Generative Artificial Intelligence (Gen AI) ist bereits eine Realität in Unternehmen. Administrative Aufgaben, wie man Memoranden verfasst, Amtsblätter und Berichte, werden mit viel mehr Agilität durchgeführt. Jedoch, Der Umfang der generativen KI geht über diese Aktivitäten hinaus. Sie kann verwendet werden, zum Beispiel, bei der Erstellung von maßgeschneiderten Geschäftsvorschlägen, bei der Entwicklung von Chatbots für den Kundenservice, bei der Analyse großer Datenmengen und der Automatisierung repetitiver Aufgaben. Es passiert, dass, um wirklich Wert für das Geschäft zu schaffen, im aktuellen Szenario, nicht nur die Arbeit zu beschleunigen und deren Qualität zu verbessern, sondern auch die Kreativität und Innovation zu fördern, Es wird notwendig sein, dass die Organisationen ihre Prozesse und Strukturen ändern
Die KI hat sich als flexibles Werkzeug für die Innovationsförderung von Dienstleistungen in verschiedenen Sektoren erwiesen, Die Frage ist, dass die meisten Unternehmen noch keinen Plan in dieser Hinsicht definiert haben, es dauert, sie zu übernehmen, wie einige aktuelle Forschungen zeigen, zeigt, dass die Mitarbeiter ihren Organisationen bei der Nutzung dieser Werkzeuge weit voraus sind, markierte der Professor der Universidade de Brasília (UnB) und Forscher im Bereich technologische Innovation, Dr. Paulo Henrique de Souza Bermejo. Er betonte, dass der Zeitpunkt für diese Veränderungen jetzt ist, denn zurückzubleiben bedeutet, die potenziellen Vorteile dieser Technologie zu verlieren und, mit der Zeit, dieses Verzögerungsbild erweitert sich nur
Er informierte, dass, um diese Begeisterung und sogar die Neugier, die die KI weckt, zu nutzen, es ist wesentlich, dass das Unternehmen seine Arbeitsweise an sie anpasst, denn das Werkzeug, allein, es wird keine positiven Ergebnisse liefern. Das bedeutet, die generative KI so zu planen und anzuwenden, dass sie die Strategie der Organisation unterstützt, neue Betriebsmodelle erfinden, Talente und Fähigkeiten neu denken, und Veränderungen durch robuste Governance und Infrastruktur schaffen, erklärte
In der Gegenwart, Es ist üblich, dass Mitarbeiter generative KIs mit kostenlosen und öffentlichen Versionen ausprobieren, wie ChatGPT. Das ist ein Indikator dafür, wie viel Interesse die Menschen haben, und das sollte die Unternehmen bereits ermutigen, diese Innovation in ihren Alltag zu bringen, sei diese Technologie entweder allgemein oder schrittweise implementieren, hinzugefügt
Laut dem Professor, um das volle Potenzial der generativen KI zu erfassen, das Unternehmen sollte berücksichtigen, wie diese Technologie die Arbeitsweise der Organisation neu definieren könnte. Einige wichtige Schritte in diesem Kontext wären, das Betriebsmodell des Unternehmens neu zu konfigurieren, anpassend und übersetzend, entsprechend den Bedürfnissen und der organisatorischen Vision; die Qualifizierungsstrategien neu formulieren; und die Stärkung dieser Veränderungen fördern, um eine kontinuierliche Anpassung zu gewährleisten
Priorisierung von Bereichen
Um zu beginnen, wie der Forscher anmerkte, Die Unternehmen sollten den richtigen Bereich der Transformation priorisieren, Fokussierung auf spezifische Bereiche, ein Beispiel für Produktentwicklung, Marketing und Kundenservice, unter anderem. Durch diesen aktivitäts- und bereichszentrierten Ansatz, es ist möglich, End-to-End-Technologietransformationen durchzuführen, Integration mehrerer Anwendungsfälle, in einem einzigen Arbeitsablauf oder Prozess
Man kann, auch, sich auf Aktivitäten konzentrieren, die den größten Aufwand und Einfluss auf die Ergebnisse haben, verwenden, zum Beispiel, Das Pareto-Prinzip, wie vom Forscher hervorgehoben. Für diejenigen, die es nicht kennen, dieser Grundsatz, também conhecido como Regra dos 80/20, es schlägt vor, dass 80% der Konsequenzen normalerweise 20% der Ursachen zugeschrieben werden. Der italienische Ökonom Vilfredo Pareto identifizierte dieses Muster im 19. Jahrhundert, bei der Beobachtung, dass 20% der italienischen Bevölkerung 80% des Reichtums des Landes besaßen, wurde dieses Konzept später erweitert und auf verschiedene Bereiche angewendet, wie Geschäfte und Wirtschaft
Aus einer anderen Perspektive, Der Professor betonte, dass die Organisationen in diesem neuen Szenario klar verstehen müssen, welche Fähigkeiten für das Team grundlegend sind, um Kompetenzenlücken zu schließen, Investition in Schulung und Qualifizierung. Es ist wichtig zu betonen, wie Bermejo erinnerte, dass dies keine Herausforderung ist, die die Unternehmen durch die Einstellung neuer Mitarbeiter überwinden können, denn es betrifft die gesamte Organisation und die Art und Weise, wie dort gearbeitet wird. Das wird einen maßgeschneiderten Ansatz erfordern, fokussiert auf die Motivation der Mitarbeiter, neben einer engen Zusammenarbeit zwischen denjenigen, die führen, der Technologiebereich und der Personalbereich, da die enorme Bedeutung der Personalfragen, spielt eine entscheidende Rolle in diesen Veränderungen, behauptete
Da es sich um eine schnelllebige Technologie handelt, von einfacher und breiter Zugänglichkeit, Die Idee ist, dass sich alle an die Fähigkeiten anpassen können, die sie erfordert, wie man Prompts erstellt und datengestützte Entscheidungen trifft. Obwohl die neuen geforderten Kompetenzen je nach Unternehmen stark variieren, Alle Organisationen werden einen dynamischen Ansatz benötigen. Die Qualifizierung ist ein fortschreitender und kontinuierlicher Prozess, der die Verbesserung verschiedener Fähigkeiten umfasst, um die künstliche Intelligenz zu ergänzen und zu validieren, sagte
Die Vorteile der Organisationsstrategie in der Gen AI
Grundsätzlich, mit einer organisatorischen Strategie, das Unternehmen legt klare Richtlinien fest, wann, wie und warum generative KI eingesetzt werden sollte. Das ermöglicht die Kontrolle, sicherstellen, dass ihr Management mit den Zielen der Organisation übereinstimmt und Qualitäts- und Sicherheitsstandards erfüllt. Ohne eine Strategie, Die Mitarbeiter nutzen die KI unabhängig, was zu Inkonsistenzen bei der Anwendung und Verschwendung von Ressourcen führen kann, hervorhob der Lehrer
Außerdem, mit einer Strategie, Die Organisation kann Datenschutzrichtlinien implementieren, festlegen, was mit KI-Tools geteilt werden kann oder nicht, insbesondere da viele dieser Plattformen Daten verwenden, um ihre Modelle zu verbessern. So, das würde helfen, das Leck von vertraulichem Material zu verhindern. Ohne den angemessenen Einsatz von KI Gen im Unternehmen, Mitarbeiter können sensible oder vertrauliche Daten eingeben, ohne sich dessen bewusst zu sein, wie Informationen über die Kunden, Projekte oder Finanzdaten, in KI-Systemen, die nicht über den erforderlichen Schutz verfügen, die Organisationen Risiken von Datenschutzverletzungen und Compliance aussetzen, endorse
Die Ausrichtung an den Unternehmenszielen ist ebenfalls entscheidend. Auf diese Weise, Die Nutzung von Gen-IA ist darauf ausgerichtet, spezifische Probleme zu lösen. Das Unternehmen kann, zum Beispiel, KI nutzen, um die Effizienz bei spezifischen Aufgaben zu steigern, wie Kundenservice, Erstellung von Berichten oder Unterstützung bei der Entwicklung neuer Produkte. Ohne eine Strategie, Die Mitarbeiter können dieses Werkzeug auf eine zerstreute und oberflächliche Weise nutzen, ohne Fokus auf die Prioritäten des Unternehmens. In einem anderen Aspekt des Problems, Wichtige Entscheidungen können auf der Grundlage von Ergebnissen getroffen werden, die von der KI ohne angemessene Validierung erzeugt wurden, die Qualität der Arbeit beeinträchtigen, hervorheben
Wie vom Professor betont, die Einführung einer organisatorischen Strategie für die Nutzung von generativer KI bringt nicht nur greifbare Vorteile in Bezug auf Sicherheit, Effizienz und Innovation, wie es ebenfalls Risiken im Zusammenhang mit unstrukturiertem Gebrauch vermeidet. „Es den Mitarbeitern zu erlauben, KI eigenständig zu nutzen, kann die Integrität der Informationen und die Sicherheit des Unternehmens gefährden“. Ein gut durchdachter Ansatz, sichert, dass die KI im Dienste der organisatorischen Ziele steht, „während sie gleichzeitig ihren Ruf und ihre Vermögenswerte schützen“, beendete
