Digitaler Betrug ist kein gelegentliches Ereignis mehr, sondern gehört zur täglichen Routine des E-Commerce. Aus den Daten von Ethon geht hervor, dass mutmaßliche Betrugsversuche im Januar und Februar weiterhin über 400 Millionen lagen, was darauf hindeutet, dass Betrüger auch dann weiterhin Nutzer ins Visier nehmen, wenn das Volumen der Rücksendungen, Rückerstattungen und Beschwerden ihren Höhepunkt erreicht, was die Erkennung noch schwieriger macht.

Das Hauptaugenmerk dieser Aktionen liegt auf dem hochwertigen digitalen Handel, wie z.B. E-Commerce-Shops, die hochpreisige Produkte verkaufen, und Unternehmen der FlugticketbrancheDieses Unternehmen, weil es für Kriminelle attraktiver ist, sind gezwungen, schneller als andere Innovationen zu entwickeln und werden zu Labors für die neuesten Technologien zur Betrugserkennung.

Was eine Transaktion zu einem hohen Risiko macht (sog “High-Risk-Geschäft”), ist die Assoziation mit hochwertigen Operationen, sofortiger Liquidität oder großem VolumenWir sprechen über:

E-Commerce-Plattformen für teure Artikel wie Elektronik und Premium-Markenmarktplätze, die Produkte verarbeiten, die auf dem informellen Markt leicht weiterverkauft werden können;

Online-Spiele und Wetten, die eine schnelle Bewegung und Vervielfachung von Ressourcen ermöglichen;

Tourismus- und Flugtickets mit hohen durchschnittlichen Transaktionswerten und unmittelbarem Wiederverkaufspotenzial;

Kryptowährungen und digitale Vermögenswerte, die Transaktionen ermöglichen, die durch Anonymität, Liquidität und das Fehlen von Grenzen gekennzeichnet sind;

Fintech-Dienste, bei denen Kontoeröffnung und Kundeninteraktionen anfällig für Social Engineering und Kontoübernahmebetrug sind.

Unternehmen mit diesem Profil sind täglich anspruchsvollen Bedrohungen ausgesetzt, was sie dazu zwingt, ihre Sicherheitsstandards zu erhöhen und kontinuierlich Innovationen voranzutreiben. Diejenigen außerhalb dieser Gruppe sollten genau darauf achten, da sich die Risiken, denen diese Unternehmen heute ausgesetzt sind, tendenziell in kurzer Zeit auf den gesamten Markt ausbreiten.

Die Probleme traditioneller Präventionsansätze

Die klassische Reaktion auf Betrug ist die Blockierung auf der Grundlage von Registrierungsdaten und Transaktionsverlauf. Dies ist ein statisches Modell mit klaren Einschränkungen, wie z. B. übermäßiger Blockierung, die die Anzahl falsch positiver Ergebnisse erhöht und zum Verlust legitimer Kunden führt. Darüber hinaus ist dies der Fall Das traditionelle Modell hält nicht mit der Dynamik von Angriffen Schritt und raffinierte Betrüger wissen bereits, wie man statische Daten wie Dokumentnummern, Adressen und geklonte Karten manipuliert.

Am Ende kostet die Blockierung zu viel Umsatz; eine zu geringe Blockierung generiert finanzielle Verluste Deshalb ist es so wichtig, andere Elemente in die Gleichung einzubeziehen, wie z.B. die Verhaltensanalyse, Das ist bereits ein Lernen von Hochrisikosektoren, die ihre Auswertungen nicht mehr auf das beschränken, was der Nutzer berichtet, sondern auch analysieren, wie er sich online verhält.

Einige erfolgreich angewandte Verhaltensmetriken umfassen:

Geschwindigkeit und Tippmuster;

Geolokalisierung und Abweichungen von der Rechnungsadresse;

Verwendung von VPNs oder Geräteemulatoren;

Navigationsablauf (Zeit auf Seiten, wiederholte Versuche, Klickpfade).

Betrüger können Katasterdaten erhalten, aber es ist viel schwieriger, ein legitimes Verhaltensmuster konsequent zu reproduzieren.

Künstliche Intelligenz an vorderster Front

Die wichtigste Lektion, die der hochwertige digitale Handel über Betrugsprävention lehren kann, ist, dass er niemals statisch ist: Es handelt sich um einen fortlaufenden Prozess, der als Reaktion auf sich entwickelnde kriminelle Techniken ständige Aktualisierungen erfordert.

Jeder E-Commerce, selbst das geringste Risiko, sollte sich von diesem dynamischen Ökosystem inspirieren lassen und eine proaktive Haltung einnehmen, da Reputation, Cashflow und Kundenbeziehungen von der Fähigkeit abhängen, Bedrohungen zu erkennen und zu blockieren.

Der massive Einsatz von Technologien wie Künstlicher Intelligenz (KI) ermöglicht die Erkennung von Anomalien in Echtzeit, was in Sektoren, in denen Entscheidungen sofort getroffen werden müssen, von wesentlicher Bedeutung ist. Darüber hinaus verfügen diese Systeme über kontinuierliche Lernfähigkeiten und MODELLE verbessern sich, wenn sie neue Angriffe identifizieren Vektoren, die schnellere und effektivere Reaktionen auf neu auftretende Verhaltensweisen ermöglichen.

KI hat die Humananalyse noch nicht vollständig ersetzt, aber sie unterstützt Betrugsbekämpfungsteams, indem sie riesige Mengen an Versuchen automatisiert und so eine Kombination schafft, die die Verteidigung viel robuster macht.

Was alle Branchen verstehen müssen (und zwar schnell)

Investitionen und Sicherheitsstrategien von Hochrisikosektoren sollten als Referenz für den gesamten Markt behandelt werden, schließlich geschieht die technologische Evolution auf beiden Seiten & Betrüger & IDF und was heute in stark zielgerichteten Sektoren getestet wird, kann sehr bald auf andere übergreifen.

Wie die Daten zeigen, ist Betrug immer dynamischer, nicht mehr auf wichtige Daten im Geschäftskalender beschränkt, und es ist ein Fehler, ihn als “IT-IT-Team-Problem” zu behandeln.

In der Praxis bedeutet dies, dass die Verstärkung der Abwehrkräfte gerade im November, vor dem Black Friday, nicht ausreicht. Selbst für Sektoren mit mittlerem Risiko besteht der Weg darin, Investitionen in Verhaltenstechnologie und KI zu priorisieren.

Wer genau verfolgt, wie Hochrisikosektoren mit Betrug umgehen, ist besser auf die Herausforderungen vorbereitet, die bereits an die Tür des Gesamtmarktes klopfen. „Die Prävention von RADbetrug ist eine Geschäftsstrategie und nicht nur eine Verteidigungsmaßnahme.

Von Thiago Bertacchini, Leiter Vertrieb bei Nethone

Edsel Simas, Chief Technology Officer, Setrion Software und Milldesk

Der Druck für schlankere Margen und immer strengere Fristen hat den Logistiksektor an einen Wendepunkt gebracht In einem Markt, in dem Minuten der Verzögerung Verträge und Loyalität beeinflussen, ist die Sicherstellung der Verfügbarkeit von Systemen und die Standardisierung von Prozessen zwischen den Betriebseinheiten nicht mehr nur eine technische Herausforderung & zu einer strategischen Forderung geworden.

Der Helpdesk (in diesem Zusammenhang oft als grundlegende Betriebsfunktion „DO' behandelt, spielt mittlerweile eine zentrale Rolle für die Effizienz der Wertschöpfungskette. Wenn er mit Technologie, Automatisierung und Sichtbarkeit strukturiert ist, wird der technische Support zu einem Werkzeug, das in der Lage ist, Kosten zu senken und Betriebsabläufe zu vermeiden Verluste und zunehmende End-to-End-Kontrolle, insbesondere in Unternehmen mit mehreren Standorten.

Aktuelle Daten helfen, die Auswirkungen der Nichtverfügbarkeit auf die Logistikergebnisse zu skalieren Nach Schätzungen von Gartner kann eine Stunde Ausfallzeit für ein mittleres oder großes Unternehmen bis zu 42 Tausend US$ kosten Und das sind keine sporadischen Ereignisse: Dieselbe Studie weist darauf hin, dass Unternehmen durchschnittlich mit 87 Stunden ungeplanter Ausfallzeit pro Jahr konfrontiert sind, was fast vier vollen Tagen stillgelegten Betriebs entspricht.

In der Logistikbranche, wo die Verfügbarkeit von Lagerverwaltungssystemen (WMS), Transport (TMS), mobilen Geräten, Netzwerken und Druckern direkt mit der Produktivität verbunden ist, wirkt sich jede Störung auf Fristen, Vertragsstrafen, Routing und Endkundenzufriedenheit aus.

Die Komplexität der Unterstützung in dezentralen Umgebungen

Im verteilten Logistikbetrieb verstärkt die IT-Dezentralisierung die Herausforderungen im Support Lager, Außenstellen, städtische Knotenpunkte und Vertriebszentren arbeiten mit vielfältigen Strukturen, ausgeprägten Benutzerprofilen und unterschiedlichem technischen Reifegrad.

In vielen Organisationen hängt der Service immer noch von überlasteten lokalen Teams oder persönlicher Unterstützung ab, die aus der Matrix „A-Modell' stammt, das zu Ungleichheiten bei den Reaktionszeiten, Improvisationen bei der Auflösung und insbesondere zu einem Verlust der Sichtbarkeit für Unternehmensmanager führt.

Laut einer 2024 von einem globalen ITSM-Beratungsunternehmen durchgeführten Umfrage berichten fast 461TP3 T von Unternehmen mit geografisch verteilten Betrieben von Schwierigkeiten, ein konsistentes Serviceniveau zwischen den Einheiten aufrechtzuerhalten Und wenn es keine Standardisierung gibt, wird der Support reaktiv, langsam und anfällig für Nacharbeiten Tickets gehen verloren, Historien werden nicht konsolidiert und wiederkehrende Probleme werden nicht mehr identifiziert, wodurch die stillen Betriebskosten multipliziert werden.

Zentralisierung und Sichtbarkeit: Was sich mit einem strukturierten Helpdesk ändert

Die Einführung einer effizienten und zentralisierten Helpdesk-Lösung stellt einen Game Changer für Logistikunternehmen dar. Dies ist ein Modell, das den technischen Support auf einer einzigen Plattform vereint und alle Anrufe (unabhängig vom Herkunftsort (folgen Sie definierte Flüsse mit standardisierter Kategorisierung, Prioritätsstufen und vereinbarte Servicefristen.

Diese Art von Struktur schafft eine Umgebung, in der Echtzeit-Sichtbarkeit gewährleistet ist Der IT-Manager kann Vorfälle nach Einheit, nach betroffenem System oder nach Art des Problems verfolgen und dabei Trends, Engpässe und Bereiche identifizieren, die technische Verstärkung oder Schulung erfordern Diese kontinuierliche Überwachung, verbunden mit Leistungsindikatoren wie SLAs (Service Level Agreements) und SLIs (Service Level Indicators), verwandelt die IT in ein datenbasiertes Entscheidungszentrum und nicht mehr in Annahmen.

Durch die Zentralisierung des Dienstes verringert das Unternehmen auch die Abhängigkeit von persönlicher Unterstützung an abgelegenen Standorten. Vorfälle, die zuvor die Verdrängung von Technikern erforderten, werden nun durch Fernzugriff mit Geschwindigkeit, Standardisierung und geringeren Kosten gelöst. Studien zeigen, dass Remote-Support die durchschnittliche Auflösungszeit um bis zu 301 TP3 T und die Betriebskosten um etwa 501 TP3 T reduziert, insbesondere wenn es mit automatisierten Flüssen verbunden ist.

Automatisierung und Standardisierung: die neue Basis der Effizienz

Automatisierung ist einer der wichtigsten Unterscheidungsmerkmale einer modernen Helpdesk-Lösung. Wiederholte, minderwertige Aufgaben wie Passwort-Reset, Systemaktualisierungen oder die Diagnose bekannter Fehler und DOS können automatisch ausgeführt werden, wodurch das Personal für die Bewältigung komplexerer und strategischerer Vorfälle frei wird. Darüber hinaus stellen intelligente Abläufe sicher, dass Anrufe gemäß zuvor konfigurierten Geschäftsregeln direkt an das richtige Team oder den richtigen Analysten weitergeleitet werden.

Dieses Modell macht eine manuelle Sortierung überflüssig und reduziert die Servicezeit erheblich. Es vermeidet außerdem unnötige Eskalationen und trägt zur Verbesserung des internen Benutzererlebnisses bei, das nun eine agilere, genauere und vorhersehbarere Unterstützung bietet.

Eine weitere wesentliche Ressource in diesem Zusammenhang ist die integrierte Wissensbasis, kontinuierlich gespeist durch gelöste Anrufe Jeder Vorfall wird zu dokumentiertem Lernen, zugänglich nicht nur für das technische Team, sondern auch für Benutzer Somit kann die Organisation Self-Service-Portale und dynamische FAQs anbieten, wodurch einfache Probleme vom Mitarbeiter selbst gelöst werden können, ohne ein Ticket zu öffnen Automatisierung kombiniert mit Knowledge Base Intelligence reduziert das Anrufvolumen und verbessert die durchschnittliche Reaktionszeit, während gleichzeitig die Autonomie der operativen Teams gestärkt wird.

Datengesteuerte Indikatoren, Berichte und Entscheidungen

In Logistikumgebungen, in denen jede Minute zählt, ist die betriebliche Vorhersehbarkeit ein wertvolles Gut. Ein weiterer strategischer Vorteil der Einführung eines strukturierten Helpdesks ist daher die Möglichkeit, umsetzbare Berichte zu erstellen (mit Indikatoren, die nach Branche, Art des Anrufs, Abwicklungszeit und Wiedereröffnungshäufigkeit segmentiert sind und Grad der Wirkung.

Mit diesen Daten in der Hand kann die IT klarer beurteilen, welche Einheiten eine Verstärkung der Infrastruktur benötigen, welche Systeme die größte Instabilität aufweisen und wo die wiederkehrenden Fehlerpunkte sind Diese Sichtbarkeit optimiert nicht nur Investitionen, sondern ermöglicht es dem Technologiebereich auch, proaktiv zu handeln, Anforderungen zu antizipieren und die Wahrscheinlichkeit kritischer Ausfälle zu verringern.

Eine 2024 von einem internationalen Service-Management-Verband veröffentlichte Studie zeigte, dass Organisationen, die mit genau definierten und überwachten SLAs arbeiten, das Auftreten kritischer Vorfälle um 76% reduzieren konnten. Darüber hinaus erhöhten sie die Verfügbarkeit der betriebsempfindlichsten Systeme, wie WMS und Routing-Plattformen, bis 20%.

Finanzielle Auswirkungen und greifbare Rendite

Die Effizienz- und Kontrollgewinne, die eine gut implementierte Helpdesk-Struktur mit sich bringt, führen zu spürbaren finanziellen Auswirkungen. Zusätzlich zur direkten Reduzierung durch Pendelfahrten, technische Besuche und Nacharbeiten sind mit geringeren Ausfallzeiten erhebliche Einsparungen verbunden.

Um Ihnen eine Idee zu geben, können Unternehmen, die Automatisierung im Support einsetzen, laut IBM-Daten die durchschnittlichen Kosten pro Vorfall um bis zu 451TP3 T reduzieren, zusätzlich zur Verbesserung der Auflösungsrate im ersten Kontakt 'DO ein Schlüsselindikator, um wiederholte Anrufe einzudämmen und die Produktivität lokaler Operationen zu erhalten.

Auch die Prozessrückverfolgbarkeit selbst trägt zur Risikominderung bei In regulierten Segmenten, wie dem Transport von Arzneimitteln oder Lebensmitteln, ist die Pflege einer vollständigen Historie und die Prüfungsunterstützung unerlässlich, um rechtliche und vertragliche Anforderungen zu erfüllen Der Helpdesk wird in diesem Zusammenhang nicht nur zu einem Serviceinstrument, sondern zu einer strategischen Komponente der Governance und der operativen Compliance.

Die betriebliche Effizienz in der Logistikbranche hängt von mehreren Faktoren ab, aber nur wenige haben so direkte und oft übersehene Auswirkungen wie technischer Support. In Unternehmen mit verstreuten Einheiten, abgelegenen Niederlassungen und starker Abhängigkeit von integrierten Systemen ist die Investition in eine effiziente Helpdesk-Lösung keine Frage der Bequemlichkeit: Es handelt sich um eine Strategie zum Schutz der Marge, zur Gewährleistung von Qualität und zum sicheren Maßstab.

Durch die Zentralisierung des Dienstes, die Automatisierung von Abläufen, die genaue Messung der Leistung und die Dokumentation von Erkenntnissen beginnt die IT mit Vorhersehbarkeit und Intelligenz zu arbeiten - und bietet dem Betrieb einen echten Mehrwert. Und in einem immer anspruchsvolleren Markt, in dem Fehler Geld kosten und Verzögerungen Verträge gefährden, ist ein starker Helpdesk mehr als wichtig: Es ist eine Möglichkeit, sicherzustellen, dass das Unternehmen ohne Stopps mit Kontrolle, Sichtbarkeit und Selbstvertrauen weiterläuft.

Die jüngste Geschichte der Technologie ist von dem Versprechen der Disintermediation geprägt. Zu Beginn des Internets herrschte die Überzeugung, dass das Netzwerk direkte Verbindungen zulassen würde, bei denen Künstler ohne Etiketten mit ihren Fans sprechen würden, Unternehmen ohne Einzelhändler an Verbraucher verkaufen würden, Ideen würden ohne Filter zirkulieren Es war ein libertäres, fast romantisches Ideal einer einfacheren und transparenteren Welt. Eine Zeit lang schien diese Sichtweise Gestalt anzunehmen, aber die Realität wurde um neue Vermittler herum neu organisiert, so mächtig wie die alten, obwohl in Form digitaler Plattformen getarnt.

Dienste wie Uber, Mercado Livre, Instagram und Amazon schufen geschlossene Ökosysteme, die Interaktionen und Transaktionen erleichterten, aber auch neue Schichten zwischen Verlangen und seiner Erfüllung etablierten. Sie waren praktisch, effizient und oft unvermeidlich. Der Aufstieg von Software as a Service (SaaS) konsolidierte ein Modell, in dem sich Technologie als Verpackung präsentiert, in dem eine elegante Schnittstelle, die die Absicht des Benutzers berücksichtigt und in die Tat umsetzt, dabei aber weiterhin ein Hindernis darstellt.

Drei von vier Unternehmen (75%) planen, SaaS-Anwendungssicherungsoperationen bis 2028 als kritische Anforderung zu priorisieren, ein dramatischer Sprung gegenüber dem 15%, das 2024 aufgezeichnet wurde, sagte Gartner. Wie flüssig eine Schnittstelle auch erscheinen mag, sie erfordert das Öffnen einer Anwendung, das Tippen, Auswählen und Durchsuchen. Jede Mikroentscheidung stellt Reibung dar, und die Anhäufung dieser kleinen Reibungen ist offensichtlich geworden.

Derzeit leben wir umgeben von Passwörtern, Flows und Bildschirmen, in einem Labyrinth von Tools, die erleichtern, aber oft komplizieren sollten Damit wächst die Wahrnehmung, dass wir nicht selbst nach Anwendungen suchen, sondern die Ergebnisse, die sie liefern Und wenn es möglich ist, diese Ergebnisse zu erreichen, ohne eine App zu durchlaufen, umso besser Künstliche Intelligenz fördert diesen stillen und integrierten Wandel, insbesondere durch die Popularisierung natürlicher Schnittstellen wie Sprachsuche.

Im Jahr 2025 nutzen weltweit etwa 20,51 TP3 T Menschen diese Form der Forschung, ein leichter Anstieg gegenüber den 20,31 TP3 T, die im ersten Quartal 2024 laut Daten von Data Reportal verzeichnet wurden. Darüber hinaus übersteigt die Anzahl der verwendeten Sprachassistenten die Weltbevölkerung und erreicht laut Statista 8,4 Milliarden Geräte im Jahr 2025. Durch die Zusammenführung von Absicht und Ausführung im selben Akt macht KI explizite Interaktionen mit Plattformen überflüssig.

Die Online-Suche bietet bereits Anzeichen für diesen Übergang, bei dem eine Frage getippt wird und die Antwort erscheint, ohne Klicks oder manuelle Filterung Die traditionelle Suche, die mehrere Schritte erforderte, beginnt durch direkte Antworten ersetzt zu werden Dies ist die neue Disintermediation, keine sichtbare Störung, sondern ein allmähliches Verschwinden von Werkzeugen, und diese Transformation verlagert die Rolle der Schnittstellentechnologie auf die Infrastruktur.

Bald können Aufgaben wie Schreiben, Organisieren, Übersetzen oder Planen in dem Moment ausgeführt werden, in dem der Wunsch entsteht, ohne die Vermittlung sichtbarer Anwendungen Technologie wird so allgegenwärtig und still wie Strom oder Leitungswasser, wesentlich, aber unsichtbar Dies impliziert, dass viele Software und Plattformen, die einst für das digitale Erlebnis von zentraler Bedeutung sind, keine spürbare Form, Marke oder Präsenz mehr haben werden.

Die praktische Konsequenz ist, dass ein erheblicher Teil des SaaS-Ökosystems Infrastruktur werden und nicht mehr dem Endnutzer dienen kann, wenn Funktionalität intern zu einer automatisierten kognitiven Schicht wird, verschwindet die Notwendigkeit, auf bestimmte Werkzeuge zuzugreifen Für den Nutzer wird diese Abwesenheit kein Verlust sein; im Gegenteil, sie wird als ein Gewinn an Fluidität wahrgenommen Anwendungsnostalgie wird aufhören zu existieren, weil sie sich in der Praxis im Aufgabenfluss auflösen wird.

Die Auswirkungen dieser Disintermediation auf den Markt sind tiefgreifend Geschäftsmodelle, die auf der Benutzerbindung auf einer Plattform basieren, müssen sich neu erfinden, denn der Wert wird im Ergebnis liegen, nicht im Weg Für Unternehmen bedeutet dies, nicht mehr um die attraktivste Schnittstelle zu konkurrieren, sondern um die Fähigkeit, sich unsichtbar und effizient in das Leben des Benutzers zu integrieren Für Verbraucher wird die Möglichkeit eines täglichen Lebens eröffnet, das weniger durch Bildschirme und Logins fragmentiert ist, sondern stärker von Infrastrukturen abhängt, die von wenigen globalen Anbietern kontrolliert werden.

Die große Disintermediation, die dabei entsteht, ist weder utopisch noch libertär, wie in den Anfangsjahren des Internets geträumt, sie ist technisch, still und definitiv, durch die Verkürzung der Distanz zwischen Denken und Handeln löscht künstliche Intelligenz das Zentrum der digitalen Erfahrung aus und degradiert die Schnittstellen in den Hintergrund, in naher Zukunft werden wir nicht merken, wann eine Anwendung aufhört zu existieren, wir werden einfach weitermachen, als wäre sie nie Teil unseres täglichen Lebens gewesen Und vielleicht ist es genau dort, dass man erkennt, dass die Zukunft bereits angekommen ist.