Mit dem beschleunigten Fortschritt der Digitalisierung und dem exponentiellen Wachstum von Unternehmensdaten sind Netzwerke nicht mehr nur technische Infrastruktur, um zu wichtigen Zentren für den Betrieb und die Strategie brasilianischer Unternehmen zu werden. Aktuelle Daten von Gartner zeigen, dass bis 2027 mehr als 701 TP3T großer Organisationen in Brasilien wird direkt auf operative Informationen angewiesen sein, die in Netzwerken angewendet werden, um ihren Wettbewerbsvorteil und ihre Betriebssicherheit aufrechtzuerhalten.

In diesem Zusammenhang wird der intelligente Einsatz von Automatisierung, maschinellem Lernen und Echtzeitanalyse nicht nur zu einer Differenz, sondern zu einer strategischen Anforderung für Unternehmen, die Resilienz, Agilität und nachhaltiges Wachstum anstreben. Und diese Bewegung ebnet den Weg für die Ära der Operational Intelligence (IO) (OI) IST ein Szenario, in dem Entscheidungen und Anpassungen in Echtzeit erfolgen, geleitet von umfassenden Daten und intelligenter Automatisierung innerhalb von Unternehmensnetzwerken.

Operational Intelligence: Echtzeitentscheidungen

Ursprünglich auf den IT-Bereich und die Verfolgung von Servermetriken, Netzwerkverkehr, Anwendungen und Sicherheit OE angewendet, erstreckt sich das IO-Konzept heute dank der Verbreitung von Sensoren, verbundenen Geräten und verschiedenen Datenquellen auf praktisch jede operative Tätigkeit des Unternehmens.

Der Hauptvorteil dieser Echtzeitintelligenz ist die Agilität bei der Reaktion: Probleme und Chancen können genau in dem Moment angegangen werden, in dem sie auftreten. DO oder sogar erwartet werden, wie im Fall der vorausschauenden Wartung. Das heißt, anstatt auf Netzwerkvorfälle zu reagieren, erst nachdem sie sich auf Benutzer oder Betrieb ausgewirkt haben, beginnen Unternehmen, präventiv und datengesteuert zu handeln.

Diese Haltung verringert Ausfallzeiten, verbessert die Benutzererfahrung und vermeidet Betriebsverluste. Beispielsweise kann in einem IO-gesteuerten Unternehmensnetzwerk ein plötzlicher Latenzanstieg an einer kritischen Verbindung eine sofortige Warnung erzeugen und sogar automatische Routing-Anpassungen auslösen, bevor er zu einem großen Problem wird. Ebenso können anomale Nutzungsmuster erkannt werden, die kontinuierlich auf den Bedarf an zusätzlicher Kapazität oder potenzielle Sicherheitsbedrohungen hinweisen und sofortige Korrekturmaßnahmen ermöglichen.

Dieses Konzept stimmt mit dem überein, was der IT-Markt AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) genannt hat, und integriert KI und Automatisierung, um IT-Abläufe und Netzwerke auf integrierte und autonome Weise zu optimieren.

KI, Machine Learning und Automatisierung im Echtzeit-Netzwerkmanagement

Die Integration von KI und maschinellem Lernen in die Netzwerkautomatisierung ermöglicht es der Unternehmensinfrastruktur, intelligenter und autonomer zu werden und Parameter in Echtzeit anzupassen, um Leistung und Sicherheit zu optimieren.

Mit KI erreicht die Netzwerkautomatisierung einen neuen Grad an Raffinesse Netzwerke, die mit intelligenten Algorithmen ausgestattet sind, können ihre Leistung optimieren, Ausfälle prädiktiv erkennen und die Sicherheit automatisiert verstärken KI-Tools analysieren das Volumen der Verkehrsdaten und passen Einstellungen dynamisch an, um die Effizienz zu maximieren, ohne dass ein direktes menschliches Eingreifen erforderlich ist.

Das bedeutet, zum Beispiel Bandbreiten, Verkehrsschwerpunkte oder alternative Routen nach Netzwerkbedingungen zu kalibrieren, dabei auch zu Spitzenzeiten eine hohe Leistung zu gewährleisten, gleichzeitig können intelligente Systeme frühe Ausfallerscheinungen 'eine atypische Zunahme des Paketverlusts oder anomales Verhalten in einem Router erkennen & handeln, bevor das Problem die Nutzer betrifft, sei es durch Neustart eines Geräts, Isolierung eines Netzwerksegments oder Alarmierung von Support-Teams mit einer genauen Diagnose.

Die Sicherheit wird auch durch IO und intelligente Automatisierung verstärkt. KI-Lösungen überwachen Cyberbedrohungen in Echtzeit, filtern böswilligen Datenverkehr und wenden automatisch Abhilfemaßnahmen an, wenn sie verdächtiges Verhalten erkennen.

Prognosen deuten darauf hin, dass bis 2026 mindestens 301 TP3 T von Unternehmen mehr als die Hälfte der Netzwerkmanagementaktivitäten automatisieren werden ^ ein erheblicher Sprung von weniger als 101 TP3 T, die dies im Jahr 2023 getan haben Dieser Fortschritt spiegelt die Wahrnehmung wider, dass nur mit intelligenter Automatisierung die zunehmende Komplexität moderner Netzwerke bewältigt werden kann und den Anforderungen des Unternehmens in Echtzeit gerecht wird.

Herausforderungen bei der Umsetzung

Trotz der eindeutigen Vorteile stellt die Implementierung und Aufrechterhaltung von operativer Intelligenz in großem Maßstab große Unternehmen vor erhebliche Herausforderungen Eines der Haupthindernisse ist technologischer Natur: die fehlende Datenintegration zwischen Altsystemen und Werkzeugen Viele Organisationen beschäftigen sich noch immer mit “Silos” isolierter Daten, was es schwierig macht, eine einheitliche Sicht auf den Netzbetrieb zu erhalten.

Die Integration heterogener Systeme und die Vereinheitlichung von Datenquellen ist ein obligatorischer Schritt auf dem Weg der operativen Intelligenz Ein weiteres offensichtliches Hindernis ist der Mangel an spezialisierten Arbeitskräften KI, maschinelles Lernen und Automatisierungslösungen erfordern Fachkräfte mit fortgeschrittenen technischen Fähigkeiten IETE, Datenwissenschaftler, die in der Lage sind, Vorhersagemodelle für Netzwerkingenieure zu erstellen, die in der Lage sind, komplexe Automatisierungen zu programmieren Marktschätzungen zufolge verfügen mindestens 731TP3 T von Unternehmen in Brasilien nicht über Teams, die sich KI-Projekten widmen, und etwa 301TP3 T führen diese Abwesenheit direkt auf den Mangel an auf dem Markt verfügbaren Experten zurück.

Ein weiterer Aspekt, der die Implementierung recht komplex macht, ist die Heterogenität von Unternehmensumgebungen, die mehrere Clouds (öffentlich, privat, hybrid), eine Vielzahl von Internet-of-Things-Geräten (IoT), verteilte Anwendungen und Benutzer umfassen können, die von mehreren Standorten und Netzwerken aus eine Verbindung herstellen (insbesondere bei Remote- und Hybridarbeit).

Die Integration von IO-Plattformen in diese fragmentierte Umgebung erfordert nicht nur Investitionen in kompatible Tools, sondern auch eine sorgfältige Architekturplanung, um verschiedene Datenquellen zu verbinden und sicherzustellen, dass Analysen die gesamte Realität des Netzwerks widerspiegeln.

Resilienz und Evolution, angetrieben durch operative Intelligenz

Angesichts all dessen ist klar, dass operative Intelligenz nicht nur ein weiterer technologischer Trend ist; sie ist zu einer wesentlichen Säule für die Widerstandsfähigkeit und Entwicklung von Unternehmensnetzwerken geworden.

In einem Geschäftsumfeld, in dem Serviceunterbrechungen zu Verlusten von Millionären führen können und in dem Agilität und Kundenerfahrung Wettbewerbsunterschiede darstellen, erweist sich die Fähigkeit, in Echtzeit zu überwachen, zu lernen und zu reagieren, als wichtiger strategischer Faktor. Durch die Einführung von Echtzeitanalysen, Automatisierung und KI Auf koordinierte Weise können Unternehmen ihren Netzwerkbetrieb auf ein neues Maß an Intelligenz und Widerstandsfähigkeit heben.

Dies ist eine Investition, die die Fähigkeit der Organisation zur kontinuierlichen Anpassung stärkt: Angesichts neuer Marktanforderungen, Fortschritte wie 5 G oder unerwarteter Ereignisse kann sich das intelligente Netzwerk schnell weiterentwickeln und wieder aufbauen, Innovation aufrechterhalten, anstatt sie zu verlangsamen Letztendlich ist die Bewältigung des Zeitalters der operativen Intelligenz in Netzwerken nicht nur eine Frage der technischen Effizienz, sondern auch der Sicherstellung, dass die digitale Infrastruktur des Unternehmens in der Lage ist, das Unternehmen mit Robustheit und Agilität zu lernen, zu stärken und in die Zukunft zu führen.

O mercado brasileiro de Retail Media – redes de publicidade apoiadas em ativos de varejistas – vive um boom de crescimento. O mercado alcançou o número de R$ 3,8 bilhões o ano passado, um salto de 42,3% sobre 2023 – avançando em um ritmo que é o dobro da média global, de 20,3%. Ainda que represente cerca de 0,6% do mercado mundial, hoje o Brasil tem a maior taxa de expansão do mundo na categoria.

E esse movimento tem acontecido justamente porque varejistas e a indústria estão abraçando essa tendência com velocidade – tanto é que a expectativa é que esse canal de mídia encerre 2025 com um crescimento significativo em relação a 2024. Isso demonstra que o varejo nacional está decidido a se tornar protagonista na publicidade digital, surfando na “terceira onda” da mídia online – como as redes retail media têm sido chamadas. Em outras palavras, há um consenso crescente de que varejistas se tornarão potências publicitárias, com papel central na conexão entre marcas e consumidores.

Ao menos 64% das grandes marcas brasileiras já trabalham com retail media, de acordo com a pesquisa Retail Media Insights, de 2024. Do lado dos varejistas, 55% afirmam já operar sua própria rede de mídia​ – de supermercados a farmácias e marketplaces, diversos segmentos estão criando estruturas para monetizar suas audiências.

O poder de segmentação do Varejo

Por trás da ascensão das redes retail media está um ativo valioso do varejista: os dados primários (first-party data) de seus consumidores. Diferentemente de outros veículos, o varejo detém informações ricas sobre o comportamento de compra – histórico de transações, itens visualizados, frequência de visitas, preferências e até dados de programas de fidelidade. Essas informações permitem uma segmentação extremamente precisa do público. Varejistas podem alavancar os insights de compra de seus clientes para oferecer soluções de publicidade hiper segmentadas​, atingindo o consumidor certo com a mensagem certa e no momento mais oportuno.

Essa capacidade de segmentação baseada em dados próprios ganha importância estratégica num contexto de maior restrição ao uso de cookies de terceiros e demanda por privacidade. Os varejistas, atuando como “donos da audiência”, conseguem entregar para as marcas audiências qualificadas e intencionadas, algo difícil de encontrar em outras mídias na mesma escala.

Por exemplo, uma rede de farmácias pode segmentar anúncios de vitaminas apenas para clientes que compraram produtos de saúde recentemente, ou um supermercado online pode promover alimentos orgânicos para consumidores que buscam por itens fitness. O uso inteligente do histórico de compras, buscas e perfil demográfico torna os anúncios muito mais relevantes para o consumidor, elevando as vendas e a fidelização à marca​. Estudos destacam que o retail media oferece justamente essa possibilidade de personalização em massa, combinando alcance com conteúdo sob medida para cada cliente.

Além disso, a qualidade dos dados do varejo permite métricas de desempenho mais robustas. Como as redes retail media operam dentro dos sistemas do próprio varejista, é possível atribuir diretamente o resultado de uma campanha às vendas realizadas, fechando o ciclo completo da mensuração. Essa atribuição “closed loop” – em que se consegue conectar a impressão do anúncio à transação no caixa – é um grande diferencial. A riqueza dos dados de compra e a capacidade de atribuir o retorno sobre o investimento diretamente tornam o retail media uma estratégia muito valorizada pelas marcas.

Para os anunciantes, isso significa que investir no canal do varejo não é um salto no escuro: ao contrário, os resultados em vendas podem ser comprovados com rapidez e precisão, facilitando a justificativa do investimento e o otimização de campanhas em tempo quase real.

Integração entre digital e offline: impacto direto no PDV

Um aspecto importante das redes retail media é a integração entre os mundos online e offline. Alguns dos maiores varejistas operando no Brasil contam com uma base enorme de clientes tanto no online, quanto no offline. Isso permite que essas empresas façam uma combinação única de canais para engajar o consumidor em múltiplos pontos de contato durante sua jornada de compra.

Outro exemplo: um cliente pode ser impactado por um banner de produto no aplicativo móvel do supermercado e, ao visitar a loja física, se deparar com uma oferta personalizada em uma tela digital na gôndola ou perto do caixa. Essa sinergia on–offline leva a mensagem publicitária até a “última milha” do processo de decisão, literalmente quando o consumidor está com o produto em mãos. Não à toa, especialistas veem a retail media como uma maneira de influenciar a escolha do consumidor no instante crítico da compra – um potencial antes restrito a materiais de PDV tradicionais​.

Dentro das lojas, a mídia digital in-store vem ganhando espaço como extensão das redes de varejo. Telas inteligentes, totens interativos, painéis eletrônicos de prateleira (ESLs) e até monitores no carrinho de compras se tornam inventário publicitário. Varejistas podem posicionar estrategicamente essas telas próximas aos checkouts ou corredores de alta circulação para estimular compras de última hora​.

É lógico que, do ponto de vista operacional, a integração entre o online e offline exige um esforço tecnológico de mensuração: unificando os dois meios. Isso ainda tem sido um desafio para os varejistas, cuja solução tem sido a personalização por meio de campanhas de fidelidade cada vez mais aprimoradas. Mesmo que ainda haja questões tecnológicas, a direção é clara: o futuro da mídia de varejo está em oferecer uma experiência omnichannel coesa, onde pouco importa se a interação aconteceu no mundo virtual ou no mundo físico – ambos os ambientes se complementam para engajar o consumidor e gerar resultado para as marcas.

Mudança de paradigma: de canal de vendas a canal de mídia

O surgimento das Retail Media Networks representa uma mudança de paradigma na forma como se enxerga o papel do varejo no mix de marketing. Historicamente, varejistas eram vistos apenas como canais de distribuição e pontos de venda, enquanto a construção de marca e a publicidade ficavam a cargo de veículos de mídia tradicionais,ou mais recentemente das plataformas digitais. Com a virada para retail media, essa separação se desfaz: o varejo agora é também um veículo de comunicação de massa, passando a concorrer por budgets publicitários que antes iriam para outros meios.

Na prática, grandes redes de varejo tornaram-se verdadeiros publishers, monetizando seus websites, aplicativos e lojas assim como um portal de notícias vive de anúncios ou uma emissora de TV vende espaço comercial.

Para as marcas anunciantes, isso representa uma reconfiguração das estratégias. Uma parte do investimento que antes era destinada a ações de trade marketing no ponto de venda físico migra para ações de mídia nas propriedades digitais do varejista. Outra parcela, que iria para mídia de massa genérica, pode agora ser alocada de forma mais focalizada via retail media, atingindo exatamente o shopper no “momento da verdade” da compra.

Essa convergência faz com que marketing e trade se unam, exigindo que gestores pensem de forma integrada: vender e comunicar viraram facetas de uma mesma jornada do consumidor. Como resultado, grandes anunciantes globais já estão reorganizando times e orçamento para contemplar esse novo pilar. Há quem chame esse movimento de “mediafication” do varejo – ou seja, o varejo deixando de ser apenas distribuição e se tornando também mídia.

Se antes os supermercados, farmácias e lojas de departamento eram apenas palco para as estratégias de outras mídias, agora eles têm holofotes próprios. Esse modelo redefine não só fluxos de investimento, mas também exige novas abordagens de todos os players do mercado. Marcas precisam ser mais data-driven e orientadas a performance, agências precisam incorporar novos conhecimentos e habilidades, e os varejistas assumem responsabilidades de media companies, zelando pela experiência do consumidor também em termos de conteúdo e relevância de anúncios.

O ecossistema de publicidade se expande e se complexifica – porém, no centro dessa transformação, há uma lógica clara: quem estiver mais próximo do consumidor na jornada de compra ganha voz e valor no jogo da mídia. O varejo, com suas plataformas próprias, provou estar no lugar certo e na hora certa para capitalizar essa dinâmica. Resta às demais peças do mercado se adaptarem a esse novo paradigma, integrando o retail media em suas estratégias para não ficarem para trás nessa evolução que, ao que tudo indica, veio para ficar.

Em um cenário marcado pela aceleração da transformação digital, os sistemas de Enterprise Resource Planning (ERP) consolidam-se como alicerces estratégicos para impulsionar a eficiência operacional. Mais do que ferramentas de gestão, essas plataformas evoluem para ecossistemas inteligentes, integrando tecnologias disruptivas, como nuvem, Internet das Coisas (IoT) e Inteligência Artificial (IA), para responder às demandas de um mercado hiperconectado.

Inicialmente voltado à estabilidade transacional e integridade dos dados, o ERP passou a ser um elemento estratégico, moldando a jornada de transformação digital das empresas. Em um cenário combinado de robustez histórica e com novas capacidades analíticas, inteligência embutida e jornadas de automação, o ERP se transforma em uma engrenagem para a inovação, abrindo espaço para uma nova abordagem de serviços.

Transição para ERP baseado em nuvem

A migração para modelos cloud-based redefine a infraestrutura de negócios. Dados da Gartner indicam que 85% das grandes empresas adotarão ERP em nuvem até o final de 2025, impulsionadas por vantagens como escalabilidade dinâmica, custos operacionais reduzidos e atualizações contínuas. A eliminação de investimentos em hardware e a garantia de acesso remoto, com recuperação de desastres integrada, transformam a agilidade empresarial, permitindo que organizações de todos os portes se adaptem a flutuações de mercado em tempo real.

Acesso móvel universal

A demanda por acesso omnipresente exige que os ERPs transcendam os limites físicos. Funcionalidades móveis robustas, com interfaces intuitivas similares às de aplicativos consumer-grade, permitem que colaboradores aprovarem ordens de produção, acompanhem métricas financeiras ou gerenciem cadeias de suprimentos diretamente de smartphones. Essa portabilidade não apenas elimina gargalos logísticos, mas também sincroniza decisões críticas com a velocidade dos negócios modernos.

Business Intelligence Embedded

A era da tomada de decisão baseada na intuição está gradualmente chegando ao seu fim. Plataformas ERP contemporâneas incorporam análises preditivas e painéis interativos, consolidando-se como single sources of truth. Ao integrar visualizações de dados e relatórios de autoatendimento, eliminam a fragmentação entre sistemas e oferecem insights acionáveis, desde otimizações de custo até previsões de demanda. Segundo a Grand View Research, esse movimento contribuirá para que o mercado de ERP atinja US$ 64,83 bilhões até 2025, com crescimento anual de 11,7%.

IA e Machine Learning na autonomia de processos

Algoritmos de aprendizado de máquina estão reescrevendo a lógica dos ERPs. Ao analisar padrões históricos e comportamentais, essas soluções não apenas automatizam tarefas repetitivas, mas antecipam falhas em linhas de produção, personalizam fluxos de trabalho e refinam previsões fiscais com precisão crescente. A Forbes projeta que, até 2025, mais de 90% dos aplicativos corporativos integrarão IA, um salto que redefine a interação entre humanos e máquinas, transferindo funções reativas para sistemas cognitivos.

Conectando empresas inteligentes com a IoT

A convergência entre ERP e Internet das Coisas materializa a visão de smart enterprise. Sensores embarcados em ativos físicos, de máquinas industriais a veículos de logística, alimentam os sistemas com dados em tempo real, permitindo que algoritmos detectem anomalias, ajustem rotas de entrega ou otimizem consumo energético autonomamente. Essa interação entre mundos físico e digital não apenas elimina intermediários manuais, mas cria ciclos virtuosos onde cada operação gera inteligência para a próxima.

O futuro já é contextual

Mesmo com todos os benefícios, a transformação do ERP ainda apresenta um desafio chave, que é a custo percebido x valor entregue. Ainda há desafios de percepção sobre o retorno sobre o investimento (ROI), especialmente para empresas que adotam a migração de forma parcial ou conservadora.

Olhando para frente, as ferramentas que suportam a atualização com a crescente maturidade e a consolidação de práticas como clean coree cloud-first strategy, o cenário se torna mais promissor para empresas que decidirem avançar.

Enquanto ERPs tradicionais limitavam-se a registrar transações, as novas gerações desses sistemas atuam como orquestradores digitais. A combinação entre cloud computing, mobilidade ubíqua e análises prescritivas desenha um panorama onde eficiência deixa de ser métrica para tornar-se um processo contínuo, adaptativo, proativo e, acima de tudo, invisível. Para empresas que almejam a maturidade digital, a mensagem é clara: integrar ou ficar para trás.