Heute, am 11. Juni, a DatabricksDas Daten- und KI-Unternehmen präsentierte mehrere Neuigkeiten in der Ausgabe 20225 des Data + AI Summit, einer Firmenveranstaltung, die in San Francisco (USA) stattfindet Investition von US$ 100 Mio In der globalen Daten- und KI-Ausbildung mit dem Ziel, die Talentlücke in der gesamten Branche zu schließen und die nächste Generation von Ingenieuren, Analysten und Datenwissenschaftlern vorzubereiten.
Eine der Initiativen, die Teil dieser Investition ist, ist die Einführung der kostenlosen Ausgabe seiner Databricks-Plattform, die allen Studenten, Amateuren und zukünftigen Fachleuten der Region KOSTENLOSEN Zugang zu allen Funktionen der Plattform bietet Datenbanken der Data Intelligence Platform. Schauen Sie sich unten weitere Highlights an:
Hauptnachrichten:
- Databricks kostenlose Ausgabe: Dies ist ein neues Angebot, das allen Studenten, Amateuren und zukünftigen Fachleuten in der Region kostenlosen Zugang zu allen Funktionen des bietet Datenbanken der Data Intelligence Platform und ein umfassendes Trainingspaket, um Ihr Wissen über Datentechnologien und KI zu beschleunigen. Lesen Sie hier mehr.
- Databricks Eine: Eine neue Erfahrung, um Daten und KI in jeden Winkel der Welt zu bringen und Geschäftsanwendern einfachen und sicheren Zugriff auf die KI-Daten und -Funktionen zu ermöglichen, die von angeboten werden Data-Intelligence-PlattformZum ersten Mal können Unternehmensbenutzer mit KI/BI-Dashboards interagieren, über AI/BI Genie Fragen zu Daten in natürlicher Sprache stellen, basierend auf eingehender Recherche, relevante Dashboards schnell finden und benutzerdefinierte Databricks und IE-Anwendungen verwenden in einer stilvollen, codefreien Umgebung, die auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten ist. Lesen Sie hier mehr.
- Agent Bricks: Es ist eine neue automatisierte Möglichkeit, leistungsstarke KI-Agenten zu erstellen, die auf Ihr Unternehmen zugeschnitten sind. Geben Sie einfach eine detaillierte Beschreibung der Aufgabe Ihres Agenten an und verbinden Sie die Daten Ihres Unternehmens. & IEAgent Bricks kümmert sich um den Rest. Die Lösung ist für gängige Anwendungsfälle in der Branche optimiert, darunter strukturierte Informationsextraktion, zuverlässige Wissensunterstützung, benutzerdefinierte Texttransformation und orchestrierte Multiagentensysteme. Lesen Sie hier mehr.
- Lakeflower Designer: Diese neue No-Code-ETL-Funktion ermöglicht es nichttechnischen Benutzern, Produktionsdatenpipelines über eine visuelle Drag-and-Drop-Schnittstelle und einen GenAI-Assistenten in natürlicher Sprache zu erstellen. Lakeflow Designer wird unterstützt SeeflussDie einheitliche Lösung für Dateningenieure, um zuverlässige Datenpipelines schneller zu erstellen und dabei alle geschäftskritischen Daten zu nutzen, die jetzt allen zur Verfügung stehen. Lesen Sie hier mehr.
- Lakebase: Die Databricks Lakebase ist die erste vollständig verwaltete Postgres-Datenbank, die für KI entwickelt wurde. Sie fügt der Datenbank eine operative Datenbankschicht hinzu Data-Intelligence-Plattform Entwickler und Unternehmen können jetzt Datenanwendungen und KI-Agenten schneller und einfacher auf einer einzigen Multi-Cloud-Plattform erstellen. Lakebase ist jetzt in Public View verfügbar. Lesen Sie hier mehr.
- Was ist neu im Unity-Katalog: Unity Catalog fügt vollständige Unterstützung für Apache Iceberg-Tabellen hinzu, einschließlich nativer Unterstützung für Apache Iceberg REST Catalogue-APIs. Jetzt ist Unity Catalogue der einzige Katalog, der externen Engines das Lesen und Schreiben ermöglicht, mit feinkörniger Governance, Iceberg-verwalteten Tabellen, die auf Leistung optimiert sind, wodurch Abhängigkeiten beseitigt werden und nahtlose Interoperabilität ermöglicht wird. Databricks führt außerdem zwei neue Verbesserungen ein, die den Unity Catalog auf Unternehmensbenutzer erweitern
- Spende deklarativer Pipelines an das Apache Spark OPEN-Source-Projekt : Databricks stellt das deklarative ETL-Kernframework des Unternehmens, Apache Spark Declarative Pipelines, als Open Source zur Verfügung Diese Initiative kommt, nachdem Apache Spark zwei Milliarden Downloads erreicht hat und die jüngste Veröffentlichung von Apache Spark 4.0. Diese Veröffentlichungen bauen auf dem langjährigen Engagement von Databricks für offene Ökosysteme auf und stellen sicher, dass Benutzer die Flexibilität und Kontrolle haben, die sie benötigen, ohne sich auf Anbieter verlassen zu müssen. Spark Declarative Pipelines adressiert eine der größten Herausforderungen in der Datentechnik und macht den Aufbau und Betrieb einfacher zuverlässige, skalierbare Datenpipelines Ende-zu-Ende.
