R1TP4 T 2,6 Billionen Dies ist das Volumen, das der brasilianische Einzelhandel jährlich bewegt, so die jüngsten IBGE-Daten Hinter dieser monumentalen Zahl verbirgt sich aber ein Paradox: Während die Größe des Sektors wächst, schrumpft die Manövrierspanne der Einzelhändler, unter Druck der Volatilität des Konsums, des aggressiven Wettbewerbs und der zunehmend preissensiblen Kunden stützen sich viele immer noch auf manuelle Tabellenkalkulationen, feste Regeln und eine Intuition, die nicht mehr mit dem Markt Schritt hält In einem so dynamischen Markt verliert die Preisgestaltung nicht nur an Rentabilität & läuft Gefahr, ins Hintertreffen zu geraten.
Um diese Lücke zu schließen, suchen einige Unternehmen nach neuen Technologien, die die Preisgestaltung intelligenter machen: den Einsatz von Technologien wie künstlicher Intelligenz, vorausschauender Analyse und Automatisierung zur dynamischen Anpassung der Preise, basierend auf realen Daten zu Konsumverhalten, Wettbewerb, Nachfrage und sogar externen Variablen wie Klima oder Saisonalität. Das Ziel ist einfach, aber ehrgeizig: schnellere, fundiertere und profitablere Entscheidungen zu treffen.
Preiswahrnehmung ist reine Strategie
Historisch gesehen hat der Einzelhandel den Preis immer als einen Reibungspunkt zwischen Kosten und Wettbewerbsfähigkeit betrachtet. Aber die digitale Reife der Verbraucher und die Vervielfachung der Einkaufskanäle haben das Spiel verändert. Der Kunde vergleicht Preise in Echtzeit, kreuzt Angebote zwischen Apps und Marktplätzen und erwartet Konsistenz und Omnichannel Vision.
In diesem neuen Umfeld ist der Preis nicht mehr nur eine auf der Gondel aufgedruckte Zahl und beginnt als strategisches Instrument der Positionierung, Marge und Loyalität zu fungieren. Und dies erfordert mehr als wöchentliche Aufschläge oder generische Werbeaktionen. Es erfordert ein Preistechnik, das in der Lage ist, Nachfrageschwankungen vorherzusehen, auf Wettbewerbsbewegungen in Minuten zu reagieren und Margen Produkt für Produkt, Geschäft für Geschäft und Kanal für Kanal anzupassen.
McKinsey-Studien weisen darauf hin, dass Unternehmen, die dynamische Preisalgorithmen anwenden, den Umsatz zwischen 51TP3 T und 151TP3 T steigern, mit einem durchschnittlichen Anstieg der Bruttomarge um bis zu 5 Prozentpunkte Accenture weist darauf hin, dass die Anwendung künstlicher Intelligenz in Preisstrategien die Genauigkeit der Nachfrageprognosen in mehr als 201TP3 T verbessert, Störungen und schlecht kalibrierte Werbeaktionen reduziert.In Brasilien zählt die brasilianische Einzelhandels - und Verbrauchergesellschaft (SBVC) Preisintelligenz zu den fünf relevantesten technologischen Säulen für den Einzelhandel in den kommenden Jahren.
Das Geheimnis liegt gerade in der Verwendung von Daten, um Möglichkeiten zu identifizieren, die für herkömmliche Modelle unsichtbar sind. DO ist steigende Preise, sofern die Elastizität dies zulässt, entweder in strategischen Zeiten, um den Umsatz zu beschleunigen, oder die Förderung durch die Konkurrenz.
Der Zusammenbruch der Tabellenkalkulation und der neue Preiszyklus
Der große Engpass für diese Transformation ist nach wie vor die Operation Viele Unternehmen versuchen, Preisregeln mithilfe von Tabellenkalkulationen, manuellen Prozessen und fragmentierten Systemen anzuwenden Das Ergebnis sind verlorene Stunden bei der Konsolidierung von Dateien, beim Testen von Formeln, beim Korrigieren von Fehlern und beim Neustart von Analysezyklen & all dies in einem Einzelhandel, der Echtzeitentscheidungen erfordert.
Mit Automatisierung und Datenintelligenz kann der Preiszyklus endlich aus dem reaktiven Modus herausgehen Moderne Plattformen können Millionen von Daten pro Tag verarbeiten, darunter Kaufverhalten, Lagerbestände, makroökonomische Indikatoren, Verkaufshistorie, Störungen und sogar Geolokalisierung, um Preisänderungen sofort und hörbar zu empfehlen, zu testen und anzuwenden.
Der Unterschied ist brutal: Was einst Tage dauerte, um zu simulieren, kann jetzt in Minuten neu berechnet werden. Und mehr als nur Geschwindigkeit bringt das Modell Governance: klare Regeln, intelligente Parametrisierung, Entscheidungsrückverfolgbarkeit und Konsistenz zwischen den Kanälen.
Künstliche Intelligenz als Verbündeter, kein Ersatz
Die Raffinesse dieser Modelle nimmt zu, aber Experten warnen: Intelligente Preisgestaltung ist nicht das Delegieren des Preises an einen Roboter, sondern die Schaffung eines Ökosystems, in dem Daten, Algorithmen und menschliche Analysen zusammenarbeiten KI bringt die Berechnung, den Maßstab, die Vorhersagefähigkeit Aber die endgültige Entscheidung 'die Marke, den wahrgenommenen Wert und die langfristige Strategie beinhaltet, ist immer noch von Business Intelligence abhängig.
Aus diesem Grund haben die reiferen Handelsteams aufgehört, in Excel zu agieren, um eine neue Rolle zu übernehmen: von Preisstrategen.Sie berechnen den Wert jedes Produkts nicht mehr manuell, sie definieren Margin-Ziele, Positionierungsbereich, Store-Cluster und Verbraucherprofile Das System führt das Modell aus, testet und gibt es mit Ergebnissen zurück Das Team passt neue Wege an, interpretiert und gestaltet sie.
Ein weiteres Schlüsselelement der intelligenten Preisgestaltung ist die durchgängige Ausführung Es reicht nicht aus, den optimalen Preis zu berechnen: Sie müssen sicherstellen, dass er den Point of Sale genau, schnell und rückverfolgbar erreicht Das bedeutet native Integration mit ERP, direkte Kommunikation mit POS, Synchronisierung mit elektronischen Labels oder E-Commerce-Plattformen und klare Genehmigungsflüsse.
Unternehmen, die diesen vollständigen Fluss beherrschen, können Mikropreisstrategien nach Region, Zeit oder Geschäftsprofil umsetzen und dabei eine zentrale Kontrolle, nationale Konsistenz und Reaktionsfähigkeit aufrechterhalten. Dieses Maß an Agilität macht den Einzelhändler reaktionsfähiger auf den Markt, durchsetzungsfähiger bei Werbeaktionen und effizienter beim Margenmanagement.
Und es geht nicht nur um den Gewinn: Die Auswirkungen zeigen sich auch auf das Kundenerlebnis, das über alle Kanäle hinweg eine konsistente, transparente und aktuelle Preisgestaltung findet, das verringert die Reibung, steigert die Conversion und stärkt das Markenvertrauen.
Die Zukunft: Die neue Ära der Preisgestaltung
Der brasilianische Einzelhandel steht vor einem Wendepunkt Einerseits die alten Modelle der Preisgestaltung, die auf Geschichte, Gefühl und isolierten Werkzeugen basieren, andererseits ein datengesteuerter Ansatz, der den Preis in einen lebenden Organismus verwandelt 'IT lernt, passt sich an und reagiert mit Geschwindigkeit und Präzision Für diejenigen, die den Sektor leiten, ist die Wahl klar: Preis ist nicht mehr Kosten + Aufschlag Preis ist Intelligenz, Timing und Kontext.
Die Einführung intelligenter Preisgestaltung ist unter den Akteuren immer noch ungleich, aber der Markt weist auf einen unvermeidlichen Trend hin: Diejenigen, die diese Kompetenz als strategische Disziplin io und nicht als einmalige Lösung DO verinnerlichen, werden in der Lage sein, Marge zu schützen, an Größe zu gewinnen und nachhaltig zu wachsen Es geht nicht nur darum, mehr zu verkaufen Es geht darum, besser zu verkaufen, mit mehr Intelligenz und mehr Ergebnissen.
Und in diesem neuen Spiel machen Cent einen Unterschied, denn multipliziert mit Millionen von Transaktionen sind sie es, die definieren, wer führt und wer versucht, zu Atem zu kommen.
Von Fernando Menezes, Executive of Intelligent Pricing bei Selbetti.
