Die neuen Berufe der KI-Ära: die Positionen, die es nicht gab und die heute am umstrittensten auf dem Markt sind

Die technologische Revolution der letzten Jahre, angetrieben durch künstliche Intelligenz, Automatisierung und fortschrittliche Datenanalyse, hat Geschäftsmodelle und damit auch die strategischsten Positionen von Unternehmen verändert Funktionen, die bis vor kurzem unbekannt waren, nehmen heute grundlegende Positionen in Bereichen wie Technologie, Finanzen, Risiko und Betrieb ein (und stehen an der Spitze der Liste der am meisten geschätzten (und schwer zu beauftragenden) auf dem Markt. 

Mit der Weiterentwicklung generativer KI-Tools, der immer ausgefeilteren Nutzung von Daten und der Suche nach Effizienz und Skala sind neue Funktionen entstanden Laut einer Umfrage von LinkedIn besetzen 101TP3 T der im Jahr 2024 eingestellten Fachkräfte Positionen, die es in den 2000 er Jahren nicht gab, wie Datenwissenschaftler, Nachhaltigkeitsmanager und Ingenieur für künstliche Intelligenz In der Studie wurden mehr als 2 Tausend HR-Fachkräfte in 10 Ländern gehört, zusätzlich zu 5 Tausend Nutzern und Führungskräften der Plattform Die Daten deuten darauf hin, dass die heute vom Markt geforderten Fähigkeiten bis 2030 ersetzt oder erheblich verändert werden müssen In Brasilien erkennen 9 in jeweils 10 neuen Unternehmensführern das beschleunigte Tempo.

“Wir stehen an einem Wendepunkt” Künstliche Intelligenz sei kein Versprechen mehr und ein aktiver Teil der Strategie von Unternehmen geworden, insbesondere im finanziellen und operativen Bereich”, sagt Thiago Oliveira, CEO der Monest IO Asset Recovery Company durch die Eintreibung von Schulden durch einen virtuellen Agenten namens Mia, verbunden durch künstliche Intelligenz.

Für den CEO war der Bedarf an Fachleuten, die technische Domäne mit Geschäftsvision kombinieren, noch nie so dringend. „Heute ist es unmöglich, einen Betrieb ohne intelligente Automatisierung zu skalieren. Die am meisten geschätzten Positionen sind genau diejenigen, die Technologie mit echten Auswirkungen auf die Ergebnisse verbinden, er fügt hinzu.

Schauen Sie sich fünf Funktionen an, die mit dem Aufkommen der künstlichen Intelligenz entstanden sind oder an Stärke gewonnen haben und die heute zu den umstrittensten auf dem Markt gehören:

1. Prompts Engineer (Fortgeschrittener Ingenieur)

Mit dem Aufkommen von Plattformen wie ChatGPT, Claude und Gemini haben Unternehmen begonnen, Fachleute zu suchen, die auf die Erstellung optimierter Befehle spezialisiert sind, um die beste Leistung aus generativer KI zu extrahieren. Diese Position erfordert logisches Denken, Klarheit der Sprache und technisches Verständnis. In Bereichen wie Kundenservice, Recht, Personalwesen und Produktentwicklung wird der IS bereits geschätzt.

2. Spezialist für Finanzautomatisierung

Die Notwendigkeit, manuelle und sich wiederholende Aufgaben in Finanzbereichen wie Bankabstimmung, Cashflow-Analyse und Standardkontroll-IO zu automatisieren, hat Fachleute hervorgebracht, die auf die Implementierung und den Betrieb intelligenter Systeme spezialisiert sind. Sie verbinden Daten, Plattformen und Routinen, die auf Effizienz, Skalierbarkeit und Reduzierung von konzentriert sind menschliche Fehler.

3. Data Scientist mit Schwerpunkt Business

Dieser Fachmann interpretiert nicht nur Daten, sondern übersetzt Informationen in praktische Entscheidungen und Finanzstrategien. Er arbeitet in den Bereichen Vorhersageanalyse, Risikomodellierung, Preisgestaltung und Chancenerkennung. KI hat die Fähigkeit dieser Experten, in Unternehmen echte Wirkung zu erzielen, weiter ausgebaut.

4. Angewandter KI-Analyst

Im Gegensatz zu herkömmlichen KI-Entwicklern konzentriert sich diese Position auf die Anpassung und Anwendung vorhandener Tools für künstliche Intelligenz, um geschäftsspezifische Probleme zu lösen. In Finanzunternehmen optimieren diese Fachleute alles von der Kreditmodellierung bis hin zur Rechnungsautomatisierung und -abwicklung.

5. Experte für KI und Data Governance

Mit dem zunehmenden Einsatz von Algorithmen bei kritischen Entscheidungen, wie Kreditvergabe oder Finanztransaktionen, ist die Nachfrage nach Fachleuten gestiegen, die in der Lage sind, Compliance, Transparenz und Verantwortung beim Einsatz von KI sicherzustellen Diese Funktion umfasst Bias-Bewertung, Modellvalidierung und technologische Compliance.

Für Thiago Oliveira spiegeln diese Positionen einen tieferen Wandel in der Rolle der Technologie innerhalb der Unternehmen wider: “Antes, Technologie war UnterstützungJetzt, es ist das EntscheidungszentrumUnd diejenigen, die die Logik von KI, Daten und Automatisierung beherrschen, sind natürlich näher an der” Führung, schließt er.