KI und Daten: Die Studie TGT ISG zeigt Herausforderungen und Chancen auf dem brasilianischen Analytics-Markt.

Gemäß der neuen Ausgabe der Studie ISG Provider Lens™ Advanced Analytics and AI Services 2024 für Brasilien, die von TGT ISG erstellt und verteilt wurde, machen Unternehmen in Brasilien bedeutende Fortschritte bei der Einführung von KI und zeigen eine höhere Reife in ihren datengetriebenen Ansätzen. Allerdings stehen Dienstleistungsanbieter weiterhin vor zwei großen Herausforderungen: die Anpassung der Lösungen an die unterschiedlichen Reifegrade der analytischen Fähigkeiten der Kunden und die Implementierung einer effektiven Daten-Governance, während sie gleichzeitig den Return on Investment nachweisen müssen.

Der Bericht unterstreicht, dass Anbieter von Analytics-Dienstleistungen in Brasilien erhebliche Fortschritte bei der Einführung von KI machen. Dennoch gibt es noch Herausforderungen zu bewältigen, insbesondere in Bezug auf die Vielfalt der Reifegrade der analytischen Fähigkeiten der Kunden. „Die Studie dieses Jahres hebt die Fähigkeit der Dienstleistungsanbieter hervor, mit dieser Vielfalt umzugehen. In diesem Kontext haben Methoden zur Bewertung des Reifegrads an Bedeutung gewonnen“, kommentiert Marcio Tabach, angesehener Analyst bei TGT ISG und Autor der Studie. Seiner Meinung nach müssen Dienstleistungsanbieter Workshops und Schulungen fördern, damit die Kunden die erwarteten Ergebnisse in den Projekten erzielen können. Die Schulung in Datenkompetenz ist entscheidend für den Erfolg dieser Initiativen.

„Die Dienstleistungen im Bereich fortgeschrittener Analysen und KI wurden in den Medien ausführlich diskutiert, aufgrund ihres Potenzials, die Effizienz und Produktivität von Unternehmen zu steigern, aber auch aufgrund der Risiken für Organisationen und die Gesellschaft. Ein großer Teil dieser Kontroverse resultiert aus der schnellen Einführung generativer KI (GenAI). Die Diskussion über KI spielt eine zentrale Rolle bei der Veränderung der Unternehmensmentalität in Brasilien und zeigt ein fortschrittlicheres Verständnis für die Relevanz datengetriebener Entscheidungen und die Notwendigkeit eines datenbasierten Ansatzes, um Wettbewerbsfähigkeit zu gewährleisten“, erklärt er/sie.

Die Einführung von GenAI hat den Bedarf an Daten-Governance-Programmen noch weiter erhöht, da diese Technologie mit unstrukturierten Daten wie Verträgen, E-Mails und Aufzeichnungen von Callcenter-Gesprächen arbeitet. Als die Datenwissenschaft auf strukturierte Daten wie Datenbanken beschränkt war, gab es ein gewisses Maß an Governance, einschließlich Informationssicherheit, eingeschränktem Zugriff und Speicherung in Data Lakes. Unstrukturierte Daten hingegen verfügen nicht über solche Prozesse und können über verschiedene Arten von Speichermedien verteilt sein.

"Die Studie aus dem letzten Jahr zeigte bereits, dass Governance eine fundamentale Rolle in der Datenreise von Organisationen spielt. Dieses Jahr war keine Ausnahme. Viele Dienstleister berichteten von Herausforderungen auf unterschiedlichen Reifegraden der analytischen Fähigkeiten ihrer Kunden. Es gibt viele Fälle, in denen die Daten in Silos feststecken, sei es in der Cloud oder on-premises, und einige sind über verschiedene Systeme und Dateien des Unternehmens verteilt", kommentiert der Autor. Obwohl die Daten-Governance eine bedeutende Rolle in technologiebasierten Unternehmen spielt, ist in nicht-technologischen Unternehmen noch viel Lernbedarf vorhanden.  

Ein weiterer Schritt in Richtung Modernisierung umfasst den Aufbau von GenAI-Agenten, die die Navigation durch Daten mittels natürlicher Sprachschnittstellen ermöglichen. „Mit diesen Agenten können Benutzer datenbezogene Fragen stellen und automatisierte Diagramme sowie Antworten erhalten, ohne komplexe Berechnungen oder Datenmanipulationen durchführen zu müssen. Solche Modernisierungsansätze können sogenannte Citizen Data Scientists, also Geschäftsleute, die Daten zur Unterstützung von Entscheidungen nutzen, empowern“, schließt er.

Der ISG Provider Lens™ Bericht Advanced Analytics and AI Services 2024 für Brasilien bewertet die Fähigkeiten von 45 Anbietern in sechs Quadranten: Data Science and AI Services — Large, Data Science and AI Services — Midsize, Data Modernization Services — Large, Data Modernization Services — Midsize, Advanced BI and Reporting Modernization Services — Large und Advanced BI and Reporting Modernization Services — Midsize.

Der Bericht nennt Accenture, BRQ, Cadastra, Compass UOL, Dataside, GFT, NTT DATA und Rox Partner als Führende in jeweils drei Quadranten. Er nennt Deloitte, Falconi, Logicalis, MadeInWeb, Peers, Stefanini und TIVIT als Führende in jeweils zwei Quadranten. A3Data, BRLink, Dedalus, Eleflow, IBM, Keyrus, Kumulus, Maxxi und UniSoma werden als Führende in jeweils einem Quadranten genannt.

Darüber hinaus werden DXC Technology, Eleflow, Falconi, Maxxi, PwC und Stefanini als Rising Stars genannt – Unternehmen mit einem „vielversprechenden Portfolio“ und „hohem zukünftigen Potenzial“ gemäß der Definition von ISG – jeweils in einem Quadranten.

Kundenspezifische Versionen des Berichts sind verfügbar in Daten-Seite, Falconi *Hinweis: "Falconi" wird hier als Eigenname oder Marke betrachtet und bleibt daher in der Übersetzung unverändert. Falls Sie weitere Kontexte oder Informationen haben, die eine spezifische Übersetzung erfordern, lassen Sie es mich bitte wissen.*, MadeInWeb, Maxxi (Note: "Maxxi" appears to be a proper noun, possibly a name or brand. As such, it remains unchanged in the translation from Portuguese to German. If there is additional context or specific meaning associated with "Maxxi," please provide it for a more accurate translation.), Kollegen und Rox-Partner.