KI-Lösung personalisiert Verbrauchererfahrung mit intelligentem Datenlesen

Eine Lösung, die für die entwickelt wurde Chatbot von Perdigao, die von Haushalten in Brasilien¹ am meisten gewählte Lebensmittelmarke, ist die erste in der Welt des Lebensmittelsektors, die Audioinhalte, Fotos und Textnachrichten liest, die von Benutzern geteilt werden, um Zutaten zu identifizieren und aus den gesammelten Informationen personalisierte Rezepte zu erstellen Mit der Ausführung der Marke Perdigao und der Marketing- und CRM-Bereiche von MBRF in Zusammenarbeit mit Marketdata&Match, DTI und WPFLOW versucht das Tool, das Verbrauchererlebnis zu verbessern, indem es Technologie und Komfort auf natürliche Weise mit größerer Praktikabilität und Zugänglichkeit verbindet.

“Ein MBRF hat als permanentes Engagement für Qualität und Verbraucherbedürfnisse & das ist es, was unsere Marken als Synonym für Vertrauen und Exzellenz hält Verlust ist ein Beispiel für diesen Weg, um mehr als 90 Jahre lang relevant zu bleiben, erfordert ständige Innovation, und es ist dieser Pioniergeist, der jede Evolution der Marke leitet, auch in ihrer digitalen Front Mit dieser neuen Lösung verstärkt Perdigao seine Berufung, das Verbrauchererlebnis zu erneuern und zu verbessern, indem es Technologie, Geschmack und menschliche Beziehungen auf intuitive und inspirierende Weise vereint”, sagt Luiz Franco, Marketing - und Innovationsdirektor bei MBRF.

Die Consumer Journey beginnt mit dem Erkennen von Informationen, die von Benutzern über gesendet werden Chatbot Perdigao. Erfolgt die Interaktion über Audio, nutzt die Technologie die Speech-to-Text-Funktion der Google Cloud Platform, die die automatische Transkription der Reden durchführt Anschließend analysiert das Gemini 2.5 Flash-Modell, ebenfalls von Google Cloud, den Inhalt und identifiziert wichtige Muster, personalisiert das Erlebnis. In diesem Prozess hebt das System Schlüsselelemente wie die genannten Zutaten, die Art des Anlasses, die Anzahl der Personen und die für die Vorbereitung verfügbare Zeit hervor.

In der Interaktion über das Bild geht die Technologie über die grundlegende Erkennung von Inhaltsstoffen hinaus. Das implementierte Modell ist in der Lage, visuelle Details zu identifizieren und Erkenntnisse zu generieren, die nicht nur nützlich sind, um kulinarische Vorschläge zu erstellen, sondern auch, um Verhalten und Konsumpräferenzen zu verstehen.

Nach dem Sammeln und Interpretieren aller Informationen nutzt das System die Perdigao API, um die am besten geeigneten Einnahmen für das Profil und den Kontext jedes Benutzers zu suchen und zu liefern Für Ramon Finelli, Direktor von New Business bei DTI, hebt die Neuheit das Verbrauchererlebnis auf ein beispielloses Niveau und führt weltweit zur Konvergenz zwischen Konversationsmarketing und künstlicher Intelligenz, um den Konsum in ein personalisiertes, interaktives Erlebnis zu verwandeln, das Lebensmittelverschwendung reduziert “Diese Lösung unterstreicht, wie künstliche Intelligenz die Macht hat, alltägliche Interaktionen zu verändern und der Verbraucherreise einen Mehrwert zu verleihen, indem sie praktischere, personalisierte und vernetzte Erfahrungen für die Bedürfnisse der Öffentlichkeit bietet, beendet Ramon.