Weniger als 4 % der Nutzer bleiben 30 Tage nach der Installation in einer App aktiv. Der Würfel, alarmierend, offenbart die Hauptherausforderung, der sich Unternehmen heute bei Investitionen in mobile Technologie stellen, nämlich die Schwierigkeit, die Nutzerbindung im Laufe der Zeit aufrechtzuerhalten. In einem Markt mit Millionen von verfügbaren Apps ist es nicht genug, die Aufmerksamkeit des Verbrauchers zu gewinnen; es ist notwendig, Plattformen zu entwickeln, die sich mit ihm weiterentwickeln können.
Aus diesem Grund haben die Apps eine zentrale Rolle in der Markenstrategie eingenommen. Mehr als nur Kontaktpunkte wurden sie zu Beziehungszentren, Datenintelligenz und Kundenbindung. „Heute ist die Bindung der wichtigste Indikator für digitale Effizienz. Und künstliche Intelligenz ist der große Verbündete in diesem Prozess. Sie ermöglicht es der App, in Echtzeit auf das Verhalten des Nutzers zu reagieren und eine personalisierte, reibungslose Erfahrung mit geringerer Abbruchrate zu bieten“, erklärt er.Rafael Franco, CEO jaAlphacodeUnternehmen, spezialisiert auf die Entwicklung maßgeschneiderter mobiler Lösungen.
Mit KI im Zentrum der Anwendungsarchitektur wurde der Entwicklungsprozess dynamischer und vorhersehbarer. Seit der Designphase analysieren Algorithmen frühere Reisen, um optimierte Abläufe vorzuschlagen, während automatisierte Testsysteme Tausende von Interaktionen simulieren, noch bevor das Produkt live geht.
Nach der Einführung lernt die Plattform selbst weiterhin aus den generierten Daten, passt Menüs, Empfehlungen, Sprache und sogar Aktionen entsprechend dem Verhalten des Publikums an. Mit diesem Modell können wir Navigationsengpässe vorhersagen, Abbruchmuster erkennen und automatische Feineinstellungen vornehmen. Die Anwendung wird nicht mehr statisch, sondern entwickelt sich mit dem Nutzer weiter, was zu mehr Engagement führt und die Akquisekosten pro Wiederkauf senkt, erklärt Franco.
Bindung: vom Schmerz zum Wettbewerbsvorteil
Die Speicherung beschränkt sich nicht nur auf die Beibehaltung der App installiert. Es geht darum, wiederkehrende Interaktionen zu fördern, die Verweildauer zu erhöhen und Besuche in strategische Maßnahmen wie Bestellungen, Käufe oder Terminvereinbarungen umzuwandeln. Mit KI ist es möglich, den genauen Zeitpunkt vorherzusagen, an dem der Nutzer dazu neigt, die Plattform zu verlassen, und Engagement-Auslöser wie Gutscheine, Benachrichtigungen oder die Intervention eines virtuellen Assistenten zu aktivieren.
Franco hebt hervor, dass das Verhalten des Nutzers direkt mit der wahrgenommenen Relevanz der Anwendung im Alltag verbunden ist. „Der Nutzer braucht einen Grund, um die App herunterzuladen, und einen weiteren, um sie zu behalten. Der App Store hat jedes Jahr Millionen von Anwendungen, und es ist ein Kampf um Platz auf dem Bildschirm des Nutzers und im Speicher, den er schließlich löscht, um Platz auf seinem Handy zu schaffen. Daher muss die App sich als relevant erweisen“, sagt er.
Er fügt hinzu, dass das Treueprogramm eine der effektivsten Strategien ist, um die App installiert zu halten. Ich stimme immer auf die Idee des Treueprogramms ein, weil wenn der Kunde im App ein Treueprogramm hat, kostet es ihn etwas, es zu löschen. Wenn Sie zum Beispiel zehn Reais Guthaben oder tausend Punkte angesammelt haben, ist es, als ob das Löschen der App diesen Wert für Sie kostet. Das hält den Nutzer.
Große Marken wie Madero, Domino’s Pizza und China In Box sind Marken, die bereits verstanden haben, dass die Technologie im Backend, wo sich die KI-Systeme befinden, die Motoren der Personalisierung zusammen mit den Automatisierungsroutinen sind. „Das ist genauso strategisch wie das sichtbare Layout in der App“, betont Franco.
Betriebseffizienz und Skalierbarkeit
Neben der Beeinflussung der Benutzererfahrung senkt KI die Betriebskosten. Die Automatisierung von Prozessen wie Kundenservice, Tests und Verhaltensanalyse ermöglicht es Unternehmen, ihre Abläufe mit weniger Personal zu skalieren. Es sorgt auch für schnelle Antworten: Eine Kampagne kann in Echtzeit an die Leistung oder das Nutzerfeedback angepasst werden, ohne manuelle Eingriffe.
Für Unternehmen, die in mehreren Märkten tätig sein müssen, mit Nachfragespitzen und unterschiedlichen Zielgruppen, wird KI unerlässlich. „Die gleiche Technologie, die am Mittag eine Pizza empfiehlt, kann den Kunden abends an ein Treueprogramm erinnern oder die Produkte in der App entsprechend der Saison neu anordnen. Das schafft echten Mehrwert für das Geschäft“, sagt Franco.
Der Trend ist, dass Apps nicht mehr nur Schaufenster sind, sondern sich zu lebendigen Plattformen entwickeln, die ständig aktualisiert und lernfähig sind. Künstliche Intelligenz erweitert nicht nur die Reaktionsfähigkeit der Unternehmen, sondern schafft auch eine neue Ebene des Dialogs zwischen Marke und Verbraucher, strategischer, relevanter und datenbasiert. Es reicht nicht aus, eine schöne und funktionale App zu entwickeln. Man muss darüber nachdenken, wie sie nach der Installation nützlich und interessant bleibt. In diesem neuen digitalen Zyklus hat derjenige, der den Nutzer binden kann, einen Wettbewerbsvorteil und baut ein wertvolles Asset für das Geschäft auf, erklärt der CEO von Alphacode.
