Ich habe die Transformation, die die künstliche Intelligenz in der Geschäftswelt bewirkt hat, aufmerksam verfolgt Im Zentrum dieser Revolution hat sich die Rolle des CIO rasant entwickelt Es reicht nicht mehr aus, Technologie zu ermöglichen Wir müssen den Wandel anführen Und hier liegt der Unterschied zwischen einem operativen CIO und einem wirklich transformativen CIO.
Der CIO, der nur als technischer Wegbereiter der KI fungiert, verfehlt den wichtigsten Teil der Gleichung: Auswirkungen auf das Geschäft Natürlich sind Informationssicherheit, Datenarchitektur und Compliance grundlegende, aber nicht ausreichende Themen Wahre Transformation findet statt, wenn angenommen wird, dass KI die Art und Weise, wie das Unternehmen arbeitet, verändert, und dies erfordert ein tiefes Verständnis des Geschäftsmodells.
Heutzutage liegt ein Großteil des Wertes der generativen KI in der Orchestrierung von Multiagentenlösungen, die Prozesse automatisieren, Echtzeitentscheidungen treffen und die Funktionsweise ganzer Bereiche verändern können. Dazu muss der CIO über die IT hinausgehen. Er muss strategisches Design, Benutzererfahrung und Service Journey beherrschen.
Eine solche Ausrichtung stellt für viele immer noch ein Hindernis dar, wie die Studie ergab Gartner CIO Agenda 2025721TP3 T von CIOs weltweit sagen, dass künstliche Intelligenz zu den strategischen Prioritäten des Technologiebereichs gehört Allerdings können nur 241TP3 T beweisen, dass sie mit den Initiativen greifbaren Wert generieren. Dies verdeutlicht eine Lücke zwischen Absicht und Ausführung und verstärkt die Notwendigkeit einer aktiveren und strategischeren Rolle des CIO in der KI-Reise.
Drei Schlüsselkompetenzen, um aus dem Labor zu kommen
Wenn Sie ein CIO sind und immer noch in der Experimentierphase stecken, ist mein Vorschlag klar: Entwickeln Sie drei Kernkompetenzen, um das Blatt zu wenden und echten Mehrwert zu liefern.
- Strategisches und Service-Design: Das Verständnis, wie Arbeitsabläufe und Erfahrungen miteinander verbunden sind, ist für den Aufbau von KI-Lösungen, die im Unternehmen sinnvoll sind, von entscheidender Bedeutung.
- Agiles Experimentieren: Nichts ersetzt die Fähigkeit, schnell zu testen, schnell Fehler zu machen und noch schneller zu lernen. Modelle wie Scrum, Lean und Design Sprint sind großartige Verbündete.
- Anpassungsfähigkeit: KI verändert sich jeden Tag Neue Modelle entstehen, APIs transformieren sich, Regulierungen erscheinen Der CIO und sein Team müssen bereit sein, wann immer nötig, neu aufzubauen.
Tatsächlich ist eine aktuelle Studie von MIT Sloan Management Review in Zusammenarbeit mit BCG Sie weist darauf hin, dass nur 111TP3 T der analysierten Unternehmen mit KI positive finanzielle Erträge erzielen konntenWas haben sie gemeinsam? eine starke Verzahnung von Technologie und Geschäftsstrategie, sowie eine klare Governance und eine Wertorientierung von Anfang an.
Wie ich das in der Praxis angewendet habe
In dem Unternehmen, in dem ich als CIO tätig bin, haben wir von Anfang an die Entscheidung getroffen, den Zugang zu KI zu demokratisieren. Wir haben eine interne Plattform, einen echten KI-Hub, aufgebaut, der verschiedene Modelle (einschließlich der wichtigsten LLMs auf dem Markt) in einer einzigen Schnittstelle verbindet, zugänglich für alle 900 Mitarbeiter.
Der Schritt vermeidet zwei häufige Fehler: den unkontrollierten Einsatz öffentlicher Tools (die sensible Daten gefährden können) und die Beschränkung des Einsatzes von KI auf isolierte Nischen.
Darüber hinaus erstellen wir einen öffentlichen Innovationsfahrplan, der zweimal pro Woche aktualisiert wird und in dem die laufenden Projekte, ihre Phasen, Lieferungen und nächsten Schritte klar dargestellt sind.
Eine weitere Front sind die monatlichen Workshops zu KI, mit Themen wie Autonome Agenten, Prompt Engineering, Vergleich zwischen LLMs unter anderem Mehr als 400 Menschen nehmen aktiv teil Und am wichtigsten ist, dass wir einen C-Levels-Vorstand haben, der KI-Initiativen auf der Grundlage der Rückkehr ins Geschäft priorisiert.
Diese Art von Struktur und Initiative ist in Brasilien zunehmend präsent A IDC Latin America AI Spending Guide 2025 Sie schätzt, dass brasilianische Unternehmen in diesem Jahr mehr als 1,9 Mrd. US1TP4 T in Lösungen für künstliche Intelligenz investieren sollten, Schwerpunkte sind Prozessautomatisierung, Kundendienst, Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung Das heißt, der lokale Markt versteht KI bereits als strategische Säule, nicht mehr als isoliertes Experiment.
KI ist kein Labor mehr, sondern eine Plattform von Wert
Wenn ich anderen CIOs Ratschläge geben könnte, dann wäre es: Hören Sie auf, KI wie ein Laborexperiment zu behandeln Wählen Sie kleine Anwendungsfälle mit hoher potenzieller Wirkung und schneller Implementierung und bringen Sie sie in Produktion. Selbst wenn sie unvollkommen sind, werden diese Feldtests wertvolles Feedback zur Verbesserung der Lösung liefern.
Der eigentliche Sprung kommt, wenn das Entwicklungsteam und die Endnutzer zusammenarbeitenDie kontinuierliche Zusammenarbeit zwischen Technologie und Wirtschaft generiert relevantere, effektivere und dauerhaftere Lösungen.
Am Ende ist gute KI eine KI, die in der realen Welt funktioniert Und der CIO, der das versteht, der gemeinsam mit den Nutzern baut, hört auf, nur ein Technologiemanager zu sein, um ein Protagonist der Geschäftstransformation zu werden.
