ADNC-Schule, führender Edtech-Anbieter, der Karrieren durch praxisorientierte Bildung transformiert, sieht eine große Chance für diejenigen, die in den Technologiesektor einsteigen oder dorthin wechseln möchten. Der Bereich wächst auch im Jahr 2025 weiter, angetrieben durch die zunehmende Notwendigkeit der Unternehmen, analytische Intelligenz zu nutzen, um Strategien zu steuern, Prozesse zu automatisieren und Dienstleistungen zu personalisieren. Um das Ideen, der globale Markt für Analyse und künstliche Intelligenz wird bis Ende des Jahres voraussichtlich 500 Milliarden US-Dollar übersteigen, so die International Data Corporation (IDC).
In Brasilien haben die beschleunigte Digitalisierung und das Wachstum des E-Commerce die Suche nach Fachkräften verstärkt, die große Datenmengen interpretieren und strategische Erkenntnisse gewinnen können. Geschäftsbereiche im Finanz-, Gesundheits- und Einzelhandelssektor richten ihre Investitionen auf diese Lösungen, um die Kundenerfahrung zu verbessern, Trends vorherzusehen und Abläufe zu optimieren. Als Folge dieser Entwicklung ist die Nachfrage nach Data Scientists und Machine Learning Engineers explosionsartig gestiegen, mit Gehältern für Senior-Positionen, die 20.000 R$ übersteigen können.
Laut einer aktuellen Erhebung des eigenen Edtech wurde diese Entwicklung durch ein Ranking der gefragtesten Weiterbildungen bestätigt, um Fachkräfte bei der Neuorientierung auf dem Markt zu unterstützen. Die Liste zeigt die Kurse mit den meisten Einschreibungen an der Einrichtung, basierend auf den 23 verfügbaren Themen. Business-Intelligence-Analyst war der am meisten nachgefragte Kurs (34,5%), gefolgt von Data Scientist (32%) und Data Analyst (26%).
„Die ersten Positionen in der Liste bestätigen, dass ‚Daten‘ die wichtigsten beruflichen Wetten für diejenigen sind, die im Jahr 2025 den Arbeitsplatz wechseln möchten“, sagt Lucas Rana, CEO und Gründer der Escola DNC. Der technologische Fortschritt schafft die Notwendigkeit für Unternehmen, qualifizierte Fachkräfte zu haben, die in der Lage sind, die große Menge an Informationen aus dem digitalen Universum zu interpretieren und zu organisieren, strategische Entscheidungen voranzutreiben und Branchen zu revolutionieren, ergänzt er.
Für Bárbara Araújo, Engineering Manager der Escola DNC, suchen die Unternehmen mehr als nur technisches Wissen: Es ist eine strategische Vision und Kommunikationsfähigkeiten erforderlich. „Die Umwandlung von Analysen in konkrete Maßnahmen ist ein Wettbewerbsvorteil. Unternehmen schätzen Fachkräfte, die neben der Interpretation von Kennzahlen auch in der Lage sind, Ergebnisse klar und wirkungsvoll zu präsentieren“, betont er.
Die Spezialistin erklärt die wesentlichen Fähigkeiten für den Einstieg in den Bereich.Um sich auf dem Markt hervorzuheben, müssen Fachleute sowohl technische Kompetenzen als auch soziale Fähigkeiten entwickeln. Im technischen Bereich gehören zu den am meisten geschätzten Kenntnissen SQL und Datenmodellierung, Programmiersprachen wie Python und R, BI-Tools (Power BI und Tableau) sowie Grundlagen der angewandten Statistik, erklärt er.
Bereits im Verhaltensaspekt sagt Bárbara, dass analytisches Denken wesentlich ist, um Informationen strategisch zu hinterfragen und zu interpretieren. Ebenso ist eine effektive Kommunikation wichtig, um daraus Erkenntnisse zu gewinnen, die Geschäftsentscheidungen untermauern. Datenprofis sollten Zahlen in Erzählungen umwandeln, die das Unternehmensmanagement leiten. Je klarer diese Kommunikation ist, desto größer ist die Wirkung der Analyse, sagt die Leiterin.
Häufige Fehler von Anfängern
Anfängerfachleute machen häufig Fehler, die den Karrierefortschritt erschweren können. Einer der häufigsten Fehler, laut Bárbara, besteht darin, sich ausschließlich auf den Einsatz von Werkzeugen zu konzentrieren, ohne die grundlegenden Konzepte wie Metrikstrukturierung und Statistik zu verstehen. Ein weiterer kritischer Fehler ist die Unterschätzung der Bedeutung der Kommunikation, da die Fähigkeit, klare und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, ebenso wertvoll ist wie technisches Wissen.
Das Erstellen eines praktischen Portfolios kann auch die Chancen auf eine Hervorhebung auf dem Markt verringern. „Unternehmen schätzen Projekte, die auf die Realität angewendet werden. Eine Bewertung mit öffentlichen Daten zu erstellen und sie auf GitHub oder in sozialen Netzwerken zu veröffentlichen, ist eine effiziente Strategie, um sich hervorzuheben“, erklärt die Expertin der Escola DNC.
So bleiben Sie in der Branche auf dem Laufenden
Mit der raschen Entwicklung der KI-Technologien und der Datenanalyse ist es unerlässlich, auf dem neuesten Stand zu bleiben. Teilnahme an spezialisierten Gemeinschaften, das Folgen von einflussreichen Fachleuten auf LinkedIn und das Lösen von Herausforderungen auf Plattformen wie Kaggle und DataHackers sind Möglichkeiten, kontinuierlich neue Fähigkeiten zu entwickeln. Schließlich erweitert die Entdeckung aufkommender Technologien wie MLOps und Cloud-Computing die Karrieremöglichkeiten.
Für diejenigen, die in den Bereich einsteigen möchten, sind kontinuierliches Lernen und Praxis die wichtigsten Verbündeten. „Der Datenbereich wächst und benötigt Fachkräfte, die lernen, sich anpassen und echte Probleme lösen können“, schließt Bárbara Araújo.
