AnfangArtikelKI ist strategisch, um die Cybersicherheit von Unternehmen zu

KI ist strategisch, um die Cybersicherheit von Unternehmen zu

Die Bedrohungslandschaft im cybersicherheitstechnischen Bereich in Brasilien war noch nie so komplex wie heute. Neben dem bekannten Ruf Brasiliens als Sammelbecken für Hacker weltweit, verstärkt durch einen parallel existierenden Markt lokaler Betrüger, müssen Cybersicherheitsteams einer ständigen Flut an Angriffen begegnen, deren Häufigkeit und Raffinesse stetig steigen. In Brasilien verzeichnete ein Bericht der Apura Cyber Intelligence einen Anstieg von 220% Ransomware-Angriffen im Jahr 2023 im Vergleich zum Vorjahr. **Explanation of Changes and Potential Issues:** * **"O panorama de ameaças cibernéticas no Brasil..."**: Translated to "Die Bedrohungslandschaft im cybersicherheitstechnischen Bereich in Brasilien..." This is a more natural and accurate translation, as the original Portuguese phrasing is somewhat unusual in German. "Cybersecurity threat landscape" in English would be an even better alternative, avoiding the somewhat cumbersome, potentially overly technical, German phrasing. * **"intensificado por um mercado paralelo de fraudadores locais"**: Translated to "verstärkt durch einen parallel existierenden Markt lokaler Betrüger." This attempts to capture the nuance of a secondary, parallel market for fraud. * **"um aumento de 220%..."**: This is the core problem. "220%" is not a standard unit of measurement for attack volume. It MUST be clarified in context. **Without knowing what this number represents, the translation is incomplete and potentially meaningless.** Is it a percentage increase? A specific number of attacks? A code or ID? *The original text needs clarification on this crucial point.* Possible interpretations and how to proceed: * **If it's a percentage increase:** "einen Anstieg um 220% Prozent..." (e.g., "a 220% percent increase...") * **If it's a count:** "...einen Anstieg von 220% Ransomware-Angriffen..." (e.g., "...a rise of 220% ransomware attacks...") * **If it's a code or identifier:** The translation needs to either directly translate it, if possible, or explain what it refers to, e.g., "...einen Anstieg von Angriffen, die mit der Bezeichnung 220% kategorisiert wurden..." (an increase in attacks categorized as 220%...) In order to provide the best, most accurate translation, the meaning of "220%" needs to be known.

Diese Lawine an Sicherheitswarnungen und -vorfällen erschwert es, eine effektive Sicherheit in der gesamten Organisation aufrechtzuerhalten. Viele Unternehmen verfügen nicht über die erforderliche Anzahl an Cybersecurity-Experten, um auf die Warnungen angemessen zu reagieren. Laut ABES (Associação Brasileira das Empresas de Software) weist Brasilien einen Mangel von 70.000 qualifizierten Informationssicherheitsfachkräften auf, eine Zahl, die mit der Digitalisierung der Unternehmen tendenziell steigen wird.

Daher ist KI-generative Technologie ein potenzielles Werkzeug, mit dem Unternehmen die von Menschen geführten Cybersicherheitsmaßnahmen skalieren können. Und die Technologie ist bereits in verschiedenen Cybersicherheitslösungen vorhanden.

Erweiterung des Sicherheitswissens durch KI

Generative KI hat ein enormes Potenzial im Sicherheitsbereich, da sie das Wissen und Best Practices erweitern und automatisierte Korrekturmaßnahmen sowie Leitlinien bieten kann.

Mit der Verwendung generativer KI müssen sich Fachkräfte nicht mehr so stark auf die Vermittlung einer bestimmten Sanierungsmethode oder die Anleitung zur Nutzung einer bestimmten Technologie konzentrieren. Der Fokus verschiebt sich auf die Vermittlung der entsprechenden KI-Workflows oder -Prompts für verschiedene Szenarien.

Viele Cybersecurity-Lösungen setzen bereits generative KI ein, um Sicherheitsresultate, Reaktionszeiten und die Lernkurve der Analysten, die die Lösungen bedienen, zu verbessern. Mit Natural Language Processing (NLP) zur Unterstützung von Sicherheitsteams bei Prozessen wie Incident Response, Bedrohungserkennung und Sicherheitsstatusmanagement, können heutige Cybersecurity-Teams die Vielzahl an Aufgaben und Systemen besser bewältigen.

Darüber hinaus hilft die KI auch, die technologische Hürde zwischen verschiedenen technischen Ebenen der Fachkräfte abzubauen – indem sie das Wissen über bestimmte Angriffsarten, Wiederherstellungsmethoden, Sicherheitsplattformen usw. angleicht.

Die "Magie" der KI mit Automatisierung und prädiktiver Analyse

Sob der Einsatz von Künstlicher Intelligenz können Sicherheitslösungen Sicherheitsvorfälle in Echtzeit erkennen und darauf reagieren, wodurch die Auswirkungen von Angriffen minimiert werden. Durch die Automatisierung wird es möglich, Bedrohungen schnell zu identifizieren und Abhilfemaßnahmen ohne sofortige menschliche Intervention auszuführen. Dies ist unerlässlich in einem Szenario, in dem Cyberangriffe immer schneller und komplexer werden.

KI kann auch große Datenmengen analysieren, um potenzielle Bedrohungen vorherzusagen, bevor sie auftreten. Mithilfe fortschrittlicher Machine-Learning-Techniken – und dem Zugriff auf Anwendungsbeispiele sowie Datenbanken mit Informationen über Angriffe – ist es möglich, Muster und anomales Verhalten zu identifizieren, die auf einen bevorstehenden Angriff hindeuten können. Diese prädiktive Analyse ermöglicht es Unternehmen, eine proaktive statt reaktive Haltung gegenüber der Cybersicherheit einzunehmen.

Ein weiterer Punkt ist, dass mit künstlicher Intelligenz die Lösungen für Cybersicherheit wirklich auf jedes Unternehmen zugeschnitten werden können. KI-Algorithmen können trainiert werden, um die spezifische Umgebung eines Unternehmens zu verstehen und die Sicherheitsmaßnahmen anzupassen, um die kritischsten Vermögenswerte zu schützen.

Schließlich unterstützt die KI die Sicherheitsteams bei einer der größten Herausforderungen der Operation: den falschen Positiven, die Zeit und Ressourcen für die Nachprüfung – die von einem Menschen durchgeführt werden muss – verschlingen. Die KI kann helfen, diese Warnungen zu filtern, sodass sich die Sicherheitsfachkräfte auf echte Bedrohungen konzentrieren können. KI-Systeme können Warnungen interpretieren und kontextualisieren, wodurch die Arbeitsbelastung deutlich reduziert und die Genauigkeit der Reaktionen erhöht wird.

Zusammenfassend ist die KI ein mächtiges Werkzeug im Kampf gegen Cyberbedrohungen und bringt Effizienz, Präzision und Innovation in das Gebiet der Cybersicherheit. Im Zuge der zunehmenden Unternehmensannahme dieser Technologie sind sie besser positioniert, um ihre Daten und Operationen vor immer ausgefeilteren Hackerangriffen zu schützen.

Rafael Leopold
Rafael Leopold
Rafael Leopoldo ist Direktor für Wachstum und Technologie bei Selbetti.
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