Brasilien könnte bis 2035 seinen BIP um +13 Punkte durch KI steigern, aber fehlende Daten und Qualifizierung gefährden den Fortschritt.

Nahe einstimmig (96%) in der Aussage, die Investitionen in künstliche Intelligenz (KI) in diesem Jahr zu erhöhen, stehen die CIOs, die Leiter der Informationstechnologie, vor einem Paradox: Nur 49% geben an, dass ihre Teams bereit sind, und 46% berichten über einen Mangel an Daten, um die Projekte zu stützen, so eine aktuelle Studie von PwC. Eine weitere Umfrage von PwC selbst zeigt, dass die gut implementierte KI-Einführung bis 2035 das brasilianische BIP um bis zu 13 Prozentpunkte steigern könnte, was die Dringlichkeit unterstreicht, diese Herausforderungen zu überwinden.

Aber aber wenn das Unternehmen den Wert der KI bereits erkennt und an einem Mangel an Daten oder an der Vorbereitung des Teams scheitert?

„Technologie allein reicht nicht. Ohne adäquates Training und qualitativ hochwertige Daten kann die Investition in KI möglicherweise nicht die erwartete Wirkung erzielen. Und auch hier liegt eine Aufgabe der Führungskräfte; die Mitarbeiter zu befähigen, einen robusten technischen Support zu gewährleisten und Systeme zu integrieren, um KI in einen echten Wettbewerbsvorteil umzusetzen“, sagt João Neto, CRO der Unentel.

Die KI-Governance befindet sich ebenfalls im Aufbau: Nur 42% der Unternehmen verfügen über strukturierte Richtlinien, und 49% befinden sich in der Implementierungsphase, so Logicalis. Dennoch zeigen sich die Ergebnisse schnell: 77% der Unternehmen, die in den letzten 12 Monaten investiert haben, konnten bereits eine Rendite auf ihre Investition erzielen.

Das heißt, trotz der strukturellen Lücken zeigt die KI bereits konkrete Ergebnisse, was Investitionen in Weiterbildung und gute Governance-Praktiken umso dringlicher macht. Es gibt weiterhin viel Raum, diese zu erweitern und mehr Erfolge zu erzielen," fährt der CRO fort.

Ein weiterer wichtiger, vom Gartner hervorgehobener Punkt ist, dass 63% der Unternehmen mit hohem IA-Reifegrad die Ergebnisse ihrer Projekte bereits anhand solider ROI- und Kundenzufriedenheitskennzahlen verfolgen. Weniger als die Hälfte dieser Organisationen ist jedoch in der Lage, ihre IA-Projekte drei Jahre oder länger operational zu halten, was die Bedeutung strukturierter und langfristiger Strategien unterstreicht.

Damit diese KI-Investitionen nachhaltig und transformativ sind, müssen Vertrauen und die operative Kompetenz der Teams gestärkt, die Datenverwaltung verbessert und eine Kultur des kontinuierlichen Lernens etabliert werden. Dieses Dreigestirn ist für João Neto unerlässlich, um sicherzustellen, dass Innovation sich tatsächlich in Geschäftswert umsetzt.

"Investitionen allein reichen nicht aus: Man muss den Boden bereiten, damit Daten, Menschen und Kultur Hand in Hand gehen", schließt der Geschäftsführer.