Meta kündigte im Lights out 2025 (29/12) den Kauf von Manus an, einem in Singapur ansässigen Startup für künstliche Intelligenz (KI), das jedoch in China gegründet wurde. Der Betrieb wird auf 2 bis 3 Milliarden Dollar geschätzt. Zunächst lesen viele die Nachrichten als “plus einen Schritt im Rennen um künstliche Intelligenz”.
Meta hat nicht nur ein KI-Startup gekauft, es hat Aktionskapazitäten gekauft und verinnerlicht eine kritische Fähigkeit, weil es etwas Grundlegendes verstanden hat: Der Wert von KI liegt nicht in der Einsicht, sondern in der Ausführung.
Aber warum das?
Das Jahr 2026 wird den Moment markieren, in dem wir definitiv in das Zeitalter der Agenten eintreten werden: Systeme, die über Chatbots hinausgehen, da sie Fragen beantworten, Aufgaben ausführen, unterstützte oder nicht unterstützte Entscheidungen treffen, mit Unternehmenssystemen interagieren und echte Auswirkungen auf das Geschäft erzeugen Der Chatbot ist die neue E-Mail, der Agent ist der neue digitale Mitarbeiter.
Und das wird die Logik der Arbeitsweise von Unternehmen verändern.In den letzten zwei Jahren hat sich der Markt zwanghaft auf die Frage konzentriert, welches Modell das beste ist: GPT, Claude, Gemini, Lama?
Die Akquisition von Manus macht deutlich, dass das nicht mehr die richtige Frage ist Hat sich die richtige Fragestellung für diejenigen geändert, die die Orchestrierung, Ausführung, Governance und Integration mit Daten und Prozessen dieser Modelle im realen Kontext von Unternehmen steuern?
Modelle sind zu schnelllebigen Rohstoffen geworden und Unternehmen suchen nicht nach besseren Modellreaktionen, sondern nach Werten, nicht nach schnelleren Entscheidungen, automatisierten Prozessen, vertrauenswürdigen Agenten, die innerhalb klarer Regeln und mit Governance arbeiten, kontrollierten Kosten und Compliance vom ersten Tag an.
In unserem Unternehmen ist diese Vision nicht neu, sie ist grundlegend. Wir haben eine Plattform (MATH AI Platform) geschaffen, genau das Ergebnis der Erkenntnis, dass die Zukunft der Unternehmens-KI nicht ein Monomodell, eine Mono-Cloud oder ein Mono-Use-Fall sein wird.
Unsere Strategie geht von einigen klaren Prinzipien aus: KI muss orchestriert und nicht nur konsumiert werden; Agenten müssen mit Fallback, Governance und Erklärbarkeit agieren; Unternehmensdaten sind das Zentrum der Intelligenz, nicht das Modell; und das richtige Modell ist das, was für jeden Kontext, jede Kosten und jedes Risiko sinnvoll ist
Während der Markt “qual LLM choice” diskutierte, bauten wir Fallback über mehrere Anbieter und Modelle, spezialisierte Agenten nach Domäne, tiefe Integration mit Daten, APIs und Prozessen sowie Schichten von LLMops, FinOps und Governance auf.
Die Botschaft, die Meta hinterlassen hat (auch ohne es zu sagen), ist, dass der Kauf von Manus ein klares Zeichen dafür ist, dass Konversations-KI nur eine Schnittstelle zu Benutzern ist, der wahre Wert jedoch bei den Agenten liegt, die autonom agieren und die Abläufe von Unternehmen verbessern. .
Diejenigen, die Orchestrierung und Governance nicht beherrschen, werden von Lieferanten als Geiseln gehalten und zahlen möglicherweise später einen Preis.
Unternehmen, die KI immer noch als Funktionalität oder Proof of Concept (POC) behandeln, hinken hinterher Führungskräfte müssen nicht wissen, wie sie sie nutzen, aber wer hat die Kontrolle über ihre KI, wenn sie zu handeln beginnt.
KI generiert bei uns in unseren Projekten nur dann einen Wert, wenn sie regiert, integriert und ausführungsorientiert ist.
Thiago de Morais Dutra, Geschäftsführer für Forschung und Entwicklung bei der MATH Group.
