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Technologische Integrationen und die Sprünge der Menschheit

Wenn etwas beim SXSW 2025 klar wurde, dann dass wir nicht mehr vor isolierten technologischen Revolutionen stehen. Die Zukunft ist nicht nur KI auf der einen Seite, Quantencomputing auf der anderen und Biotechnologie in einer entfernten Ecke. Was passiert gerade, ist die Fusion dieser Fronten. Und jedes Mal, wenn die Menschheit große technologische Integrationen erlebt hat, machte sie Sprünge, die alles veränderten.

KI wird nicht nur effizienter, sondern lernt auch aus der Neurowissenschaft. Es geht nicht mehr um Maschinen, die Aufgaben ausführen, sondern um Systeme, die sich weiterentwickeln und unser Denken beeinflussen.Amy WebbCEO der Future Today Strategy Group nannte dieses KonzeptLebende Intelligenzein lebendes Ökosystem, in dem Sensoren, Algorithmen und biologische Organismen autonom lernen und Entscheidungen treffen. Das heißt, die KI hört auf, nur ein Werkzeug zu sein, und wird zu einem lebendigen Akteur in der Innovationsgleichung.

Aber nicht hierauf. Die Beziehung zwischenPsychedelika und QuantencomputingEs mag wie ein Science-Fiction-Konzept erscheinen, aber beide erkunden die Grenzen der Wahrnehmung und der Realität. Auf einem der unerwartetsten Panels der Veranstaltung diskutierten Forscher, wie die Wirkungen der Psilocybin, einer psychoaktiven Substanz, die mystische Erfahrungen oder Wahrnehmungsveränderungen im Gehirn hervorrufen kann, neue Ansätze in der computergestützten Modellierung und Neurointerfaces inspirieren könnten. Die Fusion dieser Bereiche kann nicht nur zu Fortschritten in der Art und Weise führen, wie wir mit Technologie interagieren, sondern auch zur eigenen Definition dessen, was es bedeutet, intelligent zu sein.

ABiotechnologie und RobotikSie überschreiten ebenfalls ihre eigenen Grenzen. Wir erstellen nicht mehr nur Prothesen oder manipulieren Gene, sondern vermischen das Organische und das Künstliche auf Weisen, die neu definieren, was es bedeutet, Mensch zu sein. NEINHirn-Haut-Verbindung SeminarDr. Emily Fowlerhat gezeigt, wie Stress nicht nur das Emotionale beeinflusst, sondern unsere Biologie auf zellulärer Ebene neu schreiben kann. Die Verbindung zwischen Körper und Technologie hört auf, extern zu sein, und wird zu etwas, das in das menschliche Funktionieren integriert ist.

Im Bereich derQuantencomputingder IBM-CEO,Arvind Krishna, sagte, dass wir weniger als drei Jahre von einem großen Durchbruch entfernt sind. Das Rennen um die Erreichung der Quantenüberlegenheit ist im vollen Gange, mit Unternehmen wie AWS und Microsoft, die stark in die Infrastruktur investieren, um diese Systeme zugänglich zu machen. Währenddessen, im Panel„Vorbereitung auf einen Quantensprung“, Fachleute wieDr. Jeanette Garcia (IBM Quantum)Sie diskutierten, wie diese Technologie die Arzneimittelentdeckung und die Molekularmodellierung revolutionieren kann, wodurch Branchen wie Gesundheit und fortschrittliche Materialien völlig verändert werden.

Aber sind wir bereit für diese Integrationen?Esther Perel, renommierte Psychotherapeutin, gab eine Warnung:Je weiter wir in der Technologie voranschreiten, desto mehr entkoppeln wir uns als Gesellschaft.Heute sind wir mehr mit Algorithmen verbunden als mit Menschen. Und wenn die nächste Grenze der KI nicht nur darin besteht, menschliches Denken nachzuahmen, sondern die emotionalen Lücken zu füllen, die wir hinterlassen?

Und mitten in all dem, eine Provokation:Wie Amy Webb einen Trendbericht mit 1000 Seiten veröffentlicht?Ist das ein Spiegelbild der unglaublichen Geschwindigkeit der Veränderungen oder eine Warnung, dass wir von Möglichkeiten überfordert sind? Gehen wir wirklich in die richtige Richtung oder rennen wir nur ziellos herum? In dieser Welt gibt es viel Lärm, und es ist notwendig, Ruhe zu bewahren, um sie zu trennen und die Signale zu beobachten.

Ich glaube weiterhin, dass Deep Tech die menschlichen Fähigkeiten stärkt, aber dafür müssen wir uns als Menschen weiterentwickeln, die Begeisterung für die Technologie ablegen und echte Verbindungen schaffen. Stehen wir vor einem evolutionären Sprung oder vor dem Zusammenbruch unserer eigenen Identität? Wir werden es bald wissen.

Ohne Zweifel, derSXSWEs war ein Spektakel voller Verbindungen und Networking. Aber dennoch war unter so vielen Interaktionen und Ideenaustauschen ein unbestreitbarer Höhepunkt dieSP HausNeben der Präsentation relevanter Inhalte hat der Raum Brasilien – ja, wir haben viele gute Dinge zu zeigen – tiefgehende Reflexionen übermittelt.Vielfaltein Thema, das mich überraschenderweise in den anderen Panels fast vollständig fehlte.Kond e Malheiroswaren präzise, als sie die Bedeutung desZugang und Inklusion, was beweist, dass Innovation ohne Vielfalt ein leeres Konzept ist.

Wenige Redner hatten den Mut, Themen wie das anzusprechenDominanz und Einfluss der Big Techsund dieaktueller politischer Moment in den USAEs war eine seltene Ausnahme bei einer Veranstaltung, die historisch immer Raum für mutigere Debatten bot. Der CEO vonBlauer HimmelJay Graber, übt eine direkte Kritik am zentralisierten Modell der sozialen Medien und an der zunehmenden Machtkonzentration der digitalen Plattformen. Laut ihr,Wenn ein Milliardär morgen beschließt, alles zu ändern, sollten die Menschen die Möglichkeit haben, an einen anderen Ort zu ziehen., die Notwendigkeit der Dezentralisierung zur Gewährleistung der digitalen Freiheit zu unterstreichen.

Und in diesem Thema wird die Diskussion ständig notwendig sein. Während diese Technologien uns gleichzeitig eine vernetztere und effizientere Zukunft versprechen, ist es unerlässlich, über die Folgen dieser Entwicklung nachzudenken. Die Fusion von Bereichen wie KI, Biotechnologie und Quantencomputing erweitert nicht nur die Möglichkeiten, sondern stellt auch die Art und Weise in Frage, wie wir Freiheit und Kontrolle verstehen. Wenn es uns gelingt, Innovation mit Verantwortung zu verbinden, können wir Fortschritte erzielen, die unser Leben wirklich zum Besseren verändern. Aber, dafür müssen wir sicherstellen, dass diese Technologien der Menschheit dienen und nicht umgekehrt.

KI Open Source: die Perspektive von Red Hat

Vor mehr als drei Jahrzehnten erkannte Red Hat das Potenzial der Open-Source-Entwicklung und -Lizenzen, um bessere Software zu schaffen und die IT-Innovation zu fördern. Dreißig Millionen Codezeilen später hat sich Linux nicht nur zu der erfolgreichsten Open-Source-Software entwickelt, sondern hält diese Position bis heute. Das Engagement für die Open-Source-Prinzipien besteht weiterhin, nicht nur im Geschäftsmodell der Unternehmen, sondern ist auch Teil der Arbeitskultur. Bei der Bewertung des Unternehmens haben diese Konzepte denselben Einfluss auf die Künstliche Intelligenz (KI), wenn sie richtig umgesetzt werden, aber die Technologiewelt ist gespalten darüber, was die „richtige Art“ wäre.

KI, insbesondere die großen Sprachmodelle (LLMs) hinter der generativen KI (gen AI), können nicht auf die gleiche Weise wie ein offenes Programm betrachtet werden. Im Gegensatz zur Software bestehen KI-Modelle hauptsächlich aus numerischen Parameter-Modellen, die bestimmen, wie ein Modell Eingaben verarbeitet, sowie die Verbindung, die es zwischen verschiedenen Datenpunkten herstellt. Trainierte Modellparameter sind das Ergebnis eines langen Prozesses, bei dem große Mengen an Trainingsdaten sorgfältig vorbereitet, gemischt und verarbeitet werden.

Obwohl die Parameter des Modells keine Software sind, erfüllen sie in gewisser Weise eine ähnliche Funktion wie der Code. Es ist einfach zu vergleichen, dass die Daten der Quellcode des Modells sind oder ihm sehr ähnlich wären. In Open Source, der Quellcode wird häufig als die „bevorzugte“ Form zur Modifikation der Software definiert. Die Trainingsdaten allein passen nicht zu dieser Funktion, da ihre Größe unterschiedlich ist und der komplexe Vortrainingsprozess zu einer schwachen und indirekten Verbindung führt, die jedes Element der beim Training verwendeten Daten mit den trainierten Parametern und dem resultierenden Verhalten des Modells verbindet.

Die meisten Verbesserungen und Optimierungen bei KI-Modellen, die derzeit in der Gemeinschaft stattfinden, beinhalten keinen Zugriff auf oder die Manipulation der ursprünglichen Trainingsdaten. Stattdessen sind sie das Ergebnis von Änderungen an den Modellparametern oder an einem Prozess oder einer Einstellung, die ebenfalls dazu dienen kann, die Leistung des Modells anzupassen. Die Freiheit, diese Verbesserungen am Modell vorzunehmen, erfordert, dass die Parameter mit allen Berechtigungen veröffentlicht werden, die die Benutzer unter Open-Source-Lizenzen erhalten.

Red Hat's Vision für Open-Source-KI.

Red Hat glaubt, dass die Grundlage der Open-Source-KI in denlizenziertes Modellparameter aus Open Source kombiniert mit Open Source-SoftwarekomponentenDies ist ein Ausgangspunkt für Open-Source-KI, aber nicht das endgültige Ziel der Philosophie. Red Hat fördert die Open-Source-Community, Regulierungsbehörden und die Industrie, sich weiterhin dafür einzusetzen, mehr Transparenz und Ausrichtung an den Prinzipien der Open-Source-Entwicklung zu erreichen, indem sie KI-Modelle trainieren und anpassen.

Dies ist die Vision von Red Hat als Unternehmen, die ein Open-Source-Software-Ökosystem umfasst und praktisch mit Open-Source-KI interagieren kann. Es ist kein Versuch einer formalen Definition, wie diejenige, die dieOpen-Source-Initiative(OSI) entwickelt mit seinerOpen Source KI Definition(OSAID). Das ist die Sichtweise der Organisation, die Open-Source-KI machbar und zugänglich für die größte Gemeinschaft von Gemeinschaften, Organisationen und Anbietern macht.

Diese Sichtweise wird in der Praxis durch die Arbeit mit Open-Source-Communities umgesetzt, hervorgehoben durch das ProjektInstructLab, geleitet von Red Hat und im Rahmen der Zusammenarbeit mit IBM Researchin der Granite-Familie von lizenzierten Open-Source-ModellenDas InstructLab reduziert die Barrieren erheblich, damit Personen, die keine Data Scientists sind, zu KI-Modellen beitragen können. Mit InstructLab können Fachleute aus allen Branchen ihre Fähigkeiten und ihr Wissen hinzufügen, sowohl für den internen Gebrauch als auch zur Unterstützung eines gemeinsam genutzten und breit zugänglichen Open-Source-KI-Modells für Upstream-Communities.

Die Granite 3.0 Modellfamilie deckt eine breite Palette von KI-Anwendungsfällen ab, von Codegenerierung bis hin zur Verarbeitung natürlicher Sprache zur ExtraktionErkenntnissegroße Datensätze, alles unter einer permissiven Open-Source-Lizenz. Wir haben IBM Research dabei unterstützt, die Granite-Code-Modellfamilie in die Open-Source-Welt zu bringen, und bieten weiterhin Unterstützung für die Modellfamilie sowohl im Open-Source-Bereich als auch im Rahmen unseres Red Hat AI-Angebots.

Die Auswirkungen deraktuelle Ankündigungen von DeepSeekzeigt, wie Open-Source-Innovation die KI beeinflussen kann, sowohl auf Modellebene als auch darüber hinaus. Offensichtlich gibt es Bedenken hinsichtlich des Ansatzes der chinesischen Plattform, vor allem weil die Lizenz des Modells nicht erklärt, wie es hergestellt wurde, was die Notwendigkeit von Transparenz unterstreicht. Damit verstärkt die erwähnte Disruption die Sichtweise von Red Hat auf die Zukunft der KI: eine offene Zukunft, die sich auf kleinere, optimierte und offene Modelle konzentriert, die für spezifische Unternehmensdatenanwendungen an jedem Ort in der hybriden Cloud angepasst werden können.

Erweiterung von KI-Modellen über Open Source hinaus

Die Arbeit von Red Hat im Bereich der Open-Source-KI geht weit über InstructLab und die Granite-Modellfamilie hinaus und umfasst die Werkzeuge und Plattformen, die tatsächlich erforderlich sind, um KI zu konsumieren und produktiv zu nutzen. Das Unternehmen wurde sehr aktiv bei der Förderung von Technologieprojekten und -gemeinschaften, wie zum Beispiel (aber nicht nur):

●      RamaLamaein Open-Source-Projekt, das darauf abzielt, die lokale Verwaltung und Bereitstellung von KI-Modellen zu erleichtern;

●      TrustyAIein Open-Source-Toolkit für den Aufbau verantwortungsvollerer KI-Workflows;

●      Klimatikein Projekt, das darauf abzielt, KI nachhaltiger im Hinblick auf den Energieverbrauch zu machen;

●      Podman KI Laborein Entwickler-Toolkit, das darauf ausgelegt ist, die Experimentierung mit Open-Source-LLMs zu erleichtern;

DERaktuelle AnkündigungÜber Neural Magic erweitert sich die unternehmerische Sichtweise auf KI, sodass Organisationen kleinere und optimierte KI-Modelle, einschließlich lizenzierter Open-Source-Systeme, mit ihren Daten abstimmen können, egal wo sie in der hybriden Cloud leben. Die IT-Organisationen können dann den Inferenzserver nutzenvLLMum die Entscheidungen und die Produktion dieser Modelle voranzutreiben, um einen KI-Stack aufzubauen, der auf transparenten Technologien basiert und Unterstützung bietet.

Für die Konzerngruppe lebt und atmet die Open-Source-KI in der hybriden Cloud. Die hybride Cloud bietet die Flexibilität, die erforderlich ist, um die beste Umgebung für jede KI-Workload auszuwählen, und optimiert Leistung, Kosten, Skalierung und Sicherheitsanforderungen. Die Plattformen, Ziele und Organisation von Red Hat unterstützen diese Bemühungen gemeinsam mit Branchenpartnern, Kunden und der Open-Source-Community, während die Open-Source-Entwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz vorangetrieben wird.

Es gibt ein enormes Potenzial, diese offene Zusammenarbeit im Bereich der KI auszubauen. Red Hat sieht eine Zukunft, die transparente Arbeit in Modellen sowie deren Schulung umfasst. Ob sei nächste Woche oder nächsten Monat (oder sogar früher, angesichts der schnellen Entwicklung der KI), das Unternehmen und die offene Gemeinschaft als Ganzes werden weiterhin die Bemühungen unterstützen und übernehmen, um die Welt der KI zu demokratisieren und zu öffnen.

Die Kunst, Botschaften in Geschäfte zu verwandeln

Der brasilianische E-Commerce wächst weiterhin auf beeindruckende Weise. Im Jahr 2024 betrug der Umsatz 200 Milliarden R$ laut der ABCOMM (Brasilianischer Verband des Elektronischen Handels).Dieses Jahr erzielte die Branche während der Verbrauchertage beeindruckende 8,3 Milliarden R$, laut einer Erhebung von Neotrust Confi. Diese Daten unterstreichen die Bedeutung, dass Unternehmen und Händler effektive Kommunikationsstrategien in Messaging-Apps wie WhatsApp, Direct und Messenger einsetzen, um den Verkauf zu steigern.

Im heutigen digitalen Szenario sind Kommunikationsmittel für Verkäufer äußerst wichtig, da sie eine direkte und personalisierte Verbindung zu den Kunden ermöglichen. Doch laut Gustavo Ferreira, strategischer Geschäfts- und Marketingberater, nutzen viele das Potenzial dieser Plattformen noch immer nicht vollständig und werden zu bloßen „Bestellweiterleitern“, anstatt echte Verbindungen zu ihren Kunden aufzubauen. Gustavo Ferreira hebt hervor, dass die Beherrschung der überzeugenden Kommunikation entscheidend ist, nicht nur für Geschäfte, sondern in verschiedenen Lebensbereichen.

Mit über 147 Millionen Brasilianern, die WhatsApp nutzen, was mehr als 96 % der Internetnutzer des Landes ausmacht, und insgesamt 2,4 Milliarden globaler Nutzer, die täglich mehr als 100 Milliarden Nachrichten austauschen, wird es zu einer Herausforderung und einer Chance, sich einen größeren Anteil dieses Marktes zu sichern.

Wie man sich abhebt und Geschäfte abschließt

Um WhatsApp oder eine andere Messaging-Plattform in ein effektives Verkaufsinstrument zu verwandeln, ist es unerlässlich, über die einfache Transaktion hinauszugehen und Strategien zu entwickeln, die Wert und Verbindung schaffen:

  1. Spezifische FragenDie tatsächlichen Bedürfnisse des Kunden zu erkennen, ist entscheidend. Gut durchdachte Fragen lassen den Kunden sich gehört und verstanden fühlen, was die Schaffung einer echten Verbindung erleichtert.
  2. Langfristiger WertNicht alle Kunden sind sofort bereit zu kaufen. Aktiv bleiben im Gespräch und regelmäßig relevante Inhalte senden hält den Kunden engagiert und interessiert.
  3. Persönlicher VerkaufDie Kunden kaufen von Menschen, nicht von Unternehmen. Der Aufbau eines Vertrauensverhältnisses ist entscheidend, um ein Gespräch in einen Verkauf umzuwandeln.

3 Strategien zur Steigerung Ihrer Verkäufe

Gustavo Ferreira schlägt drei Hauptstrategien vor, um Ihre Interaktionen auf WhatsApp zu optimieren und mehr Geschäfte abzuschließen

  • Replizierbarer NachrichtenprozessDie Entwicklung eines erfolgreichen Nachrichtenmusters für verschiedene Kundentypen gewährleistet Konsistenz und Effizienz im Kundenservice.
  • KundenfokusVor dem Verkauf ist es essenziell, die Bedürfnisse des Kunden zu verstehen und geeignete Lösungen anzubieten. Das Erkennen und Beantworten von Einwänden ist der Ort, an dem der eigentliche Verkauf stattfindet.
  • Geschichten erzählenPersönliche Geschichten oder Geschichten zufriedener Kunden helfen, Vertrauen und Verbindung aufzubauen, und inspirieren den Kunden zum Handeln.

Das Geheimnis, um Botschaften zu erstellen, die Geschäfte abschließen, besteht darin, Lücken im Leben des Kunden zu erkennen und Ihre Lösung als den Weg zur gewünschten Transformation zu positionieren.

Mit diesen Strategien ist es möglich, sich nicht nur im Wettbewerb hervorzuheben, sondern auch Interaktionen in dauerhafte und profitable Beziehungen zu verwandeln.

Verschwendung von 1,57 Milliarden R$: Marken verlieren zwei Drittel ihres Budgets, wenn sie in Creator investieren ohne technologische Unterstützung

Stell dir vor, du bestellst am Wochenende eine Pizza, wartest gespannt auf das Essen, und wenn du die Schachtel öffnest, findest du nur ein Drittel der Scheiben vor? Dies ist eine Analogie für die Situation, mit der der Werbemarkt konfrontiert ist, wenn wir über Investitionen in Kampagnen mit Creators sprechen, gemäß einemStudie durchgeführt von BrandLovers

Laut der Erhebung, basierend auf der Datenbank der Plattform, werden insgesamt 2,18 Milliarden R$ pro Jahr vom Sektor bewegt — laut veröffentlichten Daten von Kantar Ibope Media und Statista —, bis zu 1,57 Milliarden R$ könnten verschwendet werden. In der heutigen Realität, in der Influencer-Marketing sich als eine der wichtigsten Strategien der digitalen Werbung in Brasilien etabliert hat, sollte die Identifizierung dieses Verlusts als Warnsignal für die Marken dienen, betont Rapha Avellar, CEO von BrandLovers.

Auf der breiten Basis der Plattform, die heute mehr als 220.000 Creator umfasst und durchschnittlich vier Zahlungen pro Minute tätigt, analysierte die Studie Daten von Kampagnen mit Nano-, Mikro- und Makro-Content-Erstellern, um die Diagnose zu stellen. Damit war es möglich, neben der Ermittlung des von Werbetreibenden und Marketingfachleuten verlorenen Betrags auch die Ursache des Problems zu identifizieren. Es fehlt ein daten-, technologie- und skalenorientierter Ansatz.

Avellar hebt hervor, dass viele Marken noch Entscheidungen auf der Grundlage subjektiver Wahrnehmungen oder der bloßen Popularität der Schöpfer treffen, ohne eine eingehende Analyse von Einfluss und Leistung. Er weist auf die dringende Notwendigkeit eines stärker strukturierten Modells hin, das auf Daten und Technologie basiert. Die Beeinflussungsmedien sind im Jahr 2025 so zentral für die Nachfragegenerierung, dass sie als echte Medien behandelt werden müssen – ein Spiel der exakten Wissenschaft und kein Rätselraten. Er betont, dass diese Mentalitätsänderung die Rendite der Investitionen maximieren könnte, indem sichergestellt wird, dass ein bedeutender Teil der Budgets strategischer und effizienter eingesetzt wird.

Die 3 großen Ursachen für Verschwendung

Die Forschung ging über die Identifizierung des Budgetproblems hinaus und versuchte, die dahinterliegenden Ursachen zu verstehen. Es gibt drei Hauptfaktoren der Ineffizienz bei der Zusammenarbeit mit Creators, die direkt zum Verschwendungsszenario beitragen:

  1. Unangemessene Auswahl des Creator-Profils

Die Wahl zwischen Nano-, Micro- oder Macro-Creators, basierend auf der Größe des Profils (in Follower-Zahl), hat direkte Auswirkungen auf die Effizienz der Kampagnen in Bezug auf Reichweite und Kosten-Nutzen-Verhältnis. Die Umfrage zeigt, dass bei derselben Kampagne mit einem Budget von 1 Million R$ die Micro-Creators durchschnittlich 0,11 R$ pro Ansicht (CPView) kosten und im Durchschnitt 9,1 Millionen Ansichten generieren. Die Makro-Ersteller haben CPView von R$ 0,31 und erreichen etwa 3,2 Millionen Aufrufe.

Das bedeutet, dass Kampagnen, die Mikro-Influencer einsetzen, eine um 65 % effizientere Reichweite pro investiertem Real erzielen, wodurch die Wirkung der Kampagne maximiert wird, ohne das Budget zu erhöhen.

  1. Fehlende individuelle und multifaktorielle Preisgestaltung

Das Fehlen einer multifaktoriellen Methode zur Preisgestaltung von Creators ist eine der Hauptursachen für die Ineffizienz der Investitionen in Influencer-Marketing. Obwohl die Anzahl der Follower eine relevante Kennzahl ist, muss sie zusammen mit anderen Faktoren analysiert werden, um eine faire und effiziente Preisgestaltung zu gewährleisten. Derzeit basiert ein großer Teil des Marktes noch immer auf dieser isolierten Metrik, wobei wesentliche Indikatoren wie Einfluss, effektive Reichweite, Zielgruppensegmentierung und Optimierung der Kosten pro Ansicht außer Acht gelassen werden.

Dieses Preismodell verursacht drei große Probleme

  1. Bezahlung pro Creator-Einheit, nicht nach Impact und Reichweite
    Viele Marken legen die Preise für Creator basierend auf Followerzahlen und durchschnittlichem Engagement fest. Diese vereinfachte Herangehensweise führt oft dazu, dass ein Creator mit 40.000 Followern den gleichen Wert erhält wie einer mit 35.000. Dasselbe gilt für Creator mit 60.000 Followern, bei denen einer 6 % Engagement hat und der andere nur 4 %, aber beide die gleiche Bezahlung erhalten. Diese Praxis zerstört die Medienoptimierung und verringert die Effizienz der Investitionen.
  2. Übermäßige Zwischenhändler zwischen Marke und Creator
    Agenturen sind strategische Partner in der Markenkommunikation, aber schlecht gestaltete Zahlungsketten mit bis zu 4 oder sogar 5 Zwischenhändlern können die Kosten erheblich erhöhen. In einigen Strukturen kann derselbe Creator bis zu sechs Mal teurer sein, aufgrund ineffizienter Steuerstrukturen und der durch unnötige Zwischenhändler hinzugefügten Margen. Dieses Kostenverteilungsmodell reduziert den Betrag, der für das Wesentliche bestimmt ist: die Medien zu kaufen, Wirkung zu erzielen und echte Gespräche über die Marke zu führen.
  3. Den falsche Betrag wegen fehlender Optionen bezahlen
    Den richtigen Creator zu finden, kann zu einem Engpass werden, und unter dem Druck, schnell zu entscheiden, wählen viele Marken suboptimale Creators aus. Ohne Zugang zu einer großen Anzahl qualifizierter Optionen könnten Kampagnen am Ende denselben Betrag an Creator zahlen, die weniger Ergebnisse liefern, was die Rendite der Investition beeinträchtigt.

Eine vergleichende Analyse zeigte die Auswirkungen des Wechsels zu einem Preismodell mit einem effizienteren Algorithmus

  • Antes: Uma campanha tradicional baseada apenas no número de seguidores resultou em um custo por visualização de R$ 0,16, gerando 3,1 milhões de visualizações.
  • Depois: Aplicando um modelo de precificação inteligente, que considera múltiplos fatores (impacto real, segmentação e otimização de mídia), o custo por visualização caiu para R$ 0,064, permitindo alcançar 7,75 milhões de visualizações com o mesmo orçamento.
  • Resultado: Um aumento de +150% no alcance da campanha, otimizando o investimento em mais de 60%.

Die Daten zeigen deutlich, dass Fehler bei der Preisgestaltung nicht nur die unnötigen Kosten erhöhen, sondern auch das Potenzial der Medien als strategischer Kanal für Bewusstsein und Überlegung einschränken. Die Art und Weise, wie Marken diese Medien kaufen, anzupassen, kann exponentielle Gewinne bringen und sicherstellen, dass jeder investierte Real echten und maximierten Einfluss hat.

  1. Falsche Segmentierung

Ein weiterer kritischer Fehler ist die Auswahl von Creators, deren Zielgruppe nicht mit den Zielen der Aktion übereinstimmt. Die Forschung hat gezeigt, dass Kampagnen mit geringem Fit zwischen dem Creator und der Marke zu einem CPView von 0,30 R$ führen, während solche mit hohem Fit nur einen CPView von 0,09 R$ erreichen. Das heißt, schlecht ausgerichtete Kampagnen sind 3,33-mal weniger effizient.

Darüber hinaus kann die Kostensteigerung noch kritischer werden, wenn die Zielgruppe des Creators nicht mit der Zielgruppe der Kampagne übereinstimmt. Dieses Problem tritt auf, weil viele Marken immer noch Creator mit einer Image-assoziierten Denkweise wählen und nicht mit einem strategischen Ansatz für Medienplanung.Der Schöpfer, der den „Gesicht Ihrer Marke“ zu sein scheint, kann in der Praxis eine Zielgruppe haben, die nicht dem Profil Ihres idealen Kunden entspricht, was die Wirksamkeit der Kampagne drastisch verringert.

Das Fehlen von Abstimmung kann daher bis zu 72 % des Budgets einiger Kampagnen verschwendet bedeuten.Dies ist der Fall, wenn die Segmentierung nicht auf konkreten Daten über das Publikum, echtes Engagement und Markenaffinität basiert.

Wie vermeide ich Budgetverluste?

„Die Marken müssen eine analytischere Denkweise im Influencer-Marketing an den Tag legen, so wie sie es bereits in anderen Medienbereichen tun“, erklärt Avellar. Was wir heute sehen, ist, dass viele Entscheidungen auf subjektiven Faktoren basieren, ohne eine eingehendere Bewertung des potenziellen Einflusses jedes Creators.

Um eine Analyse basierend auf einem einzigen Kriterium zu vermeiden und den durch diese Praxis verursachten Schaden zu minimieren, empfiehlt die Studie die Anwendung einer Planung, die auf gut strukturierten Daten und Kriterien basiert. Das gehört dazu

  • Datengetriebene Entscheidungen über Follower und Engagement hinaus – Nutzung von Technologie für prädiktive Analysen, um die effektivsten Creator zu identifizieren und wichtige KPIs wie Impact, Reichweite und Frequenz zu optimieren.
  • Denken wie Medien – Das Ziel der Kampagne vor der Auswahl der Creator festlegen, wobei die Ergebnislieferung priorisiert wird anstatt Entscheidungen nur basierend auf dem Image zu treffen.
  • Strategische und effiziente Preisgestaltung – Vermeidung von Kostendistorsionen, die die Investition erhöhen, ohne proportionalen Ertrag zu erzielen, um sicherzustellen, dass die Zahlungen optimiert werden, um den Umfang und die Wirkung der Kampagnen zu maximieren.

„Der Schlüssel für die Zukunft des Influencer-Marketings liegt in der Präzision“, schließt Avellar. Die Marken, die Technologie und Daten in den Mittelpunkt ihrer Strategien stellen, werden Verschwendung vermeiden können. Mehr noch, sie werden in der Lage sein, die tatsächliche Wirkung ihrer Aktivierungen mit Creators zu maximieren. Am Ende hängt der Erfolg des Influencer-Marketings nicht nur davon ab, mehr Geld zu investieren, sondern klüger zu investieren.

Programmatic Media und KI: Die Werbung der Zukunft hängt von menschlicher Intelligenz ab

Was macht ein Team erfolgreich? Das war die Frage, die das Projekt Aristoteles leitete, eine umfangreiche Google-Studie, die einen entscheidenden Faktor für hohe Leistung aufdeckte: die psychologische Sicherheit.

Mehr als individuelles Talent oder fortschrittliche Werkzeuge lag der Unterschied in der Zusammenarbeit und dem Vertrauen zwischen den Teammitgliedern. Interessanterweise kann dieses Prinzip auch auf digitale Werbung angewendet werden, wo künstliche Intelligenz (KI) und programmatische Medien die Art und Weise verändern, wie Marken mit dem Publikum kommunizieren.

Ein aktuelles Beispiel für diese Revolution ist die Search Generative Experience (SGE) von Google, die generative KI nutzt, um direkt auf die Fragen der Nutzer in den Suchergebnissen zu antworten und so die Notwendigkeit von Klicks auf externe Websites zu verringern.

Eine ähnliche Initiative ist Microsoft Copilot, integriert in Bing, das ebenfalls detaillierte Antworten auf KI-Basis liefert und die Art und Weise beeinflusst, wie Nutzer auf Informationen zugreifen und mit journalistischen Inhalten interagieren.

In diesem neuen Szenario muss digitale Werbung Automatisierung und menschliche Strategie ausbalancieren, um relevante und effektive Kampagnen zu gewährleisten. Wie beim Aristoteles-Projekt, bei dem Technologie allein nicht ausreichte, um den Erfolg zu sichern, findet die wahre Wirkung bei programmatischer Medienplanung statt, wenn die Algorithmen im Einklang mit der Kreativität und dem kritischen Blick der Kommunikations- und Zielgruppenexperten arbeiten.

Laut Riadis Dornelles von PremiumAds, einem Unternehmen spezialisiert auf digitale Zielgruppen und Monetarisierung, funktioniert programmatische Werbung wie eine dynamische und sofortige Auktion.

In Millisekunden entscheidet die Technologie, wo eine Anzeige erscheinen soll, um ihre Wirkung zu maximieren und die Effizienz der Werbekampagnen zu steigern. Es ist jedoch unerlässlich, eine vorherige Kuratierung der beeinflussten Portale durchzuführen, um die Qualität der Kanäle zu 100 % zu gewährleisten, erklärt er.

Laut dem CEO von PremiumAds haben KI-Algorithmen kein redaktionelles Urteilsvermögen wie ein menschlicher Redakteur. Sie arbeiten auf der Grundlage von Mustern und Daten, was zu automatisierten Entscheidungen führen kann, die nicht immer mit menschlichen qualitativen Kriterien übereinstimmen.

Die Algorithmen analysieren das Verhalten der Nutzer, ihre Interessen und Navigationsmuster, um personalisierte Anzeigen anzubieten, wodurch die Werbeerfahrung relevanter und effektiver wird. Dieses Modell ermöglicht es den Kampagnen, nicht nur demografische Aspekte, sondern auch kontextuelle und emotionale Faktoren zu berücksichtigen.

„Es ist jedoch wichtig zu betonen, dass ein Programmmedienexperte, genau wie ein Redakteur für die Qualität einer Zeitung verantwortlich ist, als Kurator fungiert und sicherstellt, dass der Werbeplatz relevant und sicher ist“, betont Dornelles.

Er hebt hervor, dass, ebenso wie ein gesundes Arbeitsumfeld menschliche Aufsicht erfordert, um die psychologische Sicherheit des Teams zu gewährleisten, auch die programmatische Medienarbeit die aufmerksame Beobachtung von Fachleuten benötigt, um sicherzustellen, dass die Technologie strategisch und verantwortungsvoll eingesetzt wird.

Kürzlich wurden bei einem Webinar, das von PremiumAds veranstaltet wurde, die Gäste zum Einsatz künstlicher Intelligenz befragt.Maurício Louro, Journalist und Spezialist für Traffic-Generierung und digitale Präsenz, betonte, dass „der Einsatz von KI äußerst vorteilhaft für die Content-Produktion sein kann, solange er mit Sorgfalt und Verantwortung erfolgt. Es ist kein Problem, sie zu nutzen, aber man muss darauf achten, welche Art von Inhalten damit erstellt werden. Das sollte bereits zur Routine der Redaktionen gehören.“

Darüber hinaus achtet Google zunehmend auf das Gleichgewicht zwischen Technologie und Authentizität. Das von KI erzeugte Übermaß an Inhalten ohne menschliche Kuratierung kann zu Sanktionen führen, was die Notwendigkeit einer sorgfältigen redaktionellen Überprüfung unterstreicht. „KI kann die menschliche Berührung in der Erzählung nicht ersetzen, da dieses Element die Differenzierung und Positionierung in den Suchmaschinen gewährleistet“, fügte Eduardo Mansell, Partner bei GE Sports & News und Direktor von Luneta Digital, einem Unternehmen, das digitalen Inhalt in Geschäftsmöglichkeiten verwandelt, hinzu.

„In Zukunft – immer näher rückt die programmatische Medienlandschaft – wird der Wettbewerbsvorteil darin bestehen, Technologie, menschliches Verhalten und Kreativität zu verbinden, um sicherzustellen, dass Werbung immer personalisierter, strategischer und humaner wird“, schließt Riadis.

Microsoft kündigt Microsoft Security Copilot-Agenten und neue Schutzmaßnahmen für KI an

Microsoft hat heute während der Veranstaltung angekündigtSichern 2025, verschiedene Innovationen im Bereich der Cybersicherheit, darunter die neuen Agenten des Microsoft Security Copilot, die die Cybersicherheit automatisieren, sowie fortschrittliche Schutzmaßnahmen für KI. Darüber hinaus wurden Updates bei Microsoft Purview durchgeführt, um Sicherheitsuntersuchungen zu beschleunigen, sowie neue Funktionen in Microsoft Defender XDR und Microsoft Sentinel. Diese Aktualisierungen zielen darauf ab, die Sicherheitsbereiche der Organisationen in einem zunehmend komplexen und dynamischen Bedrohungsszenario zu stärken.

Überprüfen Sie die angekündigten Neuheiten imQuelle von Microsoft BrasilienMicrosoft kündigt Microsoft Security Copilot-Agenten und neue Schutzmaßnahmen für KI an

Juliette wurde bei einer Veranstaltung mit großen brasilianischen Einzelhändlern überrascht

Die Influencerin Juliette war am ersten Tag der 14. Ausgabe des Acelera Fujioka in der Stadt Goiânia anwesend. Die Veranstaltung, die etwa 600 Personen zusammenbrachte, darunter Führungskräfte, Vertreter von Partnerunternehmen aus mehr als 16 brasilianischen Bundesstaaten und die größten Marken der Welt im Bereich Technologie und Informatik, begann am 19. März und setzte am folgenden Tag mit den traditionellen Geschäftsrunden fort, die zweimal im Jahr stattfinden.

Bei der Eröffnung der Veranstaltung trat die Influencerin, die Botschafterin der Beautylinie von Mondial ist, gemeinsam mit dem Markenbegründer Giovanni Marins Cardoso auf die Bühne. Er sprach über die Neuheiten und betonte, dass Fujioka als Distributor die Nummer eins Brasiliens für das Unternehmen ist. Es wurden Marktzahlen, Neuerscheinungen und Trends vorgestellt, sowie Sonderkonditionen bei Marken wie Samsung, Epson, Motorola, Lenovo, JBL, HP, LG, TCL, Mondial, Huawei, Acer, Aiwa, Philips, Level, Alltek und vielen anderen.

Nach den Vorträgen verfolgten die Gäste die Business-Runden im Saal mit verschiedenen Ständen, an denen die Neuheiten ausgestellt wurden. Noch einmal begrüßen wir Unternehmen, Kunden des Fujioka Distributors, die aus allen Regionen des Landes gekommen sind, um gute Geschäfte zu machen, und wenn es um die Industrie geht, sind mehr als 50 Anbieter, die auf die Veranstaltung setzen. Bei jeder Ausgabe beobachten wir ein Wachstum von über 20 % bei den Verkäufen, und auch bei "Acelera os resultados" waren die Ergebnisse nicht anders, erklärt Dvair Borges, Vertriebsleiter der Fujioka-Gruppe.

Brasilianische Plattform fördert digitales Marketing für Tourismusziele in den USA

Coevo.co, eine auf Hotel-, Tourismus- und Reisezielmarketing spezialisierte Plattform mit Sitz in Joinville (SC), wurde ausgewählt, um ein strategisches Projekt für die Discover DeKalb Convention & Visitors Bureau (DDCVB) zu entwickeln, eine Destination-Marketing-Organisation (DMO), die für die Förderung des DeKalb County in der Metropolregion Atlanta, Georgia (USA), verantwortlich ist. Das Projekt konzentriert sich auf die Modernisierung der digitalen Infrastruktur der Organisation, um die Datenerfassung und -analyse für präzisere Marketingkampagnen zu verbessern.

Die Initiative umfasst die Optimierung der Website-Performancediscoverdekalb.comImplementierung einer neuen Datenmessstruktur über Google Tag Manager und Google Analytics 4 sowie die Integration mit bezahlten Medienplattformen wie Google Ads und Meta Ads. Das Ziel ist es sicherzustellen, dass die DMO Zugang zu qualitativ hochwertigeren Daten und strategischen Erkenntnissen erhält, um ihre touristische Promotionsarbeit zu stärken.

Dieses Projekt stärkt die Fähigkeit von Coevo.co, global tätig zu sein und dazu beizutragen, dass Reisezielen eine effizientere datengestützte Entscheidungsfindung ermöglichen. Wir arbeiten daran, dass Tourismusorganisationen ihre digitale Wirkung maximieren, und der Fall DeKalb County ist ein Beispiel dafür, was wir tun können, betont André Farias, Partner bei Coevo.co und verantwortlich für die Bereiche Vertrieb und Marketing.

Zukunft des Destinationsmarketings: Daten und Interaktion mit dem Publikum

Neben den technischen Verbesserungen wird das Projekt von Coevo.co für Discover DeKalb den Weg für die Einführung innovativer Strategien ebnen, wie z.B. Conversational Marketing. Mit der Nähe der großen FIFA-Veranstaltungen in Atlanta – einschließlich der Klub-Weltmeisterschaft 2025 und der Weltmeisterschaft 2026 – sucht die DMO nach direkten Kommunikationskanälen wie WhatsApp und Chatbots, um mit internationalen Besuchern zu interagieren.

„Wir wissen, dass die digitale Erfahrung ein entscheidender Faktor bei der Wahl eines Reiseziels ist. Durch die Optimierung der digitalen Infrastruktur von Discover DeKalb und die Erschließung neuer Engagement-Möglichkeiten möchten wir einen echten Einfluss darauf haben, wie Touristen mit dem Reiseziel interagieren“, erklärt André Farias.

Die Tätigkeit von Coevo.co im Projekt hebt das Potenzial brasilianischer Unternehmen auf dem internationalen Markt für Tourismusmarketing hervor. Mit Fachwissen in digitalen Strategien für die Branche strebt die Plattform an, ihre Aktivitäten auf andere Reiseziele innerhalb und außerhalb Brasiliens auszuweiten, indem sie Lösungen anbietet, die Technologie, Datenanalyse und Innovation in der Kundenbeziehung kombinieren.

Wie man sein Geschäft im Jahr 2025 bewertet: 5 wesentliche Tipps für gesundes finanzielles Wachstum

Kosten und wahrgenommener Wert durch den Kunden; die Schwankungen der Rohstoffpreise; die Konkurrenz; und die Markterwartungen. „Im Bäckereibereich kann die Schwankung der Mehlpreise und anderer Zutaten die Gewinnmarge direkt beeinflussen“, betont er.

Um eine Unternehmer bei der Preisgestaltung zu unterstützen, teilt die Expertin fünf Tipps basierend auf ihrer Erfolgsgeschichte:

Analysieren Sie Ihre Kosten im Detail.„Es ist essenziell, alle anfallenden Produktionskosten zu berücksichtigen, von Rohstoffen bis zu Betriebsausgaben. Nur mit einer klaren Übersicht über diese Werte ist es möglich, einen Preis festzulegen, der die Kosten deckt und Gewinn ermöglicht“, beginnt er.

2. Untersuchen Sie den Markt und die Konkurrenz.Das Verständnis der Positionierung der Wettbewerber und der Markttrends ermöglicht es, die Preise wettbewerbsfähig anzupassen, ohne die Qualität oder die Markenwahrnehmung zu beeinträchtigen.

3. Berücksichtigen Sie die Wertwahrnehmung des Kunden.„Der Preis sollte den Wert widerspiegeln, den der Kunde im Produkt sieht. In Qualität und Alleinstellungsmerkmale zu investieren rechtfertigt höhere Preise und bindet die Zielgruppe.“

Nutzen Sie die Technologie zu Ihrem Vorteil.Werkzeuge für Finanzmanagement und Verkaufsanalyse sind entscheidend, um das Verbraucherverhalten zu verstehen, saisonale Nachfragen vorherzusagen und Preise strategisch anzupassen. Zum Beispiel kann die Verwendung detaillierter Berichte zur Überwachung der Auswirkungen von Preisänderungen dazu beitragen, sicherzustellen, dass Entscheidungen auf konkreten Daten basieren, erklärt er.

5. Überprüfen und passen Sie die Preise regelmäßig an.„Der Markt ist dynamisch, und Faktoren wie Inflation, Rohstoffkosten und Veränderungen im Verbraucherverhalten erfordern ständige Anpassungen der Preisstrategie. Auf dem Laufenden zu bleiben ist entscheidend für die Nachhaltigkeit des Geschäfts“, schließt er.

Kurz gesagt, die Umsetzung einer gut fundierten Preisstrategie ist das Kernstück des Unternehmenserfolgs. Die wichtigste Lektion ist, dass die Preisgestaltung nicht nur auf Konkurrenz oder Intuition basieren sollte, sondern auf einer sorgfältigen Analyse von Kosten, Mehrwert und Markenpositionierung. Das Testen verschiedener Ansätze und eine kontinuierliche Überwachung sind wesentliche Praktiken, um ein rentables und wachsendes Geschäft zu erhalten, schließt Marcela Fernandes.

Monat des Verbrauchers: Das SAC-Gesetz einfach erklärt, Recht auf effiziente und unbürokratische Betreuung

Stundenlang am Telefon zu warten, um ein Problem zu lösen, von einem Mitarbeiter zum anderen weitergeleitet zu werden, ohne eine Lösung zu erhalten, oder einen Dienst nicht kündigen zu können, sind frustrierende und häufige Situationen für viele Brasilianer. Um die Situation zu verbessern, hat das Gesetz über den Kundendienst (Dekret Nr. 11.034/2022) Regeln festgelegt, die Unternehmen verpflichten, den Verbrauchern einen schnelleren, effizienteren und zugänglicheren Service anzubieten.

Jetzt, mit dem neuesten Entwurf des Gesetzestextes, der seit Dezember letzten Jahres im Kongress läuft, wird die Notwendigkeit einer schnellen und effektiven Betreuung betont, indem der Zugang zu den Kanälen vereinfacht und die Wartezeit verkürzt wird.

Die Gesetzgebung schreibt vor, dass die Kundendienstleistungen transparenter sein müssen, mit integrierten Kanälen, Barrierefreiheit für Menschen mit Behinderungen und vor allem eine menschliche Betreuung. Unternehmen in regulierten Sektoren wie Telekommunikation, Banken, Krankenversicherungen und Fluggesellschaften sind verpflichtet, diese Richtlinien einzuhalten.

In der Verbraucherwoche ist es wichtig, daran zu erinnern, wie das Gesetz Unternehmen dazu verpflichtet, den Nutzern ihrer Kundenservicekanäle größere Aufmerksamkeit zu schenken. Zu den wichtigsten durch das Gesetz zum Kundendienst (SAC) garantierten Rechten und seinen neuen Aktualisierungen gehören:

  • Humanisierter ServiceDer Verbraucher hat das Recht, mit einem menschlichen Mitarbeiter zu sprechen und nicht auf Chatbots oder Aufzeichnungen beschränkt zu sein.
  • Widerruf ohne KomplikationenDie Unternehmen sollten den Kündigungsprozess erleichtern, ohne Hindernisse zu schaffen oder darauf zu bestehen, den Kunden zu behalten.
  • Reduzierte ReaktionszeitVerbraucheranfragen müssen innerhalb von 7 Tagen gelöst werden, und der telefonische Kundenservice muss rund um die Uhr für Stornierungen verfügbar sein.
  • Mehrkanal und IntegrationDer Verbraucher kann eine Betreuung über einen Kanal (wie WhatsApp) beginnen und über einen anderen (wie Telefon oder E-Mail) fortsetzen, ohne die Informationen wiederholen zu müssen.
  • Barrierefreiheit und vereinfachte NavigationMit dem neuen Entwurf ist es das Ziel, dass alle Verbraucher, unabhängig von ihrer technischen Vertrautheit, die Kontaktkanäle intuitiv und effektiv nutzen können.

Für Rômulo Balga, CEO derMaxbotPlattform für Omnichannel-Kundenservice, die Gesetzgebung spiegelt die Notwendigkeit wider, dass Unternehmen sich an das digitale Zeitalter anpassen und einen effizienteren Kundenservice bieten müssen. „Die Verbraucher sind immer vernetzter und anspruchsvoller. Wenn ein Unternehmen die Kommunikation erschwert oder Probleme nicht schnell löst, wechselt der Kunde einfach zur Konkurrenz. Das Gesetz des Kundendienstes stellt sicher, dass der Verbraucher eine Stimme hat und die Unternehmen im Service schneller und respektvoller sind“, erklärt er.

Laut Balga können Technologien wie Künstliche Intelligenz (KI) und Multichannel-Service große Verbündete sein, damit Unternehmen das Gesetz einhalten, ohne die Qualität des Supports zu beeinträchtigen. Automatisierung ist ein mächtiges Werkzeug, muss jedoch strategisch eingesetzt werden, ohne die Kundenerfahrung zu beeinträchtigen. Das Geheimnis ist, Technologie mit menschlicher Betreuung auszubalancieren, sagt der Experte.

In Zeiten, in denen sich KI schnell entwickelt und Balga zufolge viele Unternehmen ihren Kundenservice weniger beachten, richtet der Geschäftsführer einen letzten Appell an die Marken: „KI im Kundenservice ist keine Wundermittel. Wenig effiziente und verwirrende Chatbots sind nach wie vor eine Quelle der Frustration für den Verbraucher. Deshalb, wenn Sie wirklich einen zufriedenstellenden Service bieten möchten, nutzen Sie die Technologie, aber vernachlässigen Sie nicht den menschlichen Anteil“, betont der CEO von Maxbot.

ACX-Trends 2025Es wurde bekannt gegeben, dass derzeit 69 % der brasilianischen Verbraucher einen personalisierten Service bevorzugen, der ihre bisherigen Kaufhistorien und persönlichen Vorlieben berücksichtigt. Der Kunde wird immer anspruchsvoller, und neue Technologien präsentieren sich als nützliche Werkzeuge, die Managern und Mitarbeitern helfen können, die Kundenerfahrung zu verbessern. Wenn das Team schlecht vorbereitet ist, nicht aufmerksam ist und die Kontaktkanäle unorganisiert sind, besteht ein hohes Risiko, Käufer zu verlieren. Es gibt keine Technologie, die einen menschlichen Fehler heilen kann, der das Kernstück des Kundenservice ist.

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