Forscher der Zukunft ist ein analytischer Fachmann und anpassungsfähig an die Veränderungen des digitalen Zeitalters

Die Zukunft der Marktforschung ist angekommen – und sie wird geprägt durch Algorithmen, kontinuierliches Lernen und vor allem durch Menschen. Das zeigt die Studie “Der Forscher 2025: Die adaptive Transformation der KI-Marktforschung”, durchgeführt von HSR-Fachforschern, die die tiefgreifenden Veränderungen aufzeigt, die künstliche Intelligenz in der Branche fördert, und ein neues berufliches Profil hervorhebt: adaptiv, ethisch und technologisch. “Von Anfang an wollen wir die Auswirkungen der KI auf die Durchführung von Forschung, die Bewertung der mitgebrachten Prioritäten und organisatorischen Herausforderungen verstehen, sowie die individuelle Bereitschaft und die Bedürfnisse der Entwicklung der Fachkräfte entwickeln”, erklärt Renato Trindade, CEO der HSR-Fachforscher.

Hierzu hörte das Unternehmen – einer der wichtigsten unabhängigen Experten in Lateinamerika – 86 Fachleute in Forschungsagenturen und Konsumanalysen von Unternehmen in verschiedenen Branchen. Die Umfrage zeigt, dass KI in diesen Organisationen bereits Priorität hat, insbesondere in Anwendungen wie Datenanalyse (65%) und interner Prozessautomatisierung (53%). Es wird auch für die Entwicklung von Custom Insights (39%) -Modellen und die Erstellung von Predictive Intelligence Tools (36%) verwendet. Und die wichtigsten wahrgenommenen Vorteile sind eine höhere Effizienz, Verbesserung der Analyse und Förderung von Innovation.

“KI stellt mehr als eine technische Herausforderung dar – ein Konzept, das Führungskräfte erfordert, die in der Lage sind, tiefgreifende und kontinuierliche Veränderungen zu steuern. Dies impliziert die Förderung des kollektiven Lernens, die Bewältigung des Widerstands, die Gewährleistung der psychologischen Sicherheit und die Aufrechterhaltung der Transformation im Laufe der Zeit”, sagt Karina Milaré, Partnerin bei HSR. Für sie ist es mehr als nur Instrumente, die Rolle der Marktforschung innerhalb von Unternehmen neu zu formulieren.

Die neue Rolle des Forschers mit KI

Der Studie zufolge übernimmt der Forscher der Zukunft Funktionen wie einen strategischen Analysten, Datenkurator und Moderator der Mensch-Maschine-Interaktion. Dies erfordert mehr als nur technische Bereiche: Es erfordert Sensibilität, um klar zu kommunizieren, den ethischen Einsatz von Technologien sicherzustellen und zunehmend integriert zu handeln.

Bereits heute zeigen Forscher Interesse und gute Empfänglichkeit in Bezug auf die Einführung von KI, die sich auf die Suche nach Unternehmen nach mehr Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit ausrichten. Es gibt jedoch noch eine Möglichkeit zur Anpassung: Nur 171 tp3t der Befragten fühlen sich voll und ganz bereit, mit den durch die Technologie gebrachten Transformationen umzugehen. Ein weiterer 50% gilt als teilweise fertig, 27% befindet sich in der Entwicklung und 6% erkennt, dass nicht vorbereitet wird.

Zu den Hauptschwierigkeiten gehören das Fehlen von fundiertem Fachwissen, Herausforderungen bei der praktischen Anwendung von KI in den Forschungsprozessen, die Interpretation der generierten Daten und die Notwendigkeit, sich an neue Workflows anzupassen. Um diese Barrieren zu überwinden, haben 80% von ihnen selbstgesteuerte Lernstrategien wie Lesen, Videos und praktisches Experimentieren, 66%-Kollaboration zwischen Kollegen, 49% zu Online-Kursen, 44%-Teilnahme an Veranstaltungen und Workshops und 10% an Mentoring zurückgegriffen. “Fähigkeiten wie kontinuierliches Lernen und Resilienz gewinnen im Kontext der raschen technologischen Evolution an Bedeutung”, stärkt Karina.

Die Wahrnehmung der Befragten ist, dass zu den am meisten geschätzten Fähigkeiten für die Zukunft des Berufs gehören: Datenanalyse (60%), kontinuierliches Lernen und Neugier (56%), Storytelling mit Daten und Kommunikation (48%), Resilienz und Anpassungsfähigkeit (46%), Alphabetisierung in KI (35%), ethisches Bewusstsein und kritisches Denken (21%) und aktives Hören (171). “Daher bleibt die menschliche Rolle zentral. KI ist ein Verbündeter, kein Ersatz, so sehr, dass 491 TP3T der Befragten Unzufriedenheit mit der Geschwindigkeit der Akzeptanz von KI in ihren Organisationen zeigen. Denn obwohl die Werkzeuge verfügbar sind, muss der kulturelle und strukturelle Wandel noch reifen”, betont Renato Trindade.

Die Teilnehmer hoben auch hervor, dass einige Herausforderungen bei der Einführung von Technologien bestehen, wie z. B. die Auswahl der richtigen Tools (70%), das Fehlen klarer Strategien (55%), der Widerstandsfähigkeit gegen Veränderungen (45%), der Mangel an technischem Wissen (45%), ethische Bedenken (30%) und Budgetbeschränkungen (18%). Weitere Hindernisse sind die Notwendigkeit, sich mit algorithmischen Verzerrungen (71%), Anpassung an neue Prozesse (61%) und kontinuierlichem Widerstand gegen Transformation (44%) zu befassen.

“Die meisten Fachleute zeigen vorsichtigen Optimismus: Es besteht Vertrauen in das Potenzial der KI, aber auch das Bewusstsein, dass diese Revolution ständige Vorbereitung und eine große Anpassungsfähigkeit erfordert. Denn täglich kommen neue Lösungen und Ideen. Offen für Lernen und Innovation ist unerlässlich”, betont Trindade.

Eine innovative Methodik: e-talks.ai

Die Studie verwendete einen beispiellosen Ansatz, das e-talks.ai - ein empathisches Instrument auf der Grundlage von künstlicher Intelligenz, das qualitative und quantitative Analysen der Antworten der Teilnehmer kombiniert. Die Stichprobe wurde von 86 befragten Fachleuten durchgeführt, von denen 64% mehr als 10 Jahre Erfahrung auf dem Markt haben, 22% mehr als fünf Jahre, 11% mehr als zwei Jahre und nur 6% sind seit weniger Zeit in der Region. Unter ihnen arbeiten 53% in Forschungsunternehmen und 471 TP3T an Consumer Insights-Bereichen von Unternehmen aus verschiedenen Branchen.