung leiten.Je klarer diese Kommunikation, desto größer die Wirkung der” Analyse, sagt der Manager.

Häufige Fehler derjenigen, die am Anfang stehen

Berufseinsteiger machen oft Fehler, die den beruflichen Aufstieg behindern können Einer der häufigsten Fehler ist laut Barbara, sich ausschließlich auf den Einsatz von Werkzeugen zu konzentrieren, ohne die grundlegenden Konzepte zu verstehen, wie die Strukturierung von Metriken und Statistiken. Ein weiterer kritischer Fehler besteht darin, die Bedeutung der Kommunikation zu unterschätzen, da die Fähigkeit, klare und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, ebenso wertvoll ist wie technisches Wissen.

Wenn es nicht gelingt, ein praktisches Portfolio aufzubauen, können auch die Chancen auf eine herausragende Stellung auf dem Markt verringert werden “Unternehmen schätzen Projekte, die auf die Realität angewendet werden. Die Erstellung einer Bewertung mit öffentlichen Daten und deren Veröffentlichung auf GitHub oder sozialen Netzwerken ist eine effiziente Strategie, um sich abzuheben”, führt der Experte der DNC School.

So bleiben Sie in der Branche auf dem Laufenden

Angesichts der rasanten Entwicklung von KI- und Datenerkundungstechnologien ist es wichtig, auf dem neuesten Stand zu sein. Der Beitritt zu Expertengemeinschaften, die Verfolgung einflussreicher Fachleute auf LinkedIn und die Lösung von Herausforderungen auf Plattformen wie Kaggle und DataHackers sind Möglichkeiten, kontinuierlich neue Fähigkeiten zu entwickeln.

Für diejenigen, die in den Bereich einsteigen wollen, sind kontinuierliches Lernen und Praxis die wichtigsten Verbündeten “Der Datensektor expandiert und braucht Fachkräfte, die wissen, wie man echte Probleme lernt, sich anpasst und löst”, schließt Barbara Araujo.