Die Einführung künstlicher Intelligenz (KI) wird als Wendepunkt für Unternehmen angesehen, die Innovationen vorantreiben und ihre Abläufe optimieren möchten. Ihre Nutzung hat in den letzten Jahren erheblich zugenommen, wobei im Jahr 2024 72 % der globalen Unternehmen die Technologie einsetzen, verglichen mit 55 % im Jahr 2023, laut der McKinsey-Studie „The state of AI in early 2024“. Aber der Weg ist nicht einfach: Zu verstehen, wo und wie diese Technologie angewendet werden kann, ist für viele Geschäftsleiter noch eine Herausforderung.
„Ich sehe einen starken Fokus darauf, zu verstehen, wie man mit KI im Geschäft Impact erzeugt und die Rendite (ROI) misst“, kommentiert Tavane Gurdos, Geschäftsführerin von Alura Für Unternehmen. Der Erfolg liegt nicht nur darin, KI zu übernehmen, sondern vor allem darin, Bereiche zu identifizieren, in denen sie greifbare Auswirkungen haben kann. Es ist nicht möglich, alle Herausforderungen auf einmal zu lösen; es ist notwendig, eine strategische Bewertung vorzunehmen, damit die Ergebnisse bedeutungsvoll sind und Effizienz, Skalierung und Personalisierung bringen, kommentiert er.
Nach der Wahrnehmung von Führungskräften aus verschiedenen Branchen erfordert der Weg zur Maximierung des Potenzials der KI Planung, Fokus und eine Kultur des kontinuierlichen Lernens. Entdecken Sie unten die Geheimnisse und wichtigsten Ratschläge erfolgreicher C-Level-Führungskräfte bei der Anwendung von KI in ihren Geschäften:
Gurdos Decken, Generaldirektor vonAlura für Unternehmen
„Wer künstliche Intelligenz erfolgreich in seinem Unternehmen einsetzen möchte, muss unbedingt genau verstehen, wo sie einen Mehrwert für das Unternehmen schaffen kann. Er muss Investitionen in Projekte vermeiden, die nicht strategisch sind, und außerdem die Bereiche mit dem größten Wirkungspotenzial identifizieren, wie etwa die Personalisierung von Erlebnissen oder die Automatisierung kritischer Prozesse. Ebenso wichtig ist die Annahme einer experimentellen Denkweise mit Lern-, Test- und Anpassungszyklen sowie die Investition in Schulungsteams, um eine effektive Nutzung der Technologie sicherzustellen. KI wird nur dann ein mächtiger Verbündeter sein, wenn es Menschen gibt, die bereit sind, sie zu nutzen. Investitionen in die Teamentwicklung sind ebenso wichtig wie Investitionen in die Technologie selbst. Es reicht nicht aus, KI zu implementieren; „Es ist notwendig, zu lehren, wie man das Beste daraus macht“, betont Tavane.
Giulia Braghieri, Senior Director of Global B2B Business Development beiNotCo
Die Einführung von KI ist nicht mehr optional. Wir befinden uns mitten in einer technologischen Revolution, vergleichbar mit dem Aufkommen des Internets in den 2000er Jahren, aber mit einem Unterschied: Die Entwicklung der KI erfolgt exponentiell. Je länger ein Unternehmen diese Reise aufschiebt, desto größer wird der Wettbewerbsabstand zu denen, die bereits vorangeschritten sind. Wenn Sie gerade anfangen, empfehle ich, mit kleinen Projekten und skalierbaren Tools zu beginnen. Neben der Einführung spezieller Werkzeuge ist es wichtig, ein Umfeld zu fördern, das KI im Alltag integriert und eine Unternehmenskultur mit einer „AI-first“-Mentalität fördert. Das bedeutet, Experimentieren, kontinuierliches Lernen und strategischer Einsatz von Daten zu fördern. Ein häufig auftretender Fehler ist es, KI in der gesamten Organisation auf einmal umzusetzen, was in der Regel zu Frustration und internem Widerstand führt. Bei NotCo sehen wir viele Unternehmen, die noch nie mit KI gearbeitet haben und versuchen, sofort eine vollständige technologische Integration durchzuführen – ein Ansatz, der selten funktioniert. Mein Tipp ist, mit einem priorisierten Pilotprojekt für das Unternehmen zu beginnen, wertvolle Erkenntnisse zu sammeln und dann mit Vertrauen und Konsequenz zu skalieren."behauptet Giulia
Marcelo Mearim, Mitgründer und CEO vonSofiain Brasilien
„Derzeit sind die größten Herausforderungen bei der Einführung künstlicher Intelligenz der Mangel an strukturierten Daten, der interne Widerstand gegen Veränderungen und die Integration mit Altsystemen. Um diese Herausforderungen zu bewältigen, ist es notwendig, in die Standardisierung der Daten zu investieren, Pilotprojekte mit schnellen Ergebnissen durchzuführen und eine datengesteuerte Kultur mit geschulten und engagierten Teams aufzubauen. Darüber hinaus ist es wichtig, sich neben dem Aufbau von Partnerschaften und der Planung der Skalierbarkeit auf strategische Anwendungsfälle wie Kostensenkung und Verbesserung des Kundenerlebnisses zu konzentrieren. Sehr häufige Fehler sind, die Datenaufbereitung zu vernachlässigen oder sich auf die Technologie zu konzentrieren, ohne klare Probleme zu lösen. KI muss strategisch eingesetzt und ständig überprüft werden“, sagt Mearim.
Julio Viana, Immobilienmarktspezialist und CEO vonPlaza„Die Einführung künstlicher Intelligenz ist noch immer mit Hürden verbunden, vor allem aufgrund der Notwendigkeit, die Akzeptanzkurve der Technologie zu überwinden. Diese Hürden können jedoch durch eine klare Kommunikation über ihre Vorteile und das Engagement der Führung auf allen Ebenen überwunden werden. KI sollte wie ein neuer Mitarbeiter behandelt werden, der eine anfängliche Schulung benötigt, um sich in die Prozesse des Unternehmens zu integrieren, was nach drei bis sechs Monaten zu konsistenteren Ergebnissen führt. Idealerweise beginnt man mit bestimmten Bereichen, bewertet die Auswirkungen und weitet diese schrittweise aus. Dabei konzentriert man sich auf den positiven Gesamtertrag, auch angesichts anfänglicher Anpassungen und Lernprozesse. „Dieser strategische Ansatz maximiert den Wert der Technologie langfristig“, rät Viana.
