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Fracht sinkt im März um 0,541TP3 T, der erste seit November, sagt Edenred Repom

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Fracht sinkt im März um 0,541TP3 T, der erste seit November, sagt Edenred Repom

De acordo com dados da última análise do Índice de Frete Edenred Repom (IFR), o preço médio do frete por quilômetro rodado em março foi de R$ 7,35 no País, o que representa uma leve queda de 0,54% ante fevereiro. É o primeiro recuo no preço médio registrado pelo IFR desde novembro de 2024.

“Apesar de observados fatores que costumam pressionar o valor do frete para cima, como o aumento do piso da tabela de frete e o início da safra, o IFR observou um leve recuo em março. Embora a desaceleração do setor industrial tenha um impacto mais significativo na indústria de transformação, é importante notar que as commodities continuam apresentando resultados positivos. Ademais, o Índice de Preços Edenred Ticket Log (IPTL) apontou leve queda no preço do diesel nos postos no mês de março na comparação com fevereiro, fator que também pode ter contribuído para aliviar os custos operacionais e impactado os valores praticados no transporte rodoviário”, analisa Vinicios Fernandes, diretor da Edenred Repom.

Nos meses seguintes, a evolução do preço do frete seguirá vinculada a uma combinação de variáveis econômicas. “A redução no valor do diesel nas refinarias anunciada pela Petrobras e em vigor desde 1ª de abril pode trazer mais alívio aos custos operacionais de transporte, enquanto a performance de setores como o agronegócio e a indústria extrativa devem seguir trazendo impacto ao ritmo das contratações do setor e aos valores praticados por quilômetro rodado”, conclui Fernandes.

O IFR é um índice do preço médio do frete e sua composição, levantado com base nas 8 milhões de transações anuais de frete e vale-pedágio administradas pela Edenred Repom. A Edenred Repom, marca da linha de negócios de Mobilidade da Edenred Brasil, há 30 anos é especializada na gestão e pagamento de despesas para o mercado de transporte rodoviário de carga, líder no segmento de pagamento de frete e vale-pedágio com 8 milhões de transações anuais e mais de 1 milhão de caminhoneiros atendidos em todo o Brasil.

Quando dois gigantes brigam, o Brasil entrega mais rápido

Luciano Furtado C. Francisco
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Quando dois gigantes brigam, o Brasil entrega mais rápido

Não é preciso ser especialista em geopolítica para sentir o reflexo das tensões entre China e Estados Unidos. Basta clicar em “comprar” e observar o aumento nos prazos de entrega ou aquele salto suspeito no preço final. A guerra comercial, reacendida com tarifas pesadas dos dois lados — algumas chegando a 145% nos EUA sobre produtos chineses — está mexendo não só com os índices da bolsa, mas com o carrinho de compras de milhões de brasileiros. 

Para o e-commerce nacional, essa briga de titãs vem como um vento forte. Quem está bem-posicionado pode içar as velas e ganhar velocidade. Quem não estiver, vai virar de lado na tempestade. 

A mudança no tabuleiro global começou com os EUA mirando diretamente nas importações da China, atacando com tarifas altíssimas e revisão de isenções tributárias. A resposta da China foi imediata: restrições a minerais estratégicos e novas barreiras comerciais. Resultado? Um sistema logístico internacional trêmulo, fretes subindo, fornecedores tensos e incerteza na reposição de estoques. Mas e o Brasil nisso tudo? 

Curiosamente, essa crise externa pode ser a senha para uma maturação acelerada do e-commerce nacional. Com os produtos chineses mais caros e menos competitivos nos EUA, abre-se uma janela para marcas brasileiras ocuparem espaço — desde eletrônicos montados por aqui até itens de moda, beleza e casa. O consumidor, que antes olhava basicamente apenas para o preço, agora também pesa o prazo e a confiabilidade da entrega. 

E aí entra a logística. O Brasil, sempre lento em reagir às demandas da economia digital, começa a despertar. Marketplaces investem pesado em centros de distribuição regionais, startups logísticas se multiplicam com soluções criativas, e há um movimento silencioso — porém robusto — de nearshoring: trazer fornecedores da Ásia para países da América Latina, reduzindo tempo, custo e dependência. 

Plataformas como Mercado Livre, Magalu e Amazon Brasil estão à frente nessa corrida, com frotas próprias, armazéns automatizados e algoritmos que preveem demanda com precisão milimétrica. Não à toa, o Brasil fechou 2024 com crescimento de 12,1% no comércio eletrônico, acima da média global, segundo a Ebit/Nielsen. 

Claro, há obstáculos, como o alto custo logístico interno, a burocracia para importações, além da fragilidade de infraestruturas como portos, aeroportos, estradas e ferrovias. Mas há também uma nova mentalidade, pois o lojista brasileiro está aprendendo que depender exclusivamente de insumos chineses é uma fragilidade e está agindo. 

Essa guerra comercial não vai acabar tão cedo. A verdade é que, enquanto EUA e China trocam tarifas como se fossem faíscas em duelo de sabres, o Brasil pode — se agir com visão e ousadia — tornar-se um player mais forte, mais autônomo e mais rápido. 

No novo jogo do e-commerce global, não vence quem briga mais. Vence quem entrega melhor.

Arrow Mobility revoluciona entregas e melhora experiência de clientes no e-commerce

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Arrow Mobility revoluciona entregas e melhora experiência de clientes no e-commerce

DER Arrow Mobility, startup de mobilidade elétrica, apresentou o Arrow One, furgão 100% elétrico desenvolvido para otimizar as entregas do comércio eletrônico. Com foco em eficiência e segurança, o veículo surge como solução para os gargalos da “última milha”, etapa crucial da jornada de compra. Em 2024, com 414,9 milhões de pedidos online no país, 23% dos consumidores ainda relatam insatisfação com prazos e custos de frete, um desafio que o novo modelo promete ajudar a resolver.

O Arrow One alia tecnologia sustentável e operação altamente eficiente, e também atende às principais demandas do setor, como: entrega acelerada, reduzindo drasticamente os tempos de espera; baixo custo operacional, com deslocamento realizado a apenas 20% do valor de uma van convencional; segurança reforçada, permitindo o transporte interno de cargas sem exposição a riscos externos; solução para o trânsito intenso das grandes cidades, garantindo maior produtividade e eficiência nas rotas urbanas. 

Sobre a nova solução, Nestor Felpi, conselheiro da Arrow Mobility, comenta: “Para satisfazer o cliente, é preciso alinhar armazenamento, estoque e entrega ágil. O Arrow One foi desenvolvido para transformar a logística do e-commerce, superando desafios como trânsito intenso e segurança. Com eficiência comprovada, ele realiza duas vezes mais entregas, reduz custos logísticos em 80% e garante um transporte seguro, sem expor a carga”, afirma Nestor.

Atento demokratisiert den Einsatz künstlicher Intelligenz im Kunden- und Mitarbeitererlebnis

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Atento demokratisiert den Einsatz künstlicher Intelligenz im Kunden- und Mitarbeitererlebnis

Atento Luxco 1 (“Atento” oder “Companhia”), einer der weltweit größten Anbieter von Dienstleistungen im Bereich Customer Relationship Management und Business Process Outsourcing (CRM/BTO) und Branchenführer in Lateinamerika, festigt seine transformative Rolle im Business Transformation Outsourcing-Sektor. Durch sein innovatives Angebot an Lösungen, die auf die Verbesserung von Customer Experience (CX) und EX Employee Experience abzielen) definiert das Unternehmen die Art und Weise, wie Marken mit ihren Kunden interagieren, neu und demokratisiert den Zugang zu fortschrittlichen High-Impact-Technologien in verschiedenen Sektoren.

Aus der Umsetzung seiner Strategie auf der Grundlage proprietärer Technologie, künstlicher Intelligenz und intelligenter Automatisierung transformiert Atento Schlüsselprozesse im Kundenservice Diese Entwicklung führt zu hyperpersonalisierten Erfahrungen, intuitiveren Interaktionen und effizienteren Abläufen für fast 100 Kunden heute und wird weiterhin auf viele andere in allen Regionen ausgeweitet Dank der Entwicklung seines Technologie-Ökosystems hat das Unternehmen bemerkenswerte Ergebnisse erzielt, die seine Fähigkeit zur Skalierung von Innovationen widerspiegeln:

  • Erweiterte Einblicke: Mit mehr als 125 Tausend analysierten Prozessstunden erleichtert diese Lösung die strategische Entscheidungsfindung durch erweiterte Datenanalyse.
  • Wissensassistent: Virtuelle Assistenten, die zusammen 125 Tausend Interaktionen mit Kunden und Mitarbeitern ergeben.
  • Intelligente Personalvermittler: Automatisierung des Rekrutierungsprozesses mit etwa 250 definierten Profilen und etwa 150 Tausend Interviews, Optimierung der Kandidatenerfahrung und Beschleunigung der Auswahl von Talenten.
  • Aufmerksame Gespräche: Generative Konversationsplattform mit über 32 Millionen Interaktionen und mehreren Proofs of Concept der fortschrittlichen Konversations-KI in der Entwicklung für Basiskunden.
  • Unternehmens-Chat: Interner Unternehmenschat, der mehr als 675 Tausend Fragen und Antworten für fast 8 Tausend Benutzer bearbeitete und so die Produktivität und das Mitarbeitererlebnis verbesserte.
  • Dynamische Automatisierungsplattform: Plattform mit bisher 5.500 aktiven Benutzern, die eine intelligente Automatisierung sich wiederholender Aufgaben und Geschäftsprozesse ermöglicht.
  • Qualistore: Echtzeit-Qualitätstool mit mehr als 25 Tausend Benutzern in 4 Ländern, konzentriert auf die kontinuierliche Verbesserung von CX-Prozessen Eines seiner auffälligsten Merkmale ist Gamification, das Elemente wie Punkte und Bewertungen umfasst, Mitarbeiter dazu ermutigt, aktiv an Schulungen teilzunehmen, ein wettbewerbsfähiges und unterhaltsames Umfeld zu schaffen, in dem Benutzer ihre Fortschritte verfolgen und sich stärker an Lernaktivitäten beteiligen können Dieser Ansatz steigert nicht nur die Motivation, sondern trägt auch zu einem dynamischeren und kollaborativeren Umfeld bei und fördert die kontinuierliche Entwicklung von Teams.
  • Integrierter Login: Intelligente Authentifizierungslösung bereits für mehrere Kunden und Tausende von Benutzern implementiert, die die Sicherheit und das Zugriffserlebnis in digitalen Umgebungen stärkt.

“Na Atento, wir haben Künstliche Intelligenz in das Herzstück unserer Lösungen integriert, damit jedes Unternehmen, unabhängig von seiner Größe oder digitalen Reife, davon profitieren kann”, sagt Dimitrius Oliveira, CEO von Atento “Mit mehr als 100 Tausend Menschen konzentrieren wir uns auf die Entwicklung, Skalierung und Demokratisierung von KI-FortschrittenUnser Ziel ist klar: den Zugang zu fortschrittlichen Technologien zu demokratisieren und Innovation in konkrete Ergebnisse für die Kunden - und Mitarbeitererfahrung umzusetzen”, schließt er.

Kundenerlebnis auf die nächste Stufe heben

Durch sein Ökosystem proprietärer Lösungen hat Atento künstliche Intelligenz in kritische Prozesse integriert und so die Effizienz, Anpassung und Skalierbarkeit für seine Kunden auf der ganzen Welt verbessert. Ein Großteil dieser Lösungen konzentriert sich auf Atento AI Studio, seine KI-Plattform, die darauf ausgelegt ist, Kundenerlebnis und Betriebseffizienz zu verändern in sicheren Umgebungen.

  • Bankier: Aufmerksame Einblicke werden auch angewandt, um die Interaktionen von Dienstleistungen eingehend zu analysieren, kritische Bereiche und Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren Um die Kundenzufriedenheit einer großen Bank zu erhöhen, wurde das Tool verwendet, um die Hauptgründe für die Unzufriedenheit in der CSAT-Forschung und die Grundursache, die sich aus der Intervention der menschlichen Analyse ergab, zu identifizieren Es wurden etwa 10 Reibungspunkte im Zusammenhang mit Kommunikationsproblemen identifiziert und die KI gab 04 Initiativen an, um Prozessverbesserungen zu erreichen und so in einem Zeitraum von nur 2 Monaten eine Steigerung von 3,51 TP3 T in CSAT zu erreichen, zusätzlich zu einer Reduzierung der möglichen Lösungsrate der Arbeit um 51TP3 T wurde auch 2 Kanäle beibehalten.
  • Energie: Ein großes Energieunternehmen verließ sich auf AI Studio, um die Schadenprozesse seiner Kunden im Zusammenhang mit der Ratenzahlung zu verbessern, die Hauptgründe für Unzufriedenheit zu identifizieren und Aufforderungen zu entwickeln, die Agenten helfen würden, mehr Empathie zu haben, die Grundursache von Beschwerden zu identifizieren und den Kunden erfolgreich zu führen Dies sorgte für ein besseres Abschlusserlebnis und schaffte es, den Indikator für Kundenzufriedenheit um 8,641 TP3 T und NPS um 91TP3 T zu erhöhen, mit einer Reduzierung der Anzahl unzufriedener Kunden um 651TP3 T.
  • Zahlungssektor: Wir implementierten AI Studio-Ressourcen für ein Unternehmen im Zahlungssektor mit dem Ziel, die Kundenmigration auf kritische Kanäle zu reduzieren und sicherzustellen, dass der Betrieb ein besseres Engagement und eine bessere Kundenzufriedenheit aufweist. Mit der Implementierung konnten wir Interaktionen kontextbezogen analysieren, sodass wir Probleme genau identifizieren und Lösungen übernehmen konnten, um sicherzustellen, dass jeder Fall bis zur Lösung überwacht wurde. Mit einer Reduzierung der Lecks um 221 TP3 T zwischen Januar und Dezember 2024 konnten wir eine wesentliche Verbesserung der betrieblichen Effizienz nachweisen. Darüber hinaus führten die Schulung der Agenten und die Zusammenarbeit zwischen den Bereichen Qualität und Innovation zu wertvollen Erkenntnissen, die die Qualität des Dienstes weiter verbesserten. Diese Fortschritte bei 1ST, die sich in um 13 erhöhten Metriken widerspiegelten, zeigten eine höhere Zufriedenheit mit CST3.

Wie Künstliche Intelligenz das Schichtmanagement im Einzelhandel revolutioniert

José Pedro Fernandes
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Wie Künstliche Intelligenz das Schichtmanagement im Einzelhandel revolutioniert

O varejo é um dos setores mais dinâmicos e competitivos da economia global. Com a crescente digitalização e a mudança no comportamento do consumidor, as empresas do segmento enfrentam o desafio de otimizar suas operações, garantindo eficiência operacional e uma melhor experiência para clientes e colaboradores. Nesse cenário, a inteligência artificial (IA) emerge como um aliado estratégico, especialmente na gestão de turnos e escalas de trabalho.  

A gestão eficiente da força de trabalho é um dos principais fatores que impactam a produtividade e a satisfação dos colaboradores. Com a necessidade de manter lojas operando em múltiplos turnos, muitas vezes a distribuição de escalas é feita de forma manual, gerando sobrecarga em alguns funcionários e subutilização de outros. E isso, sem dúvida alguma, impacta diretamente na produtividade e no bem-estar dos colaboradores, além de comprometer a qualidade do atendimento ao cliente.  

As soluções do Workforce Management (WFM) recorrem a tecnologia de machine learning e trazem uma abordagem proativa para o planejamento de turnos, utilizando algoritmos avançados para prever demanda, analisar padrões históricos e otimizar a distribuição da equipe, possibilitando:  

– Previsão precisa de demanda: a IA analisa dados de vendas, tráfego de clientes e tendências sazonais para sugerir escalas alinhadas às necessidades reais da loja.  

– Redução de custos e horas extras: a tecnologia evita alocações de pessoal excessivas ou insuficientes, reduzindo custos com horas extras desnecessárias.  

– Aumento da satisfação dos colaboradores: a IA permite a criação de turnos mais equilibrados, garantindo melhor distribuição de carga horária, promovendo bem-estar no ambiente de trabalho e melhorando o equilíbrio entre vida pessoal e profissional dos colaboradores.  

De acordo com uma pesquisa da Bain & Company**, ferramentas de IA generativa podem aumentar a produtividade em até 25% e gerar economias significativas de custos para os varejistas.  

Para os gestores, a IA permite oferecer dashboards intuitivos e insights em tempo real, permitindo tomadas de decisão mais ágeis e assertivas. Além disso, facilita a adequação à legislação trabalhista, minimizando riscos de não conformidade.  

Para os colaboradores, a IA possibilita maior previsibilidade e flexibilidade na jornada de trabalho. A tecnologia também pode integrar soluções móveis e interativas, permitindo que os próprios funcionários solicitem trocas de turnos e ajustes de jornada de forma simples e transparente.  

A digitalização e a adoção de IA na gestão de turnos não são mais uma opção, mas uma necessidade para empresas que buscam competitividade e sustentabilidade. Afinal, a integração entre tecnologia e gestão estratégica da força de trabalho é a chave para um varejo mais eficiente, rentável e humano.  

Ao investir em soluções de gerenciamento da força de trabalho com IA, as empresas do setor varejista não apenas aprimoram a eficiência operacional, mas também criam um ambiente de trabalho mais justo e produtivo. A verdadeira revolução digital no varejo acontece quando tecnologia e pessoas trabalham em sintonia.

Der brasilianische Markt ist auf dem besten Weg, weltweit führend bei der Tokenisierung zu sein, sagt die ABcrypto-Studie

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Der brasilianische Markt ist auf dem besten Weg, weltweit führend bei der Tokenisierung zu sein, sagt die ABcrypto-Studie

Der Studie zufolge ist der Fortschritt der Tokenisierung in Brasilien bereits Realität, mit konkreten Anwendungsfällen auf dem Finanzmarkt und in strategischen Wirtschaftszweigen “Tokenisierung 4 Fälle und Möglichkeiten”Erfolgreiche Initiativen wurden von der brasilianischen Kryptoökonomie-Vereinigung (ABcrypto) entwickelt und zeigen, wie die Digitalisierung von Vermögenswerten die Investitionslandschaft im Land verändert. 

Tokenisierung erlaubt die Umwandlung physischer und finanzieller Vermögenswerte in sichere, rückverfolgbare und zugängliche digitale Darstellungen Die Studie beleuchtet Fälle wie Tokenisierung von Forderungen, angetrieben durch Unternehmen wie PeerBR und Liqi, die die Umwandlung von Duplikaten und Kreditrechten in handelbare digitale Token ermöglichen. Darüber hinaus sind Netspaces und Mynt innovativ bei der Tokenisierung von Immobilien, was die Fraktionierung hochwertiger Immobilien ermöglicht, um den Zugang zum Immobilienmarkt zu demokratisieren. 

Im Agrargeschäft leitet Agrotoken Initiativen zur Umwandlung von Rohstoffen wie Sojabohnen, Mais und Weizen in digitale Vermögenswerte und erweitert die Finanzierungsmöglichkeiten für ländliche Produzenten. Parallel dazu haben brasilianische Banken die Tokenisierung geprüft, um neue Investitionsmodalitäten anzubieten und den Zugang zum Kapitalmarkt zu erweitern. 

Ein weiterer wichtiger Fortschritt ist die Infrastruktur für Web3 - und White-Label-Lösungen, die von Unternehmen wie Klever und BlockBR entwickelt wurden und Plattformen schaffen, um die Tokenisierung in verschiedenen Segmenten zu erleichtern Diese Bewegung stärkt die Rolle Brasiliens als einer der vielversprechendsten Märkte für die Digitalisierung von Vermögenswerten. 

Die Einführung der Tokenisierung im Land wird durch ein günstiges regulatorisches Umfeld vorangetrieben, wobei der Rechtsrahmen für virtuelle Vermögenswerte und die Richtlinien von CVM und der Zentralbank Rechtssicherheit für Investoren und Unternehmen gewährleisten. Darüber hinaus sind die erfolgreiche Erfahrung von Pix und die Entwicklung von Drex Schlüsselfaktoren für die Expansion des Sektors. 

Mit einem täglichen Volumen von 23 Milliarden R$, das an Krypto-Assets abgewickelt wird, und mehr als 9,1 Millionen Einzelinvestoren im Land positioniert sich Brasilien an der weltweiten Spitze der Tokenisierung Die Studie von ABcripto bekräftigt, dass dieser Trend in den kommenden Jahren voraussichtlich zunehmen wird, wodurch der Finanzmarkt zugänglicher, effizienter und dynamischer wird. 

Über Studie  

Die kürzlich von ABcripto ins Leben gerufene Studie beschreibt detailliert die Hauptfaktoren, die Brasilien im Thema Tokenisierung vor den Weltmarkt bringen. Zu den Höhepunkten zählen die Weiterentwicklung des regulatorischen Umfelds mit der Umsetzung des Rechtsrahmens für virtuelle Vermögenswerte und der Richtlinien des CVM und der Zentralbank, die Rechtssicherheit für Investoren und Unternehmen gewährleisten. 

In einer weiteren Säule soll die Innovative Payment Infrastructure mit der erfolgreichen Erfahrung von Pix als Grundlage für die Einführung von DREX die Finanzdigitalisierung beschleunigen. Die Analyse zeigt auch, wie die Tokenisierung die Demokratisierung des Zugangs zum Kapitalmarkt erleichtert, indem sie Investoren ermöglicht unterschiedliche Profile sollen Zugang zu Vermögenswerten haben, die zuvor auf große Akteure beschränkt waren, und so die finanzielle Inklusion erweitern; Darüber hinaus erregen sie mehr Aufmerksamkeit bei ausländischen Investoren. 

Fintalk recebe investimento da HiPartners para liderar o futuro da IA conversacional no Brasil

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Fintalk recebe investimento da HiPartners para liderar o futuro da IA conversacional no Brasil

A HiPartners, venture capital focada em varejo, anuncia o investimento de R$ 6 milhões na Fintalk, a primeira IA conversacional brasileira, num valuation de 9 dígitos. Esse é o 7º investimento do fundo focado exclusivamente em retail techs, cuja base de relacionamento é formada pelos maiores varejistas do Brasil, o que transcende o aporte de capital para um Smart Geld capaz de catalisar a estratégia de Wachstum da startup. Atualmente são mais de 80 investidores, dentre eles empresários como Sergio Zimerman, fundador da Petz; Eugênio De Zagottis, board member da RD Saúde, Gabriela Baumgart, sócia do Grupo Baumgart, entre outros.

Com início da operação comercial em 2022, a Fintalk consolida-se como a primeira plataforma de inteligência artificial (IA) conversacional do Brasil capaz de compreender regionalismos, gírias e nuances culturais, oferecendo soluções de automação para mais de 12 milhões de usuários, focada em grandes players como referência de alguns nomes C&A, Stone, SKY,Avenue Itaú,Porto Seguro, CIMED, entre outros.

A decisão da HiPartners reforça a confiança na base tecnológica e comercial da Fintalk. A empresa desenvolveu uma inteligência artificial própria, garantindo controle total sobre atualizações, personalização e segurança bancária, validada por instituições financeiras de referência — um critério essencial para clientes entreprise. O impacto nos resultados faz da Fintalk a nova tecnologia favorita do mercado: ela reduz em 50% os custos de atendimento, corta em 40% as despesas com cobrança e eleva em até 25% a conversão de vendas e cobrança.

O aporte reforça o compromisso do fundo de acelerar empresas de tecnologia com alto potencial de crescimento e diferenciais competitivos claros. A entrada da startup no portfólio permitirá que a Fintalk amplie a liderança no mercado de IA conversacional, expanda a atuação nacional e internacional e, ainda, fortaleça sua equipe com profissionais seniores, garantindo crescimento sustentável e escalável, principalmente no varejo, onde existe o desafio diário de oferecer um relacionamento omnicanal que seja ao mesmo tempo ágil e natural, com geração de valor clara para o varejista e seus clientes.

“A falta de soluções eficazes de comunicação impacta diretamente na satisfação do consumidor, e na maioria das vezes, ferramentas complexas possuem custos operacionais elevados, quase que proibitivos. De todos os players que avaliamos, vimos na Fintalk a única empresa capaz de reduzir esses entraves e proporcionar aos clientes um relacionamento por voz muito mais eficiente e acessível. Nosso investimento reforça a confiança na capacidade da startup em liderar esse setor, tanto no Brasil quanto no exterior”, comenta Walter Sabini Junior, CEO da HiPartners. 

Beschleunigtes Wachstum

Com um crescimento consistente de 8% ao mês, a Fintalk não apenas dobra de tamanho anualmente, mas também se posiciona de forma estratégica para expandir sua presença no mercado. Esse ritmo acelerado reflete a solidez do modelo de negócios, a crescente demanda por suas soluções e a eficiência na execução da estratégia. No Brasil, o investimento ajudará a empresa a reforçar a presença e continuar sendo referência em IA conversacional para grandes corporações. “Enquanto concorrentes globais tratam o Brasil como mercado secundário, nós nascemos aqui e crescemos porque entregamos resultados de alto impacto que geram valor para os nossos clientes, e juntos temos construído grandes cases de sucesso com elevado ROI.”, afirma Luiz Lobo, fundador e CEO da Fintalk.

“O investimento da HiPartners valida nossa missão de inovar no varejo no Brasil e no mundo.”, completa. A expectativa da empresa é manter o ritmo acelerado e seguir dobrando de tamanho ano após ano, impulsionada pelo crescimento do setor e pela evolução contínua de suas soluções.

Mercado bilionário

O mercado global de IA, avaliado em cerca de US$200 bilhões em 2023, está em forte expansão, e a Fintalk está bem posicionada para se destacar nesse cenário. Com dezenas de milhões de usuários atendidos, e milhões de transações diárias, a empresa oferece soluções como agentes de IA para atendimento, vendas e cobrança, além de um copiloto para melhora de performance.

O CEO e fundador da Fintalk, Luiz Lobo, possui vasta experiência no setor financeiro e de tecnologia. Antes de fundar a empresa, liderou a expansão de plataformas disruptivas de adquirência para milhões de microempreendedores na Stone e Hipercard, além de ter desempenhado papeis estratégicos no como sócio do Itaú e da Stone, e CIO AT&T/SKY Digital Brasil. Sua visão e expertise têm sido fundamentais para o crescimento acelerado da Fintalk e a consolidação como líder no mercado de IA conversacional no Brasil.

Qlik apresenta soluções com Inteligência Artificial e caso de sucesso durante a Conferência Gartner Data & Analytics 2025

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Qlik apresenta soluções com Inteligência Artificial e caso de sucesso durante a Conferência Gartner Data & Analytics 2025

DER Qlik, empresa global de integração de dados, qualidade de dados, analytics e Inteligência Artificial (IA), levará sua plataforma completa de soluções para a Conferência Gartner Data & Analytics 2025, que será realizada em 28 e 29 de abril. Durante sessões do evento e apresentações em seu estande (322), a Qlik destacará tendências, tecnologias e caso de sucesso, além de abordar como os clientes podem ampliar a tomada de decisões informadas e levar mais resultados aos negócios a partir de soluções como o Qlik Talend Cloud e o Qlik Answers. A Qlik também apresentará as inovações que serão possíveis a partir da recente aquisição da Upsolver, uma empresa pioneira em streaming de dados em tempo real e otimização de Apache Iceberg.

“A Qlik irá mostrar suas novidades mais recentes, que ajudam a capacitar organizações a obterem insights valiosos a partir dos dados para impulsionar decisões mais estratégicas. Continuamos guiando as transformações do mercado com tecnologias de ponta, que utilizam Inteligência Artificial para apoiar as companhias a enfrentar desafios complexos, revelando padrões, antecipando demandas e apoiando no desenvolvimento de estratégias mais eficazes para gerar mais valor aos negócios”, afirma Olimpio Pereira, Country Manager da Qlik Brasil.

A Qlik contará com uma programação abrangente de palestras, destacando a aplicação prática da integração, qualidade, governança e análise de dados, além do uso estratégico da Inteligência Artificial nos negócios. Entre os destaques, está a apresentação de caso de sucesso da Santos Brasil, empresa referência em operações portuárias e logísticas, que mostrará como a sua transformação digital vem sendo conduzida por meio de uma jornada orientada por dados. A Qlik também mediará uma mesa-redonda que irá discutir os caminhos para que as organizações estejam, de fato, preparadas para adotar a Inteligência Artificial. Outra sessão abordará a importância das arquiteturas de dados abertas e em tempo real para atender às crescentes exigências dos ambientes corporativos.

Na área de exposição, especialistas da Qlik estarão disponíveis no estande da empresa para comentar sobre novidades como a recente aquisição da Upsolver. A partir dessa iniciativa, a Qlik aprofunda sua capacidade de fornecer às companhias soluções end-to-end, abertas e escaláveis, que unificam a integração de dados, analytics e IA em uma única plataforma. As arquiteturas de dados abertas e em tempo real são essenciais para garantir flexibilidade e escalabilidade na gestão de dados, e permitem que as organizações acessem informações mais rapidamente, otimizem seu patrimônio de dados, reduzam custos e desbloqueiem insights impulsionados por IA com mais desempenho.

Outro destaque será o Qlik Answers, tecnologia que permite aproveitar de forma eficiente os dados não estruturados nos fluxos de trabalho dos negócios. Considerando que a maior parte dos dados mundiais não são estruturados, como e-mails e documentos na intranet das organizações, o que dificulta sua análise, a Qlik fornece aos clientes os recursos necessários para que ela seja possível. O Qlik Answers é um assistente de conhecimento inovador impulsionado por IA Generativa que transforma a maneira como as companhias acessam e utilizam dados não estruturados. A solução oferece respostas confiáveis e personalizadas a partir de fontes privadas e com curadoria das companhias, como bibliotecas de conhecimento e repositórios de documentos, para garantir insights instantâneos e relevantes.

Os visitantes também poderão conhecer mais sobre o Qlik Talend Cloud, que oferece integração abrangente de dados com amplos recursos de qualidade e governança, cruciais para manter a integridade das informações em operações de IA. A solução é uma plataforma completa e integrada que permite rastrear, manter e proteger a precisão dos dados em todas as etapas de seu ciclo de vida. O Qlik Talend Cloud tem recursos como produtos de dados (data products) para uma curadoria de dados mais rápida e com qualidade garantida, além de um marketplace de dados dinâmico para aprimorar o fornecimento de informações em toda a organização. Além disso, oferece ferramentas modernas de engenharia de dados com recursos de transformação, entregando dados prontos para IA e projetos complexos que usam a tecnologia, impulsionando decisões inteligentes e a modernização dos negócios.

A Qlik foi reconhecida como Líder no Gartner® Magic Quadrant™ para Ferramentas de Integração de Dados de dezembro de 2024 e no Magic Quadrant for Augmented Data Quality Solutions de março de 2025. A Qlik acredita que esse reconhecimento demonstra a eficácia de seus recursos e o compromisso de fornecer soluções de dados abrangentes que entrega valor para os negócios e possibilitam que eles possam evoluir em um cenário cada vez mais competitivo.

Anote em sua agenda – Qlik na Conferência Gartner® Data & Analytics 2025

Datum: 28 e 29 de abril

Stehen: 322

Lokal: Sheraton São Paulo WTC Hotel – Avenida das Nações Unidas, 12559 – Brooklin Novo – São Paulo

Agenda de sessões do evento e apresentações:

Segunda-feira, 28/04

– Sessão: Transformação Digital e Inovação – A jornada de dados na Santos Brasil – às 11h45 – Local: Ballroom 1 – 3º andar

– Mesa-redonda: AI Readiness – O que significa, de fato, estar “pronto para IA”? – às 15h15 – Local: Sala R18

– Apresentações no estande ocorrerão ao longo do dia

Terça-feira, 29/04

– Sessão: A importância das arquiteturas de dados abertas e em tempo real no cenário atual – às 13h05 – Local: Teatro do Exhibit Showcase, Golden Hall – 5º andar

– Apresentações no estande ocorrerão ao longo do dia

Sobre a Conferência Gartner Data & Analytics

Os analistas do Gartner fornecerão análises adicionais sobre tendências de Data e Analytics nas Conferências Gartner Data & Analytics, que acontecerão em 28 e 29 de abril em São Paulo (Brasil), de 12 a 14 de maio em Londres (Inglaterra); de 20 a 22 de maio em Tóquio (Japão); em 2 e 3 de junho em Mumbai (Índia) e em 17 e 18 de junho em Sydney (Austrália). Siga as notícias e atualizações da conferência no X usando #GartnerDA.

Gartner Disclaimer

GARTNER é uma marca e serviço registrados do Gartner, Inc. e/ou de suas afiliadas nos Estados Unidos e internacionalmente, e MAGIC QUADRANT é uma marca registrada do Gartner, Inc. e/ou de suas afiliadas e são usados com permissão. Todos os direitos reservados.

O Gartner não endossa nenhum fornecedor, produto ou serviço descrito em suas pesquisas e não aconselha os usuários de tecnologia a selecionarem apenas os fornecedores com as classificações mais altas ou outra designação. As publicações de pesquisa do Gartner consistem nas opiniões da organização de pesquisa do Gartner e não devem ser interpretadas como declarações de fato. O Gartner se isenta de todas as garantias, expressas ou implícitas, com relação a esta pesquisa, incluindo quaisquer garantias de comercialização ou adequação a uma finalidade específica.

Technologien für E-Commerce müssen ergebnisorientiert ausgewählt werden – nicht nur nach aktuellen Trends

Renato Avelar
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Technologien für E-Commerce müssen ergebnisorientiert ausgewählt werden – nicht nur nach aktuellen Trends

Noch nie standen dem E-Commerce so viele technologische Ressourcen zur Verfügung wie jetzt Von Lösungen auf Basis künstlicher Intelligenz bis hin zur Marketingautomatisierung, über Chatbots, Echtzeit-Datenanalyse und intelligente Logistiksysteme Der Sektor erlebt einen Moment beschleunigter Evolution Und die Daten beweisen: Laut Cloudei soll der E-Commerce-Umsatz von US$ 26,6 Milliarden 2024 auf US$ 51,2 Milliarden im Jahr 2027 92,5% in diesem Zeitraum steigen, was durch die Weiterentwicklung der digitalen Transformation und den wachsenden Wunsch nach Kaufreise vorangetrieben wird.

Doch angesichts so vieler Optionen stellt sich die unvermeidliche Frage: Welche Instrumente sind die Investition wirklich wert? In Zeiten knapper Margen müssen Marketing-, Technologie- oder Innovationsdirektoren eine profitabilitätsorientierte Sichtweise einnehmen Unterste Linie ‘‘die letzte Zeile des Abschlusses, die den Gewinn des Unternehmens offenlegt.In diesem Sinne muss die Wahl der neuen Technologien direkt mit den messbaren Auswirkungen verknüpft werden, die sie auf das Geschäft erzeugen.

Viele Unternehmen machen den Fehler, in Tools zu investieren, die nicht mit ihrer betrieblichen Realität übereinstimmen oder die überstürzt und ungeplant umgesetzt werden Das Ergebnis? überlastete Teams, dezentrale Daten und eine Reihe festgefahrener Prozesse, die die Entscheidungsfindung behindern Daher ist ein effektiverer Weg insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen, mit Strategie zu skalieren: eine Technologie nach der anderen zu übernehmen und sich auf die Lösung realer und spezifischer Probleme zu konzentrieren. 

Mit diesem Ansatz können Sie die Auswirkungen jeder Lösung genau verfolgen und bei Bedarf Anpassungen vornehmen. Diese Strategie begünstigt neben der Schonung von Ressourcen eine höhere Kapitalrendite (ROI) und verringert das Abfallrisiko.

Ein weiterer wichtiger Punkt ist die Angemessenheit der Instrumente an den lokalen Kontext Es ist üblich, dass brasilianische Unternehmen von internationalen Matrizen empfohlene Lösungen übernehmen, die zwar global konsolidiert sind, aber nicht in die regulatorischen und operativen Prozesse Brasiliens passen Dies verursacht hohe Dollarkosten, ohne proportionale Rendite In diesen Fällen muss der lokale Manager eine aktivere Rolle übernehmen und nachweisen, dass von nationalen Unternehmen entwickelte Lösungen effektiver, schneller und finanziell tragfähiger sein können.

Es ist wichtig hervorzuheben, dass das Streben nach Effizienz nicht bedeutet, Innovation aufzugeben Chatbots sind beispielsweise bewährte Lösungen zur Kostensenkung mit Service, mit dem Potenzial, bis zu 301 TP3 T dieser Ausgaben zu senken Die Automatisierung sollte jedoch mit Ausgewogenheit eingesetzt werden 'Der Überschuss kann zu einer Entmenschlichung des Kundenerlebnisses führen.

In derselben Argumentation ist das Modell der Architektur Zusammensetzbar‘die es erlaubt, verschiedene Werkzeuge zu kombinieren, um maßgeschneiderte Lösungen zu schaffen, ist äußerst vielversprechend, ‘vorausgesetzt, sie kommt mit Klarheit in den Zielen und digitaler Reife. Dieser Logik folgend, ist es ideal, Lösungen zu suchen, die mehrere Bedürfnisse mit der geringstmöglichen Anzahl von Verträgen erfüllen Dies reduziert den Integrationsaufwand, vereinfacht das Management und verbessert die betriebliche Effizienz. Lösungen, die auf das Kundenerlebnis als Anpassungsplattformen und Marketingautomatisierung ausgerichtet sind, liefern in der Regel eine schnellere Rendite. Bereits robustere Technologien, wie Predictive Analysis und Logistikoptimierungssysteme, können in späteren Phasen übernommen werden, wenn das Geschäft reift.

Kurz gesagt, Technologie sollte ein Wachstumshebel sein, keine finanzielle oder betriebliche Belastung. Der Schlüssel liegt darin, bewusste Entscheidungen zu treffen, die auf Daten, klaren Zielen und dem tatsächlichen Betrieb jedes Unternehmens basieren. Nicht alles, was auf dem Markt verfügbar ist, ist auf alle Unternehmen anwendbar. Wichtig ist, herauszufinden, was die Indikatoren wirklich bewegt, und von dort aus intelligent zu wachsen.

Generative KI in WhatsApp: wie im Unternehmen effektiv umsetzen?

Allanis Grum
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Generative KI in WhatsApp: wie im Unternehmen effektiv umsetzen?

WhatsApp ist kein exklusiver Kanal mehr für persönliche Kommunikation und wird zu einer der am häufigsten genutzten Plattformen auf dem Markt, um die Kommunikation mit seinen Kunden anzusprechen und zu verbessern. Die Integration von Generative AI in dieses Nachrichtensystem hat sich angesichts der Welle dieser Beliebtheit bereits als etwas erwiesen, das die Wirksamkeit dieser Beziehung durch personalisiertere und bereichertere Inhalte steigern kann, vorausgesetzt, Ihr Prozess ist richtig strukturiert und so konzipiert, dass er diese höhere Kapitalrendite bringt.

Meta legt strenge Richtlinien für die geschäftliche Nutzung von WhatsApp fest, was die Herausforderung mit sich bringt, eine durchsetzungsfähige und relevante Kommunikation aufrechtzuerhalten Übermäßiges oder unprofiliertes Messaging kann Strafen nach sich ziehen In diesem Szenario sticht Generative KI als strategischer Verbündeter hervor, der Skalierbarkeit und Anpassung bietet, indem er die Sprache der Kampagnen intelligent anpasst Schätzungen deuten darauf hin, dass Chatbots, die auf dieser Technologie basieren, im Jahr 2025 inkrementelle Einnahmen von 16,6 Milliarden US$ generieren können, und bis 2030 45 Milliarden US$ übersteigen könnten.

Durch intelligente Personalisierung von Nachrichten und Vermeidung generischer Ansätze trägt Generative KI zu einer relevanteren Kommunikation bei, die den persönlichen Bereich des Benutzers respektiert. Dies reduziert Ablehnungen, erhöht das Engagement und verbessert die Qualität der gesammelten Daten, wodurch die Markenreputation auf dem Kanal gestärkt wird.

Der Grad der Komplexität für die Implementierung variiert je nach Unternehmensgröße und -struktur. Kleine Unternehmen können mit technischen und betrieblichen Hindernissen konfrontiert sein, während große Unternehmen ein größeres Skalenpotenzial haben, KI jedoch in eine Omnichannel-Strategie integrieren müssen, die unabhängig davon für Flüssigkeit in der Customer Journey sorgt Kanal.

Es gibt keine Beschränkungen für seine Verwendung hinsichtlich der Größe oder des Segments des Unternehmens Es gibt jedoch drei Schlüsselfaktoren, die abgewogen werden müssen, um zu bestätigen, ob diese Wahl tatsächlich gültig und vorteilhaft ist, um investiert zu werden: das Volumen der Interaktionen, wenn es einen erheblichen Betrag hat, der die Investition in diese Automatisierung rechtfertigt; die Strukturierung von Unternehmensdaten, unterstützt durch Messinstrumente wie CRMs, die diese zuverlässigen Vermögenswerte in Echtzeit bringen; und ein besseres Verständnis der Reise Ihres Kunden, um zu verstehen, wo Generative KI dieses Erlebnis und andere Aspekte wie Support, Prospektion oder Kundenbindung verbessern kann.

Generative KI ist keine Plug-and-Play-Lösung Ihre Wirksamkeit hängt von einer genau definierten Planung ab, mit Kartierung von Personas und tiefem Verständnis der Schlüsselmomente der Reise Auch das Festlegen des Tonfalls der Marke und die Anwendung in WhatsApp ist unerlässlich, um an allen Kontaktpunkten eine einheitliche Identität zu bewahren.

Setzen Sie den Ton Ihrer Markenstimme und fügen Sie diese Elemente in WhatsApp ein, um die Identität Ihres Unternehmens in der gesamten Kommunikation zu stärken. Und damit es zu einer durchsetzungsfähigen Integration von Generative AI in diesem Kanal kommt, erhöht die Unterstützung eines spezialisierten Partners die Sicherheit und Leistung des Einsatzes dieser Technologie in der Beziehung zwischen den Parteien.

Künstliche Intelligenz lebt und je mehr mit ihr interagiert wird, desto größer ist ihr kontinuierliches Lernen Daher muss sie ständig überwacht werden, anhand der identifizierten Möglichkeiten verfeinert und anhand der realen Daten angepasst werden, die durch Messwerkzeuge wie CRMs und ERPs gesammelt werden.

Schließlich hängt der Erfolg von Generative AI in WhatsApp nicht nur von der Verbindung zwischen Systemen ab, sondern von strategischer KontinuitätIn einen Ansatz mit intelligentem Fallback zu investieren (Alternative Kanäle zu aktivieren, wenn die Nachricht nicht zugestellt wird & Human Service anzubieten, wann immer nötig, ist es, was dafür sorgt, dass der Kunde die richtige Nachricht erhält, im richtigen Kanal, zur richtigen Zeit.

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