In einer zunehmend technologiegetriebenen Welt ist die Verbreitung Künstlicher Intelligenz (KI) bereits Realität. Deshalb steht ihre Regulierung im internationalen Fokus, und mehrere Länder, darunter Brasilien, versuchen, in dieser Hinsicht voranzukommen. Hier haben verschiedene Divergenzpunkte dazu beigetragen, dass die Abstimmung über das Gesetzesprojekt (PL) 2.338/2023 verschoben wurde, und kürzlich hat die Bundesrechnungsprüfung (TCU) mehrere Risiken im Zusammenhang mit den laufenden Regelungen im Nationalkongress festgestellt.
Die Arbeit des TCU hat die Brasilianische Strategie für Künstliche Intelligenz (Ebia) in den Kontext gestellt, indem sie untersucht und analysiert hat, wie dies die Umsetzung beeinträchtigen könnte, sowie die möglichen Auswirkungen einer eventuellen Genehmigung dieser Vorschläge auf die öffentlichen und privaten Sektoren. Ebia wurde durch eine Verordnung des Ministeriums für Wissenschaft, Technologie und Innovation (MCTI) eingerichtet und übernimmt die Rolle, den brasilianischen Staat in Richtung Initiativen zu lenken, die in ihren verschiedenen Bereichen die Entwicklung von Lösungen im Bereich Künstliche Intelligenz fördern sowie deren bewussten und ethischen Einsatz.
Für den Professor der Universität Brasília (UnB) und Forscher im Bereich der technologischen Innovation im Gesundheitswesen, Dr. Paulo Henrique de Souza Bermejo, ist es besonders wichtig zu berücksichtigen, ob die brasilianische Regulierung die Innovation einschränken könnte, was im Widerspruch zur Ebia steht. Es ist erwähnenswert, dass die Ebia sechs Hauptziele hat: zur Entwicklung ethischer Prinzipien für die verantwortungsvolle Entwicklung und Nutzung von KI beizutragen; nachhaltige Investitionen in Forschung und Entwicklung im Bereich KI zu fördern; Barrieren für Innovationen im Bereich KI abzubauen; Fachkräfte für das KI-Ökosystem auszubilden und zu qualifizieren; Innovationen und brasilianische KI im internationalen Umfeld zu fördern; und die Zusammenarbeit zwischen öffentlichen und privaten Akteuren, Industrie und Forschungseinrichtungen zum Fortschritt der Künstlichen Intelligenz zu fördern.
Paulo betonte, dass eine übermäßige Regulierung die Entwicklung von KI-Systemen im Land überlasten und verteuern könnte, sodass Unternehmen übermäßig viel Zeit und Geld aufwenden müssten, um komplexe regulatorische Vorschriften einzuhalten, anstatt Ressourcen in die Verbesserung der Technologie zu investieren. Dies würde das Monopol der wenigen finanziell in der Lage Unternehmen fördern, regelmäßig Systeme zu entwickeln, um den möglichen veröffentlichten Normen zu entsprechen. Daher könnten Start-ups und kleinere Unternehmen dem nicht gewachsen sein, was die Ziele der Ebia selbst gefährden würde. Dieses gesamte Szenario könnte dazu führen, dass die internationale Wettbewerbsfähigkeit verschiedener Produktionssektoren verloren geht. Daher ist es so wichtig, ein Gleichgewicht zwischen Regulierung und Innovation zu finden, um sicherzustellen, dass KI auf ethische und verantwortungsvolle Weise entwickelt und eingesetzt wird, ohne ihre Weiterentwicklung zu behindern, fügte der Professor hinzu.
Er erklärte, dass einer der wichtigsten Aspekte in diesem Bereich in Brasilien darin besteht, das Land als internationalen Wettbewerber zu positionieren, sowohl bei der eigenen Entwicklung von KI als auch bei der Anwendung im Produktionssektor. Die Höhe der Investitionen und die vorgeschlagene Regulierung in jedem Land werden die Position im Vergleich zu anderen Ländern direkt beeinflussen. Das bedeutet, dass die nationale Industrie mehr Autonomie haben kann, ihre eigene Technologie weiterentwickeln und auf Export ausgerichtet sein kann oder stärker von der Technologieimport aus anderen Ländern abhängig sein kann. In einem globalisierten Markt müssen brasilianische Unternehmen in der Lage sein, mit ausländischen Unternehmen zu konkurrieren, die technologische Entwicklung verfolgen, um den Produktionsprozess effizienter zu gestalten, erklärte er.
Der Professor wies außerdem darauf hin, dass die Regulierung KI-Systeme von anderen Systemen unterscheidet. Meiner Ansicht nach wird dies mittelfristig und langfristig auf nahezu alle Arten von Software zutreffen, da weniger intelligente Softwaresysteme dazu neigen werden, in Vergessenheit zu geraten und schneller durch andere ersetzt zu werden. Mit anderen Worten, dies könnte möglicherweise die Einführung einer Reihe von Beschränkungen für alle Arten von Software zur Folge haben, einschließlich solcher, die im Ausland hergestellt wurden. Das heißt, es dürfte die nationale Softwareindustrie sowie die brasilianische Gesellschaft insgesamt beeinflussen, da es die Einführung neuer Technologien im Land verzögern könnte, die das nationale Produktionssystem in verschiedenen Wirtschaftssektoren effizienter und wettbewerbsfähiger machen werden, betonte er.
Ein weiterer Aspekt, der berücksichtigt werden muss, betrifft die Einschränkungen bei Experimenten, da akademische Forschungen im Bereich KI in der Regel Experimente mit neuen Methoden und Algorithmen umfassen. Restriktive Vorschriften können die Freiheit der Forscher einschränken, andere Ansätze zu testen, was die Entdeckung neuer Lösungen erschweren kann. Außerdem können sie die Zusammenarbeit zwischen Forschern behindern, sei es von verschiedenen Institutionen oder Ländern. Dies kann beispielsweise geschehen, wenn Vorschriften den Austausch von grundlegenden Datensätzen für den Fortschritt der KI verweigern, wodurch die Fähigkeit zur Entwicklung effizienterer Algorithmen eingeschränkt wird, bekräftigte er.
Die Notwendigkeit einer flexiblen Regulierung
Der Forscher bezeichnete eine KI-Regulierung in Brasilien als ideal, die flexibel ist und dem gesellschaftlichen Verständnis in Bezug auf die Technologie entspricht. „Da es so viele Faktoren gibt, ist es am besten, die Regulierung in Brasilien nicht zu überstürzen, sondern die Debatte zu vertiefen und alle Beteiligten einzubeziehen, wie die Regierung, den Privatsektor, die Zivilgesellschaft und die Wissenschaft, im Entscheidungsprozess. Regulierung ist sehr notwendig, muss aber mit Vorsicht erfolgen, um alle Aspekte der aktuellen Umstände zu berücksichtigen. Denn da die Entwicklung dieser Technologien sehr schnell voranschreitet, entstehen täglich neue Situationen, die in den bestehenden Gesetzen noch nicht vorhergesehen wurden, ebenso wenig wie in einigen Gesetzesentwürfen, die in Brasilien anhängig sind. Daher ist eine dringende Diskussion und Reflexion zum Thema notwendig, aber nicht unbedingt eine endgültige Entscheidung.“
In einem weiteren Aspekt dieses Kontextes sei es laut Paulo wichtig zu bedenken, dass KI-Anwendungen unterschiedliche Wirtschaftssektoren abdecken, so dass jeder von ihnen spezifische Regelungen erfordere, wodurch es sinnvoller sei, unterschiedliche Governance-Maßnahmen zu ergreifen, wie dies in den USA der Fall sei.
Urheberrecht und Data Mining
Für den Dozenten kann eine Regulierung, die das Angemessene übersteigt, nicht nur das Potenzial, sondern auch die Fähigkeit einer ganzen Gemeinschaft, voranzukommen und zu gedeihen, einschränken. Angesichts dessen ist einer der diskutierten Punkte, wie man den Schutz der individuellen und kollektiven Rechte ausbalanciert, ohne den Fortschritt der Technologie zu behindern, insbesondere im Hinblick auf Datenmining.
Laut Paulo sind Verfügbarkeit und Data Mining entscheidend für die Entwicklung von KI, insbesondere für maschinelle Lernmodelle, die die Analyse großer Datenmengen erfordern. Ein Beispiel dafür liegt im Bereich der großen Sprachmodelle, wie GPT-3 und 4, die Grundlage für ChatGPT sind, die auf riesigen Mengen von Internettexten trainiert werden, um menschenähnliche Inhalte zu erzeugen, Anweisungen zu verstehen und vieles mehr.
Die Frage, die sich daraus ergibt, so wie er berichtete, betrifft die Urheberrechte an den Daten, die für das Training verwendet wurden. Eine unverhältnismäßige Entscheidung bei der Regulierung könnte die Entwicklung und Nutzung von KI-Systemen behindern, die auf die Verarbeitung großer Datenmengen angewiesen sind, einschließlich Text, Audio und Bilder. Dies würde den nationalen Markt noch mehr erschweren, argumentierte er.
Aus einer anderen Perspektive in diesem Kontext wies der Experte darauf hin, dass das Thema Urheberrechte weltweit intensiv diskutiert wird, wobei diese Technologien zahlreiche Kritik erhalten. Für Professor Bermejo ist es notwendig, dass ein Konsens besteht, dass die großen Hersteller dieser technologischen Instrumente sich mit den Inhaltserstellern einigen, falls es zu einer Verletzung des geistigen Eigentums kommt.
Schließlich ist laut dem Experten das Training von Sprachmodellen auf Portugiesisch ein entscheidender Punkt, denn obwohl kommerzielle Modelle wie Gemini und ChatGPT „unsere“ Sprache sprechen, geschieht dies oft durch Übersetzungen, was zu voreingenommenen und falschen Antworten führen kann. Auf der anderen Seite produzieren die Brasilianer auch ein großes Datenvolumen, das von den ausländischen „Big Techs“ ins Visier genommen wird, die in der Lage sind, große Modelle der künstlichen Intelligenz zu trainieren, und somit wären sie rentable Alternativen in diesem Markt, mit einer KI, die wirklich brasilianisch wäre.
