Unternehmen prognostizieren Unfälle durch künstliche Intelligenz

Im Jahr 2023 verzeichnete Brasilien alarmierende Zahlen von Arbeitsunfällen, wobei fast 500 Tausend Ereignisse gemeldet wurden, die fast 3.000 Tote und Hunderttausende Verletzte zur Folge hatten, die zur Entfernung von Arbeitnehmern führten. Diese Unfälle sind nicht nur menschliche Tragödien, sondern stellen auch eine erhebliche finanzielle Auswirkung für Organisationen und die Wirtschaft insgesamt dar.

Seit 2012 belaufen sich die mit Krankheiten und Arbeitsunfällen im Land verbundenen Kosten auf etwa 100 Milliarden R$, was auf Ausgaben für medizinische Behandlung, Produktivitätsverluste und Entschädigungen zurückzuführen ist. In diesem Szenario ist die Einführung fortschrittlicher Technologien zur Unfallverhütung machbar geworden und entscheidend.

Innovative Unternehmen haben Lösungen entwickelt, die auf generativer künstlicher Intelligenz (KI) basieren, um Risikokontrollen in industriellen Aktivitäten zu identifizieren und zu überwachen und so vorschriftsmäßige Maßnahmen zu ermöglichen, bevor ein Unfall auftritt. Dieser Ansatz nutzt Daten aus vergangenen Vorfällen, um Empfehlungsmodelle zu erstellen, die Sicherheitsteams dabei helfen, proaktive Entscheidungen zu treffen. 

Felippe Ribas, Arbeitssicherheitsingenieur beim Start Dshbird„Fokus auf Unternehmenssicherheit und prädiktive Analysen, Kommentare zur Bedeutung von Tools:“„Eine Fähigkeit, Maßnahmen auf der Grundlage realer Daten und kontinuierlicher Analysen vorherzusagen und insbesondere vorzuschreiben, ist ein entscheidender Faktor im industriellen Sicherheitsmanagement. Funktionen, die Erkenntnisse auf der Grundlage von bieten künstliche Intelligenz ermöglichen es Unternehmen, nicht nur auf Vorfälle zu reagieren, sondern sie auch zu verhindern und so eine sicherere und effizientere ARBEITSumgebung zu fördern”. 

Diese Lösungen sind für Sektoren wie das Baugewerbe und den Straßenverkehr von wesentlicher Bedeutung, wo zu den Hauptarten von Unfällen Stürze aus der Höhe, Elektroschocks und Verkehrsunfälle gehören, die häufig durch Ermüdung der Arbeitnehmer und mangelnde ordnungsgemäße Wartung der Ausrüstung verschärft werden.

Die ständige Überwachung und Empfehlung von Korrekturmaßnahmen in Echtzeit, die diese Technologien bieten, haben das Potenzial, die Unfallstatistiken in diesen Sektoren erheblich zu reduzieren und infolgedessen Leben zu retten.

In einem Land, in dem der Arbeitsschutz noch vor gewaltigen Herausforderungen steht, markiert der Einsatz generativer KI-Technologien eine neue Ära in der Unfallverhütung “Mit der Einführung wird nicht nur ein Rückgang der Indizes erwartet, sondern auch ein kultureller Wandel in den Branchen, wo proaktive Methode zur Norm wird, nicht die”, außer” Finalisiert Ribas.